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文档简介

,2,参数检验,在总体移植的情况下对总体包含的参数进行推断的问题 成为参数检验。参数检验不接可以针对一个总体的检验，也可以准对两个或多个总体的比较问题。 基本步骤： 1.给出检验问题的原假设（零假设） 2.选择检验统计量 常用t分布和F分布等 3.计算检验统计量的观测值机器发生概率值 4.在给定的显著性水平下，做出统计推断结果,3,均值比较（Means过程）,Means过程倾向于对样本进行描述，他可以对需要比较的各组计算描述指标，进行检验的预先分析。 Means过程优势在于所有的描述性统计变量均按因变量的取之分组计算，无需进行文件拆分过程，输出结果中各组的描述指标放在一起，便于相互比较分析。,4,操作,Analyze CompareMeans Means,5,6,单一样本T检验One-Sample T Test,主要用于进行样本所在母体平均数与意志母体均数的比较。即处理一个正态总体在方差未知时总体均值与某一已知数室友有显著性差异的假设检验。 如 高考数学平均分与去年分数的差异 操作 AnalyzeCompareMeans One-Sample T Test,7,spss自动给出这个置信区间的上下线 这个置信区间的值 是样本值和假设检验值的差。 Missing Values 在检验过程中仅剔除参与分析的缺失值； 提出所有含有趋势值的个案。 系统默认前者，以充分利用数据,8,独立样本T检验independent-samples t test,对两个不同总体均值之间的差异性进行检验，用于加盐两个独立样本是否来自具有相同均值的总体，独立样本t检验的实质就是对两个样本的举止之差进行t检验。 独立样本t检验要求总体服从正态分布，如果总体明显不服从正态分布，则应该使用非参数检验过程。,9,10,配对样本T检验 paired-samples t test,配对的概念是两个样本的各样本值之间存在对应关系。配对样本的两个样本值之间的配对时一一对应的，并且两个样本的容量是相同的。配对样本t检验用于检验两个相关样本是否来自具有相同均值的正态总体，即推断两个总体的均值是否存在差异。,如 对一种减肥茶的效果统计 ，将被试分为服用减肥茶前的体重和服用后的体重两种情况，进行均值的比较，一观察减肥茶的功效。,11,单因素方差分析,用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测量产生了显
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