智慧评估将成为房地产估价行业的发展方向

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 智慧评估将成为房地产估价行业的 发展方向 在“互联网 +”的大环境下，智慧 评估成为房地产估r 行业的发展方向， 智慧评估的基础就是大数据技术。房地 产估价行业的竞争，在一定程度上已经 演变为大数据技术之争。优秀的房地产 估价机构将基于大数据的平台技术、优 质的客户资源和服务质量，大数据将成 为房地产估价机构的核心竞争力之一。 房地产估价行业需要以大数据技术为基 础，逐步构建智慧评估系统，提升房地 产估价的效率和公信力。 中国论文网 /3/view-12936429.htm 一、大数据技术是构建房地产估 价行业智慧评估系统的基础 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 大数据又称巨量资料，是指所有 的数据量规模巨大到无法通过目前主流 软件工具，在合理时间内撷取、管理、 处理，并整理成为帮助企业经营决策等 积极目的的信息。从本质上看，大数据 的精髓在于它拓展了数据分析的抽样方 法和范围，放松了对数据研究的精准度 要求，更注重通过揭示相关关系来刻划 世界万物之间的复杂联系。因此，大数 据为人类认识世界提供了新的方法，引 发了思维的革命。 大数据时代的显著特征，就是可 以利用数据的相关性来解决问题，而不 只是依赖因果关系。基于大数据技术的 深度学习等人工智能的发展，特别是谷 歌 Alphago 的成功，让人们更加深刻地 认识到大数据技术可以突破人的认知能 力极限。大数据的价值不仅在于其原始 价值，更在于数据的连接、大数据扩展、 再利用和重组。而且，大数据的开放对 于提升整个社会的发展水平具有重要作 用。大数据作为一种数字资产，可以重 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 复利用，政府、行业协会等社会组织可 以收集数据脱敏后对全社会开放，从而 实现资源共享，创造出更大的社会价值。 以大数据处理为核心的系统是构 建智慧评估的关键。大数据的本质可以 归结为四个方面，即海量的数据规模、 快速的数据流转和动态数据体系、多样 的数据类型和巨大的数据价值。在大数 据系统中，每天处理亿级数据，具有海 量信息的数据规模；支持快速的数据流 转，实现实时数据监控优化；大数据系 统处理各种各样的信息，包含了结构化 和非结构化数据；大数据具有极大的价 值，推动系统成本和效率优化。 大数据平台技术栈从技术上提供 了房地产估价的基础数据质量保障。如 果数据质量得不到保障，那么后面所进 行的分析就不可靠，那么整个大数据也 都是不可靠的。因此，房地产估价行业 作为重要的专业服务力量，要服务好实 体经济，就要充分运用大数据技术，强 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 化客户服务的深度、广度和效率。 二、把大数据转化为房地产估价 行业智慧评估系统需要具备的基础 把大数据转化为房地产估价行业 的智慧评估系统，需要具备两个基础： 一是业务数据化，且具有数据质 量保障。房地产估价机构在大数据技术 的支持下，能够实现所有业务操作的线 上化，即数据化，且对每个业务操作环 节都可以进行实时分析。如果房地产估 价机构的所有业务都是在线下操作，或 者系统无法准确及时地收集数据，即使 数据量足够大，由于缺乏关键数据或数 据不准确，也会给房地产估价的大数据 处理带来很大的困难。房地产估价咨询 数据库的数据来源，主要包含政府部门 和各类相关专业机构等发布的各种数据、 房地产估价机构的估价报告以及从相关 网站获取的数据。房地产估价行业是一 个典型的数据密集型行业。各房地产估 价机构通过长期经营，已经逐步积累了 海量的用户数据，这些对用户的评估数 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 据构成了庞大的结构性数据资源。从房 地产估价的角度的出发，理想状态的大 数据是组织的行为全记录，以及从这些 记录中发现规律的过程。 二是大数据处理技术，包括数据 收集、传输、存储、计算、展示等一系 列技术。在房地产估价业务开展的过程 中，应用大数据至少需要考虑两个维度， 即实时性维度，大数据分析是秒级的还 是离线的；一致性维度，即对一致性到 底是什么样的要求，是否要求 100%一 致。当房地产估价机构在做房地产估价 数据系统或者应用大数据时，要考虑到 所用的房地产估价业务的场景到底如何， 再加上数据量的维度。这几个维度确定 以后，从 ETL（数据仓库技术）数据抽 取到数据传输，再到数据存储，包括数 据计算，技术相对来讲就比较成熟了， 从而可以选择合适的技术。 房地产估价业务应用大数据技术， 首先要在大数据处理技术上做大量的工 作，对于实时数据、离线数据等，都要 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 制定出完整、系统的解决方案。这样， 就可以基于大数据平台，进行相应的实 时数据处理和离线数据分析。大数据能 够从根本上解决传统的房地产估价中面 临的信息不对称、客户不透明的问题。 传统的房地产估价业务运用大数据技术 和方法，能够更好识别和认知客户需求， 以客户为中心，创新房地产估价服务， 实现快速、低成本的客户营销和有效的 风险管控，进而从根本上提升房地产估 价行业的专业服务能力。通俗地讲，大 数据使房地产估价机构“ 更聪明 ”，这是 房地产估价机构体现其核心竞争能力的 新型资产。 三、以大数据为基础构建房地产 估价行业的智慧评估系统 大数据技术已经成为房地产估价 行业找准市场定位、挖掘新的业务增长 点，实现战略转型、打造核心竞争力的 重要方面，在很大程度上可以决定房地 产估价行业的未来发展。 智慧评估系统是以数据作为开始， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 大数据技术的应用贯穿其中，并且是以 数据为终点的一个循环上升过程。房地 产估价机构在可靠的数据源和处理技术 的基础上，可以以大数据技术为基础， 逐步构建智慧评估系统。在智慧评估系 统构建的过程，房地产估价机构大致上 可以分为以下几步： 第一步，通过大数据技术，准确 及时地还原业务。根据房地产估价的目 的，及时准确地采集房地产估价业务所 需的数据，并分不同层次需求展示出来。 原始凭证、工作底稿等离线数据，都是 房地产估价业务开展的基础，如果不能 做到及时准确地收集这些数据，数字化 评估就无法进行，更谈不上智慧评估了。 第二步，运用大数据进行业务评 估。在大数据时代，可以依据社会化的 数据，进行业务评估，并且可以利用互 联网灰度测试的方法，进行流程优化的 评估。利用这些方法，可以让房地产估 价从业人员对房地产估价业务有了更深 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 8 刻的理解。 第三步，在对业务进行实时监控 和准确评估后，利用大数据对业务进行 预测。预测始终是大数据应用的核心， 也是最有价值的地方。预测的准确度， 也就是传统统计学中的置信度，是预测 的一个重要衡量。大数据的预测，很多 是利用到相关性，因此，完全准确的预 测是非常困难的。如果大数据应用对于 准确度的容忍度越高，就越容易进行预 测。对于房地产估价行业而言，如果能 够提前进行预测，那么对于房地产估价 业务的开展是很有帮助的。 第 四步，依托大数据开展房地产估价业务。 这在很大程度上依赖于预测的准确性和 房地产估价业务对准确性的包容性。这 样可以得出四个象限，对于预测准确性 高、并且包容性强的房地产估价业务， 越容易实现智能评估。目前最好的方式 依然是人机结合，能够利用大数据和人 工智能的技术，为人工提供辅助决策， 让人工决策更加合理。当前，基于大数 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 9 据的深度学习技术，在人工智能领域取 得重大突破，例如谷歌 Alphago 的案例， 从而为智能评估提供了巨大的想象空间。 在构建房地产估价行业的智慧评 估系统中，有两个维度非常重要：一个 维度是构建智慧评估系统的难度，另一 个维度则是构建智慧评估系统的价值。 首先要选择大数据应用的场景。选择合 适的大数据技术架构，把数据质量做好。 然后，对房地产估价业务进行分析，第 一步主要是进行业务还原，包括业务节 点，把相关的数据用图形化展示出来， 之后进行评估。如何能运用大数据技术， 就可以发现房地产估价中的关键问题， 从而进行改进和优化，优化后再将系统 指标运行一下，检验是否真的改进了； 利用灰度的方法对房地产估价业务的改 进进行效果评估。 在大数据技术的保障下，房地产 估价机构可以开展多种应用。从点到面， 逐步提升智能化水平，智慧评估在效率、 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 10 成本等方面不可比拟的优势。为推进大 数据技术在房地产估价领域的应用，房 地产估价机构需要引进高端计算机技术、 信息技术等专业人才，迅速搭建起所需 的部门。同时，需要搭建房地产估价的 信息化管理平台，完善数据信息库和信 息管理制度，如项目信息归档、客户信 息管理、信息收集渠道等，为大数据技 术的应用提供及时、完整的信息支持。 同时，推进房地产估价领域大数据的开 放共享进程，打通房地a 估价信息横 向共享渠道，推进信息资源的共享和业 务协同，在此基础上形成房地产估价领 域的大数据仓库。目前房地产估价机构 之间的信息网络自成体系、相互割裂， 相互之间的数据难以实现互通共享，信 息系统出现“ 系统林立” 和分裂状态。为 此，需要借助大数据平台，整合强化信 息网络体系，实时获取、交换和使用数 字化信息。 智慧评估就是以大数据处理技术 为基础，利用软件系统把人和设备更好 -精选财经经济类资料-