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文档简介
-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 大数据对高校图书馆评估的启示 (广东第二师范学院图书馆,广 东 广州 510308) 中国论文网 /4/view-12913595.htm 关键词:大数据;高校图书馆评 估;自我监测;服务绩效 摘要:文章通过介绍高校图书馆 评估发展趋势以及大数据特征,从教育 主管部门的宏观管理能力、高校图书馆 的自我监测及以服务绩效为基准的高校 图书馆评估体系等角度分析大数据对高 校图书馆评估的影响,最后向相关部门 提出了在迎评工作中采取的措施。 中图分类号:G251 文献标识码: A 文章编号:1003-1588(2017)04- 0027-03 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 1 研究背景 1.1 高校图书馆评估的实施 随着普通本科学校设置暂行规 定 普通高等学校本科教学工作水平 评估方案(试行) 普通高等学校图书 馆规程(修订) 普通高等学校图书馆 评估指标(意见征求稿) 等文件的先 后出台,高校图书馆在本科评估中的地 位日渐明显,评估体系也逐渐明晰。 本科评估中涉及高校图书馆的最 重要的指标是生均图书册数和生均年进 书量。如表 1 所示,教育部针对各类高 校的上述两大指标制定了相应的合格线 和限制招生线。而图书资料(含电子资 源)馆藏及利用等情况,也已经被纳入 评估的范畴1。 1.2 高校图书馆评估的趋势及大 数据发展 随着高等教育信息化的发展,我 国在 2011 年开始正式实施“高校教学基 本状态数据库” 的填报工作。本科教学 评估在手段上实现了数据库式的常态化 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 监测,其统计结果对我国高等教育发展 有着战略性的指导意义。高校图书馆作 为数据的提供或填报单位,已经成为构 建高校评估这个大数据的重要部门。 普通高等学校图书馆评估指标尽管 尚未正式出台,但是在办馆基础条件、 文献资源建设、数字化及网络化建设、 读者服务、科学管理等方面已形成比较 清晰的体系,为高校图书馆评估提供了 方向指引2。 大数据技术发展愈发成熟,已经 被广泛地应用于社会的各个领域。大数 据具有 5V 特征,即 Volume(海量) 、 Variety(多样) 、Velocity(高速) 、 Value(有价值) 、Veracity(可信) 。大 数据基于全样本进行检索,形成精准的 个体推荐,从而提高整体工作效率3。 成田真琴认为大数据不仅具有“看到过 去”与“预测未来”的功能,还能用于点 (交易数据)到线(交互数据)的分析 4。大数据的出现为高校图书馆评估提 供了更高效的技术手段,高校图书馆评 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 估也将向指标精细化、数据精准化、监 控常规化、管理制度化的方向发展。 2 大数据对高校图书馆评估的影 响 2.1 有利于提高教育部门对高校 图书馆的宏观管理能力 教育大数据与高校图书馆评估的 结合是提高教育部门宏观管理能力的一 个契机。基于高校评估项目和大数据平 台的数据,教育部于 2016 年 4 月先后 发布了中国高等教育质量报告 全 国新建本科院校教学质量监测报告 。 报告指出,2015 年我国在学总规模为 3,647 万人,位居世界第一;各类高校 数量为 2,852 所,位居世界第二; 2013 年与 2003 年相比,高校生均公共 财政预算教育支出增加了 1.7 倍;在新 建本科院校中,生均藏书量升至 80.9 本。 第 13 次全民阅读调查显示,2015 年我 国成年国民综合阅读率为 79.6%,人均 纸质图书阅读量为 4.58 本,人均每天手 机阅读时长为 62.21 分钟,均比 2014 年 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 有所增加。但我国人均阅读量仍远低于 欧美发达国家,大学生阅读量仍处于较 低水平,同时数字阅读势头愈演愈烈, 纸质阅读面临危机。在教学规模日益庞 大的形势下,教育部门利用大数据开展 了一系列的调研及评估工作,更准确地 把握了高校图书馆乃至全民阅读的发展 状况,从而实施了一系列宏观管理措施。 教育部门宏观管理能力的提升主要体现 在经费划拨、图书量达标、图书资源利 用率提高、阅读服务形式转变等方面, 教育部门能根据大数据分析结果更科学 地实施监测与调控,最终以行政、法律 及经济等具体手段指引和规范高校图书 馆科学发展。 2.2 有利于加强高校图书馆的自 我监测 在大数据时代的号召下,教育部、 各省教育厅及各高校都积极参与到教育 大数据统计与应用当中。如表 2 所示, 教育部在高校评估中设置了图书馆(时 点)和图书当年(自然年)新增情况两 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 大指标,进一步细化了高校图书馆评估 指标内涵5。除了完成数据上报任务, 部分高校还积极构建校级教学基本状态 数据库。其中,最具代表性的是由思迈 特公司与中山大学共同开发的高校教学 基本状态数据库(校级版) 。它是依托 全国高校教学基本状态数据库搭建的在 线评估系统。其生均纸质图书量和生均 每年新增纸质图书量是通过该数据库中 的学生数量指标进行对接计算出来的, 确保了数据的准确性。其还可根据学校 自身特点添加相应的功能,与校内其他 系统进行集成,生成可视化数据分析图、 校内评估报告,并与国家数据库对接。 整合、提交、分析相关数据有助于图书 馆对馆藏数据、流通数量等方面进行监 测以及校内评估和校外评估有序进行6。 高校图书馆开展自我监测,一方 面需要以校级版数据库为参考,另一方 面也要加强自身对大数据技术的应用。 高校图书馆借助大数据获取馆藏分布 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 (校区图书分布、学科专业图书比例等) 、图书借阅记录(阅读偏好、读者分布 等) 、电子资源利用情况(资源库使用 情况、主页浏览量等) ,并对一系列相 关数据加以统计分析,一方面能够丰富 评估的支撑材料,另一方面更是为开展 嵌入式服务打下基础。高校图书馆开展 自我监测的最终目的是服务用户,评估 正好是其了解自身不足、提升服务价值 的契机。 2.3 有利于建立以服务绩效为基 准的高校图书馆评估体系 以用户为核心是现代图书馆的服 务理念,而服务绩效是评价图书馆服务 价值、关注用户体验的试金石。傅耕石 认为我国高校图书馆评估存在缺乏读者 参与、非科学化、形式化严重、非周期 性和无责任性的硬伤7。如今,高校图 书馆评估主要以馆藏量等数据为指标, 缺少对服务绩效的考查,不具备全面的 评估价值。20 世纪 80 年代,美国高校 图书馆开始引入绩效评估,评估研究经 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 8 历了投入产出绩效评估、用户影响 成效评估、对全社会贡献价值评估等阶 段,其教育问责与图书馆评估已实现有 机结合8。2001 年,日本京都大学围 绕读者服务、数据库与数据量、设备与 设施、财政、管理与运营、图书馆宣传 资料等内容,建立了业界较为认可的外 部评估体系9。澳大利亚伍伦贡大学提 出将 Library Cube 方式与学生满意度、 就业信息、学生管理信息等系统连通, 建立多维数据库,以定量定性的方式对 高校图书馆服务价值进行评价10。这 些国家在高校图书馆评估体系的构建上 为我国提供了较好的参考借鉴。 与馆藏量等“ 硬数据” 指标不同,服务绩 效的评估指标更多地与用户有关联,涉 及用户主观评价等一系列“软数据” 。图 书馆处理庞大的“ 软数据”时,不能只依 赖传统的统计方式,还需要应用大数据 技术。其中,获取数据库的利用率、图 书的借阅量、用户评价、学生成绩、就 业等相关数据,引入一定的业绩计算方 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 9 式,计算服务绩效是较为有效的方式。 因此,通过加强数据挖掘的深度,增加 数据的相关性研究,加强数据库建设与 对接等实践手段,评估制度的决策者将 能更好地制订有价值的评估指标,从而 使我国高校图书馆评估体系更为完善。 3 各级部门在迎评工作中所采取 的相应措施 3.1 教育部门 教育部门是主导评估方向的核心 职能部门。首先,通过广泛的咨询和研 究后,教育部门应加快推动相关法律法 规的出台和颁布,优化现有本科教学评 估中的图书馆评估方案,或考虑实施独 立全面的高校图书馆评估制度,切实将 教育问责与高校图书馆评估科学地结合 起来。其次,教育部门应继续借助大数 据技术开展全民阅读情况、高校教育质 量情况等调查,严格落实高校教学基本 状态数据库填报工作,从宏观管理的角 度科学调配资源,为高校图书馆的发展 提供指导。最后,教育部门要正确引导 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 10 高校迎评的风气,强调投入产出的 服务绩效,准确把握评估的根本价值取 向人才培养,在指标的制订上除了 关注“硬指标 ”,更要关注用户评价的 “软指标”,将指标内涵从 “量”向“质” 推 进。 3.2 高校 评估是各高校阶段性必经考核, 关乎其生存发展。首先,高校应重视评 估工作,从自身出发制定可行性战略性 部署。其次,高校要秉承“以评促建、 以评促改、以评促管、评建结合、重在 建设”的评估原则,重视评估过程,切 勿盲目攀比。再次,在完成评估指标的 要求后,高校应根据本校特色制定相应 的目标,凸显自身亮点。最后,高校也 要积极推动本校各类数据库建设,为高 校图书馆评估与常态化监测打下基础。 3.3 高校D 书馆 作为评估的最直接对象,高校图 书馆是产生评估数据和表现服务价值的 直接部门。读者满意度比起海量的馆藏, -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 11 更应该成为图书馆追求的高质量指标。 如今高校图书馆作为学校的一个部门单 位,在评估过程中更多的是处于被动执 行的地位。图书馆除了要以学校利益为 基础,提供一个真实可靠的“评估账目” , 更重要的是要在迎评和自我监测的过程 中认真学习评估制度,准确把握评估趋 势,了解兄弟院校的发展情况,发现自 身的劣势、优势和机会,并提出相应的 方案。大数据作为时代的产物应运而生, 能为高校图书馆发展所用。因此,在大 数据时代,高校图书馆全体馆员都应该 提高大数据意识,精心保存本馆的一切 重要数据,为评估与监测提供有力的数
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