中国市场国产轿车消费需求分析(案例二).ppt

1、根据中国市场国产轿车消费需求分析、内容、本案例分析目标及数据，中国市场国产轿车销量时间序列分析。中国市场国产轿车往年销售数据。应用回归模型对中国市场国产轿车销量数据进行时间序列计算。计算结果分析及预测2002年，2003年中国市场国产轿车需求状况中国轿车需求收入弹性分析及回归分析。中国历年国内生产总值数据。中国市场国产轿车销量相当于中国历年国内生产总值弹性分析(收入弹性分析)。应用回归模型，中国市场国产轿车销量相当于中国历年国内生产总值运算。计算结果分析和预测2002年，2003年中国市场国产轿车需求案例结论-案例分析目标，基于中国市场国产轿车年销售量数据进行时间序列分析，中国市场国产轿车20

2、02年，2003年市场需求国内生产总值及中国市场国产轿车销量数据预测，中国市场国产轿车销量对应国内生产总值需求进口弹性分析国内生产总值及中国市场国产轿车案例分析数据说明在收入弹性分析中，我们假设国内生产总值代表一个国家的总收入状况，牙齿总收入水平又直接影响到总需求。(汽车消费是企业消费和个人消费的总和，所以我们这里不使用个人可支配收入水平。)，2-中国汽车销量时间序列分析-中国市场国产轿车年销售数据，(资料来源3360个国家统计局统计单位3360万台)，(为了使数据比较，对1990-2001年数据进行了第二次拦截和分析。)，(: 1990年以前的销售量是计划经济主导的结果，所以我认为在牙齿分析

3、中暂时没有使用。)，2-中国轿车销量时间序列分析-中国市场国产轿车历年销售数据，1990年2002年中国市场国产轿车销量，(资料来源3360个国家统计局统计数据单位：万辆)，-应用回归模型计算中国市场国产轿车销量数据，时间序列计算2-中国轿车销量-应用回归模型时间序列计算中国市场国产汽车销量数据。回归方程式：Y=5.9848X-11906 (R=0.995，F=2095，T=-45)，其中： X是年份，Y是。3-计算结果分析及预测2002年、2003年中国市场国产轿车需求状况可从上述回归方程中得出以下结论。1，牙齿回归方程求解度高，R达到0.995。线性特征明，达到f 2095验证值也相当高，

4、t的绝对值达到45。在上述数据中，我们看到牙齿回归方程根据中国市场国产轿车需求情况2，牙齿回归方程，2002年，2003年中国市场国产轿车需求为78万辆和84万辆，回归方程3360 Y=5.9848 X-11906 (R=0.995，F T=-) (数据来源3360个国家(为了进一步比较数据，对1990-2001年的数据进行第二次拦截分析)，3 -中国汽车需求收入弹性分析和回归分析，3-中国市场国产汽车销售量为中国历年国内生产总值弹性分析(收入弹性分析)，(数据来源3360个国家统计局统计局统计局3366) 中国市场国产轿车销量相当于中国历年国内生产总值弹性分析(收入弹性分析)，我们的假设如下

5、。“在收入弹性分析中，我们假设一个国内生产总值代表的国家的总收入情况。牙齿总收入水平还直接影响到差价需求量。(汽车消费是企业消费和个人消费的总和，所以这里不使用个人可支配收入水平。)“可以看出，年需求收入弹性系数的变化很大。我们认为这可能是汽车的消费周期计算“一年”不合适的原因。，3 .-应用回归模型，将中国市场国产轿车销量应用于中国历年国内生产总值，3 -中国轿车需求收入弹性分析和回归分析，3-回归模型，将中国市场国产轿车销量应用于中国历年国内生产总值，3-中国轿车需求收入弹性分析和回归分析，回归方程3360y=0.0008x-中国轿车需求收入弹性分析和验证值也相当高，t的绝对值达到4。在上

6、述数据中，我们假设牙齿回归方程能使中国市场国产轿车需求情况2，2002，2003年中国国内生产总值均保持8%的增长，根据牙齿回归方程，中国市场国产轿车需求为76万辆和83万辆，3-中国轿车需求进口弹性分析和回归分析，回归方程：y=0.0008x t=-4)，其中： X代表国内生产总值(单位：亿元)y代表汽车销售(单位：万辆)，使用回归分析模型分析上述数据，求出解度高的两个线性方程，根据牙齿两个方程预测2002年、2003年中国市场国产轿车的需求，取得了比较一致的结果。 如果一起分析牙齿两个茄子的结果，不难得出中国市场国产轿车的年增长完全取决于国内生产总值逐年增长的结论。也就是说，国内生产总值增加，轿车销量增加。这次案例研究中印象最深的是收集数据的困难。我们还深