概率论与数理统计学1至7章课后答案.doc

第2章 作业题解:2.1 掷一颗匀称的骰子两次, 以X 表示前后两次出现的点数之和, 求X 的概率分布, 并验证其满足(2.2.2) 式.解：123456123456723456783456789456789105678910116789101112由表格知X的可能取值为2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12。并且，；。即 (k=2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12)2.2 设离散型随机变量的概率分布为试确定常数.解：根据，得，即。 故 2.3 甲、乙两人投篮时, 命中率分别为0.7 和0.4 , 今甲、乙各投篮两次, 求下列事件的概率：(1) 两人投中的次数相同; (2) 甲比乙投中的次数多.解：分别用表示甲乙第一、二次投中，则两人两次都未投中的概率为：，两人各投中一次的概率为：两人各投中两次的概率为：。所以：（1）两人投中次数相同的概率为(2) 甲比乙投中的次数多的概率为：2.4 设离散型随机变量的概率分布为，求 解：(1) (2) 2.5 设离散型随机变量的概率分布为，求 解： 2.6 设事件A 在每次试验中发生的概率均为0.4 , 当A 发生3 次或3 次以上时, 指示灯发出信号, 求下列事件的概率：(1) 进行4 次独立试验, 指示灯发出信号; (2) 进行5 次独立试验, 指示灯发出信号.解：(1) (2) .2.7 某城市在长度为t (单位：小时) 的时间间隔内发生火灾的次数X 服从参数为0.5t 的泊松分布, 且与时间间隔的起点无关, 求下列事件的概率：(1) 某天中午12 时至下午15 时未发生火灾;(2) 某天中午12 时至下午16 时至少发生两次火灾.解：(1) ，由题意，所求事件的概率为.(2) , 由题意，所求事件的概率为.2.8 为保证设备的正常运行, 必须配备一定数量的设备维修人员. 现有同类设备180 台, 且各台设备工作相互独立, 任一时刻发生故障的概率都是0.01，假设一台设备的故障由一人进行修理,问至少应配备多少名修理人员, 才能保证设备发生故障后能得到及时修理的概率不小于0.99？解：设应配备m名设备维修人员。又设发生故障的设备数为X，则。依题意，设备发生故障能及时维修的概率应不小于0.99，即，也即因为n=180较大，p=0.01较小，所以X近似服从参数为的泊松分布。查泊松分布表，得，当m+1=7时上式成立，得m=6。故应至少配备6名设备维修人员。2.9 某种元件的寿命X(单位：小时) 的概率密度函数为：求5 个元件在使用1500 小时后, 恰有2 个元件失效的概率。解：一个元件使用1500小时失效的概率为 设5个元件使用1500小时失效的元件数为Y，则。所求的概率为。2.10 设某地区每天的用电量X(单位：百万千瓦时) 是一连续型随机变量, 概率密度函数为：假设该地区每天的供电量仅有80万千瓦时, 求该地区每天供电量不足的概率. 若每天的供电量上升到90万千瓦时, 每天供电量不足的概率是多少?解：求每天的供电量仅有80万千瓦时, 该地区每天供电量不足的概率，只需要求出该地区用电量X超过80万千瓦时（亦即X0.8百万千瓦时）的概率：若每天的供电量上升到90万千瓦时, 每天供电量不足的概率为：2.11 设随机变量求方程有实根的概率.解：方程有实根，亦即,显然，当时，方程有实根；又由于所求概率为：。2.12 某型号的飞机雷达发射管的寿命X(单位：小时) 服从参数为0.005 的指数分布, 求下列事件的概率：(1) 发射管寿命不超过100 小时;(2) 发射管的寿命超过300 小时;(3) 一只发射管的寿命不超过100 小时, 另一只发射管的寿命在100 至300 小时之间.解：(1) 发射管寿命不超过100 小时的概率：=0.39(2) 发射管的寿命超过300 小时的概率：(3) 一只发射管的寿命不超过100 小时, 另一只发射管的寿命在100 至300 小时之间.。2.13 设每人每次打电话的时间(单位：分钟) 服从参数为0.5 的指数分布. 求282 人次所打的电话中, 有两次或两次以上超过10 分钟的概率.解：设每人每次打电话的时间为X，XE(0.5)，则一个人打电话超过10分钟的概率为又设282人中打电话超过10分钟的人数为Y，则。因为n=282较大，p较小，所以Y近似服从参数为的泊松分布。所求的概率为2.14 某高校女生的收缩压X(单位：毫米汞柱) 服, 求该校某名女生：(1) 收缩压不超过105 的概率;(2) 收缩压在100 至120 之间的概率.解：(1)(2)。2.15 公共汽车门的高度是按成年男性与车门碰头的机会不超过0.01 设计的, 设成年男性的身高X(单位：厘米) 服从正态分布N(170，), 问车门的最低高度应为多少?解：设车门高度分别为。则：查表得，因此，由此求得车门的最低高度应为184厘米。2.16 已知20 件同类型的产品中有2 件次品, 其余为正品. 今从这20 件产品中任意抽取4 次, 每次只取一件, 取后不放回. 以X 表示4 次共取出次品的件数, 求X 的概率分布与分布函数.解：X的可能取值为0,1,2。因为； ；所以X的分布律为X012PX的分布函数为2.17 袋中有同型号小球5 只, 编号分别为1,2,3,4,5. 今在袋中任取小球3 只, 以X 表示取出的3只中的最小号码, 求随机变量X 的概率分布和分布函数.解：X的可能取值为1,2,3。因为； ；所以X的分布律为X123P0.60.30.1X的分布函数为2.18 设连续型随机变量X 的分布函数为： 求（1），（2）求的概率密度函数。解：(1) (2) 2.19 设连续型随机变量X 的分布函数为： （1）求常数（2）求的概率密度函数。（3）求解：(1)由及，得，故a=1,b=-1.(2) (3) 。2.20设随机变量X 的概率分布为：X00.30.20.40.1解：(1) Y的可能取值为0, 2, 42。因为； ；所以Y的分布律为Y0242P0.20.70.1(2) Y的可能取值为-1,1。因为 ；所以Y的分布律为Y-11P0.70.32.21 设随机变量X的分布函数为（1）求的概率分布； （2）求的概率分布。解：(1) X的可能取值为F(x)的分界点，即-1,1,2。因为 ；所以X的分布律为X-112P0.30.50.2(2) Y的可能取值为1,2。因为 ；所以Y的分布律为Y12P0.80.22.22 设随机变量，求下列随机变量概率密度函数：（1） （2）； (3).解：(1) 已知因为求导得 所以Y参数分别为-1, 22服从正态分布。(2) 已知因为求导得 (3) 已知求导得 2.23解：(1)已知求导得 因为当，即时，；当y取其他值时。所以 为所求的密度函数。二、第二章定义、定理、公式、公理小结及补充：（1）离散型随机变量的分布律设离散型随机变量的可能取值为Xk(k=1,2,)且取各个值的概率，即事件(X=Xk)的概率为P(X=xk)=pk，k=1,2,，则称上式为离散型随机变量的概率分布或分布律。有时也用分布列的形式给出：。显然分布律应满足下列条件：（1）， （2）。（2）连续型随机变量的分布密度设是随机变量的分布函数，若存在非负函数，对任意实数，有， 则称为连续型随机变量。称为的概率密度函数或密度函数，简称概率密度。密度函数具有下面4个性质：1 。2 。（3）离散与连续型随机变量的关系积分元在连续型随机变量理论中所起的作用与在离散型随机变量理论中所起的作用相类似。（4）分布函数设为随机变量，是任意实数，则函数称为随机变量X的分布函数，本质上是一个累积函数。 可以得到X落入区间的概率。分布函数表示随机变量落入区间（ ，x内的概率。分布函数具有如下性质：1 ；2 是单调不减的函数，即时，有 ；3 ， ；4 ，即是右连续的；5 。对于离散型随机变量，；对于连续型随机变量， 。（5）八大分布0-1分布P(X=1)=p, P(X=0)=q二项分布在重贝努里试验中，设事件发生的概率为。事件发生的次数是随机变量，设为，则可能取值为。， 其中，则称随机变量服从参数为，的二项分布。记为。当时，这就是（0-1）分布，所以（0-1）分布是二项分布的特例。泊松分布设随机变量的分布律为，则称随机变量服从参数为的泊松分布，记为或者P()。泊松分布为二项分布的极限分布（np=，n）。超几何分布随机变量X服从参数为n,N,M的超几何分布，记为H(n,N,M)。几何分布，其中p0，q=1-p。随机变量X服从参数为p的几何分布，记为G(p)。均匀分布设随机变量的值只落在a，b内，其密度函数在a，b上为常数，即axb 其他，则称随机变量在a，b上服从均匀分布，记为XU(a，b)。分布函数为 axb 0， xb。当ax1x2b时，X落在区间（）内的概率为。指数分布 ,0, ,其中，则称随机变量X服从参数为的指数分布。X的分布函数为 , x0。 记住积分公式：正态分布设随机变量的密度函数为， ，其中、为常数，则称随机变量服从参数为、的正态分布或高斯（Gauss）分布，记为。具有如下性质：1 的图形是关于对称的；2 当时，为最大值；若，则的分布函数为。参数、时的正态分布