苏教版选修2-3

苏教版选修2-3Tag内容描述：<p>1、课时3 排列（1）【学习目标】1理解排列的意义，并能借助树形图写出所有排列；2了解排列数的意义，掌握排列数计算公式及推导方法【学习过程】活动一：问题情境考察下面两个问题有什么共同特征？可以用怎样的数学模型来刻画？（1）高二（1）班准备从甲、乙、丙这3名学生中选出2人分别担任班长和副班长，有多少种不同的选法？（2）从1，2，3这3个数字中取出2个数字组成两位数，这样的两位数共有多少个？活动二：概念建构与运用1排列：例1（1）写出从a，b，c，d这4个字母中，取出2个字母的所有排列；（2）写出从a，b，c，d这4个字母中，取出3。</p><p>2、2.4 正态分布,高二数学 选修2-3,引入,正态分布在统计学中是很重要的分布。我们知道，离散型随机变量最多取可列个不同值，它等于某一特定实数的概率可能大于0，人们感兴趣的是它取某些特定值的概率，即感兴趣的是其分布列；连续型随机变量可能取某个区间上的任何值，它等于任何一个实数的概率都为0，所以通常感兴趣的是它落在某个区间的概率。离散型随机变量的概率分布规律用分布列描述，而连续型随机变量的概率分布规律用密度函数（曲线）描述。,复习,100个产品尺寸的频率分布直方图,25.235,25.295,25.355,25.415,25.475,25.535,产品 尺寸。</p><p>3、1.5.1二项式定理,第1章1.5二项式定理,学习目标1.能用计数原理证明二项式定理.2.掌握二项式定理的特征及其展开式的通项公式.3.会用二项式定理解决与二项展开式有关的简单问题.,题型探究,问题导学,内容索引,当堂训。</p><p>4、3.2回归分析,第3章统计案例,学习目标1.会建立线性回归模型分析两个变量间的相关关系.2.能通过相关系数判断两个变量间的线性相关程度.3.了解非线性回归分析,题型探究,问题导学,内容索引,当堂训练,问题导学,请。</p><p>5、章末复习课,第3章统计案例,学习目标1.会求线性回归方程，并用回归直线进行预测.2.理解独立性检验的基本思想及实施步骤.,题型探究,知识梳理,内容索引,当堂训练,知识梳理,1.最小二乘法,对于一组数据(xi，yi)，i。</p><p>6、习题课离散型随机变量的方差与标准差,第2章概率,学习目标1.进一步理解离散型随机变量的方差的概念.2.熟练应用公式及性质求随机变量的方差.3.体会均值和方差在决策中的应用.,题型探究,知识梳理,内容索引,当堂训练。</p><p>7、2.5.1离散型随机变量的均值,第2章2.5随机变量的均值和方差,学习目标1.通过实例理解离散型随机变量均值的概念，能计算简单离散型随机变量的均值.2.理解离散型随机变量的均值的性质.3.掌握两点分布、二项分布的均值.4。</p><p>8、1.1 两个基本计数原理 第1课时 分类计数原理与分步计数原理 12016年世界速度轮滑锦标赛期间，一名志愿者从北京赶赴南京为游客提供导游服务，每天有7次航班，5列火车 问题1：该志愿者从北京到南京可乘的交通工具。</p><p>9、2.5.2离散型随机变量的方差与标准差,第2章2.5随机变量的均值和方差,学习目标1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差及标准差的概念.2.能计算简单离散型随机变量的方差，并能解决一些实际问题.3.掌握方差的性质，以。</p><p>10、第2课时分类计数原理与分步计数原理的应用,第1章1.1两个基本计数原理,学习目标巩固分类计数原理和分步计数原理，并能灵活应用这两个计数原理解决实际问题.,题型探究,知识梳理,内容索引,当堂训练,知识梳理,知识。</p><p>11、3.1 独立性检验 122列联表的定义 对于两个研究对象和，有两类取值，即类A和类B；也有两类取值，即类1和类2.这些取值可用下面的22列联表表示. 2 .2统计量的求法 公式2 3独立性检验的概念 用统。</p><p>12、3.2 回归分析 1线性回归模型 (1)随机误差 具有线性相关关系的两个变量的取值x、y，y的值不能由x完全确定，可将x，y之间的关系表示为yabx，其中abx是确定性函数，称为随机误差 (2)随机误差产生的主。</p><p>13、第2课时排列的应用,第1章1.2排列,学习目标1.进一步加深对排列概念的理解.2.掌握几种有限制条件的排列，能应用排列数公式解决简单的实际问题.,题型探究,知识梳理,内容索引,当堂训练,知识梳理,知识点排列及其应。</p>