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文档简介

1、1.公司应用Cpk的必要性：1 .Cpk数据可以直接反映过程控制的质量以及过程控制是否取得了持续的进展。我们在这方面做得还不够。我们很少使用Cpk 2。越来越多的大客户非常关注Cpk。他们对供应商的第一个要求是提供Cpk数据。因此，我们有必要对所有在职员工进行全面的Cpk知识培训，并将其纳入新员工的培训材料中。第二，与CPK相关的一些基本定义，Cpk:适用于统计稳定过程的能力指数，它将考虑过程是否被抵消。在大规模生产中，Cpk常用于表示生产线能力指数。(例如，每天提取5个数据，计算一个月的数据来计算Cpk。)第二，与CPK、Ppk相关的一些基本定义：流程的性能指标，不一定稳定，会因特殊原因而受

2、到影响。该能力指数将考虑过程是否偏移。制作样品时，Ppk常用于表示生产线产能指标(例如，连续生产200个样品，Ppk根据200个数据计算)。第二，与CPK相关的一些基本定义，Cp:适用于统计稳定过程的能力指数，不考虑过程是否偏移。Pp:工艺的性能指标，不一定稳定，会受到特殊原因的影响。该能力指数不考虑过程是否偏移。第二，与CPK、Cpu相关的一些基本定义：上限能力指数，值越大，过程特性超过上限的可能性越小。Cpl:的下限能力指数越高，过程特性越不可能超过下限。CPK计算示例：选择30个样品，测量其盒厚，如下：计算Cpk值的几个步骤：1。首先确定规格值(目标值)。在本例中，我们将目标值(最佳值)

3、定义为5.95，并允许正负偏差为0.05，也就是说，如果值在5.906.00之间，我们都认为它是可以的。一定要注意！这个值是我们定义的，不是计算出来的。UCL=6.00，LCL=5.90，允许偏差T=UCL-LCL=6.00-5.90=0.1，计算CPK值的几个步骤：2。计算平均值：上述30个值的平均值x=(5.94 5.95 5.925即实际计算的平均值与目标值之间偏差的绝对值：=|5.95-5.949|=0.001 4，计算的均方误差：s=(5.942 5.952 5.9225.992 5.952)-30 * 5.9492)=0.0311过程能力指数的计算：中央处理器=(UCL-X)/3/

4、s=(6.0-5.949)/3/0.03177=0.5351厘泊=(X-LCL)/3/s=(5.949-5.90)/3/0。0.03177=0.5141可以看出，CPK考虑过程偏差或Cpk=MIN(Cpu，CpL)=min (0.5351，0.5141)=0.5141 Cp=t/6/s=0.1/6/0.03177=0.5347可以看出，Cpk不考虑过程。评估Cpk值的主要目的是准确区分过程精度的质量，并根据过程精度的质量对过程进行处理以下处置原则仅供参考。a级：Cpk=1.67。产品差异是否更大并不重要。考虑简化管理或降低成本。a级：1.33Cpk1.67处于理想状态，所以维持现状。b类：当1.00Cpk1.33 Cpk接近时，可能会造成不良品，所以尽可能提高到a类。c类：0.67Cpk1.00过程状态不充分，

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