【步步高 学案导学设计】2014-2015学年高中数学（课时作业+章末检测）（全册打包28套）苏教版选修1-2
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- 资源描述：
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【步步高 学案导学设计】2014-2015学年高中数学（课时作业+章末检测）（全册打包28套）苏教版选修1-2,步步高,学案导学,设计,学年,高中数学,课时,作业,功课,检测,打包,28,苏教版,选修
- 内容简介：
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1 归分析 (二 ) 课时目标 x 与 y 进行相关性检验 一步理解回归分析的基本思想 1根据给定的样本数据，求得的线性回归方程未必有实际意义 2对相关系数 r 进行显著性检验的基本步骤如下： (1)提出统计假设 量 x， (2)如果以 95%的把握作出推断，可以根据 1 n 2 在附录 1 中查出一个r 的 _(其中 1 为 _)； (3)计算 _； (4)作出统计推断：若 _，则否定 明有 _的把握认为 x 与 y 之间具有 _；若 _，则没有理由拒绝原来的假设 就目前数据而言，没有充分理由认为 x 与 y 之间有 _ 一、填空题 1 下列说法正确的是 _ (填序号 ) y 21 中的 x、 y 是具有相关关系的两个变量 正四面体的体积与其棱长具有相关关系 电脑的销售量与电脑的价格之间是一种确定性的关系 传染病医院感染甲型 感的医务人员数与医院收治的甲型流感人数是具有相关关系的两个变量 2某考察团对全国 10 大城市进行职工人均工资水平 x(千元 )与居民人均消费水平 y(千元 )统计调查， y 与 x 具有相关关系，线性回归方程为 y 某城市居民人均消费水平为 元，估计该城市人均工资收入的百分比约为 _ 3对具有线性相关关系的变量 x、 y 有观测数据 (i 1,2， ， 10)，它们之间的线性回归方程是 y 3x 20，若 10i 118，则 10i 1_. 4某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如下表： 广告费用 x(万元 ) 4 2 3 5 销售额 y(万元 ) 49 26 39 54 根据上表可得线性回归方程 y bx a中的 b为 此模型预报广告费用为 6 万 2 元是销售额为 _万元 5若回归直线的斜率的估计值是 本的中心点为 (4,5)，则线性回归方程为_ 6某种产品的广告费支出 x 与销售额 y 之间有下表关系，现在知道其中一个数据弄错了，则最可能错的数据是 _. x/万元 2 4 5 6 8 y/万元 30 40 60 50 70 国能源生产自 1986 年以来发展很快下面是我国能源生产总量 (单位：亿吨标准煤 )的几个统计数据： 年份 1986 1991 1996 2001 产量 据有关专家预测，到 2010 年我国能源生产总量将达到 吨左右，则专家所选择的回归模型是下列的四种模型中的哪一种 _ (填序号 ) y ax b(a0) ； y c(a0) ； y ax(a0 且 a1) ； y a0 且 a1) 8下列说法中正确的是 _(填序号 ) 回归分析就是研究两个相关事件的独立性； 回归模型都是确定性的函数； 回归模型都是线性的； 回归分析的第一步是画散点图或求相关系数； 回归分析就是通过分析、判断，确定相关变量之间的内在的关系的一种统计方法 二 、解答题 9假设学生在初一和初二数学成绩是线性相关的若 10 个学生初一 (x)和初二 (y)的数学分数如下： x 74 71 72 68 76 73 67 70 65 74 y 76 75 71 70 76 79 65 77 62 72 试求初一和初二数学分数间的线性回归方程 3 10在某化学实验中，测得如下表所示的 6 对数据，其中 x(单位： 示化学反应进行的时间， y(单位： 示未转化物质的质量 . x/ 2 3 4 5 6 y/1)设 y 与 x 之间具有关系 y 根据测量数据估计 c 和 d 的值 (精确到 (2)估计化学反应进行到 10 未转化物质的质量 (精确到 能力提升 11假设关于某设备的使用年限 x 和所支出的维修费用 y(万元 )，有如下表的统计资料： 使用年限 x 2 3 4 5 6 维修费用 y 由资料 知 y 与 x 呈线性相关关系 (1)试求线性回归方程 y bx a的回归系数 b与常数项 a； (2)估计使用年限为 10 年时，维修费用是多少？ 4 12测得 10 对某国父子身高 (单位：英寸 )如下： 父亲身高 (x) 60 62 64 65 66 67 68 70 72 74 儿子身高 (y) 6 0 (1)对变量 y 与 x 进行相关性检验； (2)如果 y 与 x 之间具有线性相关关系，求线性回归方程； (3)如果父亲的身高为 73 英寸，估计儿子的身高 1线性回归方程可得到变量 y的估计值 2通过显著性检验可以推断 x、 y 之间是否具有线性相关关系 回归分析 (二 ) 答案 知识梳理 2 (1)不具有线性相 关关系 (2)临界值 验水平 (3)样本相关系数 r (4)|r|5% 线性相关关系 |r| 性相关关系 作业设计 5 1 解析 感染的医务人员数不仅受医院收治的病人数的影响，还受防护措施等其他因素的影响 2 83% 解析 当 y ， x 估计该城市人均消费额占人均收入百分比约 3%. 3 254 解析 由 10i 118，得 x 因为点 ( x ， y )在直线 y 3x 20 上，则 y 所以 10i 10 254. 4 元 解析 由题意可知 x y 42， 则 42 a， a y 5 y 析 回归直线 y a bx 经过样本的中心点 (4,5)， 又 b 以 a y bx 5 所以线性回归方程为 y 6 (6,50) 7 8 解析 回归分析就是研究两个事件的相关性；回归模型是需要通过散点图模拟的；回归模型有线性和非线性之分 9解 因为 x 71， i 11050 520， y i 11051 467， 所以， b 51 467 107120 1071 2 . a 71 ， 线性回归方程是： y x . 10解 (1)在 y 6 令 ln y z， ln c a， ln d b，则 z a 由已知数据，得 x 1 2 3 4 5 6 y 3.3 z 公式得 a ， b ，则线性回归方程为 z c ， ln d ，故 c d所以 c、 d (2)当 x 10 时，由 (1)所得公式可得 y5.4( 11解 (1)由已知条件制成下表： i 1 2 3 4 5 合计 3 4 5 6 20 5 12.3 9 16 25 36 90 x 4， y 5， 5i 190， 5i 1是 b 54590 54 2 a y bx 5 (2)由 (1)知线性回归方程是 y 当 x 10 时， y 0 元 ) 即估计使用 10 年时维修费用是 元 12解 (1) x y 10 i 144 794， 10 i 144 x y 4 x 2 4 y 2 4 10 i 144 所以 r10 i 110 x y 10 i 110 x 2 10 i 110 y 2 7 44 104 01. 又查表得 因为 r 所以
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