计算器使用方法(统计学必备).ppt_第1页
计算器使用方法(统计学必备).ppt_第2页
计算器使用方法(统计学必备).ppt_第3页
计算器使用方法(统计学必备).ppt_第4页
计算器使用方法(统计学必备).ppt_第5页
已阅读5页,还剩9页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、计算器使用方法,统计学必备,计算器电源开关,打开计算器 按下电源开关“ON”。 关闭计算器 按下“SHIFT”,再按下“AC(OFF)”; 显示屏上所有内容消失。,计算器模式设定,一般模式设定 按“MODE”键屏幕显示Deg,表示进入角度制模式 常用统计模式设定 一般统计:按“MODE”屏幕显示SD 按下数字键“1”。,使用方法,打开计算器电源,进入统计模式 清除内存,以免影响计算结果 按下“SHIFT”再按 “MODE(CLR)”屏幕显示Scl 再按数字键“1 ” 再按“=”。 输入数据,以1,2,3为例: 1 M+(DT) 2 M+(DT) 3 M+(DT) 如何输入一个负数 先按“(-)

2、”,再按数值。,计算基本统计量,操作步骤: 输入样本数据; 输出样本均值: 先按“SHIFT”,再按“2”,再按1( ),显示屏出现“2”。 输出样本标准差: 先按“SHIFT”,再按“2”,再按3,显示屏出现“1”。 输出总体标准差: 先按“SHIFT”,再按“2”,再按2,显示屏出现“0.8164”。,输出样本例数: 先按“SHIFT”,再按“1”,再按3,显示屏出现“3”。 输出样本观察值的总和: 先按“SHIFT”,再按“1”,再按2,显示屏出现“6”。 7.输出样本观察值的平方和: 先按“SHIFT”,再按“1”,再按1,显示屏出现“14”。,输入多个数据,以表2-1为例: 2.45

3、;1 M+(DT) 2.75;3 M+(DT) 3.05;6 M+(DT) 按下“SHIFT”,再按下“,”,出现“;”。,清除内存中某个数值: 利用 键调出欲清除的输入数据,按下“SHIFT”,再按“M+(CL)”,即清除内存中屏幕显示的数据。,copy,简单相关回归计算,例:用下表数据,计算线性回归方程。,相关回归模式设定,相关与回归:按“MODE”再按“2”(屏幕显示LR) 按“MODE”键,再按“2”; 显示屏出现“LR”; 表示进入相关回归模式。 按“SHIFT”键,再按“KAC”键; 将计算器内存清除。 计算器已经处于相关回归统计状态。,相关回归数据的输入,第一组数据: 按“10”

4、,再按“ ”,再按“1003”,再按“DATA”; 第一组数据输入完成。 第二组数据: 按“15”,再按“ ”,再按“1005”,再按“DATA”; 第二组数据输入完成。 ,统计结果的取出,回归模型的常数项的估计值: 先按“SHIFT”,再按“A”,显示屏出现“998”。 回归模型的一次项系数的估计值: 先按“SHIFT”,再按“B”,显示屏出现“0.5”。 相关系数的估计值: 先按“SHIFT”,再按“r”,显示屏出现“0.91901827”。,其他统计指标的取出(一),自变量观察值的总和: 先按“KOUT”,再按“X ” 自变量观察值的平方和: 先按“KOUT”,再按“X 2” 因变量观察值的总和: 先按“KOUT”,再按“Y” 因变量观察值的平方和: 先按“KOUT”,再按“Y2” 自、因变量观察值的乘积和: 先按“KOUT”,再按“X Y”,其他统计指标的取出(二),自变量观察值的均值: 先按“SHIFT”,再按“ ” 自变量的样本标准差: 先按“SHIFT”,再按“SX” 自变量的总体标准差: 先按“SHIFT”,再按“X ” 因变量观察值的均值: 先按“SHIFT”,再按“ ” 因变量的样

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论