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文档简介
1、统计方法速成,马广惠,描述统计,均值与标准差,均值:所有个值的和除以个值的数目。,例子:70个学生的四级平均成绩,标准差:是数据内部差异的一种量度。标准差越大,内部差异也越大。,例子:70个学生四级成绩的标准差,Empirical Rule1 经验法则1,For data having a bell-shaped distribution: 正态分布的数据 -1 +1 Approximately 68% of the data values will be within one standard deviation of the mean. 大约68的数值在均值的一个标准差范围内,Empiri
2、cal Rule2,-2 +2 Approximately 95% of the data values will be within two standard deviations of the mean. 大约95的数值在均值的2个标准差范围内。,Empirical Rule3,-3 +3 Almost all (99.7%) of the items will be within three standard deviations of the mean. 几乎全部(99.7)数值在3个标准差范围内。,大学英语四级考试成绩分布,均值:500 标准差:70 430 500 570 大约68
3、的四级考试分数在430到570之间。,大学英语四级考试成绩分布2,360 500 640 大约95的考试分数在360到640之间。,英语四级考试成绩分布,290 500 710 几乎全部(99.7)数值在290到710之间。,总体 (population),所有研究对象、事物、现象、事件、个体的总和。总体的大小是相对的。 如: 所有中国英语学习者 所有江苏的英语学习者 所有江苏省大学英语学习者,样本 (sample),从总体中抽取的一部分。 多数情况下,人们都是用样本进行研究。,抽样误差,从一个总体中抽取的样本均值与总体均值之间总是存在差异。 从一个总体中抽取的不同样本均值之间也总是存在差异。
4、,检验,在不知道总体的情况下,需要检验不同组之间的差异是由于抽样误差造成的,还是由于它们属于不同的总体造成的。,检验标准,统计结果如果显示p值(sig.)小于0.05,就说明有显著性差异。,独立样本的t检验 (independent sample t-test),问题: 一个样本中的两组之间是否存在显著性(统计)差异。 如: 一次考试中的两个班的成绩是否存在显著性差异? 一次考试中的男性组和女性组之间是否存在显著性差异?,成对样本的t检验(paired sample t-test),问题: 两个样本之间是否存在显著性差异? 如: 某个公司的员工的起始工资水平和现在工资水平之间是否存在显著差异?,方差检验(F检验)(F-test),问题: 一个样本中的三组之间是否存在显著性差异? 如: 三种不同类型员工的收入是否一样?,相关分析(correlation t
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