spss课件2.ppt

1、请注意调用数据FTP地址：, 行管用户名: 07xzgl 公管社保用户名: 07ggsb 密码：空,复习上次讲课内容,第 1 章 SPSS概述 SPSS安装 启动和退出SPSS SPSS中的窗口 SPSS软件的三种基本使用方式 利用SPSS进行数据分析的一般步骤,第2章 数据文件的建立及整理 SPSS数据文件是一种有结构的数据文件 数据文件的两个窗口( SPSS的两种基本组织方式、定义变量的窗口) 测度水平及其选择的一般规定,Measure (度量尺度),一般地说，任何事物都有直接或潜在的可测性，但是可测的程度或者水平是不同的，统计学上通常依据数据的度量尺度将数据分为：

2、 Scale （定距型），它有两个子级别：间距级（Interval),可做加、减运算的；比率级（Ratio）可做四则运算； Ordinal （定序型） Nominal（定类型）：一般是分类数据。 三种测度水平以Scale测度的测度水平最高， Ordinal测度次之， Nominal的测度水平最低。,测度选择的基本原则,取值于一个区间，或者取值为比率的连续变量应设置为定距型（Scale）； 无论是数值型还是字符型变量，只要资料具有某种内在的顺序分类，如可明显地区分为大、中、小，高、中、低等则应设置为定序型（Ordinal）； 如果没有某种内在顺序的分类变量，如：工种、部门等可以设置为定类型（No

3、minal）。,测度选择一般规定,当变量定义为数值型变量时，系统默认的测度水平确定为Scale 测度，允许用户自行确定3种测度水平中的一种； 当变量定义为字符型变量时，系统默认的测度水平确定为Nominal 测度，也允许将其测度水平改为Ordinal测度；,第2章 数据文件的建立及整理,2.1数据文件的建立 2.2数据文件的整理,2.1数据文件的建立,数据文件 数据文件的两个窗口 保存数据文件 读入其它格式的文件数据 数据文件的编辑,Value 栏目,对变量值的进一步说明，主要是对Nominal和Ordinal的变量值的说明。 在定义Ordinal的变量时，一般采用数值型的数据来代表Ordin

4、al数据的不同级别，更方便一些。如优、良、中、及格、不及格分别用5、4、3、2、1来表示。因为这些数字已经限定了数值的级别。,数据窗口（Data View）,数据窗口（Data View）的结构,第一行是变量名的行，每个变量所在的列将录入这个变量的所有数据。 数据窗口的最左边的第一列是机器自动产生的序号。每一个代表一个观测量。,输入数据,带有值标签的数据的输入方法*： 输入的必须是该变量的有效数值，单元格中既可以显示变量值又可以显示变量值的值标签。通过主菜单中View菜单项中的Value labels(值标签控制开关)来确定。 举例CH3CH4科室文化程度,课堂练习:,2,3,定义变量总结,是

5、名字吗？,是数值吗？,Y,N,N,Y,定义值标签 Type:Numeric Measure:Ordinal或Nominal,Type:String Measure:Nominal,Type:Numeric Measure:Scale,2.1.3 保存数据文件(P33),在数据编辑器Data Editor 状态下，点击工具栏的保存图标或 File save(save as) 确定了数据文件的保存形式后，扩展名就确定了。生成的SPSS文件名后缀为（*.sav）,无法被其他软件直接读取。Variables按钮呈可用状态,它的作用是允许用户指定保存哪些变量。 Write variable name t

6、o spreadsheet（把变量名写入表格）Excel文件格式要求这个选择，以将SPSS 变量名写入Excel 工作表第一行。,2.1.4读入其它格式的文件数据,1)File OPEN DATA,2)选择数据文件的类型，并输入数据文件名,举例：读入Excel 格式的数据,点击“打开文件”的图标，系统弹出Open File对话框。 Excel 工作表第一行中上存储了变量名信息，则应该选择“Read Variable names”,即以第一行上的文字信息作为SPSS的变量名。,练习,1） Excel文件存为SPSS文件时保存变量的选取； 2）把已做好的数据文件存为Excel文件格式，再用Exce

7、l打开。,2.1.5数据文件的编辑,定位 修改数据 变量的插入与删除 观察量的插入与删除 数据的剪切、复制、粘贴,定位,查找数据(方法一)按观测量序号查找单元格的位置,Data Go to case 或点击工具栏图标 点击工具栏图标 找到相应的变量名，确认后，屏幕框出你要找的数据（cell）,查找数据(方法二)：从变量（Variable）查找某个数据值的位置,点击变量名所在列的按钮 从数据编辑器（Data Editor）的主菜单开始点击：Edit Find,弹出一个菜单，要求输入数据值。输入数据值（确认）后，屏幕数据的第一行就跳到该数据。 这一步也可以点击工具栏上的图标 机器同样弹出一个菜单，

8、要求输入数据值。,插入或删除一个观测量,插入行：点击所要插入的行号，点击工 具栏的“插入行Insert case”的图标 就在此行增加一空行，等着你填入数据。 删除行：找到所要删除的行，选中，按Cut键。,插入或删除 一个变量,插入列：找到所要插入的列，点击工 具栏的“插入列”的图标 就在此列增加一空列。 删除列：找到所要删除的列，选中，按Cut键。,2.2数据文件的整理,2.2.1数据文件的合并 2.2.2数据的分类汇总,2.2.1 合并数据文件,1.两个数据文件的纵向合并 2.两个数据文件的横向合并,1.纵向合并数据文件,纵向合并数据文件就是将数据编辑窗口中的数据与另一个SPSS数据文件中

9、的数据进行首尾对接，并依据两个数据文件中的变量名进行数据对接。,例题： P41-42数据加工(职工数据)表2-5和数据加工(纵向合并职工数据)表2-6（1）,1.两份数据文件的数据项不同（表2-5有年龄、学历、失业保险）； 2.同一数据项的变量名也不完全一致（zc与zcl,sr与income）； 3.两份数据文件均有015号职工的数据，加以保留； 4.表2-6（1）中没有年龄、学历、失业保险的数据项，合并后系统缺失值。,纵向合并时要注意的问题：,1.两个待合并的SPSS数据文件的内容合并起来应是有实际意义的。 2.不同数据文件中数据含义相同的数据项最好起相同的变量名，且数据类型也最好相同。 3

10、.不同数据文件中含义不同的数据项其变量名最好不要同名，否则会给数据合并过程带来许多麻烦。,纵向合并数据文件的基本操作步骤,(1)在数据编辑窗口中打开数据加工(职工数据) 文件。,(2)选择菜单DataMerge File Add Cases。,(3)输入已存在于磁盘上数据文件：数据加工（纵向合并职工数据）。,框中显示的变量名是两个数据文件中的同名变量，zgh和xb默认它们有相同的数据含义，并将它们作为合并后新数据文件中的变量。,如果不接受这种默认，可以将它们剔出到Unpaired Variables框中。,框中显示的变量名是两个文件中的不同名变量。其中变量名后面的 *表示该变量是当前数据编辑窗

11、口中的变量，+表示该变量是指定的磁盘文件中的变量。,(4)选择变量名zc和zcl单击配对，进入合并后的数据文件中,点击,(5)对income单击Rename按钮改名后再指定配对。,点击,(6)其余变量均强行进入,(7)选Indicate case source as variable项。,source01,合并后的数据文件中将自动生成一个名为source01取值为0或1的变量。0表示个案来自第一份数据文件，1表示来自第二份数据文件。,从上述合并步骤可以看出，如果注意了前面提到的合并问题，将会大大简化数据文件合并的操作过程。所以，在大批数据分别录入时应统一安排，保证各数据文件的结构一致。,2.横

12、向合并数据文件,横向合并数据文件就是将数据编辑窗口中的数据与另一个SPSS数据文件中的数据进行左右对接，并依据两个数据文件中的个案进行数据对接。,例题：P41-42数据加工(职工数据)表2-5和P45数据加工(横向合并职工数据)表2-7（1）,两份数据文件职工号的变量名相同； 第二份数据文件只有部分职工的奖金数据。,横向合并数据文件要注意的问题,第一，两个数据文件必须至少有一个名称相同的变量，该变量是两个数据文件横向拼接的依据，称为关键变量。例如职工号。 第二，两个数据文件都必须事先按关键变量进行升序排序。 第三，为方便SPSS数据文件的横向合并，不同数据文件中数据含义不相同的数据项，变量名不

13、应相同。,横向合并SPSS数据文件的基本操作步骤,(1)在数据编辑窗口中打开数据加工(职工数据) 文件。,(2)选择菜单DataMerge File Add Variables。然后输入已存在于磁盘上的数据文件：数据加工（横向合并职工数据）。,两个待合并数据文件中的所有变量名均显示在该框中， SPSS默认这些变量均以原有变量名进入合并后的新数据文件中。,直接单击0K，其合并的结果是：（只有当两个待合并的数据文件中的个案数据是按顺序一一对应的才适用）比较P45表2-7（2）,两个待合并数据文件中公有的变量名会自动显示在此框中。,选择Match cases On key variables in

14、sorted files项。,选出关键变量zgh并移到此框中。,SPSS有三种数据提供方式：,Both files provide cases 是SPSS默认的方式，指合并后的数据由原来两个数据文件共同提供，即由原来两个数据文件中的个案共同组成合并后的数据文件； External file is keyed table 指在数据编辑窗口数据基础之上，将第二个数据文件中的其他变量合并进来，即合并后数据文件中的个案仅是当前数据编辑窗口中的个案； Working Data File is keyed table指在第二个数据文件基础之上，将数据编辑窗口中的其他变量合并进来，即合并后数据文件中的个案仅

15、是第二个数据文件中的个案。,选择Both files provide cases的结果,选择External file is keyed table的结果,选择Working Data File is keyed table的结果,从上述合并步骤可以看出，应注意前面提到的合并问题，保证合并后数据的正确性，防止张冠李戴现象的发生。,课堂练习3,利用文件夹中合并用数据与纵向合并用数据进行纵向合并练习。 利用文件夹中合并用数据与横向合并用数据进行横向合并练习。要求选择SPSS中三种数据提供方式进行练习，比较结果。,纵向合并数据文件应该注意:,并体会以下结论： 注意对不成对变量配对时，要求二者必须具有

16、同样的变量类型，变量宽度,2.2.2数据的分类汇总,分类汇总是按照某分类进行分类汇总计算,例子,某企业希望了解本企业不同学历职工的基本工资上是否存在较大差距。最简单的做法就是分类汇总，即将职工按学历进行分类，分别计算不同学历职工的平均工资，然后可对平均工资进行比较。书上P64表3-10是第2章表2-5中职工基本工资按学历分类汇总后的结果。,数据的分类汇总的操作步骤,(1)DataAggregate,打开数据文件数据加工（职工数据）,将分类变量文化程度选入框中,将汇总变量“基本工资”选入框中，即要求对这个变量的值进行分类汇总(系统默认函数为平均数),点 击,(2)选择Function 函数，可以

17、确定汇总变量的描述内容,汇总函数对话框分为5部分：,1.Summary Statistics(描述函数); 2. Specific Values(特殊值)； 3.Number of cases(观测量总数); 4. Percentage(百分比) 5. Fraction(小数),1.Summary Statistics(描述函数),2. Specific Values(特殊值),3.Number of cases(观测量总数),4 Percentage(百分比),5 Fraction(小数),(3)单击name & lable(名称与标签)，可以修改组合后所生成的新变量的名称以及标签。,点击,

18、打开,变量为A标签为B,分类汇总结果的保存方式(SPSS11.0),Create new data file ， (建立新数据文件)，单击File按钮，打开Aggregate Data:Output File Specification(指明输出文件的保存位置)对话框，指定文件名、路径保存，系统默认的汇总文件名“AGGR.sav”,需要打开观看汇总结果。 Replace working data file with aggregated variables only表示用分类汇总结果覆盖数据编辑窗口中的数据。,选择Replace working data file with aggregated variables