《数据资源管理》PPT课件.ppt

1,信息系统 组织 与 技术 （3）,黄敏学 武汉大学商学院,2,第三章 数据资源管理,第一节 数据资源概述 第二节 数据资源管理 第三节 数据库概念 第四节 数据库管理系统使用 第五节 数据库技术发展 教材： 第八章,3,第一节 数据资源概述,4,一、数据资源内涵,数据含义 形式：数字、字符、图象、声音(第一章) 时间：历史数据、当前数据 范围：内部数据、外部数据 性质：财务、生产、营销、供应 顾客、供应商、竞争者 社会、经济、科技、产业,5,二、数据资源作用,业务操作 处理数据、保存数据，工作基础 管理 科学管理的基础，经营成果反映，当前 决策 科学决策的前提，历史数据 战略 内部数据、外部数据,6,三、数据资源开发,效率 内部业务运作、管理与决策的高效率 效益 节约成本、降低风险和失误 市场 拓展市场（顾客关系管理） 竞争手段 （成本、差异）,7,第二节 数据资源管理,8,一、数据资源管理内容,数据资源管理 对各种形式数据继续收集、整理、存储、分类、排序、检索、计算、统计、汇总、加工和传输等一系列活动的总称。 发展阶段 手工处理 机械处理 电子数据处理（Electronic Data Processing）,9,二、计算机数据资源管理(p229),电子数据处理步骤 收集转换、编码组织输入处理输出存储 计算机数据资源管理技术发展 人工管理阶段（数据、程序连接，数据临时） 文件系统管理（数据、程序分离，数据保留） 冗余度大、数据不一致、独立、格式不统一 数据库系统管理阶段,10,图 例,11,三种管理方式的比较,12,三、数据库系统管理,特点 面向整体考虑（组织） 数据冗余度小，易扩充 数据程序独立性高，程序编制简单 数据统一性高 发展 70S:层次模型（IBM） 网状模型 80S:关系模型,13,第三节 数据库概念,14,一、 数据库、数据库管理系统,数据库（Data Base) 存储在计算机外存储器上，按一定的组织方合理存放的相互关联的某个组织涉及的数据集合。 数据库管理系统（Data Base Management System） 是指帮助用户建立、使用、管理和维护数据库的一种计算机系统软件。,15,二、DBMS功能,定义数据库 装入数据 数据库操纵（Standard Query Language, SQL） 数据基本操作：检索、插入、删除、修改 数据库控制 并发控制，安全、保密、完整性检查 数据库维护 数据库监督、数据库备份与恢复 数据通信,16,三、DBMS组成,数据描述语言 （Data Description Language） 数据操纵语言 （Data Manipulation Language） 系统运行控制程序 系统建立与维护程序,17,四、数据库系统,组成 数据库 计算机硬件 计算机软件 系统软件和应用软件 用户 数据库管理员、系统开发员、最终用户 结构 外模式、概念模式、内模式,18,五、数据库应用系统,组成 数据库系统+应用程序 类型 以数据为中心的数据库应用系统 数据管理存储，应用主要是查询使用 以处理为中心的数据库应用系统 处理过程与处理对象紧密结合 如：管理信息系统,19,数据组织的层次,20,六、数据模型(p237-240),数据模型是从不同角度看待数据库，可以分为概念模型和数据模型 概念模型 是从现实世界到信息世界抽象 实体：客观存在相互区别个体，如学生 属性：实体具有的某一特征，如姓名 域：属性取值的范围,21,七、概念数据模型,实体型：实体属性名集合。 如：学生（学号、姓名、性别、出生） 实体集：具有相同实体型的实体 键：能唯一标识实体集中每个实体属性(集) 联系：实体集之间的联系 1:1 总经理：企业 1:n 总经理：员工 m:n 企业：产品,22,八、概念数据模型表示,书P134 矩形 表示实体集 椭圆 表示实体属性 菱形 表示实体集关系 E-R图比较直观表述实体与属性之间关系,23,数据库概念设计 实体关系图,24,实体间的不同关系,25,九、数据模型,数据模型是指计算机组织存储数据方式 分类 层次模型、网状模型和关系模型 关系模型 用简单的二维表格表述实体与属性，实体集之间的联系。 属性：二维表中每一列（字段） 元组：表中每一行（记录）,26,层次数据模型,27,网状数据模型,28,关系数据模型,29,利用关系数据库描述一对一关系,30,利用关系数据库描述一对多关系,31,利用关系数据库描述多对多关系,32,三种数据模型的比较,33,第四节 数据库管理系统使用,34,一、数据库管理系统介绍,单用户、网络数据系统 小型数据库 Access、FoxbaseFoxproVisual Foxpro 大型数据库 Oracle 8.0 企业运用（80%） Informix 银行运用 Sybase、DB2、SQL Server,35,二、数据库的基本知识,数据库是相关数据集合，每个相关数据可以构成一二维表（Table）；多个表构成一数据库文件。 表由两部分组成： 表格式：定义字段的名字、类型、宽度 表内容：存储记录内容 创建表：首先定义表格式，然后输入记录 数据处理：主要是针对表中记录,36,三、数据库和表的创建,创建（第一次需进行创建） Create 表名 添加数据命令 Append Append Blank 数据库文件打开与关闭（第二次使用前须打开） Use 表名 （打开） Use （关闭）,37,四、常用操作,显示 List Display 修改 Edit Browse 记录定位 Go Skip 插入 Insert 删除 Delete 查找 Locate 统计 Count、Sum、Average,38,第五节 数据库技术发展,39,一、分布式处理与分布式数据库,分布式处理： 依靠网络通讯，将处理分布在不同物理地点具备不同功能的计算机上 分布式数据库 一个存放在多个物理地点的数据库。数据库的部分或复本存放在一个物理地点，而数据库的其它部分或复本存放在其它物理地点,40,分布式数据库(1) 分区式数据库,41,分布式数据库(2) 复制的数据库,42,分布式数据库(3) 中央索引分布数据库,43,分布式数据库(4) 网络询问式分布数据库,44,二、面向对象数据库 (p244-245),将数据及针对这些数据的处理集中在一起进行管理 这些对象可以自动检索和共享 这些对象中可以包含多媒体数据,45,三、超媒体数据库(HyperText) (p246),将用户提供的各类数据按照网络结点的方式管理起来 每个结点可以包含文字、图形、声音、活动图象或可执行程序等,46,超媒体数据库,47,四、多维数据分析与数据仓库(p247),多维数据分析： 利用数据库中的数据从多个角度(如产品、区域、实际销售、计划销售、费用等方面)对实际问题进行综合分析 数据仓库（Data Warehouse）： 带有报告生成和查询工具，存储着从许多执行系统中摘录的当前和历史数据，为管理报告和分析服务的数据库,48,数据仓库与普通数据库比较,49,建立数据仓库的步骤,在组织高层定义数据仓库的任务和商务目标，将目标分配到任务和整个组织的目标中 从所有的操作数据库中识别出数据仓库所需数据 在公司范围内为数据项目定义标准名称和含义 工作量大 需要识别与现有系统中数据的不一致 设计数据库 开发一个存储旧数据的策略，使得存储空间不能太大同时查询速度又不能太慢 摘录产生出的数据并加以清理，将它们导入数据仓库,50,案例讨论,题目：Volkswagen 选择了面向对象的数据库 内容：数据库技术 问题： 面向对象数据库技术的使用加强了他的竞争地位吗？ 面向对象数据库versant的选择涉及到了哪些管理、组织和技术问题？ 分析Volkswagen正在使用的竞争力和价值链模型。（留以后讨论）。,51,案例讨论要求,本次案例与上次案例由第一组负责。第一组分成两小组加以准备讨论。（以后类推） 准备案例时，可以就有关问题与老师进行探讨，主要通过E-mail方式。 讨论时，由一个小组成员负责介绍，回答提出问题，并结合自己企业情况进行必要相关分析；另一小组成员要针对回答进一步提出问题或补充。 要求主讲者要用幻灯展示，讨论时亮出自己的单