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文档简介

深度学习DEEPLEARNING第二章深度学习的数学基础2.1

2.2

概率与统计2.3

多元微积分线性代数of4422.1线性代数第二章深度学习的数学基础点空间中的每一个点与向量就建立了一一映射。因为向量与点之间的这种一一映射关系,可以把向量转化成几何空间中实在的点,利用点空间的方法来处理向量,这样处理就更加直观;或者把点空间的概念和方法推广到向量中,例如:借助几何中点空间的思路,我们把点空间的概念推广到向量中,就形成向量空间。of4432.1.1向量空间2.1线性代数第二章深度学习的数学基础直观上,空间是一个几何的概念,但本质上,空间是由数据的运算规则确定的。数学上,空间不仅意味着定义了集合、集合成员、集合元素的运算及其运算规律;并且所有集合元素(即运算对象)按照这些运算规律运算后,运算结果仍然属于这个集合,即运算具有封闭性。空间就是由某些运算规则规定下形成的封闭集合,集合中的元素无论如何运算,结果仍然在该集合中。直观地看,就像密闭箱中的气体分子,无论如何运动都超不出箱体的范围。of4442.1.1向量空间2.1线性代数第二章深度学习的数学基础

of4452.1.1向量空间2.1线性代数第二章深度学习的数学基础

of4462.1.1向量空间2.1线性代数第二章深度学习的数学基础

of4472.1.1向量空间2.1线性代数第二章深度学习的数学基础

of4482.1.2矩阵分析2.1线性代数第二章深度学习的数学基础

of4492.1.2矩阵分析第二章深度学习的数学基础2.1

2.2概率与统计2.3多元微积分全国高校标准教材《云计算》姊妹篇,剖析大数据核心技术和实战应用线性代数of44102.2概率统计第二章深度学习的数学基础

of44112.2.1概率与条件概率2.2概率统计第二章深度学习的数学基础

of44122.2.1概率与条件概率2.2概率统计第二章深度学习的数学基础

of44132.2.1概率与条件概率2.2概率统计第二章深度学习的数学基础

of44142.2.2贝叶斯理论2.2概率统计第二章深度学习的数学基础

of44152.2.2贝叶斯理论

2.2概率统计第二章深度学习的数学基础

of44162.2.2贝叶斯理论2.2概率统计第二章深度学习的数学基础

of44172.2.2贝叶斯理论

2.2概率统计第二章深度学习的数学基础

of44182.2.2信息论基础2.2概率统计第二章深度学习的数学基础

of44192.2.2信息论基础2.2概率统计第二章深度学习的数学基础

of44202.2.2信息论基础2.2概率统计第二章深度学习的数学基础

of44212.2.2信息论基础第二章深度学习的数学基础2.1

2.2概率与统计2.3多元微积分全国高校标准教材《云计算》姊妹篇,剖析大数据核心技术和实战应用线性代数of44222.3多元微积分第二章深度学习的数学基础

of44232.3.1导数和偏导数2.3多元微积分第二章深度学习的数学基础of44242.3.1导数和偏导数2.3多元微积分第二章深度学习的数学基础

of44252.3.1导数和偏导数2.3多元微积分第二章深度学习的数学基础常见函数的导数of44262.3.1导数和偏导数序号序号1052637482.3多元微积分第二章深度学习的数学基础

of44272.3.1导数和偏导数2.3多元微积分第二章深度学习的数学基础

of44282.3.2梯度和海森矩阵2.3多元微积分第二章深度学习的数学基础

of44292.3.2梯度和海森矩阵2.3多元微积分第二章深度学习的数学基础

of44302.3.3最速下降法2.3多元微积分第二章深度学习的数学基础最速下降算法的流程图of44312.3.3最速下降法2.3多元微积分第二章深度学习的数学基础

of44322.3.3最速下降法2.3多元微积分第二章深度学习的数学基础

of44332.3.4随机梯度下降算法2.3多元微积分第二章深度学习的数学基础随机梯度下降算法的的流程图of44342.3.4随机梯度下降算法2.3多元微积分第二章深度学习的数学基础

of44352.3.4随机梯度下降算法习题:1.请验证V={0}和V=Rn是向量空间。2.请证明V={λ=(1,x2,x3,..,xi,..,xn

),xi∈R}是向量空间。3.证明:定义域在D上的所有实函数在通常的函数加法和数乘运算下对实数域形成向量空间。4.请验证实数域中m×n阶矩阵的集合关于矩阵加法形成线性空间。5.根据经验,某型机械设备能用10年的概率是0.85,正常工作能超过15年事件的概率是0.6。现今有一该型设备已经用了10年,请问其能再工作5年的概率是多少?6.从一副新扑克牌中随意抽取一张,若已知某次抽取的牌是红心,求这张牌是红心4的概率是多少?7.假设一信源只发送26个英文字母,并且每个字母都是等概率地发送,则求每个发送符号包含的信息量和信源的信息熵。8.大数据、云计算、人工

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