医学]医学统计学课件--数据处理的一般原则与方法第29章.ppt

数据处理的数据处理的 一般原则与方法一般原则与方法 第第2929章章 第二军医大学卫生统计学教研室 张罗漫 Date1医学统计学 讲课内容：讲课内容： 第一节第一节 医学统计学概述医学统计学概述( (重点重点) ) 第二节第二节 原始数据的录入原始数据的录入 第三节第三节 数据处理的几个基本问题数据处理的几个基本问题 第四节第四节 统计方法选择的基本思路统计方法选择的基本思路( (重点重点) ) Date2医学统计学 第一节第一节 医学统计学概述医学统计学概述 Date3医学统计学 医学统医学统 计计 学学 研究 设计 数据 处理 观察性研究 实验性研究 统计描述 统计推论 假设检验 参数估计 (调查) Date4医学统计学 调查设计调查设计 调查方法 调查对象 调查指标 研究目的 按范围 按时间 抽样 普查 横向(现况调查) 非概率 概 率 简单随机 系统 分层随机 整群 纵向 病例对照研究 队列研究 调查工具 调查员 Date5医学统计学 实验设计实验设计 实验分类 动物实验 临床试验 社区干预试验 基本要素 处理因素 受试对象 实验效应 Date6医学统计学 实验设计实验设计 随机化 基本原则 对 照 重 复 (样本含量) 设置 原则：均衡可比 类型：配对、组间 1- 、 空白 实验 安慰剂 标准 相互 Date7医学统计学 统计描述统计描述 统计表 制表原则 制表要求 简单明了 主语在左、宾语在右 一张表表达一个中心内容 备注 数字 线条 标目 标题 Date8医学统计学 统计描述统计描述 统计图 制图原则 制图要求 连续性资料： 间断性资料： 图例 刻度 纵轴、横轴 标目 标题 条图、圆图、百分比条图 线图、直方图、散点图 Date9医学统计学 统计描述统计描述 统计 指标 计量资料 (单变量) 中心 位置 正态： 非正态： 对数正态： 离散 程度 个体值 样本均数： 正态 非正态： 量纲相同： 量纲不同： 计量资料 (双变量) 离散程度： r、b Date10医学统计学 统计描述统计描述 中心位置：均数向量 离散程度：离均差矩阵 协方差矩阵 相互关系：相关矩阵 计量资料 (多变量) 统计 指标 Date11医学统计学 统计描述统计描述 等级 资料 统计 指标 计数资料 绝对数、率、构成比 、相对比 、RR(OR) 离散程度：标准误 离散程度： 秩号、秩和 秩和的标准误 单变量 双变量：rs Date12医学统计学 统计描述统计描述 参 考 值 范围估计 正态 偏态 或 双侧： 单侧： 双侧： 单侧： 或 Date13医学统计学 统计推论统计推论 参数 估计 区间 估计 点估计 双侧： 单侧：或 双侧： 单侧： 或 RR(OR)： Date14医学统计学 统计推论统计推论 假设 检验 步骤 1.进行检验假设 假设样本来自某一特定总体 2.确定检验水准 确定最大允许误差 3.选定检验方法计算检验统计量 计算样本与总体的偏离程度 4.根据一特定分布计算与检验统计 量对应的P值 5.作出结论 根据小概率反证法思想作出推断 Date15医学统计学 统计推论统计推论 比较差别：2、t、u、F、q、log-rank 、 秩和检验等 联系：相关、回归分析 分类：聚类、回归分析 鉴别：判别分析 推测：回归分析 筛选影响因素：回归分析 综合变量信息：主成分分析 寻找潜在支配因素：因子分析 假设 检验 方法 Date16医学统计学 第二节 原始数据的录入 Date17医学统计学 一、原始数据的记录形式一、原始数据的记录形式 行：观察单位 列：变量 Date18医学统计学 标识变量分析变量 Date19医学统计学 标识变量分析变量 解释变量反应变量 Date20医学统计学 二、原始数据的录入二、原始数据的录入 文件类型： 数据库文件：EpitaDa dBASE、FoxBASE、Foxprow Oracle Excel文件： Excel 文本文件：Word 统计软件数据文件：SPSS、SAS、STATA 变量名的定义： 变量值的量化： Date21医学统计学 第三节第三节 数据处理数据处理 的几个基本问题的几个基本问题 Date22医学统计学 一、数据的净化一、数据的净化 逻辑检查 计算检查 二、离群数据的处理二、离群数据的处理 离群值(outliner) 与P25或P75的距离为 “四分位数间距”的1.53.0倍。 极端值(extreme value) 与P25或P75的距 离为“四分位数间距”的3.0倍以上。 剔除离群或极端值要予以合理解释。 Date23医学统计学 三、统计方法前提条件的检验三、统计方法前提条件的检验 多样本比较的方差分析： 独立 正态分布 方差齐性 多重线性回归分析： 变量间无多重共线 残差分布正态 Date24医学统计学 第四节第四节 统计方法选择统计方法选择 的基本思路的基本思路 Date25医学统计学 根据：根据： 医学专业知识 医学统计学知识 计算机统计软件技术 Date26医学统计学 设计类型：完全随机、随机区组、拉丁方、 交叉、析因、正交、嵌套、裂区设计 处理因素：单因素、双因素、多因素 反应变量：单变量、双变量、多变量 资料类型：计量、无序分类、有序分类 样本数目：单样本、两样本、多样本 数据提供信息：完全数据、不完全数据、 重复测量数据 假设检验方法前提条件： 独立、方差齐性、正态分布 重要 Date27医学统计学 一、单变量计量资料一、单变量计量资料 1.样本均数与总体均数比较 单因素 服从正态分布 单样本t检验 可信区间法 不服从正态分布 单个样本中位数与总体中位数比较 Date28医学统计学 2.两个相关样本均数的比较 单因素 配对设计或自身前后对照设计 差值服从正态分布 成对t检验 可信区间法 差值不服从正态分布 Wilcoxon符号秩检验 一、单变量计量资料一、单变量计量资料 1-可信区间不 包括 d=0,P T 1 Pearson 2 检验 (Yates 校正公式) N40 或 T 1 Fisher 确切概率法 (2)配对设计 McNemar 2 检验 Logistic回归分析 Date39医学统计学 Y(疗效) = 1 有效 0 无效 X1(试验因素) = 1 有 0 无 组别 疗效 频数 1 1 99 1 2 5 2 1 75 2 2 21 数据输 入格式 Date40医学统计学 3.RC列联表 相关、相差 (1)双向有序 备择假设：行变量与列变量为非零相关 Cochran-Mantel-Haenszel 2 检验 有序分组资料的线性趋势检验 2 回归 (2)单向(反应变量)有序 备择假设：行平均得分不同 Cochran-Mantel-Haenszel 2 检验 Wilcoxon 秩和检验 二、计数资料二、计数资料 Date41医学统计学 3.RC列联表 相关、相差 (3)双向无序 备择假设：行变量与列变量有一般关联 Cochran-Mantel-Haenszel 2 检验 Pearson 2 检验 二、计数资料二、计数资料 Date42医学统计学 1.配对设计 Wilcoxon符号秩检验 2.两组独立样本 Wilcoxon两样本秩和检验 3.完全随机设计多个样本比较 Kruskal-Wallis H 检验 4.随机区组设计多个样本比较 Friedman M 检验 三、等级资料三、等级资料 Date43医学统计学 1.相关分析 X1与X2服从二元正态分布 Pearson积差相关分析 X1与X2不服从二元正态分布 Spearman秩相关分析 2.回归分析 Y与X服从二元正态分布 或 Y服从正态分布而X为控制变量 Y与X间呈直线趋势 直线回归分析 四、双变量资料四、双变量资料 Date44医学统计学 3.曲线回归分析（SPSS） Date45医学统计学 3.曲线回归分析（SPSS） Date46医学统计学 4. 协方差分析 比较带有协变量(Xj)的各组均数( )间的差别 协变量Xj对Yj有影响 分为完全随机设计与随机区组设计 Date47医学统计学 1.有应变量的多元分析 五、多变量资料五、多变量资料 Date48医学统计学 1.有应变量的多元分析 Y为计量资料且服从正态分布 自变量服从多元正态分布 多元线性回归或多元逐步回归分析 五、多变量资料五、多变量资料 Date49医学统计学 1.有应变量的多元分析 Y为判别分类变量 自变量服从多元正态分布 判别分析或逐步判别分析 五、多变量资料五、多变量资料 Date50医学统计学 1.有应变量的多元分析 Y为二分类或多分类变量 以分析危险因素为主要目的 条件或非条件Logistic回归分析 五、多变量资料五、多变量资料 Date51医学统计学 1.有应变量的多元分析 Y为生存时间且含有截尾数据 Cox比例风险回归分析 五、多变量资料五、多变量资料 Date52医学统计学 2.无应变量的多元分析 五、多变量资料五、多变量资料 Date53医学统计学 2.无应变量的多元分析 将n个观察单位聚为k类(n k) Q型聚类 将m个变量聚为k类(m k) R型聚类 五、多变量资料五、多变量资料 Date54医学统计学 2.无应变量的多元分析 将所有变量化为少数几个互不相关的综合 变量 主成分分析 从所有变量中找出有限个不可观测的潜在 因素 因子分析 五、多变量资料五、多变量资料 Date55医学统计学 2.无应变量的多元分析 分析一个变量与一组变量的相关关系 多元线性相关分析 分析一组变量与另一组变量的相关关系 典型相关