（农业机械化工程专业论文）基于电子鼻的西红柿与黄酒的检测与评价研究.pdf

硬士学位论文中艾撼要 濑江大学 中文摘要 农产品品质的无损快速检测和评价在近二三十年来一直是科研工作者感兴趣的课题之一，农产品的无损 检测是不破坏测定对象，在其原有状态下获得测定对象的内部品质、成分等与品质相关的物理化学性质的检 测方法，并可对其内部品质( 包括糖度、酸度、硬度、内部病变等) 进行评价的种新方法。迄今为止，国内 外对无损检测的方法进行了不断的研究与探索。结果表明，水果的坚实度与芳香成分变化是用来衡量水果品 质的一个重要指标然而在实际中测定水果坚实度以及测定芳香成分的方法都会引起水果的破损，而且测量 速度不快，不适合于在线测量。为了克服这些缺点，许多学者利用水果的光学、声学、电学等物理特性来研 究无损检测水果坚实度与芳香成分的方法，但到目前为止，这些方法在商业中都还没有得到普及推广。 饮料的品质评价除了通过一些常规的理化指标检瓤外，大多数是通过人的感官评定的，感官审评是通过 人的感觉器官来评价饮料的特征和品质，是一门应用感官分析技术的学科。人的感觉器官的灵敏度易受外界 因素的干扰而改变，从而影响评定的准确性。为了在饮料生产、流通过程中有一个严格、一致的标准，采用 仪器测定饮料，用科学计量上的品质指标来评价饮料品质是必要的手段之。 本研究主要利用电子鼻技术来评价番茄的品质( 成熟度、成熟过程和损伤检测) 和黄活品质( 陈年数和品 牌的区分识别) ，拟获得电子鼻信号与番茄与黄洒品质之间的相关性。为今后进步进行农产品与饮料的无损 检测技术探索了一条新的途径。 在本课鼯的实验中，采用了德国的a i r s e n s e a n a l y s i sc a n b h 公司生产的电子鼻p e n 2 和吸附解吸附e d u 。 该系统具有较好的客观性、可靠性、重现性等方面的优点。同时，它测量快速，操作方便。它是目前国内外 研究无损检测手段中较先进的方法。 1 利用电子鼻分析番茄的成熟度、贮藏过程和损伤后的气昧变化 不同成熟度番茄的电子鼻检测分析表明，通过p c a 和l d a 分析，半熟期的番茄与成熟期、完熟期的番 茄可以较好地用电子鼻进行区分，成熟期和完熟期的番茄有部分区域发生重叠。按坚实度指标对番茄成熟度 进行重新划分后所进行的分析可知，电子鼻可以区别番茄的坚实度差异，采用p c a 方法分析时，电子鼻可以 l o o , ，洮区分不同成熟度的番茄。提取5 5 s 时刻的电子鼻信号进行p l s 分析和预测，在p l s 分析中采用完全 交叉确认( f u l lc r o s sv a l i d a l i o n ) 的方法。通过不同潜在变量下的剩余方差分析图，建立4 个潜在变量的校准 模型。在所建立的p l s 模型中，预测坚实度与实际坚实度的相关系数r 卸9 5 0 ，平均标准误差( r m s e p ) 为 0 1 2 9 。可见电子鼻信号与坚实度之问有较好的相关性，可以采用电子鼻信号预测番茄的坚实度。 成熟期和完熟期番茄在贮藏过程中的电子鼻检测分析表明，通过p c a 和l d a 分析，成熟期的番茄在 d a y l d a y 6 、d a y 7 - d a y l l 、d a y l 4 - d a y l 7 之间可以较好地进行区分。通过p l s 分析，建立8 个潜在变量的预 测成熟期番茄贮藏期的模型，预测成熟期番茄贮藏期的预测值与实际值的相关系数r = 0 9 8 9 ，平均标准误差 ( r m s e p ) 为0 6 6 6 。完熟期的番茄在贮藏中电子鼻检测的p c a 分析可知完熟期番茄气味变化的趋势，但 d a y i - d a y 5 、d a y 6 - d a y l l 之间变化没有较明显的分界，d a y 6 - d a y i l 、d a y l 4 - d a y 7 之间可以较好地进行区分。 采用p c a 分析来区分完熟番茄的贮藏时间不理想。从l d a 分析可知，d a y l d a y 5 、d a y 6 - d a y l l 、d a y l 4 d a y l 7 之间可以较好地进行区分。通过p l s 分析，建立建立8 个潜在变量的预测完熟期番茄贮藏期的模型，预测值 与实际值的相关系数r = 0 9 8 0 ，平均标准误差( r m s e p ) 为0 9 1 2 。 成熟期番茄损伤后在贮藏过程中的电子鼻检测分析表明，在传感器未优化之前，从l d a 分析中可知，在 第1 、4 、7 天时，未损伤的4 组样品、未损伤和损伤混合的4 组样品存在部分重叠 在第l o 、1 3 天，两者发 生了分离，因此在第7 天之后可以进行两者的区分。对传感器进行加载分析和对其信号的分析表明，m o s 2 、 m o s 6 、m o s t 、m o s g 和m o s 9 这5 个传感器对检测的样品挥发物响应信号变化较大，说明这5 个传感器对 样品挥发物反应敏感：m o s l 、m o s 3 、m o s 4 、m o s 5 和m o s l 0 这5 个传感嚣对检涮的样品挥发物反应不敏 感。在多次对比分析发现，在5 个不敏感的传感器中去除m o s 4 、m o s s 和m o s l 0 这3 个传感器后，在l d a 分析中，电子鼻可以在番茄损伤后的第1 天即可以对朱损伤的样品、未损伤和损伤相混的样品进行检测区分。 在以后番茄损伤的检攫4 中，可以采用m o s l 、m o s 2 、m o s 3 、m o s 6 、m o s t 、m o s s 和m o s 9 这7 个传感器 硕士学位论文 中文摘要浙江大学 阵列进行检测和分析。p c a 的分析方法在损伤的检测中不是很理想。 2 利用电子鼻和吸附解吸附系统来评价黄酒的陈年数和品牌 在同一品牌不同陈年数的电子鼻检测分析中，对训练样品，取不同特征值采用p c a 进行的分析表明，取 前5 s 均值作为特征值的分析效果最理想，0 0 s 内的均值和最后5 s 均值作为特征值的分析的效果次之，第7 s 处和所有传感器响应的最大值分析效果不理想。不同的特征值提取对模式识别的好坏起关键的作用。取前5 s 均值作为特征值，建立用于区分同一品牌的1 年陈、3 年陈和5 年陈的模式文件。对检测样品进行聚类分析 后可知，此模式文件对检测的样品均能实现1 0 0 9 o 的区分和识别。取前5 s 均值建立p l s 预测模型，从p l s 的 总的剩余方差分析得到，建立4 个潜在变量的模型是合适的。此模型对古越龙山训练样品的分析预测的预测 值与实际值的相关系数r = 0 9 9 6 。平均标准误差( r m s e p ) 为o 1 5 0 ，对检测样品预测值与实际值的相关系数 i t = m 9 9 1 ，平均标准误差( r m s e p ) 为0 2 7 0 ；此模型对会稽山训练样晶的预测值与实际值的相关系数r 卸9 8 3 ， 平均标准误差( r m s e p ) 为0 3 0 2 ，对检铡样品预测值与实际值的相关系数r - 町9 8 1 ，平均标准误差( r m s e p ) 为0 5 0 8 。可见p l s 预测模型可以较理想的实现对同一品牌检测样品的陈年数预测。 在不同品牌不同陈年数加饭滔的电子鼻分析中，从训练样品的7 s 处的特征僮和前5 s 均值的特征值p c a 分析结果看，取前5 s 均值更适合建立模式文件，取前5 s 均值建立横式文件。对模式文件的聚类分析可知， 古越龙山和会稽山5 年陈最为接近，古越龙山和会稽山3 年陈次之。建立的模式文件对训练样品和检测样品 的聚类分析可知，对不同陈年数训练样品品牌区分正确率为9 2 5 ，对不同陈年数检测样品品牌区分正确率 为8 6 7 。不考虑品牌时，对陈年数区分正确率均为1 0 0 。取前5 s 均值时，采用逐步判别分析方法可知， 对训练样品的分类时，除会稽山3 年陈有1 样品被归入到古越龙山3 年陈外，其他样品都可以1 0 0 j 瞧被区分 和识别。所有训练样品的判断正确率为9 9 2 。对检测样品的分类结果，会稽山3 年陈有2 样品被归入到吉 越龙山3 年陈，会稽山5 年陈有1 样品被归入到古越龙山5 年陈。所有检测样品的判断正确率为9 0 。如果 只考虑对陈年数的判别的话，采用逐步判别分析可以1 0 0 * d 也区分训练样品和检测样品的陈年数。取前5 s 均 值进行p l s 分祈与预鼹，建立1 2 0 个硼练样品的班s 分析校准模型，此模型预浏值与实际值的楣关系数 r = 0 9 7 2 。平均标准误差( r m s e p ) 为0 3 8 5 。从p l s 分析中可知，个别样品在建立预测模型时，对整个分析 起负面的影响，因此应该去除这些样品以提高模型的预测能力。训练样品有4 个样品对颈测模型有负面的影 响，在去除4 个被确认为不理想的训练样品( 样品3 、1 8 、6 3 和7 s ) 后，通过不同潜在变量下的剩余方差分 析圈，建立8 个潜在变量的校准模型。建立了新的p l s 分析预测模型，优化后模型预测值与实际值的相关系 数r = 0 9 7 4 平均标准误差( r m s e p ) 为0 3 6 4 。优化后的模型对检测样品的预测值与实际值的相关系数为 r = 0 9 5 8 ，平均标准误差( r m s e p ) 为o 5 1 6 。可见p l s 预测模型也可以较理想的实现对谰练样品和检测样品 的陈年数预测。而且从不同陈年数黄酒的预测值看，同一陈年数的不同品牌的黄酒也存在一定的规律。因此 可以在以后进一步研究利用电子鼻信号和p l s 分析方法预测区分黄酒的品牌。对比不同的b p 网络结构对训 练样品的拟合所需的选代次数和拟合精度后得到1 0 _ 1 2 嗡的b p 神经网络最适合进行分析预测。采用b p 神 经网络可以十分理想的实现对检测样品的品牌和陈年数的区分。但b p 神经网络也存在网络训练时间较长的缺 点。 关键词：番茄；黄酒；电子彝；模式识别；评价 塑主兰墼兰薹兰塑窭 一一一塑! ! ! 登一 q u a l i t y e v a l u a t i o no ft o m a t oa n d r i c ew i n e b y e i e c t r o n l en o s e z h o uy i b i n ( d e p a r t m e n t o f b i o s y s t e m s e n g i n e e r i n g , z h o j i a n g u n i v e r s i t y , h a n g z h o n , 3 1 0 0 2 9 ) a b s t r a c t n o n d e s t r u c t i v ei n s p e c t i o no ff a r mp r o d u c eh a sb e e na ni n t e r e s t i n gf i e l di nt h ep a s to f2 0t o3 0 y e a r s w i t l l o t i td a m a g i n gt h ef a r mp r o d u c e ，t h en o n d e s l r u e t i v em e t h o df o rt h ee v a l u a t i o no f f r u i t s q u a l i t yc a nb eu s e dt od e t e c tt h ei n t e m a lq u a l i t ya n di n g r e d i e n t s , a n ds oo n ，w h i c ha r er e l a t e dw i t h f r u i t s q u a l i t y , a n d t oe v a l u a t ei n t e r n a l q u a l i t y , i n c l u d i n gs u g a rc o n t e n t , a c i d i t y , f i r n m e s s ，i n n e r p a t h o l o g i c a lc h a n g e s ，e t c b yf a r , ag r e a tn u m b e ro f s t u d i e sh a v eb e e nd o n eo nt h en o n d e s t r u c t i v e d e t e c t i o nm e t h o d si nd o m e s t i ca n do v e r s e a s a n dt h er e s u l t so fm a n yr e s e d l h e si n d i c a t et h a tt h e f i r m n e s sa n da r o m aa r ei m p o r t a n ti n d e x e sf o re v a l u a t i n gt h ef r u i tq u a l i t y h o w e v e r , t h em e a s u r e m e n t s f o rt h ef r u i t sf i r m n e s sb yc u r r e n tm e t h o d su s u a l l yd a m a g e f r u i t sa n d o p e r a t es l o w l y , i no t h e rw o r d s ，i t i sn o ta p p r o p r i a t ef o rt h eo n l i n em e a s u r e m o n lh o r d e rt oo v e r c o m et h e s ed i s a d v a n t a g e s ，m a n y r e s e a r c h e r sh a v eb e e as t q 由i n go nt h eu o n d e s t r a c t i v em e a g b r g m g l x ( t e c h n i q u e sf o rt h e 矗u i t s 丘圈诞蟛s s d e p e n d i n g 0 1 1t h e p h y s i c a lp r o p e r t i e so f f r u i t s ，s u c h a s o p t i c s ，a c o u s t i c s ，e l e c t r i c s ，a n ds oo n u p t on o w , t h e s em e t h o d sh a v en o tb e e nw i d e l yu s e di nt h ec o l n m e r o e b e s i d e ss o m er o u t i n ee x a m i n a t i o ns u c ha s 曲y s i e a la n dc h e m i c a lv a r i a b l e s ，t h eq u u l i t yo fd r i n ki s e v a l u a t e db yt h ee x p e r t st h r o u g hs e n s e st r a d i t i o n a l l y 1 f t l es e n s i t i v i t yo fh u m a n ss 铋。h o w e v e r , i s l i a b l et ob ec h a n g e db ye x t e r n a lf a c t o r s ，t h e r e f o r e ，i ti sn o te a s yt om a k ea na c c u r a t ee v a l u a t i o n t h r o u g h h u m a n s s e n a l t e r n a t i v e l y ，i u s m e n e n t a lt e d m i q u e s s u c ha sg a sc h r o m a t o g r a p h y ( g c ) w i t h h e a d s p a c es a m p l i n g , a n dt e c h n i q u e ss u c h 黔g cc o m b i n e dw i t hm a s ss p e c t r o m e t r y ( c 砣m 趴c a l lb e u s e dt oi d e n t i f ya n dq u a n t i f yi n d i v i d u a la t o m 8c o m p o n e n t s 1 1 s et e c h n i q u e su s u a l l yh a v ef o i l o w i n g d i s a d v a n t a g e s ：1 ) t i m ec o n s u m i n g a n d o rl a b o u ri n t e n s i v e ；2 ) r e q u i r es a m p l ep r e p a r a t i o n , 3 ) d i 塌c u l tt o a u t o m a t e r n 坨e l e c t r o n i c h o s e 饵n o s e ) o f f e r s af a s ta n dn o n - d e s t r u c t i v ea l t e r n a t i v et ot h e m e a s u r e m e n to fv o l a t i l ee m i s s i o no f s a m p l e s c o m r n e r c i a l l ya v a i l a b l ee - n o s e s u s ea n a r r a yo f s e n s o r s c o m b i n e dw i t h p a t t e r nr e c o g n i t i o n s o f t w a r e n l i sr e s e a r c hw o r ki sf o c u s e do nt h eq u a l i t ye v a l u a t i o no ft o m a t oa n dr i c ew i n ew i t he - n o s e b a s e do nt h er e s e a r c h ，t h ec o r r e l a t i o nb e t w e e nt h ei n n e rc h a r a c t e r i s t i ca n dr e s p o n s eo fs e n s o r sh a s b e e na n a l y z e d a n dp r e d i c t i o nm o d e i so ft o m a t of i a n n e s sa n dw i n e - y e a rh a v eb e e ne s t a b l i s h e d i t p r o v i d e s an e wm e t h o do f n o n d e s t r u c t i v ee v a l u a t i o no f f o o d i n d u s u yf o rr u l e r r e s e a r c h t h ee l e c t r o n i cn o s e ( p e n 2 ) a n de n r i c h m e n tu n i t ( as a m p l ep r e t r e a u n e n ti n c l u d i n ga d s o r p t i o n s a m p l i n ga n ds u b s e q u e n t t h e r m a l d e s o r p t i o nc a 丑b ea p p l i e dw i t hp e n 2 ) p r o d u c e db ya i r s e n s e a n a l y s i sg m b hc o r p o r a t i o nw 私u s e d 删ss y s t e mi sp r o v i d e dw i t ho b j e c t i v i t y , r e l i a b i l i t ya n d r e p e t i t i o n 1 nt h es a l i l et i m e 。t h ee l e c t r o n i cn o f f 挹r e s p o n s e st ot h ef r u i ta n dw i n ea r o m a , s oi ti sa n o n - 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硕士学位论文 英文摘要萌征大学一 d i s t i n g u i s h e db ye - n o s e i no r d e rt oa s s e s st h ep o t e n t i a lo f e l e c t r o n i cn o s e , t e c h n i q u et op r e d i c tf r u i t q u a l i t yp a r a m e t e r , t b ce l e c t r o n i cn o s es i g n a la n d t h er e s u l td e r i v e df i o mw e l l - e s t a b l i s h e dt r a d i t i o n a l t e c h n i q u es u e l aa sf i r m n e s s w e r er e l a t e du s i n gam u l t i v a r i a t et e c h n i q u e t h ec a l c u l a t i o n sw e r ec a r r i e d o u tu s i n g mu n s c r a m b l e rv 9 11 9 8 碱0 0 4 ( c a m o , p r o c e s s ，a s ，o s l o ，n o r w a y ) ，as t a t i s t i c a l s o f t w a r e p a c k a g ef o r m u l t i v a r i a t ec a l i b r a t i o n p a r t i a ll e a s ts q u a r ef p l s ) w h i c hu s e df i 】1 l c r o s s v a l i d a t i o nt e s tw a su s e dt ob u i l dt h ep r e d i c t i o nm o d e l s w h e ns i g n a jo f e - n o s e a t5 5 sw a su s e dt op l s a n a l y s i s 。t h ec a l i b r a t i o nm o d e l f o rt h ef i r m n e s sw i t hf o u rl a t e n tv a r i a b l e s 嘟d e t e r m i n e t lt h r d u 密a 击e r e s i d u a lv a r i a n c ea n a l y s i sb ye a c hd i f f e r e n tc o m p o n e n t , t h ec o r r e l a t i o nf o rt h ef l l m n c s $ m o d e lw i t s 0 9 5 0a n da v e r a g es t a n d a r di e l t o ro fp r e d i c t i o n ( r m s e i ) w a s0 1 2 9 t h ef i r m n e s sc o u l db ew e l l p r e d i c t e dw i t h t h ee l e c t r o n i cn o s es i g n a l t h ee x p e r i m e n to f t h ec h a n g e so f t w od i f f e r e n tm a t u r es t a t et o m a t o e sh a d b e e nm o n i t o r e dd u r i n g s h e l f l i f e ( d a y l - d a y1 l ，d a y l 4 ，d a y l 7 ) b a s e d o i le n o s e ，ac l e a rd i s t i n e t i 0 1 1a m o n gm a t u r et o m a t o e s o n d a y l d a y 6 , d a y 7 d a y l la n d d a y l 4 d a y l 7 i sa v a i l a b l e a n di ti sa l s op o s s i b l et od i s t i n g u i s ho v e r m a t u r et o m a t o e so i ld a y l d a y 5 d a y 6 - d a y l la n dd a y 4 - d a y l 7 t h ec a l i b r a t i o nm o d e l sf o rt h es h e l f l i r ew i t he i g h tl a t e n tv a r i a b l e sw e l 七d e t e r m i n e dt h r o u g ht h er e s i d u a lv a r i a n c ea n a l y s i sb ye a c hd i f f e r e n t c o m p o n e n t , t h ec o r r e l a t i o nc o e f f i c i e n tf i t 铷9 8 9a n dr = o 9 8 0 ) ，a v e r a g es t a n d a r de l t o l r o f p r e d i c t i o n ( r m s e p = o 6 6 6 a n dr m s e p = o 9 1 2 ) f o rm a t u r ea n do v i o i m a t u r et o m a t or e s p e c t i v e l y 日1 ee l e c t r o n i cn o s ew 髂a l s ou s e dt oa s , 鼻e s st h ef e a s i b i l i t yo fd a m a g ei n s p e c t i o n0 1 3t o m a t o e s b e f o r es e n s o r sw c l t o p t i m i z e d , t h es c o r ep l o to ft h ep r i n c i p a lc o m p o n e n ta n a l y s i s ( p c a ) f o rt i l e e - n o s em e a s u r e m e n t sh a ds h o w e dt h a tu n d a m a g e dt o m a t og r o u p s ( 5u n d a m a g e at o m a t o e sp e rg r o u p ) c o u l dn o tb ew e l ld i s t i n g u i s h e df r o md a m a g e d g r o u p s f 4u n d a m a g e dt o m a t o e sa n dl d a m a g e d t o m a t o p e rg r o u p ) t h es c o i _ ep l o to f l i n e a rd i s e r i m i n a n ta n a l y s i s ( l d a ) f o rt h ee - n o s et l l e o s u l 七m e l l t ss h o w e d t h a ti tc o u l db e 4 i s t i n g u i s h e do n 7 t hd a ya n e rd ! 理浆b 删0 1 1 l o a d i n ga n a l y s i s a n d t h ee v o l u t i o n o f t h es i g n a l sg e n e r a t e db yt h es e n s o ra r r a y , i tc a l lb ei n f e r r e dt h a tt h es c n s o l rm o s 2 、m o s 6 、m d s 7 、 m o s 8a n dm d s 9h a v eh i g h e rv a l u e s m d s l 、m o s 3 、m o s 4 、m o s 5a n dm o s i oa r en o ts e n s i t i v et o t h et o m a t ov o l a t i l ec o m p o n e n t s a f t e rs e n s o r sw 黜o p t i m i z e d , s e v a a - s e r t s o r - - a r r a yw i t hm o s l 、 m o s 2 、m o s 3 、m o s 6 、m o s 7 、m o s 8a n dm o s 9w 越u s e df o ia n a l y s i s , i tc o u l db ec l e a r l y d i s t i n g u i s h e do nl s td a ya f t e r d a m a g eb a s e d0 1 1 l d a a n a l y s i s 。a n d t h es u mo f v a r i a n c e 、a s i m p r o v e d b v2 0 4 s oas u b s e to ff e ws a 啪e a r lb ec h o s e nt oe x p l a i na l lt h ev a r i a n c e t k sr e s u l tc o u l db e u s e di nf l l l t h c l s t u d i e st oo p t i m i z et h en u m b e ro f s e n s o r s 2s t l i d yo 单f l e ew i l l l l ew i t he l e c t r o n i cl n o g ea n de d u i no r d e rt 0a n a l y z et h ep o t e n t i a lo fe l e c t r o n i en o s ew i t he d ut oa s 硒t h er i c ew i n ei nd i f f e r e m y e a r ( s a m eb r a l l d ) ，d i f f e r e n tf e a t u r ep a r a m e t e r sh a db e e ne x t r a c t e df r o mt h er e s p o n s ec u r v ef r o m t r a i n i n gs a m p l e sm e a s u r e m e n tf i l e sa n d w l ：l ea p p l i e dt op c a a n a l y s i s 1 1 l ca v e r a g ed u r i n gf i r s tf i v e s e c o n d ss i g n di sm o s ta p p r o p r i a t ef o rp a t t e r ni d e n t i f i c a l i o nf r o mp c a a n a l y s i s t h ea v e r a g ed u r i n g l a s t f i v es e c o n d sa n dt h ea = v 瞬a g ed u r i n gs i x t , js e c o n d st a k es e c o n dp l a c e ，t h es e v e n t hs e c o n da n dt h e m a x i m u m r e s p o n s e so f a l ls e n s o r sa r cu n s u i t a b l et o p l t t t e r l li d e n t i f i c a t i o n i tc a l lb eg o t t e nt h a tf e a t u r e p a r a m e t e ri si m p o r t a n td e t e n n i n a n to fp a t t e mi d e n t i f i c a t i o n p a t t e r nf i l eu s e dt oi d e n t i f yw i n ei n d 豳r e n ty e a r ( s a m eb r a n d ) w a sc r e a t e dt h r o u g ht h ea v e r a g eo ff i r s tf i v es e c o n d ss i g n a l a f a rt h e t r a i n i n g t h ep a t t e r nm e w a si n v e s t i g a t e di no r d e rt oe v a l u a t et h ed i s c r i m i n a t i o nc a p a b i l i t i e sw i t h m e a s u r e m e n tf i l e sf r o mm 崩聊呵咖e n ts a m p l e s t h ep l o t so ft h ed u s t e ra n a l y s i s ( c a ls h o w e dt h a t s a m p l e sw e r ea b l et oe l a s s i f yt h el o o o f t h et o t a lm e a s u r e m e n ts a m p l e s i no r d e rt oa s s e s st h e e l e c t r o n i cn o s et op r e d i c tt h ed 硷r e n ty e a ro l dw i n c ，t h ee a l e u l a t i o mw e r ec a r r i e do u tu s i n gp l s a n a l y s i s s i g n a lo ft h ea v e r a g eo ff i r s tf i v es e c o n d sw a si i s e dt op l sa t , a l y s i sa n dt ob u i dt h e p r e d i c t i o nm o d e l s t h r o u g h t h er e s i d u a lv a r i a n c 2a n a l y s i sb ye a c hd i f f e r e n tc o m p o n e n t , t h ec a l i b r a t i o n - 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