浅析大数据技术在广播电视发展中的应用

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 浅析大数据技术在广播电视发展中 的应用 摘 要：人类已经进入了大数据 时代。大数据技术对各行各业的影响越 来越大。传统的广播电视行业遇到巨大 冲击。如何充分利用大数据技术，实现 与新技术的完美融合与创新，是新时代 广播电视行业发展遇到的新机遇和挑战。 本文通过对大数据技术的介绍，并总结 了已有的大数据技术在广播电视行业中 应用的实例。最后简要介绍了大数据技 术对传统广播电视行业的影响。 中国论文网 /1/view-13025801.htm 关键词：大数据；广播电视；发 展 DOI：10.16640/ki.37- -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 1222/t.2018.08.182 1 前言 工信部在“ 十三五”大数据产业发 展规划中提到：“ 十三五”时期是我国全 面建成小康社会的决胜阶段，是实施国 家大数据战略的起步期，是大数据产业 崛起的重要窗口期，必须抓住机遇加快 发展，实现从数据大国向数据强国转变。 近年来，随着信息技术的飞速发 展，人类已经进入了大数据时代。作为 三网融合的制高点，要想在这股新技术 浪潮中保住广播电视在传统媒体传播中 的领军者的位置，并响应工信部的号召， 充分利用大数据技术，实现与新技术的 完美融合与创新，显得尤为重要！ 2 大稻菁际踅樯 近年来， “大数据” 已经引起了人 们的高度关注。但如何理解更准确的理 解大数据呢？正如舍恩伯格和库克耶在 其关于大数据的著作大数据时代：生 活、工作与思维的大变革中所说， “大 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 数据开启了一次重大的时代转型”， “是 人们获得新的认知，创造新的价值的源 泉；还是改变市场、组织机构，以及政 府与公民关系的方法” 。 大数据的定义呈现多种解释。在 大数据时代中指出：大数据时代的 “数据”指的不是传统技术限制下的随机 抽样的“数据 ”，而是“所有的”数据。文 献中指出，当要处理的数据量的体量已 经超过用户采用普通的软件工具和处理 方法来处理的范围的数据集，即可被视 为“大数据”。 Nature 认为大数据是， “是人类认 知过程的进步，规模是无法用目前的技 术、方法和理论，在可容忍的时间内获 取、管理、处理的数据集”。目前更为 大家所接受的关于大数据的定义，来自 于 2011 年的 IDC 报告中大数据应具有 4V 特点的数据集，即容量（Volume） 、 多样（Variety） 、速度（Velocity） 、价 值（Value） ；而且“大数据技术展现了 一种技术及其构架的新时代，针对各种 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 超大规模的数据集，以经济的方式，迅 速的获取、发现和分析技术，提取价值。 ” 总之，不管是什么样的表述，大 数据都应该具有两个明显的特征：一是 数量巨大，二是传统的技术手段无法有 效的处理。因此，如何对大数据定义远 没有思考如何更好的使用它来得重要。 3 应用现状 奥巴马政府提出的新的观点 数据就是“未来的新石油 ”，在当今这个 时代，越来越被大家接受！随着这个观 点的不断深化，大数据开始风靡全球。 必须要明确的是，大数据的价值 是在人类新一代信息技术的迅猛发展和 深入应用之后所产生的。随着时代的进 步，人类获取数据的手段越来越丰富和 多样，数据的规模和数量以人类自己都 无法想象的速度不断扩大，其中蕴含的 潜在的价值也越来越引起人们的兴趣。 这些海量的数据随着技术的进步，终于 等到了可以被充分发掘的一天！这些数 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 据在大数据时代能挖掘出更大的价值， 对各行各业的影响都是巨大的，广播电 视行业也不例外。目前大数据技术在广 播电视行业的应用也非常多。 （1）数据的采集与处理。通过 使用网络爬虫技术从互联网上的各大论 坛、微博、微信等众多媒体中，获取海 量数据，同时关注数据的更新，并及时 进行搜集与整理。相比于传统的以文本 为主的结构化数据，新时代的数据类型 越来越多，其中更多的是非结构化数据， 包括网络日志、音频、视频、图片、位 置信息等，虽然这些数据极大地丰富了 可供传播的媒体内容形式，但同时也对 人类获取已有的数据的处理能力提出了 新的挑战。比如传统的数据情理之中技 术，面对这海量的复杂数据，就显得无 能为力了，如何处理好这些数据，基于 传统的数据归并、数据有效性验证、数 据结构化清洗等，也是新的便于接下来 的数据分析和计算。 （2）数据分析。面对互联网融 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 合媒体带来的快速增长的数据量，为了 更好地分析和利用这些海量的数据资源， 必须利用有效的数据分析技术。运用大 数据带来的理念与技术革新对数据资源 进行深入的处理，挖掘数据内部所存在 的潜在价值，真正了解用户需求，提高 服务质量。典型的大数据分析方法中， 主要是基于传统的数据挖掘技术，比如： 分类、聚类分析、关联规则分析等，实 现广播电视节目更加深刻的分析，并精 准的推送给用户。 （3）综合管理分析平台。大数 据技术给整个社会带来了变革，主要原 因在于新的更加复杂的数据结构和类型 的发现，以及海量的数据资源的产生。 对于这些数据的采集和分析都离不开更 高性能的大数据综合管理分析平台的建 设。这种平台一般应具有以下新的技术 特点。主要有：1）规模达到 Pbyte 级别 的高容量存储空间，并拥有线性扩展能 力；2）高效快速的运算能力，提供低 延迟的访问、搜索和分析等处理；3） -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 具有集成分析环境，进行更加高级的分 析处理和建模。现在国内已经建设了一 些基于 Hadoop 的大数据分析平台，对 处理海量的数据进行了非常有效的尝试。 4 总结 大数据技术对传统广播电视的冲 击是毋庸置疑的，如何在这个时代，实 现广播电视技术的升级转型与发展已经 成为广播电视工作者认真思考的问题。 大数据技术对于广播电视技术的发展的 影响深刻，比如：传统的广播电视的采 编形式较为单一，节目内容的侧重点较 为严肃，整体的节目效果不够生动。在 大数据环境中，广播电视节目可以优化 原有的采编视角，提升报道方式和手段， 革新媒体人的工作意识。另外，在大数 据时代背景下，全新的思维模式是关键。 利用大数据技术，借助对海量资源的挖 掘，有效掌握未来行业发展