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文档简介

设计题目柔性制造系统中机床调度优化研究机械电子工程系08级机电（2）班王磊指导老师：边培莹柔性制造系统中机床调度优化研究一、选题目的和意义二、调度与遗传算法相关理论三、基于遗传算法进行机床调度四、C语言相关知识及编程五、总结一、选题的目的和意义柔性制造系统具有提高设备利用率、减少在制品库存量、进步产品质量和一致性等诸多优点。但是系统的这些优点能否发柔挥，取决于各生产设备调度后的运行效率情况，如仓库的调度、机床的调度、物料运输车辆的调度等。其中机床的调度优化起到非常关键的作用。通过设计适合的调度算法对机床各种工作情况进行实时的调度研究，具有非常现实的意义，它的优化可提高生产任务的加工效率。本文主要针对机加工车间加工机床的调度问题进行研究，并运用遗传算法进行优化，寻求最佳加工路径。二、调度与遗传算法相关理论调度是针对一项可分解的生产任务,探讨在尽可能满足约束条件的前提下,通过下达生产指令,安排其组成部分使用哪些资源、其加工时间以及加工顺序,以获得生产任务执行时间或成本的最优化。2.1机床调度的分类1.根据零件和车间构成不同分为：单机车间调度问题并行机车间调度问题开放车间调度问题流水车间调度问题作业车间调度问题2.根据作业的加工特点分为静态调度、动态调度。2、2调度的优化算法（1）数学规划方法（2）基于启发式规则的调度方法（3）基于人工智能(AI)的方法（4）基于仿真的方法（5）计算智能方法（6）组合调度方法（7）基于DEDS的解析模型方法（8）禁忌搜索（9）模拟退火（10）拉氏松弛法根据以上优化方法的分析比较,最
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