河北省装备制造业集群竞争力评价研究

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 河北省装备制造业集群竞争力评价 研究 摘要：装备制造业具有资本和技 术双重密集型特点，其产业集群化所释 放的集群效应是竞争力提升的源泉。河 北省装备制造业产业集群已显雏形，但 在全国还不具备区位优势。集群竞争力 不仅体现在规模优势上，而且受到科技 创新和经济效益的重要影响。迅速提高 装备制造业集群竞争力，是构建河北省 现代产业体系，实现经济文明和生态文 明共同繁荣的必经之路。 中国论文网 /4/view-12734133.htm 关键词：河北省；装备制造业； 区位熵指数；集群竞争力； 产业集聚； 比较优势 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 中图分类号：F426 文献标识码： A 文章编号： 1007-2101（2014）03- 0095-07 一、引言 从全球产业发展的趋势看，正在 呈现全球化分工不断深化、产业集群化、 信息化、服务网络化四大新特征；从生 产要素密集类型的角度分类，相对于劳 动密集型产业而言，资本密集型、技术 密集型产业更容易具备集群化特征。装 备制造业是为国民经济各部门提供技术 装备的战略性产业，具有技术密集型和 资本密集型双重特点，且由于产业链条 长、关联度大，极易通过集群形式来发 展，产业集群所释放的集群效应正是提 升竞争力的源泉所在。 河北省自“ 十一五”时期开始，在 着力构建现代产业体系的经济调整转型 过程中，把装备制造业作为一个主攻方 向，从多方面给予政策支持和大力推进。 然而，改革开放以来河北省凭借资源优 势形成了“一钢独大 ”的产业结构模式， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 装备制造业产业规模偏小、产业集群度 低、科技创新能力不强的问题依然是突 出的矛盾。因而，深入研究河北省装备 制造业产业集群情况，进一步提高其产 业集群竞争力，对于推动河北省现代产 业结构体系的构建和优化升级具有积极 的现实意义。 （一）相关研究综述 装备制造业是中国特有的概念， 近年来关于装备制造业集群竞争力的研 究成果较多。杨水根对产业集群竞争力 进行了研究（2007） ，认为目前还没有 统一的产业集群竞争力的概念，在产业 集群竞争力评价指标的确定和模型的建 立方面，是从定性描述到定量衡量的过 程，很多集群竞争力评价指标的设计锁 定在集群内部，与集群外部的经济发展 相关指标设计较少，所以定量分析比定 性分析少，因此要加大对产业集群外部 相关指标进行设计。朱珠运用空间基尼 系数对江苏省 28 个制造行业的产业集 聚情况进行了分析（2007） ，认为江苏 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 省制造业有明显的产业集聚现象，产业 集聚程度在不断的提高。卢杰等人根据 竞争力协同发展理论，提出了产业集群 评价体系，包括集群企业竞争力、集群 聚集竞争力、集群环境竞争力三个方面， 认为产业集群竞争力的提高对产业的发 展乃至整个产业链的聚集都会产生很好 的促进作用（2008） 。宗成峰对产业聚 集水平测度方法进行了研究和梳理 （2008） 。齐华东等人采用空间基尼系 数、区位熵和产业地理集中度模型，对 东北三省制造业产业集中程度进行了研 究，认为辽宁省的高技术制造业集中度 较高，吉林、黑龙江两省传统制造业比 较集中（2010） 。从现有的对产业集群 竞争力的研究来看，定性研究的结论相 对比较笼统，而定量研究在指标选择上 存在不规范和不全面性，尚未形成统一 的研究模型。 （二）装备制造业的产业界定及 数据口径 多年来关于装备制造业的概念及 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 产业分类，在学术界有多种不同意见。 基于数据的规范性和可操作性考虑，本 文采用国家统计局新修订的标 准国民经济行业分类 （GB/T4754-2011） ，根据这个标准分类， 装备制造业具体包括 8 个子行业：金属 制品业，通用设备制造业，专用设备制 造业，汽车制造业，铁路、船舶、航空 航天和其他运输设备制造业，电气机械 及器材制造业，计算机、通信和其他电 子设备制造业、仪器仪表制造业。数据 来源主要是 2013 年中国统计年鉴 山东统计年鉴 江苏统计年鉴 广 东统计年鉴和 20062013 年的河 北经济年鉴有关数据资料计算所得， 指标口径为“ 规模以上工业企业 ”。 二、河北省装备制造业集群度识 别与分析 （一）集群度识别方法的选择 在国内外关于产业集群的研究文 献中，有许多方法运用于产业集群的识 别中，既有定性分析方法，也有定量分 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 析方法。其中，定量分析方法主要包括： 区位熵指数、产业集群指数、空间基尼 系数、赫希曼-赫芬达尔系数、哈莱-克 依指数、信息熵和锡尔系数等。在众多 的研究方法中，区位熵指数由于计算较 为简捷，且能对某区域某产业的发展水 平与全国平均发展水平进行充分比较， 明确该地区的产业集群程度在全国的水 平和位置，因而应用较为广泛。因此， 在对各种方法进行比较的基础上，又充 分考虑了方法的实用性和数据的支持度， 本文采用了区位熵指数对河北省装备制 造业的集群度进行识别与分析。区位熵 指数的计算方法： 其中：CQij 表示研究区域某一产 业的区位熵；qij 表示 j 地区 i 行业的产 值或相关指标；Qj 表示 j 地区全部工业 总产值或相关指标；Qi 表示 i 行业的全 国总产值或相关指标；Q 表示全国的工 业总产值或相关指标。当 CQij1 时， 则表示 i 产业在 j 地区的专业化生产水 平高于全国平均水平，值越大，则表明 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 专业化程度越高，j 地区 i 行业的集群 度越高。当 CQij1.5） ，但与其他三省差 异不大；山东省的专用设备制造业具有 较强的集群度和区位优势，但与其他三 省差异也不大；江苏省在仪器仪表制造 业具有明显的区位优势和很强的集群度 （区位熵指数2） ，另外，在计算机、 通信和其他电子设备制造业，电气机械 和器材制造业，铁路、船舶、航空航天 和其他运输设备制造业也具有较强的区 位优势和集群度（区位熵指数1.5） ； 广东省在计算机、通信和其他电子设备 制造业上具有非常明显的区位优势和极 强的集群度（区位熵指数3） ，在电气 机械和器材制造业中也具有较强的区位 优势和集群度（区位熵指数1.5） 。 因此，从横向看，河北省与发达 省份相比，装备制造业无论是在集群度 还是区位优势上都有较大差异；而从装 备制造业的行业内部看，只有金属制品 业具有一定的集群度和区位优势，但在 计算机、通信和其他电子设备制造业和 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 8 仪器仪表制造业等科技含量较高的行业 上，河北省与江苏、广东等发达省份差 异很大（见表 2、图 2 和图 3） 。 三、河北省装备制造业集群竞争 力综合分析 通过基于区位熵指数的集群识别， 可以初步观察河北省装备制造业的区位 优势和集群特征，但各产业的集群竞争 力表现还需考虑更多因素。笔者认为， 由于装备制造业是为国民经济各部门提 供技术装备的，是国民经济各部门实现 技术创新的物质平台和载体，行业本身 具有技术含量高、产业关联度大、资本 密集和技术密集并存的特点，因此，对 其集群竞争力的分析除了考虑规模因素 以外，还需考虑到效益因素和科技创新 因素，综合设计评价集群竞争力的指标 体系。 （一）指标体系的设计和变量的 定义 根据指标体系设置的一般原则， 充分考虑装备制造业的产业特点，结合 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 9 前人研究的成果，本文在指标体系设置 时，从上述三大影响因素入手，并将其 进行细化筛选，最终选取了 15 个二级 指标作为分析变量（见表 3） 。 （二）研究方法 由于本文选择的变量较多，若笼 统地将各指标统计数字相加进行比较， 则无法客观、准确、有效地对装备制造 业的集群竞争力进行综合分析，为此， 要从数学角度建立一种“ 降维 ”思想，使 用少数综合指标来反映原始指标所包含 的大量信息，以降低变量之间的自相关 性。因子分析是一种进行降维处理的有 效方法，可以从众多的原始变量中提取 出少数的相互独立的因子，以有效降低 变量的维数并消除诸多原始变量相互之 间的多元共线性，能够提炼出影响集群 竞争力的主要因素（因子） ，并能综合 评价装备制造业各子行业的集群竞争力。 （三）因子分析实证结果 1. 因子分析的适用性检验。因子 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 10 分析法的基本思想就是通过对诸多变量 的相关性研究，将众多原始变量浓缩成 少数几个假想的因子变量，从而使这些 因子变量具有更强的解析力；因此，该 方法要求所选择的变量之间应存在较强 的相关关系，否则就不适合做因子分析。 因子分析适用度的常用检验方法是 KMO 和 Bartlett 球度检验，笔者根据所 搜集的前述 15 个解释变量最近 5 年 （20082012 年）的数据，应用 SPSS16.0 计算得到 KMO 及球形检验见 表 4。 KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检 验统计量是用于比较变量间简单相关系 数和偏相关系数的指标，其取值在 0 到 1 之间。KMO 值越接近于 0，意味着变 量间的相关性越弱，原有变量越不适合 作因子分析；KMO 值越接近于 1，意 味着变量间的相关性越强，原有变量越 适合作因子分析。Kaiser 给出了常用的 KMO 度量标准：0.9 以上表示非常适合 因子分析；0.90.7 表示比较适合； -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 11 0.70.5 表示不太适合；0.5 以下表示极 不适合。表 4 数据显示，KMO 值为 0.733，原有变量较适合于做因子分析， 检验通过。 2. 提取主因子。由于原始变量中 有总量指标也有相对指标，因此应用 SPSS 对原始数据进行标准化处理（变 量名不变） ，处理结果得到方差解释表 （见表 5） 。表 5 显示了因子对原始变量 总方差的解释情况，对主因子的提取主 要依据两个标准：一是特征根数值大于 1，二是累积方差贡献率大于 85%。表 5 中旋转平方和载入的数据结果表明， 前 3 个因子的特征根数值均大于 1，且 累积方差贡献率达到了总体方差的 87.268%，故可提取的主因子有 3 个， 分别记为 F1、 F2、F3，从图 4 也能得 到相同的结果。 3. 重点培育扶 持一批集群龙头企业。龙头企业在产业 集群基地形成和成长的过程中作为核心 企业起着关键性的引领和导向作用，具 有强大的辐射效应和携带能力。但河北 -精选财经