01-模式识别-绪论.ppt

1、2020年8月11日星期二，1，模式识别Pattern Recognition Chapter I，n 0.01，2020年8月11日星期二，2， 模式识别patternrecoord教材/参考文献1 pattern recognition (secondedition )、sergiostheodorodis/konstantinoskoutrombas萩、机械工业出版社2中译、李晶皓/朱志志边肇2020年8月11日星期二，3，模式识别，Pattern Recognition Ch. 1导论，1.1模式识别是什么，例1 :医生的诊断过程1 2 )综合分析，抓住主要病症3 )医生可以运用自己的

2、知识、经验，根据主要疾病、测试结果在模式识别技术中，经常使用的术语是样本、模式、特征、类型等，对照医生的诊断过程是： 2020年8月11日星期二、4、模式识别、Pattern Recognition Ch. 1 .样本：医院很多样本值：某患者的检查、检查结果和特征现象。 b模式：各样本值以一定的数据标准集成的结果模式样本：采集具有一定模式的样本模式：取得一定样本的测定值的过程c特征：选择和提取患者的某些具有显着特征的检验数据和特征：能够表现出特异性的检验结果和特征， 2020年8月11日星期二、5、模式识别、Pattern Recognition Ch. 1导论、1.1模式识别是什么？ d .

3、判决：医生运用知识、病例经验进行综合分析，提供诊断。 判决指南/规则：医生知识的判决结果：明确(或概率)确定患者为某种疾病(或多种/合并疾病)的患者(以及患者的严重程度)实际上最后的结果也是分类。 因此，预先知道的类别(已知的疾病)和未知的类别(未知的疾病)是不同的。 模式识别：以计算机为工具，以各种传感器为信息源，以数据的校正和处理为方法，对各种现象、事物、状态等进行准确的分析，判断识别和分类。 2020年8月11日星期二、6、模式识别、Pattern Recognition Ch. 1导论、1.2模式识别是什么(应用领域)？声音基础：重点人物通信监视器声音识别系统/规模声音资料检索图像基础

4、：光学文字识别(opticalcharacterrecognitionocr ) /车牌识别(vehiclelicenseplaterecognitionvlpr )/人脸表情和手势识别农作物分类和害虫识别生物信息： DNA识别航空卫星遥感数据资源调查基于军用目标的图像识别图形模式识别的机器人控制等工程数据：振动模式分析故障诊断石油挖掘数据分析基于世故预报状态模式的智能控制数据知识发现等，2020年8月，从信息传递的双向性可以理解，其各个环节不是孤立和单向的，它们之间有相互关联和依存，必要时需要循环、反馈和反复。2020年8月11日星期二、8、模式识别、Pattern Recognition

5、Ch. 1导论、1.3模式识别怎么办？ 1.3.1线性和非线性分类a .线性分类、Fig.1.2线性分类、Fig.1.3非线性分类、b .非线性分类、2020年8月11日星期二、9、模式识别、patte、1.3.2分类手段a .贝叶斯(Bayes )分类器、(Bayes式)、fig. 2020年8月11日星期二，10，模式识别，1.3.2分类手段b .支持向量机分类器，Fig.1.5 SVM分类，a )基于边界快速求出最佳分类，b )凸集上最近1.3.2分类手段c .神经网络分类器，Fig.1.6 NN分类，a) NN非线性特征提取与共享，b )三层前向神经网络近似非线性函数，2020年8月1

6、1 20世纪30年代Fisher对统一分类理论因此，6070年代统一模式识别迅速发展，但是由于识别模式越来越复杂，特征也越来越多，所以发生了“次元灾害”。 但由于修正机修正速度的飞速发展，这个问题一定得到克服。 整合模式识别仍然是模式识别的主要理论。 2020年8月11日星期二、13、模式识别、Pattern Recognition Ch. 1导论、1.4模式识别的历史、发展、现状和展望，Noam Chemsky在上世纪50年代提出了形式语言理论。 60年代L.A.Zadeh提出模糊集合理论，模糊模式识别理论得到广泛应用的80年代Hopfield提出神经网络模型理论，近年来人工神经网络广泛应用

7、于模式识别和人工智能的90年代小样本学习理论、支持2020年8月11日星期二、14、模式识别、Pattern Recognition Ch. 1序论、1.4模式识别的历史、发展、现状与展望、1973年IEEE首次开始了关于模式识别的国际会议1977年IEEE的计算机学会成立委员会，每两年召开一次模式识别和图像处理学术会议的国内组织有电子学会、通信学会、自动化协会、中文信息学会。 2020年8月11日星期二、15、模式识别、Pattern Recognition Ch. 1序论、1.4模式识别的历史、发展、现状与展望、模式识别的应用领域更广泛：生物、医学、军事、农业、工业、社会、教育、宇宙飞行、航空、经济数字水印模式识别的