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多元统计分析 生命科学学院 考虑交互作用的双因子方差分析年级：研2009级 专业:农业生物环境与能源工程 学号： 姓名：在某化工生产中为了提高收率，选了3种不同浓度，4种不同温度做试验，在同一浓度与温度组合下各做两次试验，其收率数据如下表所列(数据均减去75)，=0.05试在显著性水平下检验不同浓度、不同温度以及它们问的交互作用对收率有无显著影响。表1 两次实验的收率数据表A（浓度）B（温度）B1B2B3B4A114.10（24）11.11（22）13.90（22）10.12（22）A29.70（16）10.80（18）7.11（18）6.10（16）A35.11（16）13.14（27）12.13（26）14.10（24）解：第一步：定义一个分组变量为group1(即在Variable View 中“name”列中的第一行输入group1，并设置“Decimals” 的值为O)，该变量表示因子A的3个不同水平，其值1，2，3分别表示A1，A2，A3。定义一个变量为data(即在Variable View 中“name”列中的第二行输入data)。定义另一个分组变量为group2(即在Variable View 中“name”列的第三行输入group2，并设置“Decimals” 的值为O)，该变量表示因子B的四个不同水平，其值1，2，3，4分别表示B1，B2，B3，B4 。 按照行的顺序(即先输入A1行的数据，然后输入A2行的数据，依此类推)依次输入SPSS(在Data View 中的“data” 列中输入表中的24个数据。输入后的数据如图1所示)。图1第二步：在菜单上选择 AnalyzeGeneral Linear ModelsUnivariate 单击，出现 Univariate 框，将 data 选入 Dependent Variable 框，将 group1，group2 选入 Fixed Factor(s) 框。单击 “Model” 按钮，选择 Full factorial， 单击 “Continue” 按钮。第三步：单击 “0K” 按钮，得出如下结果。表2 SPSS得到的双因子方差分析结果数据(不考虑交互作用)第四步：结果分析：从上表可知，group2和groupl* group2的P值均大于005，只有groupl的P值小于005。所以，在=0。05显著性水平下，因子A是显著的，即浓度不同将对收率产生显著影响；而温度及交互作用的影响都不显著。课程感想：用SPSS统计软件进行方差分析是非常简便和快捷的，但是，要注意SPSS进行方差分析时，对数据的输入的格式是有要求的，一般来说，定义的分组变量主要是用来
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