案例1回归分析1

案例1回归分析1Tag内容描述：<p>1、回归分析 唐启义qytang Tel 13958168331浙江江大学农业与生物技术学院 目的 研究对象的数量波动能否被另外一个或几个因子来解释 假如用Y表示研究对象 用X表示其他可能可以解释研究对象波动的某个 某些 因子 则用数学。</p><p>2、数学选修1-2 第一章 统计案例,问题： 一个家族中兄弟或姐妹智商的相关性如何？ 吸烟与肺癌是否有关？ 一拃长与身高相关吗？ 同桌两位同学的身高相关吗？ 公民的个人收入与消费水平有怎样的相关性？ 城市PM2.5与私家车的数量相关吗？ ,本章学习通过一些具体的统计案例的分析，了解和 使用一些常见的统计方法，进一步体会运用统计方法 解决实际问题的思想方法和统计方法使用的广泛性。,一、问题的提出,2、农。</p><p>3、普通高中课程标准实验教科书 数学选修2 3 苏教版 3 2 回归分析 1 教学目标 1 通过实例引入线性回归模型 感受产生随机误差的原因 2 通过对回归模型的合理性等问题的研究 渗透线性回归分析的思想和方法 3 能求出简单实际问题的线性回归方程 教学重点 难点 线性回归模型的建立和线性回归系数的最佳估计值的探求方法 教学过程 一 问题情境 1 情境 对一作直线运动的质点的运动过程观测了次 得到如。</p><p>4、回归分析的基本思想及其初步应用,两个变量的关系,不相关,相关关系,函数关系,线性相关,非线性相关,现实生活中两个变量间的关系:,相关关系：对于两个变量，当自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系.,函数关系中的两个变量间是一种确定性关系 相关关系是一种非确定性关系,函数关系是一种理想的关系模型 相关关系在现实生活中大量存在，是更一般的情况,表示有一组具体的数据估计得到的。</p><p>5、先来看两个例子：,问题1 (血压与年龄) 为了了解血压随着年龄的增长而升高的关系，调查了30个成年人的血压，如表所示，我们希望用这组数确定血压与年龄之间的关系，并且由此从年龄预测血压可能的变化范围。,表 1,2,模型：记血压为y，年龄为x，可以做出如上图所示的散点图，从图形上直观的可以看出，y与x大致呈线性关系，即有：,需要由数据确定系数 的估计值 。,此函数为一元线性函数！,3,问题2 (血压与年龄，体重指数，吸烟习惯) 世界卫生组织颁布的“体重指数”的定义是体重(kg)除以身高(m)的平方，下表给出了30个人的体重指数等数据，其。</p><p>6、回归分析测试题回归分析测试题 A 卷 一 选择题 1 炼钢时钢水的含碳量与冶炼时间有炼钢时钢水的含碳量与冶炼时间有 A 确定性关系确定性关系 B 相关关系相关关系 C 函数关系函数关系 D 无任何关系无任何关系 2 对相关性的描述正确的是 A 相关性是一种因果关系 B 相关性是一种函数关系 C 相关性是变量与变量之间带有随机性的关系 D 以上都不正确 3 等于 n i iiy x 1 A B 1。</p><p>7、1.2回归分析,(一)线性回归直线方程的求法,例1研究某灌溉渠道水的流速Y与水深x之间是关系，测得一组数据如下：,水深x/m,流速Y/(ms),(1)求Y对x的回归直线方程；(2)预测水深为1.95m时水的流速是多少？,分析：从散点图可以直观地看出变量x与Y之间有无线性相关关系，为此把这8对数据在平面直角坐标系中，得到平面上8个点.由图可以看出，x与Y之间有近似的线性相关关系，或者说，可以用一个。</p><p>8、学习目标 1 会建立线性回归模型分析两个变量间的相关关系 2 能通过相关系数判断两个变量间的线性相关程度 3 了解非线性回归分析 知识点一 线性回归方程 思考 某电脑公司有5名产品推销员 其工作年限与年推销金额数据如下表 推销员编号 1 2 3 4 5 工作年限x 年 3 5 6 7 9 推销金额y 万元 2 3 3 4 5 请问如何表示推销金额y与工作年限x之间的相关关系 y关于x的线性回归方。</p><p>9、1 2回归分析 同步练习 一 基础过关 1 下列变量之间的关系是函数关系的是 A 已知二次函数y ax2 bx c 其中a c是已知常数 取b为自变量 因变量是这个函数的判别式 b2 4ac B 光照时间和果树亩产量 C 降雪量和交通事故发。</p><p>10、1 2回归分析 导学案 学习目标 1 通过典型案例的探究 进一步了解回归分析的基本思想 方法及初步应用 2 了解线性回归模型与函数模型的差异 了解衡量两个变量之间线性相关关系得方法 相关系数 学习过程 一 课前准备 预。</p><p>11、计量经济学,第一章绪论,1.1计量经济学的定义1.2课程说明、主要内容及学习目标1.3学习参考书目,计量经济学，英文“econometrics”最早是由挪威经济学家弗里希(R.Frish)于1926年模仿“biometrics”(生物统计学)提出的，它的提出标志着计量经济学的诞生。但人们一般认为，1930年12月29日世界计量经济学会成立和由它创办的学术刊物Econometrica于1933年正。</p><p>12、精品文档新课标 数 学选修1211回归分析的基本思想及其初步应用(教师用书独具)三维目标1知识与技能通过典型案例的探究，了解回归分析的基本思想，会对两个变量进行回归分析，明确解决回归模型的基本步骤，并对具体问题进行回归分析以解决实际应用问题了解最小二乘法的推导，解释残差变量的含义，了解偏差平方和分解的思想，了解判断刻画模型拟合效果的方法相。</p><p>13、11回归分析的基本思想及其初步应用,第1课时,必修3(第二章 统计)知识结构,收集数据 (随机抽样),整理、分析数据估计、推断,简单随机抽样,分层抽样,系统抽样,用样本估计总体,变量间的相关关系,用样本的频率分布估计总体分布,用样本数字特征估计总体数字特征,线性回归分析,统计的基本思想,实际,样本,模 拟,抽 样,分 析,问题1：正方形的面积y与正方形的边长x之间 的函数关系是,问题。</p><p>14、1.1回归分析的基本思想和初步应用，必修3(第2章统计学)知识结构，数据收集(随机抽样)，排序和分析，数据估计和推断，简单随机抽样，分层抽样，系统抽样，估计总体和变量与样本之间的相关性，估计总体分布与样本频率分布，估计总体数字特征与样本数字特征，线性回归分析，综述，1相关性：对于两个变量，当自变量有一定值时，因变量有一定的随机性。回顾并思考：相关性和功能之间有什么区别？函数关系中两个变量之间的关系。</p><p>15、新课标 数 学 选修1 2 1 1回归分析的基本思想及其初步应用 教师用书独具 三维目标 1 知识与技能 通过典型案例的探究 了解回归分析的基本思想 会对两个变量进行回归分析 明确解决回归模型的基本步骤 并对具体问题进行回归分析以解决实际应用问题 了解最小二乘法的推导 解释残差变量的含义 了解偏差平方和分解的思想 了解判断刻画模型拟合效果的方法 相关指数和残差分析 掌握利用计算器求线性回归直线方程。</p><p>16、沧源民中 高二 数学 教学设计 第八周 2013年4月9日 选修1 2第一章统计案例 1 1 1回归分析的基本思想及其初步应用 2课时 主备人 杜德本 一 教材及其分析 本节课要学习的内容是 回归分析的基本思想及其初步应用 此内容。</p><p>17、20112012学年高二数学选修12第一章统计案例导学案 编号：02 班级 ： 姓名： 教师评价： 编写：王雪艳 1.1.2回归分析的基本思想及其初步应用(2)学习目标 通过探究使学生体会有些非线性模型通过变换可以转化为线性回归模型，了解在解决实。</p><p>18、变量间的相关关系 1 知识回顾 在现实生活中 有些量与量之间有着明确的函数关系 但是 在现实生活中还有一些量不满足函数关系 eg eg 2 两个变量之间的相关关系 两个变量间存在着某种关系 带有不确定性 随机性 不能用函。</p><p>19、1 1回归分析的基本思想及其初步应用 课标要求 1 了解随机误差 残差 残差分析的概念 2 会用残差分析判断线性回归模型的拟合效果 3 掌握建立回归模型的步骤 4 通过对典型案例的探究 了解回归分析的基本思想方法和初步应用 核心扫描 1 利用散点图分析两个变量是否存在相关关系 求线性回归方程 重点 2 回归模型的选择 特别是非线性回归模型 难点 易错点 自学导引1 回归分析回归分析是对具有的两个变。</p>