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文档简介

非线性优化计算 优缺点 v梯度法的几何概念直观，方法和程序简单。 v当迭代点距目标函数极小点尚远时，无论目 标函数是否具有二次性，梯度法开始迭代时 的下降速度还是很快的。较近时，速度较慢 v在理论上梯度法仍不失为一种极为重要的基 本优化方法。 v牛顿法：只有了当前方向，未考虑历史方向 共轭梯度法 1. 共轭方向和共轭方向法 共轭是正交的推广。 几何意义 共轭方向法 2. 共轭梯度法 如何选取一组共轭方向？ 3. 用于一般函数的共轭梯度法
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