统计数据的整理与显示.pptx

1、1,统计学,2,思考题 Thinking Challenge,经过人口普查，我们获得了全国每一个自然人的数据资料，其中包括姓名、性别、年龄、民族、国籍、受教育程度、行业、职业、迁移流动、社会保障、婚姻、生育、死亡、住房情况等，你用什么办法可以知道我国人口的性别、年龄、民族、受教育程度等各个方面的构成情况？,答案：分类汇总（统计整理）,3,第三章 统计数据的整理与显示,第一节 统计数据整理的内容,第三节 统计数据的整理与显示,第二节 统计分组,第四节 统计图与统计表,4,统计整理的含义和内容,将调查得到的原始资料进行分类和汇总，使之成为系统化、条理化的综合资料，以反映研究总体的特征。 主要内容包

2、括统计资料的审核、分类汇总、编制统计表或统计图。,它是统计调查的继续，统计分析的前提和基础，起着承前启后的作用。,第一节 统计数据整理的内容,5,第二节 统计分组,根据事物的内在特点和统计研究的需要，按一定的标志或特征将统计总体分为若干性质不同的组成部分。,一、统计分组的涵义,6,二、统计分组的原则 1、科学性原则:从统计研究的目的出发,使组与组之间在某一方面具有显著的差异,而组内各单位在该方面具有同质性。 2、穷尽性原则:任何一个总体单位或任何一个原始数据都能归属于某一个组。 3、互斥性原则:任何一个总体单位或任何一个原始数据,在一种统计分组中只能归属于某一个组。,7,三、统计分组的种类,统

3、计分组种类,1.按分组所选择标志的个数分 ：,简单分组 按一个标志对总体进行分组 复合分组 按两个或两个以上标志对同一总体进行层叠分组,8,简单分组,对教师的分类,按性别分类,男性,女性,按职称分类,按年龄分类,高级,中级,初级,青年,中年,9,复合分组,按性别分类,按职称分类,按年龄分类,男,女,高级,中级,初级,青年,中年,对教师的分类,10,品质标志分组 反映事物属性差异,2.按分组标志的特征不同分为 ：,如人口按性别分组。 如人口按职业分组。,11,某班学生的性别构成情况,组别 次数(频数) 频率,12,单项式分组 指每组只包含一个变量值的分组，适用于离散变量且变量的不同取值个数较少。

4、,数量标志分组 反映事物数量差异,13,某厂第二季度工人平均日产量,14,组距式分组 将变量值依次划分为几个区间，一个区间内的所有变量值作为一组。适用于连续变量或变量不同取值个数较多的离散变量。 如：按月工资（元）对职工总体分组（600650，650700，700750，）,15,组距式分组的一些概念,组限,上限,下限,区间数值的最大值,区间数值的最小值,组距,每一组的区间长度,组距=上限下限,组中值,每一组中点位置的数值,组中值=（上限+下限）2,16,开口组,第一组缺下限或最后一组缺上限,注意,开口组以相邻组的组距作为该组的组距，确定其下限或上限，再计算组中值。,等距分组,异距分组,各组组

5、距相等，标志变异较均匀。,各组组距不全相等，标志变异不均匀，存在偏斜，范围较大。,下面举例说明,17,某地区100个百货商店 月销售额与流通费用情况,上组限U,下组限L,如：组距i=U-L =100-50=50(万元),如：组中值x=(U+L)/2 =(100+200)/2 =150(万元),18,考试成绩组距分组,60分以下6070分7080分8090分90分以上,组中值为 （60+50）2=55,组中值为 （90+100）2=95,相邻两组上下限重叠，上限不在本组内,19,举例说明等距分组,例：己知某班35个学生统计学期末考试成绩如下，单位(分) 44 50 56 60 62 63 65

6、65 69 69 69 70 74 76 77 78 78 79 80 83 84 85 85 86 87 88 89 90 91 91 92 93 94 94 要求进行等距分组。,20,原始数据,计算组中值,排序,确定组限,计算变异全距,确定组数、组距,汇总组单位数,制作组距分组统计表,等距分组步骤,21,步骤：,求变异全距,确定组距及组数,确定组距的原则：,要能区分各组的性质差异 要能反映总体的分布特征 为方便计算，尽可能为5或10的整数倍,R组距(i) 组数(n),22,计算组数（组数不宜过多，也不宜太少）,上例中，取i=10，则有,（当 的结果为整数时）,（当 的结果为小数时）,斯特杰

7、斯经验公式,N为总体单位数,23,确定组限,24,4、计算各组次数,5、制作组距分组表,某班统计学考试成绩分组表,25,一、定类数据的整理与显示,频数是落在某一特定类别或组中的数据个数。 把各个类别及落在其中的相应频数全部列出，并用表格形式表现出来，称为频数分布表。,第三节 统计数据的整理与显示,26,例：某电脑公司2010年6月30日当天不同品牌电脑的销售量数据,表33 不同品牌电脑的销售量数据,27,2.定类数据的图示 (1)条形图和柱形图(bar chart):用宽度相同的条形的高度或长度来表示频数变动,条形图,28,柱形图,29,电脑销量的对比柱形图,30,(2)帕累托图(Pareto

8、 diagram):按各类别数据出现的频数多少排序后绘制的柱形图,31,(3)圆形图又称为饼图(pie chart):用圆形和圆内扇形的面积表示总体中各部分所占的比例.,32,二、定序数据的整理与显示,定序数据除了可使用定类数据的整理和图示方法外，还可以计算累计频数和累计频率并做累计频数分布图 。 1.累计频数和累计频率 例：在一项有关住房问题的研究中，调查人员在甲乙两个城市各抽样调查300户家庭，其中一个问题是：“您对您家庭目前的住房状况是否满意？”备选答案有： （1）非常不满意；（2）不满意；（3）一般；（4）满意；（5）非常满意。,33,甲城市家庭对住房状况评价的频数分布,34,乙城市家

9、庭对住房状况评价的频数分布,35,2.累计频数分布图,向上累计,36,向下累计,37,三、数值型数据的整理与显示法,1.频数、累计频数和频率、累计频率分布表,38,表37 某市50户居民某月消费品支出分组表,39,向上累计举例,40,向下累计举例,41,2.数值型数据的图示,(1)直方图（histogram） 横轴表示各组组限，纵轴表示频数，各组组距的宽度与相应的频数的高度就绘制成一个个矩形，即直方图。,42,某班统计学考试成绩(累计)频数分布表,43,以上例考试成绩数据，画成如下直方图：,44,(2)折线图：在直方图的基础上连接各直方形顶边的中点成折线图。 如下图红线围成的，即为次数分配折线

10、图：,45,折线图还可用来表示累计次数分布,曲线图是组数趋向于无限多时折线图的极限描绘，是一种理论曲线。,向下累计,向上累计,46,大多数现象频数分布呈正态分布曲线，或称正态曲线,比如一群人的身高、体重、智商，农作物的产量，测量的误差等。,47,也有一些现象是偏态分布曲线，或称偏态曲线,比如农村居民家庭纯收入分布为右偏分布，在一次考试中，由于试题很容易，成绩可能为左偏分布。,48,还有其他形态,U型分配曲线,比如人和动物按年龄分组的死亡率分布。,49,比如产品供给量按价格的分布即供给曲线,J型分配曲线,正J型,反J型,比如产品需求曲线,50,(4)多变量数据的图示,散点图(scatter di

11、agram)：用坐标横轴代表变量x，纵轴代表变量y，每组数据(x,y)在坐标系中用一个点表示，n组数据在坐标系中形成的n个点称为散点图。 【例】粮食的单位面积产量与降雨量和温度等有一定关系。为了解它们之间的关系形态，搜集到如下数据，见下表，试绘制粮食产量与降雨量的散点图，并分析它们之间的关系。,51,粮食产量与降雨量和温度的数据,52,粮食产量与降雨量的散点图 粮食的产量与降雨量有明显的线性关系,53,第四节 统计图与统计表,1、真实准确地显示数据，强调数据之间的比较。 2、精心设计，有助于洞察问题的实质。 3、应当使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述。 4、有对图形的统计描述和文字说明。,

12、一、统计图形的设计要求,54,总标题：表的名称，概括表中全部统计资料的内容。,横行标题：横行的名称，表示各组的名称，统计表所要说明的对象。,纵栏标题：纵栏的名称，表示统计指标的名称。,指标数值：排在各横行标题与纵栏标题交叉的方格里。,二、统计表的结构和内容,统计表：把一系列统计数据按照一定的次序和逻辑关系表达出来的一种表格。 从结构上看包括:,55,2000年我国工业总产值和增加值,横行标题,总标题,纵栏标题,指标数值,56,从内容上看包括:,说明总体或总体的分组。,用来说明总体或总体分组的统计指标。,57,主词,宾词,2000年我国工业总产值和增加值,58,三、统计表的分类,59,某年某公司

13、所属各企业自行车合格品数量表,60,2005年全国工业企业增加值,61,某年某地区工业企业增加值和职工人数,62,四、统计表的编制原则,1.总标题须简明扼要表达出全表的内容；各标题要确切反映表的内容，且表格安排合理； 2. 指标数值要位数对齐，表中不允许有空格：若某项数字免填用“-”;暂缺则用“” ； 3.对指标内容作必要说明时，可加注在表下方； 4.表的上下边线（基线）用粗实线或双线，表的两边是开口式； 5.纵栏较多时编栏号，指标数值栏要注明计量单位和资料表示的时间。 总原则：合理、科学、实用、简练、美观。,63,习题 某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）： 41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37