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文档简介

模 式 识 别,模式识别原理、方法及应用,模式识别,J.P. Marques de S,Oporto University电子和计算机工程系的模式识别概论性课程,以实际应用为指导,以练习为核心,基本概念,第一次课内容,练习,对象识别,模式识别任务,模式相似度,类别 模式 特征,模式识别方法,模式识别工程,模式判别,第二次课内容,练习,决策区域和决策函数,分类超平面,广义决策函数,协方差矩阵,特征空间尺度,模式判别,第三次课内容,练习,主成分,特征评价,维数比率问题,数据聚类,第四次课内容,练习,非监督学习分类,标准化问题,树聚类,降维问题,K均值聚类,聚类有效性,统计分类,第五次课内容,练习,线性判别,欧几里得线性判别,最小距离分类器,马氏距离线性判别,Fisher线性判别,统计分类,第六次课内容,练习,贝叶斯分类,正态形式贝叶斯分类,基于最小风险的贝叶斯准则,拒绝区域,维数比率以及错误率估计,统计分类,第七次课内容,练习,模型无关方法,分类器评价,特征选择,树分类器,口头报告,第八次课内容,

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