charpter4数据仓库与CR.ppt

1、4. 数据仓库与客户关系管理,4.1 数据仓库概述 数据仓库的产生 数据仓库概念及特征 数据仓库系统的体系结构,数据仓库的产生,早期的数据库主要支持联机事务处理 决策支持对数据分析的需求 传统数据库系统不适宜DSS 事务处理和分析处理的性能特性不同 数据集成问题 数据动态集成问题 历史数据问题 数据的综合问题 操作繁简问题,数据仓库的概念和特征,著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作Building the Data Warehouse一书中给予如下描述： 数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定

2、的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。,数据仓库概念的两个层次,功能上：数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库； 内容和特征上：数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。,数据仓库系统体系结构,数据源,数据源是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等。,数据的存储与管理,数据的存储与管理是整

3、个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库的技术特点着手分析。针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库（通常称为数据集市）。,OLAP服务器,OLAP服务器对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。其具体实现可以分为：ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP基本数据和聚合数据均存放在

4、RDBMS之中；MOLAP基本数据和聚合数据均存放于多维数据库中；HOLAP基本数据存放于RDBMS之中，聚合数据存放于多维数据库中。,前端工具,前端工具主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对OLAP服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。,4.2 CRM中的数据仓库 CRM与数据仓库的关系 数据仓库的作用 CRM数据仓库的系统结构,4.2 CRM中的数据仓库 CRM与数据仓库的关系 CRM的数据整合需要数据仓库 数据清洁与集中需要数据仓库 数据分析需要数据仓库,4.2 CRM中的数据仓库 数据仓库的作用 客户行为分析 重点客户发现 个性化服务 市场性能评估,4.2 CRM中的数据仓库 CRM数据仓库的系统结构 数据源 数据仓库系统 CRM分析系统,