打叶复烤润叶段水分温度控制模型的建立

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 打叶复烤润叶段水分温度控制模型 的建立 摘 要：该研究利用均匀试验和 多元线性回归分析分别建立了打叶复烤 润叶段 2 次润叶的润后水分增加量、润 后温度 2 个指标与各调整参数间的控制 模型。结果表明，该模型预测精度较好， 能较准确地控制和优化润叶段的润叶效 果，从而提高了润叶质量。 中国论文网 /1/view-12999662.htm 关键词：润叶；水分；温度；均 匀试验；多元线性回归分析 中图分类号 S572 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2017 ）22-0109- 03 Abstract：Using the uniform tests -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 and multiple linear regression analysis，threshing and redrying condition leaf section of the control model about the two condition leaf with the run after the water gain， and run after the temperature of the two indicators with every adjustment parameters were established.Model prediction accuracy was good enough to accurately control and optimize the condition leaf section condition leaf effect， raise condition leaf quality. Key words：Condition leaf； Moisture； Temperature； Uniform experimental； Multi-element linear regression analysis 为了满足“ 中式卷烟 ”的需要以及 提高烟草行业自身的经济利益，各卷烟 企业均力求提高烟叶打叶复烤的产品质 量。作为卷烟企业的“ 第一生产车间 ”， 打叶复烤企业必须对在打叶复烤生产过 程中如何提高其烟叶质量，减少造碎， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 提高烟叶利用率等工艺和设备进行不断 完善改进，以满足卷烟企业的需求1-5。 在打叶复烤工业生产中，烟草水 分温度及其稳定性的研究是多年以来业 内始终关注的课题6。在整个打叶复烤 加工过程中，烟草的水分温度控制贯穿 于整个烟草生产的过程，特别是在打叶 复烤润叶段烟草水分温度的控制，在这 个工段烟草水分温度的变化直接影响后 续加工的质量、产量及烟草的霉变和贮 存醇化。可见，烟草的水分温度在整个 烟草工业生产过程中相当重要7。1985 年 WIERZBA M.8也谈到要认识到烟 草水分温度的重要性。 1 材料与方法 1.1 实验材料 复烤厂打叶复烤车 间 C3FC3L 混打，流量 6.0T/h，车间温 度 21，湿度 55%。 1.2 实验仪器 FSJ-114 型植物样 本粉碎机（农牧渔业部河南扶沟科学仪 器厂） ；CPT2808 型秒表（深圳市博迅 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 达电子有限公司） ；TQM23003 型便携 式温度仪（深圳市迪特爱投资发展有限 公司） ；DHG-9145A 型电热鼓风干燥箱 （上海一恒科技有限公司） ；AL294 型 电子天平（感量 0.0001g，梅特勒托 利多仪器有限公司） 。 1.3 试验设计与方法 试验选用 U12（1212）均匀试验设计表9，一润 试验参数为前水压力（前汽压力固定为 0.8 kPa） 、蒸汽喷吹压力、滚筒转速； 二润试验参数为前汽压力、后汽压力、 滚筒转速、热风风机转速、加热器压力。 每个因素取 6 个水，并且每个水平重复 2 次，因素水平表见表 1。试验测定指 标为水分增加量、润后温度。每个试验 重复取样 10 次，以平均值作为指标值。 2 结果与分析 2.1 模型的建立 均匀试验设计与 试验结果如表 2 与表 3 所示。利用 DPS 数据处理软件10 中的多元线性回归分 析进行初步模拟模型，再利用 SPSS11.5 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 for windows 软件11 对模型中的不显著 参数逐步删除以优化模型，最终得到一 润与二润各指标与参数间的数学控制模 型。 2.2 模型的检验 2.2.1 回归方程基本统计检验 表 4 为所建模型中的常数项、各参数的偏 回归系数，以及他们的显著性检验情况 和共线性检验结果。由表可知各偏回归 系数均达到了显著或极显著水平，因此 其与各指标的线性关系显著或极显著， 进入模型的各参数是有效合理的，通过 t 检验。同时由表中共线性统计量可知， 各项的容忍度均较大且大于 0.2，VIF（方差膨胀因子）均较小且小 于 4，说明进入模型的各参数间无共线 性情况发生，模型有效准确性较高，模 型拟合度较好。表 5 为各模型的 95%的 近似预测区间。 2.2.2 回归方程的方差分析 由表 6 可知，4 个模型均通过了 F 检验，其 中 y1、y2、y4 达到了极显著水平，y3 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 达到了显著水平，各参数与各指标间的 线性关系显著或极显著，建立的线性模 型合理，对润叶段 2 次润叶的水分温度 有较好的控制和预测能力，并可对润叶 效果优化。 2.2.3 回归方程的回归统计分析 和 D-Wz 验 表 7 中模型 y1、y2、y4 的决定系数和调整决定系数都较大，标 准误差较小 y3 的决定系数和调整决定 系数较小，标准误差较大，但通过了 F 检验和 t 检验等各统计检验，方程也是 可适用的。同时，各模型的 D-W 检验 值分别为 2.249、1.807、1.815、1.753， 与 2 都比较接近，认为各模型的残差相 关性不显著，通过 D-W 检验。 2.2.4 模型验证 对所设置的各参 数水平组合进行全部组合，然后从组合 中选出几种模式，一润、二润各 8 种模 式进行现场生产线试验，所选烟叶为 B3FB3L 混打，并用所建立的模型预测 结果。表 8 与表 9 为模型预测值与实际 试验值的对比情况。由表 8 和表 9 可知， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 试验实际值与模型预测值基本一致，拟 合误差较小，说明所建模型能有效的预 测一润、二润的水分增加量和润后温度， 并且对其他等级的混打烟叶也适用。 3 结论与讨论 通过对打叶复烤润叶段中主要参 数对烟叶水分温度的影响进行研究，建 立了控制模型，并通