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文档简介

1、4.1 试利用0-1变量对下列各题分别表示成一般线性约束条件 x1 + x22 或 2x1 + 3x25 变量 x 只能取值0、3、5或7中的一个 若 x12,则x21,否则x2 4 以下四个约束条件中至少满足两个: x1 + x25,x12,x32,x3+x46,1,x1 + x22 或 2x1 + 3x25,b) 变量 x 只能取值0、3、5或7中的一个,2,若 x12,则x21,否则x24,d) 以下四个约束条件中至少满足两个: x1 + x25,x12,x32,x3+x46,3,4.2 某厂经常往外发送零部件。工厂根据长期发货情况决定专门生产一批为A1,A2,A6的6种不同规格的包装箱

2、,其中A1最小,A2次之,A6最大。已知上述6种规格包装箱的需求量分别为Q1,Q2,Q6,生产每个箱的可变费用分别为c1,c2,c6 (c1c2c6),生产不同规格包装箱的固定费用分别为k1,k2,k6,并且有,式中xi为生产第i种规格包装箱的数量。若某种规格较小的包装箱不生产或生产数量不够时,可用比其大的任一规格的包装箱代替。,4,试为该厂建立一个生产上述6种规格包装箱各多少个的决策的数学模型,即满足该厂对6种规格包装箱的需求,又使总的费用为最小,5,6,4.3 某钻井队要从以下10个可供选择的井位中确定5个钻井探油,目的使总的钻探费用最小。若10个井位代号为S1,S2,S10,相应的钻探费

3、用为c1,c2,c10,并且井位的选择上要满足下列条件: 或选择S1和S7,或选择钻探S8 选择了S3或S4就不能选S5,或反过来也一样 在S2、S6、S9、S10中最多只能选两个,7,或选择S1和S7,或选择钻探S8,设,选择第 sj 个井位,不选择第 sj 个井位,选择了S3或S4就不能选S5,或反过来也一样,在S2、S6、S9、S10中最多只能选两个,8,4.4 已知分配问题的效率矩阵如下,试用匈牙利法分别求出最优解,9,第一步:找出效率矩阵每行的最小元素,并分别从每行中减去最小元素,有,第二步:找出矩阵每列的最小元素,再分别从每列中减去,有,10,第三步:用最少的直线覆盖所有“0”,得

4、,覆盖所有零最少需要4条直线,表明矩阵中最多存在4个不同行不同列的零元素需要作变换,11,2,2,2,12,第五步:用最少直线覆盖,即存在5个不同行不同列的独立零元素。圈0,13,4.5 已知下列五名运动员各种姿势的游泳(各为50m)如表4.8所示。试问如何从中选拔一个450m混合泳的接力队,使预期的比赛成绩为最好,14,人多事少,添加虚拟的的“事”,对应系数矩阵为:,标准形式,使用匈牙利法解之:,15,第一步:找出效率矩阵每行的最小元素,并分别从每行中减去最小元素,有,第二步:找出矩阵每列的最小元素,再分别从每列中减去,不变,16,第三步:用最少的直线覆盖所有“0”,得,-1.6,-1.6,

5、-1.6,-1.6,+1.6,17,-0.9,-0.9,-0.9,+0.9,18,-0.3,-0.3,+0.3,覆盖所有零最少需要5条直线,表明矩阵中存在5个不同行不同列的零元素容易看出这5个“0”的位置,19,第四步:圈“0”,20,4.6 分配甲、乙、丙、丁四个人去完成A、B、C、D、E五项任务,每个人完成各项任务的时间如表4.9所示、由于任务数多于人数,故考虑: 任务E必须完成,其他4项中可任选3项完成 其中有一人完成两项,其他每人完成一项 试分别确定最优分配方案,使完成任务的总时间最少,21,任务E必须完成,其他4项中可任选3项完成,由于任务数多于人数,所以需要有一名假想的人,设为戌。因为工作E必须完成,故设戌完成E的时间为M,其余的假想时间为0,建立的效率矩阵如下所示:,22,-4,-4,-4,+4,+4,23,-1,-1,+1,24,覆盖所有零最少需要5条直线,表明矩阵中存在5个不同行不同列的零元素容易看出这5个“0”的位置,25,26,其中有一人完成两项,其他每人完成一项,由于所有任务都必须由甲、乙、丙、丁完成,所以假想的人的效率应该对每项工作而言,都是完成它的最好的人,而不能假设为0值。所以构造的效率矩阵为:,27,-4,-4,-4,4,-1,-1,-1,+1,28,覆盖所有零最少需要5条直

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