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第一章:Eviews入门一.Eviews的安装,1,Eviews对系统的环境要求,1.一台386,486,奔腾或其他芯片的计算机,运行Window3.1,Window9x,Window2000或WindowNT操作系统。2.至少4M的内存。3.VGA,superVGA显示器。4.鼠标，轨迹球或写字板。5.至少10M以上的硬盘空间,2,安装步骤,准备好Eviews的安装盘，确保第一张盘没有写保护。1.运行Window程序，将其他应用程序关闭。2.在软驱（例如A盘）中插入第一张安装盘。3.开始运行A：setup4.在提示下依次插入其他的盘，安装完所有后续盘后，将再次要求插入第一张盘，最后给出安装成功的信息：“Eviewshasbeensuccessfullyinstalled”,3,Eviews窗口简介,主窗口简介软件安装后，启动Eviews3.1程序，进入主窗口。,4,状态行,命令行,当前使用的数据库。,当前使用的工作文件。,当前的默认路径。,工作区,5,主菜单说明1,File:有关文件的创立（New）打开（Open）,保存（Save/Saveas）,关闭（Close）,程序运行（Run）等，选择下拉菜单中的Exit将退出Eviews软件。Edit：通常情况下仅提供复制（Copy）功能，应与粘帖（Paste）配合使用，对某些特定窗口，如查看模型估计结果的表达式时，可对窗口中的内容进行剪切（Cut），删除（delete）等工作选择(Undo)表示撤消上步操作。,6,主菜单说明2,View和procs：两者的下拉菜单的项目，随着当前的窗口不同而改变，功能也随之变化，主要涉及变量的多种查看方式和运算过程。Quick:提供快速分析过程，包括常用的统计分析方法，回归模型，时间序列模型以及各种重要的检验。Options:系统参数设定选项。与一般应用软件相同，Eviews运行过程中的各种状态，如窗口的显示模式，字体，图象，电子表格等都有默认的格式，用户可根据需要选择Optios下拉菜单中的项目对一些默认格式进行修改,7,三.工作文件的创建和调用。,工作文件的创建Eviews要求数据的分析处理过程必须在特定的工作文件（Workfile）中进行，所以在录入和分析数据之前，应创建一个工作文件。在主菜单中选择File/New/Workfile。,8,在这里输入起始日期,在这里输入终止日期,在这里选择所使用的时间序列数据的频率,9,各种时间频率对应的日期格式,Annual1990,2000semi-annual1990:1,2000:2quarterly1990:1,2000:3monthly1990:1,2000:6,2000:12weekly/daily月：日：年（美国格式）undatedorirregular1,50,10,11,Weekly数据格式的解释,起始和终止日期都是一个日期。它们必须是不同星期中的同一天，否则会报错。一个星期中的任何一天都可以作为一周的起始日期。,12,第二章一元线性回归模型,第一节：一元线性回归模型的估计,13,示例一：一元线性模型的估计,14,背景介绍,分析1981到2001年国内生产总值与消费水平之间的相关关系。这两个时间序列数据存放在名为1的Excel工作簿中，序列gdp和xf分别代表国内生产总值和消费水平,15,第一步：数据输入,窗口方式命令方式数据导入,16,数据输入：窗口方式,建立空序列。在空序列中手工输入数据。,17,在object菜单中选择NewObject建立新序列。,18,点击OK！,二、在对象名称栏中输入对象，也就是序列的名称。,一、选择对象类型：序列,19,窗口中出现了一个新序列gdp，双击这个图标，可以得到下面的窗口。,20,点击这个快捷按钮开始编辑数据！,21,用同样的方法建立xf序列并输入数据。,22,数据输入：命令方式,语法：data输入这个命令后，按回车键就可以得到下面的数据输入窗口，然后按照与刚才相同的方式输入数据。,23,24,从外部文件导入数据,较常见的是从Excel文件中导入数据。注意：Eviews未经汉化，所以在Excel中不能存在汉字，否则无法读入。,25,26,首先，按照第一章中的方法建立一个时间为1981年到2001年的工作文件，然后在主菜单中选择File/Import/ReadIext-Lotus-Excel,找到该Excel的存储路径。双击文件名1,屏幕出现如下图所示对话框。,27,序列名称或者文件中序列的个数,Excel中的工作表名称。,左上角单元格,通过列还是通过行读取数据。,28,第二步：作散点图,把两个序列作为一个组打开。在这个组窗口中选View/Graph/Scatter/Simplescatter就可以得到一个散点图：,29,30,31,32,33,从上图可以看出，两个序列之间存在着较好的线性相关关系。比较适合于使用最小二乘回归。,34,第三步：（一元）线形回归的OLS估计,选择quick菜单estimateequationproc快捷按钮makeequation,35,36,37,工作表中的变量名，用空格隔开，第一个变量为被解释变量，后面根解释变量列表。,估计的样本区间。,使用的估计方法。,38,点击OK后得到OLS估计结果如下：,39,40,得到估计结果之后，就可以根据输出统计量中表现出的特性，对模型进行一定的修正。得到满意结果后，可以使用模型进行预测。,41,第二节：一元线性回归模型的预测,要对一元线性模型进行预测，需要在已知解释变量值的条件下进行。要得到解释变量值的方法有很多，其中之一便是对时间T进行回归，再趋势外推得到解释变量的值，即利用时间序列外推预测，在以后的章节中我们还会介绍高级时间序列外推预测法。下面仍以前面的例子输入时间变量T，从1981到2001年分别赋值1到21，建立时间序列模型(略去随机项)GDP=a+Bt,42,进行回归得到的结果为：,43,预测步骤,选择Procs/changew