高中数学第2章简单随机抽样 全套课件新人教版必修3（精品打包）
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广州一中 数学高二备课组 2008年 9月 23日 2、回归直线方程 （ 1）回归直线：观察散点图的特征，如果各点大致分布在一条直线的附近，就称两个变量之间具有线性相关的关系，这条直线叫做回归直线。 （ 2）最小二乘法 A、定义； B、正相关、负相关。 一、复习 : 1、散点图 一、相关关系的判断 例 1： 5个学生的数学和物理成绩如下表： A B C D E 数学 80 75 70 65 60 物理 70 66 68 64 62 画出散点图，并判断它们是否有相关关系。 解： 物理成绩5055606570758040 50 60 70 80 90数学成绩 由散点图可见，两者之间具有正相关关系。 小结：用 ： (结合软件边讲边练） （ 1）进入 学成绩”、“物理成绩”，在 A、 （ 2）点击图表向导图标，进入对话框，选择“标准类型”中的“ 单击“完成”。 （ 3）选中“数值 单击右键选中“坐标轴格式”中的“刻度”，把“最小值”、“最大值”、“ 刻度 主要单位”作相应调整，最后按“确定”。 二、求线性回归方程 例 2：观察两相关变量得如下表： x 2 4 3 4 2 1 y 7 3 5 3 7 9 求两变量间的回归方程 解 1： 列表： i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2 4 3 4 2 1 7 3 5 3 7 9 9 14 15 12 5 5 15 12 14 9 0,0 10,110 1011012 00101 1 0101010122101 00 所求回归直线方程为 y=x 小结：求线性回归直线方程的步骤： 第一步：列表 ； 第二步：计算 ； 第三步：代入公式计算 b, 第四步：写出直线方程。 , 112 ,解 2：用 骤如下 : . （ 1）进入 （ 2）点击“图表”中的“添加趋势线”， 单击 “类型”中的“线性”， 单击 “确定”，得到回归直线。 （ 3）双击回归直线，弹出“趋势线格式”， 单击 “选项”，选定“显示公式”，最后 单击 “确定”。 例：有一个同学家开了一个小卖部，他为了研究气温对热饮销售的影响，经过统计，得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表： 摄氏温度 0 4 7 12 15 19 23 27 31 36 热饮杯数 156 150 132 128 130 116 104 89 93 76 54 (1)画出散点图； (2)从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一 般规律； (3)求回归方程； (4)如果某天的气温是 C,预测这天卖出的热饮杯数。 20三、利用线性回归方程对总体进行估计 解 : (1)散点图 (2)气温与热饮杯数成负相关 ,即气温越高， 卖出去的热饮杯数越少。 405060708090100110120130140150160 10 20 30 40温度 热饮杯数 (3)从散点图可以看出，这些点大致分布在一条直线附近。 405060708090100110120130140150160 10 20 30 40Y= （ 4）当 x=2时， y=此，这天大约可以卖出 143杯热饮。 练习： 1、 2 小结： （ 1）判断变量之间有无相关关系
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