容易理解的MINITAB(PPT 285页).PPT

1、容易理解的MINITAB,1. Minitab介绍 2. Full Frame & Basic Windows 3. PULL Down Menu Bar 3-1. File Menu 3-2. Edit Menu 3-3. Manip Menu 3-3-1. Sub Set 3-3-2. Split 3-3-3. Merge 3-3-4. Copy Columns 3-3-5 Unstack 3-3-6. Stack 3-3-7. Transpose 3-3-8. Sort/Rank 3-3-9. Delete 3-3-10. Erase 3-3-11. Concatenate 3-3-12

2、. Code 3-3-13. Change Data Type 3-3-14. Display Data 3-4. Calc Menu 3-4-1. Calculator 3-4-2. Column Statistics 3-4-3. Row Statistics 3-4-4. Standardize 3-4-5. Extract 3-4-6. Make Pattern Data,7 10 16 18 25 37 40 42 44 46 49 51 53 55 57 58 59 61 63 65 67 69 73 75 76 82 87,3-4-7. Make Mesh Data 3-4-8.

3、 Make Indicator Variables 3-4-9. Set Base 3-4-10. Random Data 3-4-11. Probability Distribution 3-4-12. Matrices 3-5. Stat Menu 3-5-1. Basic Statistics(基础统计) 3-5-2. SPC(管理图) 3-5-3. Capability(工程能力) 3-5-4. MSA(计测系统的分析) 3-5-5. Multi-Vari(多变量分析) 3-5-6. Chi-Square( ) 3-5-7. T-test(平均差验证) 3-5-8. ANOVA(分散分

4、析) 3-5-9. Correlation/Regression(相关/回归分析） 3-5-10. DOE(实验计划法) 3-6. Graph 3-6-1. Layout 3-6-2. 2D Graph 3-6-3. 3D Graph 3-6-4. 其它Graph,97 103 105 106 115 119 124 126 141 152 159 168 181 186 193 200 209 226 228 232 259 266 288,附录. 6 sigma DMAIC 阶段别使用的专用术语说明 DEFINE MEASURE ANALYSE IMPROVE CONTROL,288 28

5、9 298 306 311,目录,1. MINITAB 概要,-7-,MINITAB = Mini + Tabulator = 小的 + 计算机,-8-,Minitab : 72年 Penn State( )最先开发统计软件. 82年 个人电脑(Personal Computer)普及并广泛使用. 6sigma 初创时，Motorola公司主要用 SAS方式, 至GE公司使用 MINITAB扩大到全世界. 目前大部分先进 6 sigma 公司都使用 MINITAB. (GE, AlliedSignal, Motorola etc.) 设计成使用者易学而简便使用，并已成为6sigma 方式中最具

6、有代表性的软件。,Background,Barbara F. Ryan President & CEO,-9-,2. Full Frame & Basic Windows,-10-,Full Frame,-11-,1. Session,2. Work sheet,3. Graph,4. Info,5. History,Report Pad,Related Documents, Minitab基本上以5个窗口(Window)组成.,0. Window Icon Bar,有五个窗口 各个窗口里会看到什么呢？ 我得仔细瞧一瞧,-12-,1. Session, Minitab的命令错误信息及数据处理结

7、果用文本形式显示.,2. Work Sheet, 同时打开多个输入Data的窗口，可以不用直接输入数据， 而拷贝EXCEL ，WORD 上的数据粘贴上去。,-13-,3. Graph, 将 Minitab的数据处理结果以图像 的形式展现,4. Info, Work Sheet中 - 变数名(Column) - 变数别 Data的个数 - 缺省值的个数 - 概要的阐述Data Type等内容,-14-,5. History, 显示在运用Minitab当中使用的所有指令。,-15-,3. Pull Down Menu Bar,1.1,FILE,STAT,WINDOW,MANIP,EDITOR,ED

8、IT,GRAPH,HELP,CALC,1.2,1.3,1.4,1.5,1.6,1.7,1.8,1.9,-16-,打开文件，保存，打印等指令的菜单 拷贝，粘贴，剪切，删除等操作的菜单 数据的排列，堆积，分离等操作的菜单 数据的列间计算，LENDOM 数据的生成及概率函数有关的菜单 使用频率最高的菜单，验证，推定 及 计划实验法的主菜单 以数据为基础处理图象有关的菜单 变换窗体的活性化模式，或变化字体的菜单 活性化窗口的选择及MINITAB画面处理相关菜单 对MINITAB中使用的主要术语的解释,Pull Down Menu,File : Edit : Manip : Calc : Stat :

9、Graph : Editor : Window : Help:,-17-,3-1. FILE Menu,1.1,NEW,PRINT,WORKSHEET,PROJECT,GRAPH,1.2,1.3,1.4,1.5,-18-,-19-,Project包括Session window output, graph, worksheet等内容. Worksheet包括Column, 常数，及 MATRIT 等所有数据. 在一个 project中可打开多个worksheet. 打开Project时，可以使用最后保存时Project中的所有Worksheet. 保存Project, worksheet自动保

10、存在 project FILE中.,首先熟悉以下使用MINITAB时最基本的Project，Worksheet，Graph的定义， 及 各自的打开文件，保存，打印等基本操作。,PURPOSE,OVERVIEW,-20-,FILE MENU,File 的管理,Print 管理,-21-,FILE MENU,File Open Project,Project： 打开或保存Session, Worksheet, Graph等窗口的一系列 操作内容时使用. 其扩展名为MPJ.,-22-,FILE MENU,File Open Worksheet,Worksheet： 只打开或保存有数据的Workshe

11、et窗口时使用. 其扩展名为 m t w .,-23-,FILE MENU,File Open Worksheet Bears.MTW,-24-,FILE MENU,File Open Graph,Graph： 单独打开或保存各自的GRAPH 时的窗口， 扩展名为MGF.,-25-,3-2. EDIT Menu,1.1,UNDO,COMMAND,LINK,CELLS,PREFERENCES,DIALOGUE,1.2,1.3,1.4,1.5,1.6,FIND / REPLACE,INSERT / MOVE,1.7,1.8,1.9,CELL FORMAT,-26-,PURPOSE,输入数据，拷贝或

12、其它APPICATION中粘贴. 为了方便于在各Cell中修改，分析数据可重新整理行和列. 而且随意选择，删除，插入，移动Cell/行/列. 行的FORMAT有以下几种方式. (Numeric/Date/Time/Text, etc.),熟悉将数据输入到MINITAB worksheet后，为了分析其内容而修改CELL/行/列， 选择DATA 的FORMAT, 及选择/删除/移动等操作的方法.,OVERVIEW,-27-,Cell 管理,Dialog/Command窗口的管理,EDIT MENU,Minitab 属性的指定,-28-,Edit Edit Last Dialog,EDIT MEN

13、U,再执行最近使用的Dialogue窗口 (是一个非常有用的操作),-29-,Edit Preferences,EDIT MENU,指定以下窗口中各选项内容.,-30-,EDIT MENU,根据变数的类型 数据形式: C1 文本形式: C1-T,Worksheet Data ,-32-,点击鼠标的右键 Find,EDIT MENU,查找Worksheet的数据中所需的数据. 在繁多的DATA中寻找必要的数据时使用,Worksheet中寻找有 1 数据的Cell.,-31-,点击鼠标的右键 Column Copy/Paste Cells,EDIT MENU,复制C1 列粘贴在C3中. (不另外指

14、定Column名时，在原来的Column名自动加上 _1 生成新的Column名),-33-,点击鼠标的右键 Replace,EDIT MENU,变换已找出的CELL的DATA的操作。,在Worksheet中找出输有1 数据的格子.,输入代替 1 数据的新的DATA.,-34-,点击鼠标的右键 Format Column,EDIT MENU,指定Worksheet 各Cell的格式.,设定Cell中的数据留小数点1个数,-35-,点击鼠标的右键 Format Column,EDIT MENU,留小数点后3位数的例子,CELL中的DATA 变为小数点3位数的数据.,-36-,点击鼠标的右键 Co

15、lumn Hide Selected Columns,隐藏C7列,EDIT MENU,-37-,3-3. MANIP Menu,3-3-2,Sub Set,Stack,Merge,Split,Unstack,3-3-3,3-3-4,3-3-5,3-3-6,3-3-7,3-3-1,3-3-9,3-3-10,3-3-11,3-3-12,3-3-13,3-3-14,3-3-8,Copy Columns,Transpose,Sort/Rank,Change Data Type,Erase,Delete,Code,Concantenate,Display Data,-38-,PURPOSE,从活性 wo

16、rksheet 中粘贴数据制作子工作表. 多个列中的数据合并成一个列。 替换行与列的位置，几个列中的文本数据并为一个列 。 变更数据的属性，将数据显示在 Session 窗口中。,本章学习合并两个不同的Worksheet 中的数据，或一个Worksheet 分离成两个 Worksheet 的方法，并学习行与列中数据 Stack/Unstack 的方法等 如何将数据 便于分析而操作的MINITAB 主菜单。,OVERVIEW,-39-,MANIP MENU,Worksheet 关联,Ordering 关联,Attribute 关联,Column 关联,Session Display,-40-,M

17、ANIP MENU, 从活性 Worksheet 中复制 数据产生新的子工作表。,Manip Subset Worksheet,指定要新生成的子工作表的位置,Worksheet Open: Bear.mtw,-41-,MANIP MENU,Manip Subset Worksheet,生成 16 行的子工作表., 下面 Worksheet是本来可以和上面的 Worksheet单独制作, 也可以与上面的 Worksheet匹配生成.,-42-,MANIP MENU,Manip Split Worksheet, 从活性化工作表已特定变数为基准分离新的工作表,以SEX变数Column)为基准分离工作

18、表,-43-,MANIP MENU,Manip Split Worksheet,SEX变数为基准分离成两个工作表的结果,-44-,MANIP MENU,Manip Merge Worksheets, 多个工作表合并为一个工作表,已分离的工作表重新合并成一个工作表,-45-,MANIP MENU,Manip Merge Worksheets,SEX变数为基准分离过的工作表从新组合为新工作表的 结果,-46-,MANIP MENU,Manip Copy Columns , 可选择部分数据粘贴在另一个列中.,制定复制的列位置,制定已保存的列位置,-47-,MANIP MENU,Manip Copy

19、Columns Use Rows, 选择特定列复制粘贴时，给与特定 条件选择符合该条件的列可生成新 的列。,复制列时，利用特定航的值，只复制该行内容并粘贴。 例：相关列（Month列）中只选择列的值为 “7“ 的列复制粘贴。,-48-,MANIP MENU,Manip Copy Columns Use Rows,只选择“Month”列中值为7的列复制新生成新列的结果,-49-,MANIP MENU,Manip Unstack Columns,在一个列数据中，根据需要将数据分到另一个列中。,在Age Column中按管理者名为条件分离新的工作表的例子。,-50-,MANIP MENU,Manip

20、 Unstack Columns, 新生成管理者别年龄段的工作表 人名别(Name)Data Unstack 无Data的各自表示为 “ *” 。,根据需要以管理者名为基准把数据分到另外列的结果,-51-,MANIP MENU,Manip Stack Columns,分散在几个Column中的数据根据需要并在一个列中时应用。,名为“ID”, “Age”, “Month”的Column在新的工作表中合并并显示以便数据分析更容易。,-52-,MANIP MENU,Manip Stack Columns,数据被Stack 在一个Column的结果,-53-,MANIP MENU,Manip Tran

21、spose Columns,记录在列(Column)中的数据转换为行(Row)数据的操作。,根据实际要求调整数据后指定因素名。,-54-,MANIP MENU,Manip Transpose Columns,新生成管理者别年龄段的工作表 人名别(Name)Data Unstack 无Data的各自表示为 “ *”。,-55-,MANIP MENU,Manip Sort,列(Column)中记录的数据可根据特定因子 递增或递减的顺序重新整理。,-56-,MANIP MENU,Manip Rank,指定顺序的列（Column）, 并设定保存数据顺序列的位置。,-57-,MANIP MENU,Man

22、ip Delete Rows,在特定列中选择要删除的行的范围,Name列中删除 110行。,-58-,MANIP MENU,Manip Erase Variables,制定要删除的特定 Column, 常数, 行列。,删除名为ID, Age, Month的Column。,-59-,MANIP MENU,Manip Concatenate, 在新建工作表上输入以下数据。,各Column中Text形式的数据变为一个Column。,用一个 Column 指定要合并的文本形式Column。,-60-,MANIP MENU,Manip Concatenate,-61-,MANIP MENU,Manip

23、Code,在指定Column中数字形数据该变为文本形式的数据。,将1, 2数字形数据变为男, 女文本数据。,-62-,MANIP MENU,Manip Code,变为男, 女文本数据后的结果,-63-,MANIP MENU,Manip Change Data Type,特定 Column中把数字形数据变为文本数据的结果,数字形数据变为文本形式数据。,-64-,MANIP MENU,Manip Change Data Type,转换为文本数据的结果 (显示的是数字但其性质为文本形式),-65-,MANIP MENU,Manip Display Data,使Worksheet的指定 Column

24、显示在 Session窗口.,名为Name, Obs. No, Weight 的Worksheet 上的 数据 显示在 Session 窗口。,-66-,MANIP MENU,Manip Change Data Type,表示在 Session 窗口上的工作表 上的数据,-67-,3-4. CALC Menu,3- 4-2,Calculator,Make Pattern Data,Row Statistics,Column Statistics,Extract,3- 4-3,3- 4-4,3-4-5,3-4-6,3-4-1,3-4-8,3-4-9,3-4-10,3-4-11,3-4-12,3-

25、4-7,Standardize,Make Mesh Data,Matrices,Set Base,Make Indicator Variables,Probability Distribution,Random Data,-68-,PURPOSE,可作数学方式的表现及变换。 以行与列为单位可算出各种统计量。 对于行与列执行标准化变换。 生成有规则的数据，也可产生回归分析中所用的指示因子。 产生根据分布函数的RENDOM DATA, 将其另存。,本章节学习有关行与列的简单计算方法，及关于分布函数 及其生成所需RENDOM DATA并利用的方法。,OVERVIEW,-69-,Calc Calcul

26、ator,打开Worksheet表格: Oxygen.mtw,CALC MENU,“Piece * Oxygen” 的数据另存在 C4列中,-70-,Calc Calculator,CALC MENU,“Piece * Oxygen”自动算出,-71-,Calc Calculator,CALC MENU,Oxygen的平均值另存在 C5 列中,-72-,Calc Calculator,CALC MENU,Oxygen的平均值自动算出,-73-,Calc Column Statistics,CALC MENU,计算 Oxygen 列的平均值,-74-,Calc Column Statistics

27、,CALC MENU,在Session窗口算出 Oxygen 列的平均值,-75-,Calc Row Statistics,CALC MENU,-76-,Calc Standardize,CALC MENU,计算 Oxygen 列的标准值并另存在 C4 列中 - 除平均值分为标准偏差,-77-,Calc Standardize,CALC MENU,计算 Oxygen 标准化值并另存在 C4 列中 - 除平均分为标准偏差的结果,-78-,Calc Standardize,CALC MENU,计算 Oxygen 列的标准化值 另存在 C5 列中 - 除平均(2) 分为标准偏差（2),-79-,Ca

28、lc Standardize,CALC MENU,-80-,Calc Standardize,CALC MENU,计算 Oxygen 列的标准化值另存在 C6 列中 - 计算标准化值在 1 到 1之间的范围内,Calc Standardize,CALC MENU,Calc Extract from Date/Time to Numeric,再新的 Worksheet中输入同下面的 日期，年，月，日的数据.,CALC MENU,Calc Extract from Date/Time to Numeric,CALC MENU,C1l列的日期 数据变换为数字保存到 C2 列中,Calc Extrac

29、t from Date/Time to Numeric,Year/Quarter/Month/Week/Day of Month/Day of Week,CALC MENU,Calc Extract from Date/Time to Text,CALC MENU,C1列的日期数据变换为文字数据保存在C2中,Calc Extract from Date/Time to Text,Year/Quarter/Month/Week/Day of Month/Day of Week,CALC MENU,Calc Make Patterned Data Simple Set of Numbers,产生具

30、有一定规律的数据，要仔细的观察一下。,CALC MENU,要形成一系列有关联的 数字数据,Calc Make Patterned Data Simple Set of Numbers,CALC MENU,111222333444555 111222333444555,要形成如下规律的数据如何操作？,Calc Make Patterned Data Simple Set of Numbers,CALC MENU,每个数字的反复次数,整体反复次数,Calc Make Patterned Data Simple Set of Numbers,CALC MENU,Calc Make Patterned

31、 Data Arbitrary Set of Numbers,给任意选择的数字予以一定的规律， 无Vale/Last Value/In Step of 等规律。,CALC MENU,Calc Make Patterned Data Arbitrary Set of Numbers,CALC MENU,每个数字的反复次数,整体反复次数,2299556688 2299556688,要形成如下规律的数据如何操作？,Calc Make Patterned Data Text Values,给任意选择的数字予以一定的规律， 无Vale/Last Value/In Step of 等规律。,CALC ME

32、NU,Calc Make Patterned Data Text Values,CALC MENU,各个数字的反复次数,整体反复次数,Fred Fred Joe Joe Ralph Ralph Fred Fred Joe Joe Ralph Ralph,要形成如下规律的数据如何操作？,Calc Make Patterned Data Simple Set of Date/Time Values,制作有一定规律的日期时间数据。（省略重复内容）,CALC MENU,给任意选择的日期时间予以一定规律。 无First Vale/Last Value/In Step of 等规律。 (重复的省略),Ca

33、lc Make Patterned Data Arbitrary Set of Date/Time Values,CALC MENU,Calc Make Mesh Data,新生成为画出3D Surface Plot, Contour Plot, Wire-frame Plot图像的数据。,CALC MENU,Calc Make Mesh Data,根据X 与 变数 Y 各15各数据， 产生 225个的 z 值,CALC MENU,Graph MENU,Graph 3D Wire-frame Plot,Graph MENU,Graph 3D Wire-frame Plot,Calc Make

34、Mesh Data,X: -1010, Y:-1010 X Y Position数据各 30个 作出Saddle Function Data， 画出Surface Plot Graph.,实习,CALC MENU,Graph MENU,Graph 3D Wire-frame Plot,Calc Make Indicator Variables,如下输入文本数据,CALC MENU,数据变换成指示变数,Calc Make Indicator Variables,CALC MENU,保存的列数等于数据的个数,Calc Set Base,CALC MENU,Calc Random Data,CALC

35、 MENU,Calc Random Data Sample From Columns,CALC MENU,各个数字的反复次数,Calc Random Data Sample From Columns,CALC MENU,Calc Random Data Chi-Square,CALC MENU,Calc Random Data Chi-Square,CALC MENU,Calc Random Data Normal,CALC MENU,Calc Random Data Normal,CALC MENU,Calc Random Data Binomial,CALC MENU,Calc Rando

36、m Data Binomial,CALC MENU,Calc Probability Distributions,CALC MENU,Calc Probability Distributions Normal,CALC MENU,Calc Probability Distributions Normal,CALC MENU,Calc Probability Distributions Normal,CALC MENU,Calc Matrices,CALC MENU,Calc Matrices Read,CALC MENU,Calc Matrices Read,2. Manip Display

37、Data,1. 把Data用键盘输入到 Session 窗口。,CALC MENU,Calc Matrices Copy,1.把Data用键盘输入到 Session 窗口。,2. Matrices Copy,CALC MENU,Calc Matrices Invert,CALC MENU,1. 计算Worksheet 中行列的逆性行列（Inverse Matrix)的方法。,3-5. STAT Menu,3-5-2,Basic Statistics,Capability,SPC,Multi-Vari,3-5-3,3-5-4,3-5-5,3-5-1,3-5-7,3-5-8,3-5-9,3-5-1

38、0,3-5-6,MSA,Chi-Square,ANOVA,T-Test,DOE,Correlation/Regression,数据中算出基本的统计量(Basic Statistic)。 验证从不同母集团中得出的数据平均值，在统计的理论上是否相同。 掌握本工程的能力水平，分析测出数据的测定仪信赖度。 进行改善试验时，可明确具体的计划与分析方法。 管理与解释工程中的数据，收集需要的信息，再根据此信息有效地管理工程散布， 并利用多种格式的管理图。,本章主要学习，有关为了从分析出来的数据中，重新赋予统计意义的几种MINITAB中经常使用的统计方法。,PURPOSE,OVERVIEW,3-5-1. Ba

39、sic Statistics (统计基础),Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics,Worksheet,为观察 A 工程的品质特性产品长度的分布与统计量，抽出一定量的样本（Sample)的数据。,路径,STAT MENU,Dialog 窗口, 指定 变数, 选定 Graphs, 选定Graphical summary, OK, OK,STAT MENU,Session 窗口,1.1,算术平均,1.2,标准偏差,1.4,中央值,1.5,最小值,1.6,最大值,四分位数 : 将Data依序排列后，重新区分开来 - Q1 : 依序排列

40、 Data时，列在25%位置的数字 - Median : 依序排列 Data时， 列在50%位置的数字 - Q3 : 依序排列 Data 时，排列在75%位置的数字,STAT MENU,Graph 窗口,1.1,算术平均,1.2,标准偏差,1.4,中央值,1.5,最小值,1.6,最大值,1.3,分散,1.8,标准偏差的信赖区间,1.7,平均的信赖区间,1.9,中央值的信赖区间,1.10,验证正规性,正规性验证 ( 注意水平 = 0.05 ) P-Value 0.05 时 可以认为 Data的散布遵循正规分布的规则。 P-Value 0.05 Data的分布没有遵循正规分布的规则。,1.10,H

41、istogram, 正规分布曲线,Box Plot,STAT MENU,氏 L 1 60 L . 2 氏 . “! 20 , 60 .” . 8, 480, 200, 6 50 , 5 40, 10 20 1,380, 23 60 . 氏 . ?, ,STAT MENU,STAT MENU,资料的中心位置,A,算术平均 (Mean),高频数（Mode),中央值 (Median),B,C,20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 40, 40, 40, 40, 40, 50, 50, 50, 50, 50, 50, 200, 480 1,380万元/23名

42、= 60万元,20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 40, 40, 40, 40, 40, 50, 50, 50, 50, 50, 50, 200, 480 中间(第12个) Data = 40万元,20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 40, 40, 40, 40, 40, 50, 50, 50, 50, 50, 50, 200, 480 频率最高的 Data = 20万元,12th,Data 个数 = 23个, Data 综合 = 1,380,分析结果,STAT MENU,STAT MENU,K航空公司发现

43、，预约机票的客人中有15的人没有在规定 时间内到达机场，或者变更机票。 该航空公司为了减少剩余座位的损失，在有200个座位的飞机 接收230位客人的预约。 事先预约机票，要登机的所有客人 全都能登上飞机的概率有多高？,例 题,STAT MENU,Calc Probability Distributions Binomial,路 径,STAT MENU,Dialog 窗口,STAT MENU,该题的答案是 0.8214. 大约为 82% 。,分 析 结 果,STAT MENU,S公司的工厂生产的产品中 5%是不良品 。 在该工厂生产的产品中随意抽出(Random) 200个产品并进行检查时 有1

44、2个以上不良品的概率是多少？,例 题,STAT MENU,输入11 是因为要算出12个以上的概率， 把发生11个以下的概率从“ 1” 中减去即可。 即： 1 - 0.6998 = 0.3002 答案约为30%,Dialog 窗口,分析结果,STAT MENU,3-5-2. Statistical Process Control (管理图),1.1,U 管理图,P 管理图,I-MR 管理图,C 管理图,NP 管理图,1.2,1.3,1.4,1.5,1.6,X-R 管理图,U 管理图,P 管理图,I-MR 管理图,C 管理图,NP 管理图,理度的选择,C管理图,Data ,计量值,计数值,Data

45、的类型,Data ,是不是不良品数量？ 是否是具体的缺陷?,已收集的Data是否是个别的？ 是否组成群数据？,抽样数是否是一定量？,抽样数是否是一定量？,U管理图,NP管理图,P 管理图,I-MR 管理图,X-R 管理图,个别 Data,Data群,不良数,缺陷数,否,是,否,是,STAT MENU,Stat Control Charts Xbar-R,在B工程中做出的产品的 重量每8个小时抽样5个进行测量，对该工程进行管理 。,例题,计量值,子群,子群,Worksheet,路径,STAT MENU,Dialog , 指定变数, 子群的大小, OK,子群的大小 - 上述例题中，B工程按每8小时

46、 测5个产品的重量，群的数量为5EA。 .或区分为C3（时间段别），也可 输入C3(时间段）。,Dialog 窗口,STAT MENU,分析结果,X-R 管理图 X 管理图 管理群内的 Data的平均 (管理分布的中心) R 管理图 管理群的范围 (管理分布的散布),2.1,Graph 窗口,STAT MENU,Stat Control Charts I-MR,在B工程中做出的产品的 重量每4个小时抽样1个进行测量，对该工程进行管理,例 题,I-MR 管理图,计量值,个别 Data,Worksheet,路径,STAT MENU,Dialog , 指定变数, OK,Dialog 窗口,STAT

47、MENU,30,20,10,Subgroup,0,11.5,10.5,9.5,8.5,I,n,d,i,v,i,d,u,a,l,V,a,l,u,e,Mean=10.01,UCL=11.27,LCL=8.741,1.5,1.0,0.5,0.0,M,o,v,i,n,g,R,a,n,g,e,R=0.4759,UCL=1.555,LCL=0,I and MR Chart for 重量,分析结果,I-MR 管理图 I 管理图 Data移动的管理 (管理分布图中心移动) MR 管理图 管理Data移动范围(管理分布图的散布),2.2,MR(Moving Range) - 意味着相邻两个Data的移动范围.

48、例如, 前面的 Data的测定值为8, 后一个Data为12时, MR: 4 (= 8-12 ),Graph 窗口,STAT MENU,Stat Control Charts P,B工程管理一天中发生的产品不良数.,例 题,P 管理图 (不良率管理图),计数值,Worksheet,路 径,STAT MENU, 指定变数, Sample的数量决定 指定输入列, OK,Dialog 窗口,STAT MENU,30,20,10,0,0.10,0.05,0.00,Sample Number,P,r,o,p,o,r,t,i,o,n,P Chart for 不良数,P=0.02984,UCL=0.0749

49、6,LCL=0,分析结果,LCL (管理下限) - P, NP, U, C管理图的管理下限总是大于等于0. 即, 不良率,不良数,缺陷率,缺陷数总大于等于0.,UCL (管理上限) - 在P管理图与U管理图中,下限线根着 Sample的大小形成曲线(幅度差). - Sample 大小大时 : 幅度小 - Sample 大小小时 : 幅度大,Graph 窗口,STAT MENU,3-5-3. Capability Study (工程能力),实习) 求工程能力,Stat Quality Tools Capability Analysis (Normal).,观察B工程品质特性之一的产品重量工程能力

50、时, 每8个小时抽样5个样品并收集其数据, 产品重量的规格(Spec.)为 101g.,例 题,子群,子 群,Worksheet,路 径,STAT MENU, 规格下限, OK, 子群的大小, 规格上限, 指定变数,子群的大小 - 上述例题中, B工程每8小时抽出 样品,即群的数量为5. 或者有因分为时间段 在C3中可输入时间变数. 个别 Data时输入“1”.,规格的上,下限 - 上述例题中,因B工程做出的产品重量的规格为101g, 规格下限为 9, 规格上限 11.,Dialog 窗口,STAT MENU,规格上限,规格下限,算术平均,抽样数,群内标准偏差,全体标准偏差,Graph 窗口

51、(1),STAT MENU,群内工程能力 : ( 潜在工程能力 : 假设群间无变动的条件下的工程能力 ) Cp : 在不考虑偏差,数据的平均与目标一致的假设下的工程能力 基本假设 : 无平均偏差, 无群间变动 Cpk : 考虑偏差的工程能力 基本假设 : 无群见假设,3.1,Graph 窗口(2),STAT MENU,全体工程能力 ( 实际的工程能力 ) Pp : 不考虑偏差, Data平均与目标一致假设下的工程能力 基本假设 : 无平均偏差 Ppk : 考虑偏差的工程能力 基本假设 : 无,3.2,Graph 窗口(3),STAT MENU,3.3,观测的不良率,3.4,群内预想不良率,3.

52、5,全体预想不良率,PPM USL - 脱离规格上限的不良率 PPM Total - 全体不良率,PPM - 1,000,000(百万)个中不良数 把PPM为 % - PPM除以10,000. 例如, 30,000 ppm时,不良率为3%.,Graph 窗口(4),STAT MENU,3-5-4. MSA (计测System的分析),4.1,精密度,4.3,重现性,4.5,%P/T Ratio,4.2,反复性,4.4,%R&R,Screen工程中所使用的荧光体药品的粘性度对荧光屏的品质 起着较大的影响,因此Screen工程每交班时间都要测定管理 药品的粘性度. Screen工程的拉长或组长,科

53、长为了评价 测定荧光体药品粘性的粘度计信赖度,让3位交班班长各测定 3个药品试料,反复测定各三次并记录其测定结果. 荧光体药品的粘度规格范围为242.,例题,测 定 人 : 3名 (金班长, 李班长, 朴班长),药品试料 : 3个 (1号试料, 2号试料, 3号试料),测定次数 : 3次,总测定次数: 27次 ( = 3名 3名 3次 ),Worksheet,STAT MENU,3-5-4. MSA (计测System的分析),4.1,精密度,4.3,重现性,4.5,%P/T Ratio,4.2,反复性,4.4,%R&R,Screen工程中所使用的荧光体药品的粘性度对荧光屏的品质 起着较大的影

54、响,因此Screen工程每交班时间都要测定管理 药品的粘性度. Screen工程的拉长或组长,科长为了评价 测定荧光体药品粘性的粘度计信赖度,让3位交班班长各测定 3个药品试料,反复测定各三次并记录其测定结果. 荧光体药品的粘度规格范围为242.,例题,测 定 人 : 3名 (金班长, 李班长, 朴班长),药品试料 : 3个 (1号试料, 2号试料, 3号试料),测定次数 : 3次,总测定次数: 27次 ( = 3名 3名 3次 ),Worksheet,STAT MENU,Stat Quality Tools Gage R&R Study (Crossed).,路径,STAT MENU, 测定

55、值, 输入规格的公差, 测定者, 点击Options, 样本编号, OK, OK,规格的范围 - 上面的例题中点度规格范围是 242,公差是2, 即为4. - 如果规格范围是403,则公差是 3, 即为6.,Dialog 窗口,STAT MENU,分析结果,4.4,%R&R,4.1,精密度,4.2,反复性,4.3,再现性,4.5,P/T,精密度 (测量的散布程度 ) 对精密度的评价方法是通过 %R&R, P/T. 精密度有反复性和再现性的区分.,4.1,反复性 测定机的散布程度,4.2,再现性 测定者间的散布程度,4.3,Session窗口,Graph窗口(1),4.1,精密度,4.2,反复性

56、,4.3,再现性,4.4,%R&R,4.5,P/T,Components of Variation 通过画柱状图来表示Session窗口上的分析结果, 柱状图通过%R&R, P/T的基准来表示各个精密度,反复性,再现性. 精密度, 反复性, 再现性 的柱子高度越低越好.,Graph 窗口(2),R Chart by 测量者 - 每点表示某一个测量者对同一个产品反复测定几次时, 其中的最大值与最小值的差值(称为极差), 用R值表示. - 所有点应该处于管理上下限以内. - 对测量者别进行评价的时候, R值越小表示某个测量者 反复测量的越精密. 本例中的白班长所测量的三次R值相比其他人要小, 因此可说明白班长较其他人测量要精密些.,