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文档简介

1、使用SPSS混合模型，一次一行地观察多级模型定义、北京师范大学心理学院刘洪云2006年十月、数据结构、个人行唱片、多个变量和说明个人编号的变量多变量数据结构(MV)。多记录数据结构(Mr)http:/www . ATS . UCLA . edu/stat/examples/alda/，Multiple Multiple rececture(Mr)3358变量，包含个人编号和度量次数或时间get file=c : HLM _ example ex1 . sav . mixed mathach by sector with means es cses/method=reml/print=solut

2、ion Fixed 6/random=intercept CSES subject(school)cov 2参数变量为MATHACH，参数为SECTOR，MEANSES CSES，分类参数写在BY之后，连续参数写在WITH之后。 3有限最大似然估计方法，混合模型的估计方法是REML和ML，REML牙齿首选项。解决方案定义了输出固定部分参数估计和检查结果，TESTCOV必须打印随机部分协方差矩阵的估计和检查结果。FIXED定义模型的预测变量。Random后面的变量是允许在第二层中存在差异的随机变量，SUBJECT后面的SCHOOL是较高的组变量，COVTYPE用于定义协方差矩阵的类型，MIXED

3、 MODEL应用程序节目示例：模型1无条件模型，Get file=c: HLM _应用实例：模型1无条件模型参数估计的结果；应用实例：模型2条件模型(水平2预测变量)，Mixed mathach with means es/method=reml/print=solution test cov/mixed mathach with cses/method=reml/print=solution test cov/fixed=cses | sstype(3)/random=IIS means es cses/method=reml/print=solution test cov/fixed=means es sector cses means es在内的mixed mathach by sector Random应用实例：模型4包含水平1和水平2的预测变量结果。SPSS混合模型分析跟踪研究Get file=c : HLM _ example opposites _

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