品管七大手法之-检查表、柏拉图、直方图课件

质量部质量部质量部质量部- - - -品管七大手法培训品管七大手法培训品管七大手法培训品管七大手法培训 品管七大手法之检查表、柏拉品管七大手法之检查表、柏拉 图、直方图图、直方图 七大手法之检查表 检查表检查表 深圳市龙电电气有限公司深圳市龙电电气有限公司 质量部培训教材质量部培训教材 七大手法之检查表 检查表是使用简单且易了解的标准化表格或检查表是使用简单且易了解的标准化表格或 图形，人员只需填入规定的检查表记号，再加以统图形，人员只需填入规定的检查表记号，再加以统 计汇整其数据，即可提供量化分析或比对检查，也计汇整其数据，即可提供量化分析或比对检查，也 称为点检表或查核表。称为点检表或查核表。 1 1 定义（何为检查表）定义（何为检查表） 七大手法之检查表 2检查表的分类： 一般而言检查表可依其工作的目的或种类分为下述两种。 点检用检查表：在设计时就已定义，使用时，只做是非或选 择的标记，其主要功能在于确认作业执行、设备仪器保养维 护的实施状况或预防事故发生，以确保使用时安全用，此类 检查表主要是确认查核作业过程中的状况，以防止作业疏忽 或遗漏，例如教育训练检查表、设备保养检查表内部稽核检 查表，行车前车况检查表等等。 记录用检查表：此类检查表是用来收集计划资料，用于不合 格原因和不合格项目的记录，作法是将数据分类为数个项目 ，以符号、划记或数字记录的表格或图形。由于常用于作业 缺点，质量差异等记录，所以也称为改善用检查表。 七大手法之检查表 3检查表制作应注意的事项 1. 明确制作检查表的目的。 2. 决定检查的项目。 3. 决定检查的频率。 4. 决定检查的人员及方法。 5. 相关条件的记录方式，如作业场所、日期、工程等。 6. 决定检查表格式。(图形或表格) 7. 决定检查记录的符号。如：正、 、。 七大手法之检查表 4检查表的制作方法 1. 点检用检查表的制作方法： 列出每一需要检查的项目。 非检查不可的项目是什么？如：非执行不可的作业，非检查不可的事项 等。 有顺序需求时，应注明序号，依序排列。 如可行尽可能将机械类别、机种类别、人员、工程别等加以分开， 利于分析。 先用用看，如有不符需求处，加以改善后，才正式付印。 七大手法之检查表 2. 记录用检查表制作方法： 决定希望掌握的项目和所要收集的数据。在执行这一步骤时，应该 由相关人员以过去积累的经验及知识来决定，最佳的方法是召集部 门所有人共同参加，集思广益，以免遗漏某些重要项目。 决定检查表的格式。格式的决定，应依据分层分析的程度，设计一 种记录与整理都很容易及适合自己使用的格式。 决定记录的符号 a.“正”字记号，运用频率最高，一般较常采用。 b.“ ”棒记号，多应用于质量管理，如：次数分配表。 c.“、X、”图形记录。 决定收集数据的方法：由何人收集、频率多久、检查方法等均应事 先规定。 七大手法之检查表 5检查表记录的项目 5W1H 标题：目的是什么？ What 对象：项目：为什么？Why 人员：由谁做？Who 方法：何种方法？ How 时间：什么时间？期间间隔多久？When 过程类别、检验站：在什么地方？什么场所？Where 结果的整理：合计、平均、统计分析 传送途径：谁需了解？要报告给谁？ 七大手法之检查表 6检查表制作要点 检查表的制作，可任意配合需求 目的而作更改，没有特别的规定， 但仍有几项重点是制作时需特别注意的： 并非一开始，即要求完美，可先行参考他人的示例，模仿出新的 ，使用时如有不理想，再作改善。 越简单越好，容易记录、看图，以最短的时间将现场的资料记录 下来。 一目了然，检查的事项应清楚陈述，使记录者在记录问题的同时 ，即能明了所记录的内容。 以Team work（团队合作）的方式，大家集思广益，切记不可遗 漏重要项目。 设计不会让使用者记录错误的检查表，以免影响日后统计分析作 业的真实性。 七大手法之检查表 7 检查表的应用 检查表制作完成后，要让工作现场中的人员(使用者)了解， 并且做在职培训，而使用检查表时应注意下列事项并适时反映。 1.收集完成的数据应立即使用，并观察整体数据是否代表某些事实？ 2.数据是否集中在某些项目，而各项目间的差异如何？ 3.某些事项是否因时间的变化而有所变化？ 4.如有异常，应马上追究原因，并采取必要的措施。 5.检查的项目应随着作业的改善而变化。 6.现场的观察要细心、客观。 7.由检查的记录即能迅速判断，采取行动。 8.检查人员，应明确指定谁来做，并使其了解收集目的及方法。 9.收集的数据应能获得整体的情报。 10. 数据收集后，若发现并非当初所设想的，应重新改善后再收集。 11. 检查的项目、周期计算单位等基准应一致，才能进行统计分析。 12. 尽快将结果呈报您要报告的人，并使相关人员也能知道。 13. 数据的收集应注意样本获取的随机性与代表性。 14. 对于过去、现在及未来的检查记录，应适当保存，并比较其差异性。 15. 检查表完成后可利用柏拉图加以整理，以便掌握关键问题。 七大手法之检查表 例1-1：产品质量检验判定用检查表例 项 次 项 目 说 明 合 格 品 轻 微 缺 点 次 要 缺 点 主 要 缺 点 严 重 缺 点 (一)主机配件及外观 1.配件(电源线、说明书及指定配件)正确， 性能良好 配件与指定规格不符 配件破损或变形 配件欠缺 配件不动作，无法使用 2.外观 涂装在距离60CM与标准样品比较很正常 涂装与标准品比较有微小差异 污渍在1MM以上（使用清洁剂无法清除） 底色暴露 外表有对人体产生伤害的锐利边缘或突起 物 色泽度前后差异 流水纹产生 生产成品外观质量判定基准表 七大手法之检查表 例1-2：过程分布用检查表示例 次数 尺寸 检查检查 表 合计计 0 5 10 15 20 25 30 35 40 2.0 | 3 2.1 | 3 2.2 | | 10 2.3 | | | 14 2.4 | | | | 20 2.5 | | | | | 24 2.6 | | | 15 2.7 | | 10 2.8 | | 8 2.9 | 5 3.0 | 2 3.1 | 2 3.2 | 1 七大手法之检查表 No组 界 组中 心点 检 查 次数 1119.5126122.75/ 5 2126132.5129.25/ /10 3132.5139135.75/ / /12 4139145.5142.25/ / / / / / /31 5145.5152148.75/ / / / /23 6152158.5155.25/ /10 7158.5165161.75/5 8165171.5168.25/1 合 计97 例1-3：应用于直方图的次数分配检查表例子 七大手法之检查表 机械 操作者 日期 不合格种类 5/15/25/3 合计 A1 尺 寸50341 缺 点41452 材 料0003 其 他0005 2 尺 寸14828 缺 点22113 材 料12330 其 他0012 B 例1-4：某检验状况记录检查表例 七大手法之检查表 部件检查表 品名：外壳 工厂名：TKA 工程：IPOC 作业单位：TKA 检查总数：4200 检查者名：型一课 备注：全检 批 号：1001 种类检核小计 表面伤痕正正正正正正 30 裂纹正正正下 18 表面不良正正正正正正正正 40 模具不良正下 8 其他正正一 11 合计 107 例1-5：收集数据用检查表例 七大手法之检查表 设 备操作者周 一周 二周 三周 四周 五周 六 AMPMAMPMAMPMAMPMAMPMAMPM A01 A B A02 C D B01 E F B02 G H 总 计177834334213127 刮痕 凸点 砂孔 黑点 例1-6：缺点记录检查表例 七大手法之柏拉图 柏拉图柏拉图 七大手法之柏拉图 柏拉图 什么是柏拉图什么是柏拉图 柏拉图的目的柏拉图的目的 柏拉图的作法柏拉图的作法 柏拉图的分析方法柏拉图的分析方法 何时应用柏拉图何时应用柏拉图 柏拉图的应用案例柏拉图的应用案例 应用柏拉图应注意的问题应用柏拉图应注意的问题 七大手法之柏拉图 一、什么是柏拉图一、什么是柏拉图 柏拉图为意大利经济学家所发明 ，是根据收集的项目数据，按其大小 顺序从左到右排列的图，从柏拉图中 可看出哪一项目有问题，其影响程度 如何，从而确定问题的主次，并可针 对问题点采取改善措施。 七大手法之柏拉图 柏拉图示例：柏拉图示例： 七大手法之柏拉图 80/2080/20法则法则： 为为1919世纪末期意大利经济学世纪末期意大利经济学 家柏拉图在研究英国人的财富和家柏拉图在研究英国人的财富和 收益模式时发现：收益模式时发现：20%20%的人拥有的人拥有 80%80%的财富。的财富。 七大手法之柏拉图 原理：原理： 20 20世纪世纪5050年代，朱兰发现柏年代，朱兰发现柏 拉图观测结果普遍适用许多其他拉图观测结果普遍适用许多其他 方面和专业领域。他认为：任何方面和专业领域。他认为：任何 一组对某个一般性结果的影响因一组对某个一般性结果的影响因 子中，只有相对少数因子决定了子中，只有相对少数因子决定了 结果的大部分。结果的大部分。 七大手法之柏拉图 80/2080/20法则：法则： 20%20%的产品或客户，涵盖了的产品或客户，涵盖了80%80%的营业额的营业额 20% 20%的产品质量特性重要度高达的产品质量特性重要度高达80%80% 生产线中生产线中20%20%的工序为关键工序的工序为关键工序 20% 20%的问题造成了的问题造成了80%80%的顾客抱怨的顾客抱怨 80% 80%的时间花在的时间花在20%20%的工序上的工序上 七大手法之柏拉图 讨论讨论： 你还能举出生活中或工你还能举出生活中或工 作中更多的例子吗？作中更多的例子吗？ 七大手法之柏拉图 其实其实： 柏拉图虽然符合逻辑且简柏拉图虽然符合逻辑且简 单，但往往会被单，但往往会被忽视。忽视。 七大手法之柏拉图 二、柏拉图的目的二、柏拉图的目的 存在存在( (几个几个) )与与( (某结果某结果) )相关的因素相关的因素 ，但这，但这( (几个几个)( )(列出列出“ “关键的少数关键的少数”) ”)因素因素 却决定了总体却决定了总体( (百分之几百分之几) )，由于他们代，由于他们代 表了我们工作的最大潜在收益，我们表了我们工作的最大潜在收益，我们 应跟踪这应跟踪这“ “几个几个” ”关键少数因素。关键少数因素。 七大手法之柏拉图 三、柏拉图的作法三、柏拉图的作法 l l确定调查事项、收集数据确定调查事项、收集数据 ( (1 1 ) )确定数据收集区间、收集方法、分类方法确定数据收集区间、收集方法、分类方法 (2)(2)原因分类：如材料、设备、作业者、作原因分类：如材料、设备、作业者、作 业方法等业方法等 内容分类：不良项目、场所、工程、时间等内容分类：不良项目、场所、工程、时间等 (3)(3)收集数据的区间，考虑问题发生的状况收集数据的区间，考虑问题发生的状况 ，可按一星期、一个月或一个季度来收集数，可按一星期、一个月或一个季度来收集数 据据 七大手法之柏拉图 表一、射出部品外观不良状况记录表表一、射出部品外观不良状况记录表 日期 项项目3月6日3月7日3月8日3月9日3月10日合计计 无光泽异物3235215 气泡7877938 擦伤伤112318 胀胀大2311310 脏污脏污11 114 割纹纹1 1 2 癖点 1 1 2 凹凸 1 1 滴点 11 七大手法之柏拉图 三、柏拉图的作法三、柏拉图的作法 l l数据整理，计算累积数及比率数据整理，计算累积数及比率 (1)(1)各项目数据按大小顺序排列，其它各项目数据按大小顺序排列，其它 排在最后一项，并求其累积数排在最后一项，并求其累积数 (2)(2)求各项目数据的比率及累积比率求各项目数据的比率及累积比率 七大手法之柏拉图 表二、数据整理表二、数据整理 NO不良项项目不良数累积积数比率累计计比率 1无光泽泽565640.88%40.88% 2异物389427.74%68.61% 3气泡1510910.95%79.56% 4擦伤伤101197.30%86.86% 5胀胀大81275.84%92.70% 6脏污脏污41312.92%95.62% 7其他61374.38%100.00% 七大手法之柏拉图 二、柏拉图的作法二、柏拉图的作法 l l绘制柱状图绘制柱状图 ( (1)1)横轴：项目名称；纵轴：不良数或横轴：项目名称；纵轴：不良数或 金额等金额等 (2)(2)依数据大小将项目自左向右排列，其依数据大小将项目自左向右排列，其 它项排在最后它项排在最后 七大手法之柏拉图 图一、柱状图图一、柱状图 七大手法之柏拉图 三、柏拉图的作法三、柏拉图的作法 l l绘制累积曲线绘制累积曲线 各项各项目累积数打点目累积数打点 用用折线连接折线连接 l l绘制累积比率绘制累积比率 右右端纵轴加绘折线终点为端纵轴加绘折线终点为100%100% 0 0-100%-100%画上画上5 5等分的刻度等分的刻度 l l记入必要事项记入必要事项 目的目的、区间、工程名、作成者、区间、工程名、作成者 七大手法之柏拉图 图二、柏拉图图二、柏拉图 七大手法之柏拉图 绘制柏拉图应注意的事项绘制柏拉图应注意的事项 l l客观性客观性( (事实和数据事实和数据) ) l l一致性一致性( (分层标准一致分层标准一致) ) l l代表性代表性( (数据反映过程真实条件数据反映过程真实条件) ) l l可信性可信性( (避免有争议的假设或技术避免有争议的假设或技术) ) 七大手法之柏拉图 四、柏拉图的分析方法四、柏拉图的分析方法 l l原理原理 (1)“(1)“关键的少数，次要的多数关键的少数，次要的多数” ” l l判定主次因素的原则判定主次因素的原则( (突出突出) ) (1)(1)A A类因素类因素-0-80%-0-80%左右，关键的或主要的问题左右，关键的或主要的问题 (2)(2)B B类因素类因素-80%-90%-80%-90%左右，次主要问题左右，次主要问题 (3)(3)C C类因素类因素-90%-90%左右左右-100%-100%，一般问题，一般问题 七大手法之柏拉图 五、何时使用柏拉图五、何时使用柏拉图 l l选择课题选择课题( (掌握问题点掌握问题点(2-3(2-3项项) ) l l找出问题的症结所在找出问题的症结所在 l l识别主要原因识别主要原因 l l证实改进的有效性证实改进的有效性 七大手法之柏拉图 寻找问题的症结：寻找问题的症结： 我们我们在解决问题时若能聚焦于真正重在解决问题时若能聚焦于真正重 要的部分，则能收到事半功倍的效果要的部分，则能收到事半功倍的效果 全国第全国第2525次次QCQC发表大会上：发表大会上： 发表成果：发表成果：4848个，应用柏拉图：个，应用柏拉图：2828个。应个。应 用率：用率：58%58% 七大手法之柏拉图 识别主要原因：识别主要原因： 20% 20%的原因造成的原因造成80%80%的的 结果结果 可应用于可应用于FMEAFMEA后后 应用时应十分小心应用时应十分小心 七大手法之柏拉图 证实改进的有效性：证实改进的有效性： 如果问题的主要症状已消解如果问题的主要症状已消解 问题问题的根本原因已去除的根本原因已去除 问题问题的主次方面发生的主次方面发生位移位移 则则证明改善是有效的。证明改善是有效的。 七大手法之柏拉图 六、柏拉图应用案例六、柏拉图应用案例 l l选择课题选择课题( (掌握问题点掌握问题点(2-3(2-3项项) ) l l找出问题的症结找出问题的症结 l l识别主要原因识别主要原因 l l证实改进的有效性证实改进的有效性 七大手法之柏拉图 案例一：案例一： 重庆港九股份有限公司九龙坡港埠分公司重庆港九股份有限公司九龙坡港埠分公司是长江上游最大的水陆是长江上游最大的水陆 换装港。随着我国加入换装港。随着我国加入WTOWTO、西部大开发，通过该码头的集装箱量西部大开发，通过该码头的集装箱量 增长很快，去年增长很快，去年4 4月份的通过量已达月份的通过量已达64436443标箱，超过码头设计能力标箱，超过码头设计能力 54.6%54.6%，已不能满足客户、海关、国检局，已不能满足客户、海关、国检局“ “通关最快、效率最高、质量通关最快、效率最高、质量 最优、手续最简、服务最好最优、手续最简、服务最好” ”的要求。该公司决定攻关这一问题。的要求。该公司决定攻关这一问题。 假如是你，你该从何下手解假如是你，你该从何下手解 决这一问题呢？决这一问题呢？ 七大手法之柏拉图 客户不满意事项调查表：客户不满意事项调查表： NO不满满意项项目频频率累计计数累积积比率 1提、装箱等时过长时过长323250.00% 2通过检查桥过检查桥 慢255789.06% 3停电电56296.88% 4其他264100.00% 七大手法之柏拉图 客户不满意事项柏拉图：客户不满意事项柏拉图： 七大手法之柏拉图 结论：结论： 从排列图可以看出，提、装箱从排列图可以看出，提、装箱 等时过长、通过检查桥慢占了整个等时过长、通过检查桥慢占了整个 客户客户“ “不满意不满意” ”意见的意见的89%89%。经过分析。经过分析 ，发现这两项，发现这两项“ “不满意不满意” ”是客户的直接是客户的直接 感受，而产生这两项不良感受的本感受，而产生这两项不良感受的本 质质- -码头作业能力不足。于是该小组码头作业能力不足。于是该小组 选题选题“ “提高集装箱码头作业能力提高集装箱码头作业能力” ” 七大手法之柏拉图 案例二：案例二： 山东青州卷烟厂是国有大型卷烟骨干企业，全国山东青州卷烟厂是国有大型卷烟骨干企业，全国500500家最大型企业之家最大型企业之 一。主要生产八喜、东方、青州等系列牌号卷烟。最近，该公司成为生产销售一。主要生产八喜、东方、青州等系列牌号卷烟。最近，该公司成为生产销售 主体，急需了解、掌握市场信息。经过调查，该厂生产统计信息的质量满意率主体，急需了解、掌握市场信息。经过调查，该厂生产统计信息的质量满意率 只为只为60%60%，为适应各部门的要求，厂领导要求，信息质量满意度必须达到，为适应各部门的要求，厂领导要求，信息质量满意度必须达到80%80% 以上。于是，该公司为以上。于是，该公司为“ “提高统计信息质量满意率提高统计信息质量满意率” ”。 如果让你主导，接下来将做什么？如果让你主导，接下来将做什么？ 七大手法之柏拉图 首先进行可行性分析，明确首先进行可行性分析，明确“ “ 不满意不满意” ”主要表现在哪些方面主要表现在哪些方面 ：找出症结找出症结 七大手法之柏拉图 对对3030名员工的问卷调查统计：名员工的问卷调查统计： 不满满意项项目代号次数次数累计计频频率累计频计频 率 信息不全面A202035.71%35.71% 信息阅读阅读 不方便B163628.57%64.29% 信息可参考性差C84414.29%78.57% 信息准确性差D65010.71%89.29% 信息反馈馈不及时时E65610.71%100.00% 七大手法之柏拉图 柏拉图如下所示：柏拉图如下所示： 你能得出什么结论？你能得出什么结论？ 七大手法之柏拉图 可见，问题的症结是： 信息不全面和 信息阅读不方便 于是针对这些问题进行原因分析并 制定对策，那么实施的效果如何呢 ？ 七大手法之柏拉图 改进后的调查表：改进后的调查表： 不满满意项项目代号次数次数累计计频频率累计频计频 率 信息反馈馈不及时时A5538.46%38.46% 信息可参考性差B3823.08%61.54% 信息准确性差C31123.08%84.62% 信息阅读阅读 不方便D1127.69%92.31% 信息不全面E1137.69%100.00% 七大手法之柏拉图 改进后的柏拉图：改进后的柏拉图： 你认为问题有没有改善呢？你认为问题有没有改善呢？ 七大手法之柏拉图 可见，信息不全面和信息阅读可见，信息不全面和信息阅读 不再是主要问题。证明该改善行动不再是主要问题。证明该改善行动 是有效的。是有效的。 另外，另外，“ “反馈及时性差反馈及时性差” ”和和“ “信息信息 可参考性差可参考性差” ”却成了主要问题，这却成了主要问题，这 又成了他们又成了他们下一改善行动的关注下一改善行动的关注 点点。 七大手法之柏拉图 七、应用柏拉图的问题七、应用柏拉图的问题 l l无法使用柏拉图无法使用柏拉图 l l创建有关我们主观意见的柏拉图创建有关我们主观意见的柏拉图 l l要采取相同的方法和测量手段分要采取相同的方法和测量手段分 析每个因素析每个因素 l l柏拉图不起作用柏拉图不起作用 七大手法之柏拉图 无法运用柏拉图：无法运用柏拉图： 我们务必记住柏拉图是我们务必记住柏拉图是 很有用的，在选题、找症很有用的，在选题、找症 结、分析原因、证实改进时结、分析原因、证实改进时 尝试使用柏拉图尝试使用柏拉图 七大手法之柏拉图 柏拉图柏拉图不起作用不起作用： 表现表现为为： ( (1)1)所有的矩形一样高所有的矩形一样高； ( (2)60%2)60%的的“ “关键少数关键少数” ”类占了分类的类占了分类的一一 半。半。 对策对策：此时，我们一定要牢记多年：此时，我们一定要牢记多年 的柏拉图原则在成千上万种情形中都证的柏拉图原则在成千上万种情形中都证 明是有效，不可能发现例外，更大可能明是有效，不可能发现例外，更大可能 的是你没有选择合适的分类的是你没有选择合适的分类标准。标准。 七大手法之柏拉图 讨论讨论： 你认为在原因分析中应该你认为在原因分析中应该 如何应用柏拉图？如何应用柏拉图？ 七大手法之柏拉图 案例分析：案例分析： 某部门ARM报废率的目标为0.8%，而 现状调查表明ARM的报废为1.19%，通过水 平对比(历史最好水平为0.66%)和广泛的 讨论，设定目标为0.62%)：接着他们对目 标进行了可行性论证，数据如下： 七大手法之柏拉图 3月份ARM坏品报废情况分类表 你知道通过这些数据要说明什么吗 项目频数累计频 数累计频 率 上Bearing凹凸12912943.58% 下Bearing歪崩裂9922877.03% ARM损坏3626489.19% 上Bearing混乱827291.89% 漏打上Bearing727994.26% 上Bearing孔小628596.28% 下Bearing孔小529097.97% 其他6296100.00% TATAL296 七大手法之柏拉图 请解析此柏拉图，并说明接下来应该如何做？ 七大手法之柏拉图 MTB 软件中柏拉图的制作 七大手法之柏拉图 七大手法之直方图 直方图 七大手法之直方图 直方图 P1.基本统计量介绍 P2.直方图功能简介 P3.直方图的绘制方法 P4.工序能力和工序能力指数 P5.直方图的看法 七大手法之直方图 1、平均值 2、中位值 数据数为奇数，取按大小排列时的中间的数。 数据数为偶数，取按大小排列的中间两数的平均。 P1 基础统计知识 一、表示集中位置的统计量 七大手法之直方图 二、表示分散程度的统计量 1、极差： f=xmax-xmin 2、偏差和的平均值： 3、方差（又称分散）：偏差平方和的平均值 4、标准偏差：分散的平方根 正态分布的慨率密度函数: S SL X SU M S 七大手法之直方图 表示特性值（尺寸、重量、时间等计量值）频度分布的柱状图。由此图可计 算出该特性值分布的平均值、表准偏差、工序能力指数等参数。 SU SL X 成型树脂内径尺寸的直方图 频率 内径尺寸 (cm) n=100 X=33.6 S=2.98 Cp=1.30 Cpk=1.10 4 27。5 1 8 8 1 2 1 6 33。539。5 4 P2 直方图功能简介 七大手法之直方图 1、数据的分布形状 2、数据分布的中心位置 3、数据分散的程度 4、数据和规格的关系 一目了然 七大手法之直方图 某制药公司9月1日至9月31日制造了一批药品，约1万包， 每天抽取5包，对重量进行测量，取得下列数据 例题 每包药品的重量（g） A13.814.213.913.713.613.813.813.614.814.0 B14.214.113.514.314.114.013.014.213.913.7 C13.414.314.214.114.013.713.814.813.813.7 D14.213.713.814.113.514.114.013.614.314.3 E13.914.514.013.315.013.913.513.913.914.0 F14.112.913.914.113.714.014.113.713.814.7 G13.614.014.014.414.013.214.513.913.714.3 H14.613.714.713.613.914.813.614.014.213.5 I14.414.013.714.113.513.914.014.714.214.8 J13.114.414.414.914414.513.813.314.514.0 P3直方图的绘制方法 七大手法之直方图 步骤1收集数据 9月1日30日间，每天抽取药品5包，测重量得到100包的数据（n=100） 步骤2找出所有数据中的最大值xman和最小值xmin A13.814.213.913.713.613.813.813.614.814.0 B14.214.113.514.314.114.013.014.213.913.7 C13.414.314.214.114.013.713.814.813.813.7 D14.213.713.814.113.514.114.013.614.314.3 E13.914.514.013.315.013.913.513.913.914.0 F14.112.913.914.113.714.014.113.713.814.7 G13.614.014.014.414.013.214.513.913.714.3 H14.613.714.713.613.914.813.614.014.213.5 I14.414.013.714.113.513.914.014.714.214.8 J13.114.414.414.914.414.513.813.314.514.0 从加上标记的数据中找到最大值和最小值。 Xman=15.0xmin=12.9 第10列的最小值 通常标上（O）通常标上（） 七大手法之直方图 步骤3 步骤4 步骤5 决定临时区间数（柱数） 把包含最大值最小值的范围，分成若干个等间隔的去间。 去间数大体上是数 据数值的平方根。 的值不是整数时，四舍五入成整数。由于在步骤5中，划分去间宽度时，需要对数据做 适当四舍五入处理，所以也会出现最终直方图的去间数和假设区间数不同的情况。 决定测量单位（测量值最小刻度） 测量单位是指测量数据时的测量精度：所举事例的测量单位是0.1克 确定区间宽度 区间宽度是指区间上边界值之间的差。 区间宽度的求法是，最大只和最小值的差除以临时区间数所得值， 而且应使之间与测量单位成整数倍的关系 七大手法之直方图 所谓测量单位的整数倍测量单位0.1整数2、3、4=0.1、0.2、0.3 区间宽度h=0.2克 步骤6确定区间的边界值 如果区间的边界值和数据值相同，就不知道边界上的数据应该记入上、下哪个区间了。 所以，区间的边界值要用边界加减最小单位的1/2来表示 14.8514.0514.45 13.0513.2513.45 13.6513.85 14.2514.65 15.05 12.85 ( 克 ) 包含最小值 12.9 包含最大值 15.0 七大手法之直方图 步骤7制作频率表 No区间的边界值中心值频率分布频率数 112.813.0512.95 / 2 213.0513.2513.15 / 2 313.2513.4513.35 / 3 413.4513.6513.55 / / / 11 513.6514.0513.95 / / / / / 18 613.8514.0513.95 / / / / / 24 714.0514.2514.15 / / / / 16 814.2514.4514.35 / / 10 914.4514.6514.55 / 5 1014.6514.8514.75 / / 7 1114.8515.0514.95 / 2 合计/n=100 七大手法之直方图 画直方图步骤8 20 25 10 15 13.05 13.25 13.45 13.65 13.85 14.05 14.25 14.45 14.65 14.85 15.05 12.85 5 ( 克 ) 频 度 七大手法之直方图 正常型：是正态分布，服从统计规律，过程正常。 缺齿型：不是正态分布，不服从统计规律，可能的原因是： 1）有经验的人员故意做的假数据。 2）测量仪器精确度不够，而要求的精确度较高，检验员只好 进行估计。 3）次数分配不当，如作图时分组太多。 4）较多特性差异的数据混杂在一起。 偏态型：不是正态分布，不服从统计规律，可能的原因是： 1）习惯作业造成作业方法不对。 2）工具、冶具、模具已经磨损或松动。 离岛型：不是正态分布，不服从统计规律，可能的原因是： 1）数据输入人员在输入的过程中，可能把10.01输成10.1或 1.01。 2）过程中其他物料混入。 3）机台设备在过程中出现特殊原因，产生了变异。 常见的直方图图形所表示的意思 七大手法之直方图 高原型：不是正态分布，不服从统计规律，可能的原因是： 1）人为做的假数据。 2）经过全检挑选的数据。 3）测量仪器精确度不够。 双峰型：不是正态分布，不服从统计规律，可能的原因是： 1）有两个不同的组合，如两部机器或两家不同的供应商。 2）在过程中有变异产生，而作了较大调整。 不规则型：不是正态分布，不服从统计规律，可能的原因是： 1）纯粹是不太熟悉直方图的人员做的假数据。 2）数据太多或太少。 3）品质实在太差，未经过全检的数据。 七大手法之直方图 常见的直方图形状 七大手法之直方图 七大手法之直方图 工序能力： 生产过程中有各种能力，如过程能力、设备能力等等。其中，以 工序能力为最基本的能力。 所谓工序能力，即工序能够生产合格产品的能力，有6S表示。 生产合格产品的能力强，意味着产品特性参数的X 靠近规格中心、波 动（S）也小。 工序能力指数： 工序能力指数是评价工序相对于规格是否具有足够能力的数值参数 P4.工序能力和工序能力指数 七大手法之直方图 工序能力指数的 定义（ 设分布中心同规格中心一致） 下面设药品的重量规格，上限为14.80g 、下限为12.70g 计算工序能力指数的方法: 七大手法之直方图 分布中心偏离规格中心时的工序能力指数： 多数情况下，规格的中心值和分布平均值并不一致。为了正确 地进行评价，应采取考虑分布中心偏离的工序能力指数，即 CpK 七大手法之直方图 每包药品重量检测例子中 通常 Cp