毕业答辩-基于证据理论的多免疫检测器集成诊断技术的研究.ppt

毕业设计答辩PPT,基于证据理论的多免疫检测器集成诊断技术的研究ResearchonimmunedetectorintegrateddiagnosistechnologybesedonD-Sevidencetheory,毕业设计的过程,搜集资料.查阅大量有关书籍和文献向指导老师请教学习整理有关本次毕业设计知识点进行故障诊断系统的设计毕业论文的撰写系统的仿真与调试,故障诊断的研究背景,切尔诺贝利核电站是前苏联最大的核电站，共有4台机组。1986年4月26日，世界上最严重的核事故在切尔诺贝利核电站发生。乌克兰基辅(Ukraine)市以北130公里的切尔诺贝利核电站的乌克兰基辅州普里皮亚季镇附近，污染了欧洲的大部分地区，国际社会广泛批评了苏联对核事故消息的封锁和应急反应的迟缓。1992年乌克兰官方公布，已有7000多人死亡于本事故的核污染。,本次毕业设计的目的,1.学习无量纲指标的定义和原理2.学习遗传编程的原理3.学习和运用D-S证据理论毕业设计的目的在于，根据高等数学和概率论的基本知识，以及MATLAB和VC6.0的运用，设计一个能够用于大型旋转机械的故障诊断诊断系统。,无量纲指标,无量纲指标(Non-dimensionalParameter)是由具有相同量纲的量的比值组成。例如速度的单位为m/s，两个速度值之比的值将忽略其单位从而形成无量纲。因为无量纲指标对于信号的幅值和频率不敏感，但对故障是足够敏感，因此在故障诊断中的应用十分广泛。常用的无量纲有五种类型，对应的是五种无量纲检测器，这五种无量纲指标分别对应峰值指标免疫检测器(PeakValueParameterImmuneDetector)、裕度指标免疫检测器(MarginValueParameterImmuneDetector)、脉冲指标免疫检测器(ImpulseValueParameterImmuneDetector)、峭度指标免疫检测器(KurtosisValueParameterImmuneDetector)、波形指标免疫检测器(WaveformValueParameterImmuneDetector)这五种免疫检测器。,遗传编程（GP）,遗传编程(GeneticProgramming,简称GP)是遗传算法（GA)的改进。遗传编程体现了生物学家达尔文的生物进化论的观点：适者生存。通过进化过程（包括交叉、复制和突变）经过一定代数后，选择适应性最佳的个体。从1992年美国的Koza教授发表关于遗传编程算法论文以来,遗传编程（GP）获得了十分重视，能够提高复杂问题的求解效率。虽然遗传编程(GP)相对于起传统的遗传算法(GA)还有不足之处,但在各个科技领域仍然得到广泛应用与发展。,遗传编程的算法结构图,D-S证据理论,D-S（Dempster-Shafer）证据理论源于20世纪60年代美国哈佛大学数学家A.P.Dempster首次提出，Dempster的学生G.Shafer根据此概念引入信度函数，于是形成了一套基于“证据”和“组合”来处理不确定性问题的方法。由于具有直接表达“不确定”和“不知道”的能力，能较好地处理问题求解中的不确定性问题，因而广受人们关注。证据理论属于人工智能的一个方向，最早利用是出现在专家系统中。证据理论在信息融合、专家系统等中具有广泛的应用。,仿真系统,输入故障信息,诊断结果,总结,通过这次毕业设计，让我明白到要做好一件事必须：自己要有负责心，争取每个细节做得优秀主动虚心请教老师和同学，遇到优秀者向其学习最后贵在坚持。,致谢,首先要感谢指导老师熊建斌，他不仅在毕业设计的过程中给予我很大帮助，在学习和生活中都提供了许多宝贵的意见。熊老师对学生的