QC7种工具的灵活运用.ppt

1,QC种工具的灵活运用,（社）中部産業連盟 長谷 勝,年月日,2,目录,7种工具的特征 7种道具的手法的不同目的 手法灵活运用的方法做成顺序实施事例 确认表 巴莱多表 特性要因表 直方图 图表 管理图 散布图,3 5 7 7 11 17 25 31 37 47,3,7种道具的特征,7种道具是质量问题防患未然、防止再发生的7种有效道方法的汇总。当然不局限于质量方面在更多的课题、问题的解决时发挥着重要的作用。 这其中特性要因图是语言数据的解析，其它的手法也是以解析数据为中心。 与新种道具结合灵活的运用可以更加有效的解析问题。,4,问题解决（课题解决）各步骤的灵活运用,5,7种道具各种手法的目的,确认表 有与没有或者是该做的是否完成的确认。 巴莱多图 按照数据的大小顺序进行排列找出重点地东西。 特性要因図 因果整理、推定要因。 直方图 把握数据的均衡情况(分布的形状）。 例如掌握对应规格的不均衡状态。,6,图表 数据表格化、使其大小关系、变化、倾向、比例变得容易分辨。 管理图 调查工序是否处于稳定的状态安定状態（是否异常）。 散布图 寻求两种数据间的关系（关系的强弱，相关联的方式）数据间的结构。 另外在不同的讲义中也将分层次作为7种道具中的一种来介绍的情况，7种道具都是分层次的反法所以在这里不包括（分层法）。,7,手法的有效运用方法做成顺序实施里,确认表,1.1 确认表的特征 世间有非常多的要确认的工作，确认表也要适应这些有各种形式。 (1)点检（确认）。 确认实际中点检的项目是否按照要求在做。 还有点检确认表的缺点是会出现不确认下意识的打分，想要 活用就有必要多下功夫。 (2)进行调查。 例如缺陷点等调查项目确认，调查确认的次数。再有在经 营、营业状况等调查这样大型的项目中发挥作用。,8,1.2 灵活运用和有效的事例,设计确认表： 设计时确认是否有设计遗漏。 点检确认表： （例）设备点检确认表 确认设备是由没有问题作动正常。 为做出直方图的确认表： （例）调查划伤、缺陷的数次，寻求数据分布。 （日本经营管理）等调查用确认表： 调查经营、管理的状态。,9,1.3 事例 设备的点检确认表,10,事例 ,提案表的事例,11,2.1 巴莱多图的特征 巴莱多图是通过课题、问题中的数值了解什么是重要，确定 提出的优先顺序的手法。 项目解决的话能得到什么程度的效果？作为结果提出时和对 策后的图表比较的话可以清晰地看出对策的效果。,巴莱多图,12,2.2灵活的运用和有效的事例,组织及机制中有问题时汇集认为是形成的原因的现象，按照 意见的多少排序，找出优先顺序。 例：质量问题多次发生，商品开发的准确性差。 技术方面的原因要对实物、数据进行调查，按照重要的顺序 进行调查。,13,2.3 做成顺序,50,100,顾客索赔件数,不合格,不合格,其它,100,80,60,40,20,0,累计,顺序索赔,不合格,不良,不良,不良,顺序,顺序,顺序,顺序,顺序,顺序,14,顺序 确定课题（例：发生不合格原因的调查） 顺序 横轴作为项目，項目（不良項目、原因）、纵轴是这 些项目的值（数据）取合计最大刻度的纵轴。 顺序 各项目（不合格项目、原因）的值（数据）用柱形图表画出， 其它的最后画 顺序 各项目（不合格项目、原因）的值（数据）的求出各项目 的比率（）将累计值用图表表示。 这时累计个数直方图的安排在右侧，之后总合计认为是 100%来确定右侧的纵轴是一般性采用的方法。,做成顺序,15,2.4 巴莱多图的事例 确认对策效果,50,100,顾客索赔数量,不合格,不合格,其它,100,80,60,40,20,0,累计 ,顾客索赔,不合格,不合格,不合格,不合格,对策前,对策后,对策效果,16,事例 削减库存的活动 对象车型的选定,50,100,库存金額,其它 车 车 车 车 车 车,100,80,60,40,20,0,累積 ,车型,以E車、車、車为中心推进,17,3.1 特性要因图的特征 (1) 特性要因图有以下的使用方法。 对应某一个从大家的意见中提取，并将其进行整理使其容 易找到结论。 （例如；对不明原因的问题追究原因等） 整理需要管理的项目，方便搞清楚。 （例如、明确原因、整理对应原因的管理项目的等） (2) 在质量问题发生的情况下用现地、现物的原理、原则也判 明不了原因的情况下使用最合适。 另外在为什么、为什么检讨时运用系统图的方法更方便。,特性要因图,18,3.2灵活的运用和有效的事例,在实施质量提升、成本降低、交货期缩等活动时，检讨对应目标应该怎么做。 解决问题 可以灵活的运用在各种问题中。,19,3.3 做成顺序,课题（特性）,顺序,顺序,顺序,手順,小骨架,大骨架,中骨架,顺序,20,顺序 确定作为对象的特性（课题）写在右侧。 顺序 作为大的骨干（大骨架）找出有关联的问题。 例如、工厂的情况下、（人、机械、材料、方法）等。 顺序 找出认为是有关大骨架中的要因，作为中骨架。、 顺序 进一步中骨架中认为是要因的项目抽出作为小骨架。 顺序 选出手段中重要的要因。 顺序 根据需要可以作为第2阶段，重要要因作为特性进一 步展开。 （最好到顺序为止不要详细的展开）,做成顺序,21,设备,人,错装多,物（零件）,方法,不同机型设计尺寸不合适,机型的设定错误,尺寸错误,尺寸错误,新产品开始生产时 总装的质量问题多,3.4 特性要因图的事例 对应原因不清楚的问题，大家提出意见找出问题原因时的特性要因图 新产品开始生产时总装的质量问题多,22,作为第2阶段最好将其中的重要要因进一步的展开。,安装夹具,没有进行作业训练,由于人 操作方法的错误,没有实现标准化,不便安装,夹具的尺寸不对,总装安装错误多,23,事例 原因清晰、应该管理项目明确的情况下的特性要因图 驾驶席的视认性,驾驶席的 视认性,车门,驾驶室支柱,方便视认的形状,与驾驶员的位置关系,后视镜,车窗位置,前（正面、下） 右（横、后方、） 左（横、后方、） 后方 向不同的方向展开,24,切削尺寸大,尺寸过大,搬运时位置错位,工装的位置错位,工序,工序,工序,工序,参考事例：原因怎么也搞不清楚，另外又好像有复数的工序相关联的场合，如果按照不同的工序展开比较便于理解。,25,4.1 直方图的特征 (1) 数据肯定存在不均衡，直方图更适合于判明了解。 (2) 最了解不均衡形状的是正规分布图。 但是，一般情况下不均衡是歪斜的，有各种不均衡的形状 （分布形状）。 (3) 作为统计数量，平均值和标准偏差被经常的使用。质量出 现问题时、可以通过平均值的问题和不均衡的问题来判明。 4.2 适用的问题 产品的不均衡 其它各种各样事项的不均衡，制造时间、作业时间、试验 的结果等。,直方图,26,分离小岛形状,平均值得问题,不均衡的问题,两个要因,直方图形状的例子,27,温 度 度 数,2,4,6,8,51 52 53 54 55 56 57 58 59 60,4.3 做成顺序,顺序,特性,规格范围,顺序,顺序,28,顺序 根据数据的大小分区间在8到10度范围。 顺序 计算不同区间的数据数量。 顺序 横轴作为数据的的区分，纵轴用柱形图计入不同区分的数 据数量。 顺序 根据需要计算平均值、标准偏差。,另外图表可以用Excel简单的完成。,做成顺序,29,工序能力评价的规定、基准、方法,工序能力 Cp =,规格幅度,标准偏差,规格,工序能力 0.7 1.82 ,1.8 ,1.8 ,4.4 直方图的事例 工序能力,30,工程能力 Cpk =,规格值（上限或下限） 中央值,标准偏差,规格,规格值（上限） 中央値,规格（以下）,规格值中央値,母集团 平均値： 标准偏差： 母集团：全数 (全量） 样品 平均値： 标准偏差： （12n ） ：分散（不偏分散） 在这里 ( 1 ）2 ( 2 ）2 ( n ）2 , ,规格值（下限）,31,图表,5.1 图表的特征 在本讲义中进场出现，图表化后可以一目了然的了解状况。是非常有用的手法。 5.2 灵活运用和有效事例 本讲义中出现的巴莱多图、直方图、 管理图、散布图都是图表，可以在很多的事例中有效的 运用。 5.3 做成顺序 由于图表种类过多，详细省略（参照各手法）。,众所周知的手法。,32,5.4 图表的种类和目的 图表做成重要的是要根据目的选择种类、画法。 最近由于电脑上的适用可以制作出很多外观漂亮的图表，但最终还是要以目的优先。,33,星期一 二 三 四 五,每周初多发,不合格率,5.5 图表的事例 质量问题发生方式,质量问题（在工厂发生）,平均值变化,不均衡变化,管理幅度,規格幅度,折线图,时间,时间,X,34,时间,故障率（虚线）,初期故障,偶发故障,磨损故障,累计索赔率（实线）,目标 寿命,目标,马上发生,随时效发生,质量问题（在市场发生）,折线图,图表的事例 质量问题发生的方式,35,图表的事例 把握降低成本的实际业绩,费的分项,費,圆形图,柱形图,带状图,36,销售点 营销力,服务体制,技术能力（产品开发力）,价格,配套商的技术力量,生产技术能力,品牌（知名度）,质量,竞争A公司 本公司,图表的事例 与其它竞争公司的对比,雷达图,37,管理图,6.1 管理图的特征 管理图是用来确认工序是否处于稳定状态（有没有异常）的手法。即发现与以往不同的（异常）的手法，不是发现不合格的手法。 异常早期发现，或者是调查不合格的方式与以往的不同尽快采取对策措施的方法。,38,管理图的种类和特征,39,管理图的种类和管理値（中心线管理限界线）的计算公式,40,群的大小,管理图用係数表,41,瞄准不合格为零。 制造出的质量有限定时从数据的倾向中，不合格出现前采取对策处置。 由于一般的情况下单独的靠制造出的质量保证无法达到目标为零的，必须使用计量管理。 瞄准减低不合格率。 管理图要根据目的的不同来选择。,6.2 灵活运用和有効事例,42,23.2,上方管理界限： ,下方管理界限 ：,上方管理界限： ,中心线：,中心线：,0.1,0.05,23.3,23.1,（mm）,异常,处置(对策）,(23,20.7290.1223.29),(0.12),(23.20.7290.1223.11),(2.2820.120.274),(23.2),n=4,数据的范围,6.3 管理图的事例和做成顺序,43,X,25.0,上方管理界限： ,下方管理界限 ：,上方管理界限： ,中心线：,中心线：,移动范围 ,0.4,0.2,25.4,24.6,（）,X 管理图 （各种数值和移动范围的管理图）,异常,44,np管理图,np,5,上方管理界限： ,下方管理界限 ：,中心线：,10,0,（個）,异常,异常,45,顺序 管理值（中央值、上方管理界限值、下方管理界限值从至 今为止的数据（个月、周等）中求出。 計算方法参照39,40 顺序 为了采集数据在专用记录用纸上记录（或是计算机）。 顺序 数据在图表用纸上每天更新记入。 顺序 从数据中判断有没有异常。 （判断方法事例下页所示）,做成顺序,46,不在管理状態的（异常）判定, 异常值 管理界限外的点。 连 一侧点以上连续的点。 倾向 向右上升、下降的倾向（点以上）。 、项不局限于或等数字，感到要出现问题就应该采取措施对策。,53.0,上方管理界限： ,下方管理界限 ：,中心线：,53.4,52.6,（）,47,散布图,7.1 散布图的特征 是为了种类型的数据相互关联的在軸的图标上标示，了解其间关系的强弱、相关联方式的方法，是为了解决以因果关系为对象的众多课题、问题的有效手法。 与统计学上使用的相关回归分析是同样的东西。,48,7.2 适用事例 把握要因和结果的关系。 关系强的情况下可以将要因考虑为原因之一。 通过要因解析来解析因果关系大都使用这种手法。 （不局限两个种类，多种类分析时 重回帰分析等也适用） 使用代用特性计测期的情况下，掌握与目的特性的关系。（光通过量流体浓度、等）,49,7.3 做成顺序,要求特性,温度,顺序,顺序,顺序,相关系数 0.92 回归式 Y1.3X0.5,顺序,50,顺序 和（例如、特性和要因）的关系数据记录在表上 顺序 軸上构建数据。 顺序 尽可能在选定数据中央划线，表示和的关联。和的 关系弯曲的情况下最好试着画2次曲线等。 顺序 根据需要计算求出关系的程度（相关係数）、关系式（回归式） 5152所示计算方法。 另外计算还可以利用Excel。,作成顺序,51,顺序：相关系数回归式的計算（相关分析回归分析）,a.相关：作为相关系数求出特性和要因的因果关系的强弱。 b.回归：用回归系数求出特性和要因的关系式。,52,. 相关系数, ,S(xy),S(xx) S(yy),S(xx) （i ）2,S(yy) （yi ）2,S(xy) （i ）（yi ）,. 回归式,S(xx) （829）2 +3830,S(yy) （1330）2 +5524,S(xy) （829）（1330） + 3932, ,3830 552