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3.4 多元线性回归模型的预测,一、E(Y0)的置信区间 二、Y0的置信区间,一、E(Y0)的置信区间,于是，得到(1-)的置信水平下E(Y0)的置信区间：,其中，t/2为(1-)的置信水平下的临界值。,例题中，假设某城镇居民2013年工资性收入为20000元，其他收入为10000元，则该居民2013年现金消费支出的预测值为18346.1元。就全国平均情况看，2013年具有人均工资性收入20000元、其他来源收入10000元的城镇居民，当年平均的现金消费支出预测值的置信区间为（17870.0，18822.2） （在95%的置信度下） 。,二、Y0的置信区间,如何根据置信区间正确地陈述预测结果？,例题中，假设某城镇居民2013年工资性收入为20000元，其他收入为10000元，则该居民2013年现金消费支出的预测值为18346.1元。就该居民看，当年平均的现金消费支出预测值的置信区间为（15958.3, 20733.9） （在95%的置信度下） 。,
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