品管七工具与持续改进实操技术讲义

©版权全部,未经授权不得使用及出版品管七工具与连续改进实操技术品管七工具与持续改进实操技术讲义第1页©版权全部,未经授权不得使用及出版导师介绍吴建平，著名质量应用教授、精益六西格玛黑带大师。传统文化与质量智慧实践、传输者。国内多所著名高院校与管理咨询机构特邀高级顾问。对光宝集团、精英集团、伟创集团、平高电气、航天四院、步步高集团、北汽福田、好孩子集团等近500多家标杆企业进行培训与咨询辅导，先后领导咨询团体利用质量改进与创新技术为客户创造项目效益近15亿人民币，课程满意度95%以上。吴建平老师系国内质量人才培育，系统组建与质量改进领域权威教授，国内首创“打造卓越质量经理实操技术”、“7+5现场质量分析与改进技术”等系列王牌课程，并成功在多家企业给予培训与咨询。吴建平老师含有十四年质量改进系列项目之辅导实战经验。曾成功为多家跨国集团企业服务质量战略与文化策划及实施。新品管圈、精益六西格玛系列咨询与培训、现场质量改进、流程标准化与质量技术创新等项目辅导，年，吴建平老师成功为电子制造集团进行“提升DELL产品客户端合格率”现场质量改进项目咨询，经过一年努力，项目年收益超出千万元以上。深受企业高度认可。2品管七工具与持续改进实操技术讲义第2页©版权全部,未经授权不得使用及出版经过世界级卓越质量之路经过世界级卓越质量之路实干不苦干轻松不放松质量意识与问题定义问题分析与处理方案规范系统问题分析与处理方案通俗易懂质量工具出奇制胜连续改进技术课程体系与逻辑框架魅力沟通与高兴执行品管七工具与持续改进实操技术讲义第3页模块三：品管7工具作法与应用品管七工具与持续改进实操技术讲义第4页©版权全部,未经授权不得使用及出版品管七工具逻辑框架图itemDayshiftNightshiftx

1.管制图3.特征要因图/鱼骨图4.查检表5.柏拉图6.散布图7.层别法100%USL2.直方图LSL品管七工具与持续改进实操技术讲义第5页©版权全部,未经授权不得使用及出版系统地搜集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略整理和简单分析统计图表。注意几点：用在对现实状况调查，以备今后作分析；对需调查事件或情况，明确项目名称；确定资料搜集人、时间、场所、范围；资料汇总统计；必要时对人员进行培训；查检表作法与应用品管七工具与持续改进实操技术讲义第6页©版权全部,未经授权不得使用及出版主题:您与您家人去外出Trip(3Days,3Night)作业:列出您需要带必需品演练：世上只怕认真二字-查检表品管七工具与持续改进实操技术讲义第7页©版权全部,未经授权不得使用及出版按照一定类别，把搜集到资料加以分类整理一个方法。透过各种分层,依各层搜集数据做分析,并寻找不良位置或最正确条件,作为改进质量有效方法时间检验别作业员作业方法环境别设备原材料测定别层别法作法与应用品管七工具与持续改进实操技术讲义第8页©版权全部,未经授权不得使用及出版案例：X生产线检验能力品管七工具与持续改进实操技术讲义第9页©版权全部,未经授权不得使用及出版案例：T生产线不良率偏高品管七工具与持续改进实操技术讲义第10页©版权全部,未经授权不得使用及出版演练：万丈高楼平地起-层别法品管七工具与持续改进实操技术讲义第11页©版权全部,未经授权不得使用及出版KaoruIshikawa1952Japan鱼骨图发展品管七工具与持续改进实操技术讲义第12页©版权全部,未经授权不得使用及出版整理问题型鱼骨图原因型鱼骨图对策型鱼骨图鱼骨图基本类型品管七工具与持续改进实操技术讲义第13页©版权全部,未经授权不得使用及出版要因中骨小骨特征(因果)大骨孙骨背骨要因(原因)鱼骨图基本结构品管七工具与持续改进实操技术讲义第14页©版权全部,未经授权不得使用及出版案例：塑胶产业作业失误率品管七工具与持续改进实操技术讲义第15页©版权全部,未经授权不得使用及出版主题:怎样让时装店取得更高利润(含行动方案)演练：如梗在喉根本原因-鱼骨图品管七工具与持续改进实操技术讲义第16页©版权全部,未经授权不得使用及出版雅典贵族Platon柏拉图又名亚里斯多克勒斯,唯心主义哲学家,柏拉图学派创始人80%问题起源于20%主要原因柏拉图发展历史品管七工具与持续改进实操技术讲义第17页©版权全部,未经授权不得使用及出版决定调查事项,搜集数据将数据按内容或原因分类,并累计.整理数据,计算累计数及累计拥有率在用纸上记入横轴及纵轴(横轴及纵轴长度约为1:1-2:1)制作棒形图样(取等宽度),不留间隙来绘制.记入累计曲线,在右端列入纵横,记入百分比折线图之始点看成0.终点看成100%将0~100%进行五或十等分记入所需事项柏拉图作法及应用品管七工具与持续改进实操技术讲义第18页©版权全部,未经授权不得使用及出版计算累计法.将各项目之累计数描点在柱右肩上连结此点,作成折线图从右肩纵轴上记入刻度与数值此方法，必须计算各项目标之累计数，但却是最简单方法.柏拉图作法及应用品管七工具与持续改进实操技术讲义第19页©版权全部,未经授权不得使用及出版作图累计法(利用作图求累积数,再将此描点之方法).以第1顺位之项目标柱右肩为基点,取第2顺位项目大小,在右肩上描出图形以第2顺位之项目标柱右肩为基点,取第3顺位项目大小,在右肩上描出图形连结累计点,作成折线图,此即为所求之累计曲线右侧纵轴(累计拥有率)记入刻度与数值柏拉图作法及应用品管七工具与持续改进实操技术讲义第20页©版权全部,未经授权不得使用及出版累计拥有率法(利用累计拥有率,将此描点之方法)..以图形用纸刻度为基准,在右侧纵轴记入0-100%之刻度计算各项目累计拥有率,将此描点在柱之右侧.连结所描之点,作成折线图柏拉图作法及应用品管七工具与持续改进实操技术讲义第21页©版权全部,未经授权不得使用及出版案例：H产品客户投诉问题剖析品管七工具与持续改进实操技术讲义第22页©版权全部,未经授权不得使用及出版演练：抓住关键少数品管七工具与持续改进实操技术讲义第23页©版权全部,未经授权不得使用及出版了解两组数据是否相关连及相关程度意义与功效在研究两个变量之间关系时，散布图是很好选择。散布图包含水平（X）和垂直（Y）两轴，用以代表成正确两变量。假如两变量有原因与结果之关系，则原因（或称自变数）置于X轴，结果（应变量）置于Y轴。散布图作法及应用品管七工具与持续改进实操技术讲义第24页©版权全部,未经授权不得使用及出版散布图作法及应用正相关（positivecorelation）：Y值随X值增加而增加。

负相关（negativecorelation）：Y值随X值增加而降低。

无相关：Y值与X值之间没相关系可循。

品管七工具与持续改进实操技术讲义第25页©版权全部,未经授权不得使用及出版散布图作法及应用利用柏拉图找出影响质量特征原因，再决定可能相关之对应原因，作为散布图X轴与Y轴代表变量。搜集成正确XY资料。计算或观察X与Y之关系系数。利用所得之资料，整理分析，方便了解管制情况或采取必要办法。品管七工具与持续改进实操技术讲义第26页©版权全部,未经授权不得使用及出版散布图作法及应用(Xi-Yi)是第i组观察值，是其平均值，r值介于1与-1之间r=1XY有完全正相关r=-1XY完全负相关r=0XY完全没有任何相关性0.8<r<1高度相关0.5<r<0.8中度相关r<0.5

品管七工具与持续改进实操技术讲义第27页©版权全部,未经授权不得使用及出版散布图作法及应用负相关弱负相关正相关弱正相关无相关曲线相关品管七工具与持续改进实操技术讲义第28页©版权全部,未经授权不得使用及出版品管七工具与持续改进实操技术讲义第29页©版权全部,未经授权不得使用及出版注意是否有异常点存在，亦即该点与其它点相距很远。是否有必要加以层别，亦即由数据看是无相关，但将数据分群后却发觉含有相关，反之亦然。所以一个相关是否散布图需放入单纯且必要数据。散布图作法及应用品管七工具与持续改进实操技术讲义第30页©版权全部,未经授权不得使用及出版演练：众里寻他千baidu-散布图品管七工具与持续改进实操技术讲义第31页©版权全部,未经授权不得使用及出版直方图作法及应用直方图是一个将数据以简单方式展现工具。它用在显示从制造程序中搜集数据，能够让分析者很快速地了解某特定时间内制程情况。横轴代表某个质量特征或变量之量测值分类，纵轴表示每一类出现之次数。下列图示一个经典直方图：品管七工具与持续改进实操技术讲义第32页©版权全部,未经授权不得使用及出版直方图作法及应用定义：将所搜集测定值或数据之全距分为几个相等区间作为横轴，并将各区间内测定值所出现次数累积而成面积，用柱状方式排列而成图形。目标：用以了解一群数据之分布情况，及其中心值与变异情形。适用时机：欲分析数据时皆可利用之。品管七工具与持续改进实操技术讲义第33页©版权全部,未经授权不得使用及出版直方图作法及应用特征：数据分布型态(分布情况)数据中心位置数据离散程度大小数据和规格关系品管七工具与持续改进实操技术讲义第34页©版权全部,未经授权不得使用及出版直方图基本形态正常型偏态型缺齿型(凹凸不平)绝壁型双峰型高原型离岛型品管七工具与持续改进实操技术讲义第35页©版权全部,未经授权不得使用及出版规格制品范围◆合乎规格：◆不合规格：直方图基本形态品管七工具与持续改进实操技术讲义第36页©版权全部,未经授权不得使用及出版钟型分配：在上下界限中央有一高峰，且图形以中心点对称，显示此数据来自一个自然、常态制程。直方图基本形态品管七工具与持续改进实操技术讲义第37页©版权全部,未经授权不得使用及出版直方图基本形态双峰分配：在数据分布范围之中央有一低谷，而两旁个有一高峰。此种图形是混合两个钟型分配，可能情形是这些数据来自两部不一样之机器、两个不一样之操作员或两条不一样底生产线。品管七工具与持续改进实操技术讲义第38页©版权全部,未经授权不得使用及出版直方图基本形态高原型分配：直方图没有显著底高峰和尾端，此种直方图数据可能来自数个钟型分配。一个可能原因是无标准作业程序，操作员自行其事，造成极大之变异。品管七工具与持续改进实操技术讲义第39页©版权全部,未经授权不得使用及出版梳状分配：直方图上，高低值交互出现。可能是量测误差或分组不妥。直方图基本形态品管七工具与持续改进实操技术讲义第40页©版权全部,未经授权不得使用及出版偏斜型分配：高峰出现在靠近某端分布范围边，另一边是长长尾巴。若尾巴向右延伸称为右偏，反之称为左偏。直方图基本形态品管七工具与持续改进实操技术讲义第41页©版权全部,未经授权不得使用及出版截断型分配：在直方图上高峰发生在(或靠近)数据分布之边缘。截断型直方图之发生是将一些数据自钟型分配数据中移去，比如:实施100%全检，将不合格品数据剔除。直方图基本形态品管七工具与持续改进实操技术讲义第42页©版权全部,未经授权不得使用及出版直方图基本形态离岛型分配：在直方图上出现两个大小相差甚多之高峰。较低之高峰附近之数据可能来自于某一尤其之机器、制造程序或作业员，亦可能量测误差或誊录数据时产生之错误。品管七工具与持续改进实操技术讲义第43页©版权全部,未经授权不得使用及出版直方图基本形态边缘突出型分配：在平滑分配边缘出现一突出之高峰。此情形通常为数据统计错误所造成。品管七工具与持续改进实操技术讲义第44页©版权全部,未经授权不得使用及出版搜集研究对象之数据，通常以最能代表制程之质量特征值。将资料以适当之分组整理之。绘制直方图。

检验直方图是否合乎常态，若有异常情形发生，找出异常之原因。针对异常原因提出改进方案。

执行改进方案后，再进行确认。直方图作法及应用品管七工具与持续改进实操技术讲义第45页©版权全部,未经授权不得使用及出版演练：让问题无处藏身-直方图品管七工具与持续改进实操技术讲义第46页©版权全部,未经授权不得使用及出版管制图作法及应用In1924,Dr.Shewhartpublished“Controlchartmethod”whichlaidthefoundationforstatisticalqualitycontrol1924年，美国休哈特博士提出将3Sigma原理利用于生产过程当中，并发表了著名“控制图法”,对过程变量进行控制,并统计质量管理奠定了理论和方法基础。工业中开始用统计方法代替事后检验质量控制方法WalterA.Shewhart品管七工具与持续改进实操技术讲义第47页©版权全部,未经授权不得使用及出版Statistical

Process

Control规格制程USLUCLSLCLLSLLCLsaCaCpCpk

群体样本μXbarxNnR

计量值：均值极差图s规格标准差图直方图计数值：P不良率图C缺点数图柏拉图

管制图作法及应用品管七工具与持续改进实操技术讲义第48页©版权全部,未经授权不得使用及出版作业方式/资源混用方式人员设备材料方法环境产品或服务顾客辨识改变需求与期望统计方法制程声音输入制程/系统输出用户声音SPC是一个回馈系统管制图作法及应用品管七工具与持续改进实操技术讲义第49页©版权全部,未经授权不得使用及出版任何场所下使用管制图连续性资料?合理

分组?I和MR图%瑕疵品率或缺点数?分组

样本>5?易于比较标准差?X-bar和R图X-bar和S图恒定样本大小?恒定样本大小?p-图np-或p-图u-图c-或u-图

是是是是是是不是不是不是不是缺点%次品不是不是管制图作法及应用品管七工具与持续改进实操技术讲义第50页©版权全部,未经授权不得使用及出版平均数和全距管制图(X-bar/Rchart)品管七工具与持续改进实操技术讲义第51页©版权全部,未经授权不得使用及出版建立X-bar/R图步骤搜集资料挑选分组大小(样本大小)挑选搜集分组数据频率统计原始数据计算每一个分组平均值和全距(Ranges)将分组平均值和全距值画在管制图上计算上下控制限计算平均全距(R-bar)和流程平均值(X-bar-bar)计算该平均数和全距管制图(X-bar/Rchart)上下控制限品管七工具与持续改进实操技术讲义第52页©版权全部,未经授权不得使用及出版选择分组样本数(稍后更多讲解合理分组)选择搜集分组数据频率统计原始数据计算每个分组平均值和全距以下数据是针长度例子(或部分数据),来自文件SPCData.xls，数据包含每组5个样本25个分组SPCData.xls步骤1:搜集资料品管七工具与持续改进实操技术讲义第53页©版权全部,未经授权不得使用及出版步骤2:画平均值和全距品管七工具与持续改进实操技术讲义第54页©版权全部,未经授权不得使用及出版步骤3:计算上下控制限计算平均全距(R-bar)和流程平均值(X-bar-bar)

此处K是分组个数计算控制上下限.控制上下限基于由极差数据正确标准偏差预计.利用以下表格(统计常数)此处n为分组中样本个数品管七工具与持续改进实操技术讲义第55页©版权全部,未经授权不得使用及出版继续我们实例:给图中加上下控制限:品管七工具与持续改进实操技术讲义第56页©版权全部,未经授权不得使用及出版八种检验状态所发生概率品管七工具与持续改进实操技术讲义第57页©版权全部,未经授权不得使用及出版八种检验状态所发生概率品管七工具与持续改进实操技术讲义第58页©版权全部,未经授权不得使用及出版检验

1和2检验1–基本检验.由流程中一个大改变引发.要求马上采取行动.检验

2由流程平均数改变引发流程方法调整引进新材料检验1.单个点超出区间

UCLLCLAABCCBxxUCLLCLAABCCBx检验2.

连续9站落在中心线同一侧

品管七工具与持续改进实操技术讲义第59页©版权全部,未经授权不得使用及出版检验

3和4检验3–向上或向下趋势有以下原因造成

机械磨损化学成份降低污染增大等.工具逐步磨损,维修水平逐步降低检验4–上下波动过分调整班次间变异机器间变异轮番使用两台设备及两位操作人员轮番操作UCLLCLAABCCB检验3.有六个点连续上升或下降xxUCLLCLAABCCB检验4.连