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文档简介

实验报告 课程名称： 数字图像处理 实验名称： 图像分割 实验地点： D001 机房 专业班级： 测控 1401 学号：2014001799 学生姓名： 李军 指导教师： 刘帆 2017 年 04 月 21 日 一、实验目的 理解和掌握图像分割的基本理论和算法，练习使用形态学、区域、边界和阀值的方法 结合图像增强复原的相关知识点对图像进行分割处理； 二、实验原理 1 膨胀和腐蚀是二值形态学的基本操作，其中膨胀是是将与目标区域的背景点合并到 该目标物中，使目标物边界向外部扩张的处理；而腐蚀则是一种消除连通域的边界点，使 边界向内收缩的处理。贴标签是对不同连通域区分和标记的基本算法。 两者数学表达如下： 膨胀：BAC 腐蚀：BAC 2 图象分割是按照某些特性(如灰度级,频谱,颜色，纹理等)将图象划分成一些区域，在 这些区域内其特性是相同的或者说是均匀的，两个相邻区域彼此特性则是不同的，其间存 在着边缘或边界。按照使用图像的特点可以分为两类： 利用区域间灰度不连续性基于边界检测 利用区域内灰度的相似性基于区域分割 三、实验步骤 1 打开计算机，安装和启动 MATLAB 程序；程序组中“work”文件夹中应有待处理的 图像文件； 2 对于血细胞图像 a).对图像进行去噪、增强处理; b)运用全局阀值进行二值化（参考教材 209 页，例 9.7, 例 9.8, 例 9.9）; c)用膨胀腐蚀等形态学方法将血细胞分成不同的连通域（参考教材 250 页，例 10.9, 例 10.10） ，并使用贴标签的方式对连通域进行统计和标记。 3 记录和整理实验报告。 四、实验仪器 1 计算机； 2 MATLAB 程序； 3 记录用的笔、纸。 五、实验结果 1、 2、 3、 4、 5、 六、思考题 1除了形态学方法用其他方法如何实现图像分割？ 答：阈值分割：图像分割的经典方法是基于灰度阈值的分割方法，它通过设置阈 值，把像素点按灰度级分若干类，从而实现图像分割； 区域分割：利用的是图像的空间性质，认为分割出来的属于同一区域的 像素应具 有相似的性质； 运动分割：研究对象通常是图像序列，图像序列的每一幅为一帧，不同 时刻采集 的多帧图像中包含了存在于相机与景物之间的相对运动信息。 2
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