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文档简介

2.3 变量间的相关关系 2.3.1 变量之间的相关关系 2.3.2 两个变量的线性相关,1.理解两个变量的相关关系的概念. 2.会作散点图，并利用散点图判断线性相关关系. 3.了解最小二乘法的思想及回归方程系数公式的推导过程. 4.通过实例加强回归直线方程含义的理解，能够对实际问题进行分析和预测.,不同点：1.函数关系是一种确定的关系,是两个非随机变量之间的关系;而相关关系是一种非确定关系,是非随机变量与随机变量之间的关系. 2.两个变量之间产生相关关系的原因是受许多不确定的随机因素的影响. 3.需要通过样本来判断变量之间是否存在相关关系.,相关关系与函数关系的异同点：,相同点：均是指两个变量的关系,年龄和人体脂肪含量的样本数据的散点图中的点的分布有什么特点？ 这些点大致分布在一条直线附近.,回归直线,我们再观察它的图象发现这些点大致分布在一条直线附近,像这样，如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线，该直线所对应的方程叫做回归方程. 那么，我们该怎样求出这个回归方程呢？,它与实际收集到的 yi 之间的偏差是,由于含有绝对值，运算不方便，于是改用为,求回归直线，使得样本数据的点到它的距离的平方和最小的方法叫做最小二乘法. 点与回归直线在整体上的偏差,所

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