总体均数估计和T检验.ppt

1、第四章整体平均数估计和T检验，医学统计学和软件包，上海市第二医学大学生物统计学，第一节整体平均数估计，第一标准误差标准差描述个人值的变异。标准误差用于说明统计量的变异。平均值的标准差误差是样本平均值的大小，用于表示样本平均分布的离散度。参数误差小意味着采样误差小，统计量比较稳定，接近估算的标准。样品1 N样品2 N样品3 N .常规完整n(，2)，3有时使用平均标准错误：要表达样本平均值和离散度，必须进行标记，以免误会。除了平均数的标准误差外，还有速度的标准误差、回归系数的标准误差等。2总体平均值的估计总体平均值用表示，总体平均值的估计包括点估计和间隔估计。点估计使用样例平均值估计总体平均值。

2、区间估计是以一定的概率估计整个平均值在哪个范围内，牙齿范围称为置信区间、牙齿概率称为可靠度或可信度，1-，总是取95%或99%，因此确定的置信区间分别称为95%或99%的置信区间。整体一致正态分布和整体标准差未知时，整体平均值的95%置信区间为：例4.1例3.2数据(P38)中红细胞数量总体平均值的点估计和间隔估计。可以从示例3.2中的计算中获得。n=120，=4.9591，s=0.4038，自由度=n-1=120-1=119 (P394)。总体平均值的点是4.9591总体平均值的95%置信区间：=(4.8861，5.0321)总体平均值的99%置信区间：=(4.8626，5.0556)，3总

3、体Var x；执行；执行。proc means data=RBC n mean STD clm alpha=0.01；var x；执行；执行。选择clm是计算总体平均值的可信间隔，可信间隔的可信级别可用选择alpha=规定，节目4.1结果输出：Analysis variable : x n meanstd dev lower 95.0% clm upper 95.0% clmH03360示例来自平均为0的H1:示例的总数不等于0牙齿。如果双面=0.05 (2)计算统计信息、P值、自由度=n-1、T值计算后为Tt0.05，则P0.05不会拒绝H0。采样平均值和0之间的差异在统计上并不重要。T0.

4、05tt0.01、0.01P0.05、=0.05级别上的H0拒绝，采样平均值和0之间的差异具有统计意义。我认为牙齿样品不是来自平均值为零的整体。T0.01t、P0.01、=0.01级别拒绝H0。例如，4.2询问某地区96名成年男性的脉搏平均每分钟73.7次，标准差8.8次，牙齿地区成年男性的脉搏平均每分钟72次是否有差异。解决方案：h 0:=72h 1:72t=| 73.7-72 |/(8.8/)=1.893=96-1=95检查t限制表(请参阅表2)，=95点特定，第三部分对T检查，对T测试用于配对试验设计。这是根据几个茄子非实验因素条件配对受试者，对每对个人进行不同的处理。配对条件一般是年龄

5、、性别、体重、其优点是在同一对实验对象之间取得平衡，提高实验的效率。我想比较配对实验中两种茄子处理的效果，或者比较自我比较中比较实验前后的指标变化。首先，可以求出数据对的差值d。然后，使用T检查来确定D是否来自平均值为零的整个范围。对比较设计，处理前后的比较病例号用药后1 118 112 2 110 98 10 122 108治疗前后松弛压力的变化，两种茄子处理的比较子号A约1 0.2-0.1 2 1 . 0 1 . 8 1 . 8 10 . 4 0 . 8两种茄子药物治疗白细胞减少效果比较(表中白细胞上升数)。， 可以使用“组T测试”(Grouped t Test)比较T=9.7/(12.3

6、473/)=2.4843，DF=10，4节组T检查，完全随机化设计中的两个样本数。 比较的目的是每个组表示的总体是否具有相同的平均值。假设检验为H0:1=2，H1:12，完全随机化的设计。t测试，样本大小，积分方差估计方法，每个方差估计方法，分母是两个样本的差值的标准误差，1。小样本，使用统一方差估计方法：自由度： DF=n1 n2-2，2前提是两个样本表示的总体方差相同，因此在进行T检验之前，应先对方差的均匀性(一致性)检查，即方差的均匀性检查H0:12=22 H1:1222统计F计算：F=大方差/小方差这是单侧检验。检查单侧方差分析表。自由度值有两个自由度，即分子的自由度和分母的自由度。分布均匀性检查的F边界表(调度4，P396)，分子，分母的自由度为F0.05，F0.01的值，FF0.05的P0.05，h0拒绝渡边杏为F0.05FF0.01的0.01P0.05=0.05级别拒绝H0。如果为F0.01F，则在P0.01，=0.01级别拒绝H0。T检验的条件1。将样品平均值与总体平均值进行比较的T检验：样品来自正态分布的全部。对t检验：差异的总体正态分布。3.团体T检验：1)两个样本都来自正态分布的整体。2)两