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1.1回归分析,渝水一中钟木云,2、农田的水稻产量(y)与施肥量(x)之间是什么关系?,1正方形面积S与边长x之间的关系是什么?,下页,不确定关系,确定的关系,函数关系,相关关系,课题引入,请同学们看图,并回答下面的问题,身高与体重,近视度数与考试总分,课题引入,:变量之间的关系不是可以用函数表示的确定关系,而是一种非确定的关系,称之为相关关系,下一页,对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析,高尔顿,1020304050,500450400350300,散点图,施肥量,水稻产量,表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图.,则施肥量x与水稻产量y之间大致有何规律?,探索1:若每亩地的施肥量x与水稻产量y有如下抽样数据(单位千克),像这样如果散点图中的点分布从整体上看大致在一条直线附近我们就称这两个变量之间具有线性相关关系,下一页,1020304050,500450400350300,施化肥量,水稻产量,探索2:,每个点到该直线偏差的平方和最小。,像这样如果散点图中的点分布从整体上看大致在一条直线附近我们就称这两个变量之间具有线性相关关系,下一页,示意图,对线性相关的两个变量所进行的线性统计分析叫做线性回归分析,返回,散点图中各点到直线偏差的平方和最小的直线为回归直线,相应的方程叫回归直线方程。,探索3:要准确画出回归直线关键是:如何求得回归直线方程?,下一页,回归直线方程:,探求步骤:,设定回归直线方程:,(a,b为待定系数),对偏差求平方和:,Q(a,b)=(y1-bx1-a)2+(y2-bx2-a)2+(yn-bxn-a)2,将b,a代入中式子得所求直线方程。,当Q取得最小值时,a、b的值为:,b=,=,下一页,通过求各点到该直线的偏差的平方和最小来求回归直线方程的方法叫最小二乘法.,知识归纳,我们要会用这个知识解决生活中的相关问题。,下一页,例题讲解,下一页,第二问当股骨长度为50cm时用回归直线求得的长度是不的准确的?,不是,其仅仅是一个预测值。这也是线性回归分析的一个作用。,计算器,求解线性回归问题的步骤:1.列表(),画散点图.2.计算:3.代入公式求a,b4.列出直线方程,实际生活中很多线性相关的问题,都可以通过抽样提取数据再求得线性回归方程来研究其之间的关系.,下一页,下一页,计算器,探索3的解决:,求施肥量x与水稻产量y之间的回归直线方程。,=(87175-730399.3)/(7000-7302)4.75,下一页,计算器,课堂小结,3求线性回归方程方法步骤。,2回归直线是一条怎么样的直线?,4.线性回归分析的作用(意义)?,线性回归分析有什么局限性(使用前提)?,思考:,下一页,课本第16页第3题,
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