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文档简介

目 录一.北京概况11.1.地理情况1二.无线传播模型11.1.模型简介21.2.规划软件概况5三.北京无线传播模型校正51.1.数据收集阶段51.2.测试勘查、选择61.3.数据采集过程201.4.测试路线和结果211.5.模型校正271.6.校正后模型分析38四.软件模拟421.1.准确的模拟需要以下前提:421.2.模拟输出42五.模拟结果准确性分析43六.现网模拟预测结果47七.规划第一阶段模拟预测结果54八.规划终期方案模拟预测结果61九.图纸目录681.现网模拟图682.一阶段模拟图733.终期模拟图79内部资料 禁止复印附件六:CW测试与模拟图集 广州杰赛通信设计院一. 北京概况1.1. 地理情况北京位于北纬39度56分,东经116度20分;西北毗临山西、内蒙古高原,南与华北大平原相接,东近渤海。市中心海拔43.71米;总面积16808平方公里,市区面积87.1平方公里。西、北、东三面环山,山地约占全市面积的三分之二;主要河流有永定河、潮白河、北运河等。全市地理情况参见下图。图1-1 北京市地理图北京属暖温带半湿润气候区,四季分明,春秋短促,冬夏较长。年平均气温13度,1月份最冷,平均气温3.7度,7月份最热,平均气温为25.2度。年平均降雨量506.7mm,无霜期189天。二. 无线传播模型无线传播模型是移动通信网小区规划的基础,传播模型的准确与否关系到小区规划是否合理,将会直接影响规划建设方案的投资与收效。由于各地的无线传播环境千差万别,相应的传播模型也会存在较大差异。如果仅仅根据经验而不考虑各地实际地形、地貌、建筑物、植被等的影响,将大大减低预测结果的准确性,难以指导移动通信网规划。1.1. 模型简介影响特定地区无线信号传播的主要因素有:1、地貌地形(高山、丘陵、平原、水域等);2、建筑物的数量、高度、分布和材料特性;3、地区的植被特征;4、气候状况;5、自然和人为的电磁噪声状况另外,无线信号的传播还受到通信系统工作频率和移动台运动因素的影响。在相同地区,工作频率不同,无线信号的传播衰减特性不同;受到多普勒效应的影响,静止的移动台与高速运动的移动台的传播环境也大不相同。传播模型的研究可分为两类:一类是基于无线电传播理论的理论分析方法;另一类是建立在大量测试数据和经验公式基础上的实测统计方法。由于移动通信系统中信号传播的随机性,受到多方面因素的影响,严格的理论和准确的计算分析很难实现,需对多项环境参数进行近似和假设,以简化运算,从而使理论模型适用范围较小,误差较大。典型的理论模型有Walfisch-Ikegami、大地理论模型、Lee等。由于无线信号的传播具有较强的统计特性,基于大量的实验和测试数据,可以总结出无线信号传播损耗和有关影响因素的函数关系。为了获得其相应的函数关系将需要大量的测试和统计分析,但在获得了合适的函数关系后,就可以对某一特定地区的具体系数进行确定,大大减少工程量。常用的经验模型有奥村(Okumura)模型,COST231模型,HATA模型、标准模型等。最著名的统计模型是Okumura模型,它是Okumura 以其在日本的大量测试数据为基础,统计出的曲线拟合图形式反映参数间函数关系的传播模型。在Okumura模型的基础上,利用回归方法拟合出便于计算机计算的解析经验公式。以下是根据大量测试结果统计得到的曲线:图2-1 无线信号传播损耗与频率、站高、移动台高等的函数曲线图在实际应用中,一般都以前人根据大量测试分析获得的函数关系,即传播模型,在根据各地的实际情况,通过少量测试修正有关可变参数项,获得符合当地无线传播环境的特定传播模型,进行相关预测。常用的模型如下:LEE模型:PLR移动台接收电平(dBm);PLRef参考条件下移动台接收电平(dBm);mL衰减斜率(dBm/dec);d距离(km);dLref参考距离(km);PT发射功率(dBm);PLTref参考发射功率(dBm);CL基站有效天线高度校正因子(dB);Hbs基站高度(m);hLbsref参考基站高度(m);FL移动台有效天线高度校正因子(dB);Hm移动台高度(m);Hmref参考移动台高度(m);DL衍射校正因子(dB);CA地貌修正因子(dB);Okumura模型:+GT+GM HATA模型:L=GT+GM-A-B*LOG(fc)+C*LOG(hbe/hb)-(D-E*LOG(hbe/hb)*LOG(R/Ro)+CF1+CF2+DL标准模型:L=K1+K2log(d)+K3log(Hb)+K4Diffraction+K5log(d)log(Hb)+K6(Hm)+Kclutter +GT+GML传播损耗GT发射天线增益GM移动台天线增益A标准参考条件下,1公里处的中值信号电平(标准值44.9dBm)B频率指数(26.16dBm)fc发射载波频率C基站有效高度指数(13.8)hbe基站天线有效高度hb基站天线参考高度D场强衰减斜率(44.9)E基站天线高度校正因子(6.55)R预测所计算的点到基站的距离Ro参考距离CF1郊区的校正因子2*(LOG(fc/28)2+5.4 开阔区的校正因子=4.78*( LOG(fc)2+18.33*LOG(fc)+40.94CF2小城市手机天线增益因子(1.1*LOG(fc)-0.7)*hm-(1.56*LOG(fc)-0.8) 大城市手机天线增益因子3.2*(LOG(11.75hm)2-4.97hm手机天线高度DL衰减余量Kclutter地貌修整因子不同的模型对环境影响因素的考虑不同,经过准确的校正,选取合适的模型进行预测,可获得较为准确的结果。1.2. 规划软件概况本次模型校正及覆盖预测选用两套规划软件,分别是Agilent公司的Wizard规划软件(单机版)和原MSI公司的Planet(工作站版)。Wizard是目前国外较多采用的规划软件之一,由美国Agilent公司生产,目前占据美国同类产品40%以上市场。其优点是跨越多种技术,可进行2G(GSM、IS95)至3G(WCDMA、cdma2000)在内的各种技术的模拟,适合于本项目。本次使用的版本可以工作在手提电脑(高性能)上。对于cdma 1X可进行前反向数据业务的覆盖模拟仿真。Planet是最早用于移动通信规划的软件之一,在欧美均具有较大市场。在1999年前后引入我国设计行业,目前是国内应用最大的预测软件。但由于该软件不支持cdma 1X数据业务仿真,因此,目前主要用于2G业务的模拟。相比于Wizard软件,由于可以微调数据库而不需要重新进行运算,同时工作于工作站UNIX环境,具有速度快、易调整检验结果的优势。本规划中为提高规划模拟的准确性,分别采用两个规划软件进行模拟,相互比较验证,以路测实际数据作为基础,确定最准确的模拟结果进行应用。由于本规划需考虑数据业务的覆盖情况,PLANET暂不支持该功能,为统一结果格式,主要以WIZARD输出所需结果。三. 北京无线传播模型校正1.1. 数据收集阶段时间:2003.2.24到2003.3.15地点:海淀区、朝阳区、东城区、石景山、昌平、通州、丰台、延庆目的:收集用于模型校正的800MHz频段无线信号损耗情况设备:信号源、功率放大器、功率计、天线、接收机、手提电脑等软件:Agilent E74731.2. 测试勘查、选择所选安装信号源的站点应具有代表性,力求接近目前和规划的实际基站情况。针对密集市区,一般市区,近郊区和远郊区分别选取三个典型的站点进行连续波测试。1.2.1. 密集城区(1)铁科院(海淀区)测试区域包括西城区的北部、海淀区四环以内,为典型楼高密集市区。铁科院楼高16层,上天面观察周围无线环境,并拍摄环境照片如下: (2)朝阳路桥公寓(朝阳区)测试区域包括东城区北部、西城区的东北部朝阳区西南三环以内部分,为典型楼高密集市区。大楼高12层,上天面观察周围无线环境,并拍摄环境照片如下。 (3)建国门(东城区)测试区域为东城区、朝阳区西部、崇文区和宣武区少部分区域,为典型二环以内密集市区,楼高7层,上天面观察周围无线环境,并拍摄环境照片如下: 1.2.2. 一般市区(1)石景山(北方工业大学)测试区域包括海淀区西南四环以外五环以内部分、石景山区域,为典型北京一般市区区域,北方工业大学楼高8层,上天面观察周围无线环境,并拍摄环境照片如下:(受条件限制,本照片拍摄于傍晚,故照片较为模糊) (2)商厦(通县)测试区域为通州县城区,为北京十个县市城区典型代表,商厦楼高10层,上天面观察周围无线环境,并拍摄环境照片如下: (3)大红门(丰台区)测试区域为丰台区,朝阳区少部分区域,为典型四环之外五环一般市区,大红门楼高7层,上天面观察周围无线环境,并拍摄环境照片如下: 1.2.3. 近郊区(1)三元食品(昌平区)测试区域为昌平区南面,海淀区东北部分区域,为典型繁荣近郊区域。三元食品楼高7层,上天面观察周围无线环境,并拍摄环境照片如下: (2)南苑农场(丰台区)测试区域为丰台南边部分区域,大兴北面部分区域,为典型北京市南面近郊,南苑农场楼层高7层,上天面观察周围无线环境,并拍摄环境照片如下: (3)中核大厦(丰台区)中核大厦测试区域为大兴城区,中核大厦楼层高9层,上天面观察周围无线环境,并拍摄环境照片如下: 1.2.4. 远郊区(1)永宁(延庆县)测试区域永宁镇,典型山区站点,永宁镇该住宅小区楼高6层,上天面观察周围无线环境,并拍摄环境照片如下: (2)小汤山(昌平区)测试区域为昌平北面区域,典型平地远郊区站点,小汤山楼高10层。应业主要求,未拍摄环境照片。(3)漷县(通州区)测试区域为通州郊区中心地带,典型平地远郊区站点,漷县楼高6层,上天面观察周围无线环境,并拍摄环境照片如下: 1.3. 数据采集过程模拟测试原理图如下: 发射天线 接收天线和GPS天线信号源功率放大器功率计接收机手提电脑发射端由信号源、功率放大器、功率计和发射天线组成。信号源产生频率为890MHZ未经调制的连续波,经功率放大器放大到40dbm(10W),经功率计检测后发射出去。接收端由接收天线、GPS天线、接收机和手提电脑组成。信号经接收天线到接收机,处理后记入手提电脑,接收机外接GPS天线记录位置信息。以下是CW测试流程简单概述:1、 CW测试站点的勘查、选择2、 观察周围无线环境,记录测试点信息(经纬度、高度等),拍摄照片3、使用接收机进行扫频,观察测试频段内干扰情况。4、固定支架,安装天线,正确连接信号源、功率放大器、功率计、天线。调整功放至10W输出功率。并保证VSWR小于1.4。5、开启接收设备,确认发射系统工作正常,楼面接收信号应在3040dBm,楼下信号在4055dBm。6、测试软件设置,驱车进行CW测试数据采集采集数据过程中,应严格按照40波长采样50样点的要求进行数据采集和记录,以保证采集数据接近电平中值,达到工程设计要求。路线应包含目标测试区域,经过尽可能多的地形、地貌,基本均匀的分布在测试区域内,测试区域大小以保证接收信号场强高于95dBm确定,避免外界噪声引起测试结果偏差。测试中从测试站点向外出发,至接收信号至95100dBm时,按顺时针方向围绕测试点行进,尽量保证接收信号在95100dBm,绕行一圈后基本确定测试范围,开始进行圈内路线测试,可仍按顺时针方向间隔200500m选择同心圆路线获“之”字型路线测试。尽量测试多种地形、地貌,以完整反映信号在不同地貌地形下的链路损耗。1.4. 测试路线和结果以下为开启CW信号源后,在周围有效区域内路测得到的该频点信号强度情况如以下所示。1.4.1. 密集市区(1)铁科院(海淀区)测试路线和结果如下图:铁科院CW测试结果图(2)朝阳大(朝阳区)测试路线和结果如下图:朝阳大CW测试结果图:(3)建国门(东城区)测试路线和结果如下图:朝阳大CW测试结果图1.4.2. 一般市区(1)北方工业大学(石景山区)测试路线和结果如下图:北方工业大学CW测试结果图(2)商厦(通县)测试路线和结果如下图:商厦CW测试结果图(3)大红门(丰台区)测试路线和结果如下图:大红门CW测试结果图1.4.3. 近郊区(1)三元食品(昌平区)测试路线和结果如下图:三元食品CW测试结果图(2)中核大厦(丰台区)测试路线和结果如下图:中核大厦CW测试结果图(3)南苑农场(丰台区)测试路线和结果如下图:南苑农场CW测试结果图1.4.4. 远郊区(1)永宁镇(延庆)测试路线和结果如下图:永宁镇CW测试结果图(2)小汤山(昌平区)测试路线和结果如下图:小汤山CW测试结果图(3)漷县(通县)测试路线和结果如下图:漷县CW测试结果图1.5. 模型校正1.5.1. 测试数据分析和处理CW测试目的是校正传播模型,对各类地区,将测得的数据与软件按照选定模型和实测参数进行比较,分析误差的分布规律进行相应的模型参数调整,至实测数据与模拟预测数据结果吻合。在测试数据足够全面情况下,既可获得该区域的传播模型。本次模拟预测主要采用WIZARD软件进行预测,以下主要针对WIZARD软件对传播模型参数修正进行详细阐述,Planet模型校正过程大致相同,本报告不作叙述。使用CW波测试数据,市区对LEE模型进行修正,采用修正后的LEE模型进行模拟预测;郊区对General(标准)模型进行修正,采用修正后的General(标准)模型进行模拟预测。选用LEE模型进行模型进行校正,WIZARD对以下参数进行修正。1、PLRef、mL、CL和DL(Foose factor),如下图:3、 地貌(Clutter)修正因子,北京市区20米精度电子地图地貌分类如下图:1 water2 Sea3 Wet land4 Suburban open area5 Urban open area6 Green land7 Forest8 High buildings (heights 40m)9 Ordinary regular buildings (heights 40m20m)10 Paralle regular buildings (heigts 20m)11 Irregular large buildings (heights 20m*40m)12 Irregular buildings (heights 20m)13 Suburban village14 Urban park选用General(标准)模型,WIZARD对以下参数进行修正。1、K1(截距离)和K2(衰减斜率)2、地貌(Clutter)修正因子,北京郊区50米精度电子地图地貌分类如下图:21 water22 forest23 Green land24 urban Open 25 SubUrban Open26 High Building Area27 Normal Urban Area28 Dense urban Area 29 Town Area in SubUrban30 Village下面结合规划软件WIZARD阐述模型校正的过程。1、导入最新北京市区20m精度电子地图,检验电子地图的地形、地貌数据正确且最新,地图精度符合要求。2、利用E7473软件和相关工具对CW测试原始数据进行处理,把处理后的测试数据导入WIZARD。3、将CW测试站点的基本信息输入到数据库中,选择需要校正的传播模型。4、利用WIZARD对导入后的测试数据进行分析处理,过滤掉不符合要求的数据。5、取定需要修正的模型参数,进行传播模型校正。6、分析修正后的参数、检验预测准确性,统计预测和路测偏差,如不符合要求,重新对模型进行修正,直到预测效果准确符合实际测试结果。根据校正程序提供的建议值修改传播模型,反复将模拟结果与测试结果对比,统计误差,调整模型中相关参数,直至统计精度达到要求。1.5.2. 校正后结果输出由于同一种地形地貌分析结果相似,故在每一中区域类别分别选取一个典型测试站点进行模型校正后结果分析,其它测试站点只给出模型校正后的结果。对密集市区、一般市区选用LEE模型进行校正。近郊区和远郊区,选用Gereral(标准)模型进行校正。以下是利用CW测试数据校正后的传播模型参数,及对修正后参数进行的具体分析。以密集市区的铁科院(海淀区)为例:取定各参考条件和需要校正参数和修正后衰减斜率、截距和衍射因子如下: 修正后地貌因子结果如下:如上图所示,修正参数后的模型标准方差为8.05,符合模拟预测要求。以下通过该CW测试站点模拟和实际测试结果比较直观的观察校正后效果。校正前模型预测和路测偏差: 校正后预测和路测偏差 可见,经过校正,原来的典型并不适合北京市的实际情况,经过CW测试,将模型引入的偏差降低到最小,以满足规划的要求。以下为其他各点的模型校正情况:(1)密集市区A、朝阳路桥公寓(朝阳区)取定各参考条件和需要校正参数和修正后衰减斜率、截距和衍射因子如下: 修正后衰减斜率、截距和衍射因子结果如下:B、建国门(东城区)取定各参考条件和需要校正参数和修正后衰减斜率、截距和衍射因子如下: 修正后地貌因子结果如下:(2)一般市区A、北方工业大学(石景山区)取定各参考条件和需要校正参数和修正后衰减斜率、截距和衍射因子如下: 地貌修正因子校正结果如下:C、商厦(通州区)取定各参考条件和需要校正参数和修正后衰减斜率、截距和衍射因子如下: 地貌修正因子校正结果如下:C、大红门(丰台区)取定各参考条件和需要校正参数和修正后衰减斜率、截距和衍射因子如下: 地貌修正因子校正结果如下:(3)近郊区A、三元食品(昌平区)取定各参考条件和需要校正参数和修正后衰减斜率、截距和衍射因子如下: 地貌修正因子校正结果如下:B、中核大厦(丰台区)取定各参考条件和需要校正参数和修正后衰减斜率、截距和衍射因子如下: 地貌修正因子校正结果如下:C、南苑农场:取定各参考条件和需要校正参数和修正后衰减斜率、截距和衍射因子如下: 地貌修正因子校正结果如下:(4)远郊区A、永宁镇(延庆县)取定各参考条件和需要校正参数和修正后衰减斜率、截距和衍射因子如下: 地貌修正因子校正结果如下:B、汤山(昌平)取定各参考条件和需要校正参数和修正后衰减斜率、截距和衍射因子如下: 地貌修正因子校正结果如下:C、漷县(通州区)取定各参考条件和需要校正参数和修正后衰减斜率、截距和衍射因子如下: 地貌修正因子校正结果如下:1.6. 校正后模型分析1.6.1. 单站预测和CW测试数据对比选用校正后的传播模型,代入实际测试的站点信息,并输入CW信号源的设备参数,进行CW站模拟预测,对比单站模拟区域(局部面)和CW测试路线区域(局部线),可核实校正后模型准确性,以下是各典型站点单站预测和CW测试数据对比较结果。密集市区站点铁科院:接收电平单站预测和CW路测对比结果铁科院单站预测和CW测试结果比较图一般市区北方工业大学:接收电平单站预测和CW路测对比结果北方工业大学单站预测和CW测试结果比较图近郊区三元食品:接收电平单站预测和CW路测对比结果铁科院单站预测和CW测试结果比较图远郊区永宁镇:接收电平单站预测和CW路测对比结果永宁镇单站预测和CW测试结果比较图结论:对比以上四个单站预测和CW测试数据结果,吻合度良好,偏差极小,可以确定,本次利用CW测试数据校正后的传播模型符合北京当地实际无线信号传播规律,能进行网络的覆盖等模拟。四. 软件模拟1.1. 准确的模拟需要以下前提:1)可靠的基站数据和参数;由于工程建设和网络优化维护的需要,现有基站的参数时常发生变化,进行模拟的基站数据必须可靠、准确,才能保证模拟的结果与实际情况一致。本此规划所用的基站数据由分公司提供,在进行路测和分析过程中对其中的少量错误进行了更正,基本保证了结果的可靠性。在以后的设计中,会根据需要进一步进行基站数据库的核实与更新。2)准确的三维数字地图;本规划所用北京数字化地图是今年新购的,所用数据为UTM格式,精度在北京市区为20米;北京全区为50米。3)准确的预测模型;4)完善的软件。经过模型校正,本规划可获得最接近实际情况的模拟,为规划提供有利的参考。对于软件模拟不到的建筑物影响,将通过我院的楼宇调查,在规划中进一步进行修正。1.2. 模拟输出对于CDMA 1X系统,WIZARD软件可输出以下结果:1)话务密度分布图话务密度分布可以是实际的话务密度,也可以是预测的话务密度。实际话务密度一般根据OMC话务统计形成,预测的话务密度根据话务分布分布预测形成。一方面,利用该图可直观了解话务分布,进行话务的分析;另一方面,对于CDMA系统,网络覆盖、网络质量均是基于特定负荷下的,对其他指标的预测需要在话务分布的基础上,以蒙特卡罗算法,实现实际环境的仿真2)反向移动台所需EIRP图通过反向链路所需的发射功率,可反映反向链路的覆盖情况。CDMA系统中,移动台的最大发射功率为23dBm(200mW),为达到一定的通信可通率,应保证一定的衰落余量,对不同的覆盖要求,发射功率应有足够余量以克服车体、建筑物穿透损耗等。不同情况下的参考指标见下表。可覆盖地区反向链路所需最小发射功率(dBm)密集市区室内覆盖-10一般市区室内覆盖-5近郊区室内覆盖0农村室内覆盖5郊区公路覆盖9野外覆盖153)前向导频Ec/Io图通过导频的Ec/Io指标可反映系统导频前向覆盖的性能,Ec/Io在-12dB以上则认为满足系统要求。4)前向接收电平图前向接收电平可作为前向链路覆盖的参考,由于该值间接反映前向可用信号的强度,与网络的覆盖紧密相关。5)软切换区域图反映不同类型软切换的范围。软切换的大小,影响网络基站信道资源的开销比例,因此,软切换区域应合理,市区一般控制在35%以下。6)导频污染分布预测图如果覆盖区内满足导频污染门限值以上的导频数量大于3个,则认为该区域为导频污染区。7)不同数据速率业务下,反向发射功率图利用该图可了解小区边缘的最低业务速率。五. 模拟结果准确性分析根据以上条件的分析,为进一步印证修正后传播模型的准确性,现有基站数据库的准确性和电子地图的准确性,以下选定部分典型区域,进行现网预测和路测结果比较。路测数据取自我院规划期间的实际路测结果(参见附件五)。以下为密集市区前向手机接收电平预测和路测比较图:海淀区前向手机接收电平预测和路测比较图。一般市区前向手机接收电平预测和路测比较图:石景山区前向手机接收电平预测和路测比较图近郊区前向手机接收电平预测和路测比较图:昌平区前向手机接收电平预测和路测比较图远郊区前向手机接收电平预测和路测比较图:延庆县前向手机接收电平预测和路测比较图对比以上四个区域的现网预测和路测结果,可见绝大部分的预测和路测是吻合,尤其是在郊区,吻合度达到90%以上。说明以模拟结果进行相关的规划工作是可信的。由于路测始终是集中在路面进行的,不能反映面的情况,带有局限性,利用模拟,可从面的层面全面的分析网络问题,制定规划方案。同时,以上对比也发现一些不一致的地方,经过仔细比较,主要的问题是路测是局限于实际情况进行的测试,其结果受当时网络情况和无线环境的偶然变化影响较大。比如,扇区邻区列表设置不当或切换参数设置不当造成的切换不及时甚至失败等,都会造成测试结果和网络实际应达到效果的偏差。而模拟预测是基于系统正常工作情况下进行的,筛除了该类偶然因素,反映的是网络的正常水平。考虑到规划应是基于充分优化,在现往达到正常运行情况下再进行方案制定,以避免投资的浪费的,更应建立在模拟预测基础上进行。当然,路测作为实际网络的真实反映,不仅可验证模拟准确与否,更重要的是发现网络中实际存在的问题,为包括规划在内的各项工作,尤其是网络优化调整工作提供最可靠的依据。除了该主要方面外,造成结果偏差的原因还包括地图误差、个别建筑物阻挡等,因此,郊区预测结果的吻合度要优于市区,就有一定程度上由这两方面引起。以上模拟预测与实际路测结果比较充分说明本此规划所用的统计仿真,可达到所需的规划要求。虽然由于北京市区具体建筑物的影响,使用校正过模型的预测软件进行无线覆盖预测,与实际仍会有少量误差,但通过进一步结合楼宇调查,在具体基站设计中,可进一步对预测结果进行修正。六. 现网模拟预测结果经过模拟,利用WIZARD软件,对现有网络的预测结果进行统计,得到以下各类区域的各项指标:68内部资料 禁止复印附件六:CW测试与模拟图集 广州杰赛通信设计院表6-1 现有网络Ec/Io、MTX模拟结果统计表行政区属地域归属面积(Km2)MTxMTxMTx-12dB覆盖率覆盖率东城区中心商住区25.5424.6825.5425.4896.63%100.00%西城区中心商住区31.731.231.731.1498.42%100.00%崇文区中心商住区16.2416.1116.2416.1899.20%100.00%宣武区中心商住区18.9118.4418.9118.8197.51%100.00%城区小计92.3990.4392.3991.6197.88%100.00%海淀区二三环间23.662323.6623.697.21%100.00%三四环区41.1338.8841.1341.1294.53%100.00%四五环区79.9863.2979.579.3579.13%99.40%五环以外243.54200238.5242.182.12%97.93%朝阳区二三环间22.5421.0422.5422.5293.35%100.00%三四环区50.6244.5350.6250.5487.97%100.00%四五环区126.9695.6126.96126.8275.30%100.00%五环以外250.05178.5925025071.42%99.98%丰台区二三环间21.0719.421.072192.07%100.00%三四环区49.2538.6249.2549.1578.42%100.00%四五环区97.7163.3397.595.6564.81%99.79%五环以外114.2100.4114.2111.187.92%100.00%石景山区四五环区10.828.1210.8210.6875.05%100.00%五环以外70.0145.860.268.965.42%85.99%近郊区小计二三环间67.2763.4467.2767.1294.31%100.00%三四环区141122.03141140.8186.55%100.00%四五环区315.47230.34314.78301.8273.01%99.78%五环以外677.8524.79677.8672.177.43%100.00%续表6-1 现有网络Ec/Io、MTX模拟结果统计表(续)行政区属地域归属面积(Km2)MTxMTxMTx-12dB覆盖率覆盖率内郊区通州区县城32.522.6532.530.269.69%100.00%乡镇837.5486812.472058.03%97.00%顺义区县城6024.659.5658.341.00%99.27%乡镇920570.1912.8870.561.97%99.22%昌平区县城18.913.418.91870.90%100.00%乡镇1411.1490695.675034.72%49.29%大兴区县城3018.73028.962.33%100.00%乡镇98286994082088.49%95.72%外郊区门头沟区县城23.815.723.822.565.97%100.00%乡镇1307.555.698.91254.25%7.56%房山区县城2517.42524.269.60%100.00%乡镇1841.7350.671060519.04%38.55%平谷区县城16.812.616.815.675.00%100.00%乡镇1058.231951258430.15%48.38%怀柔区县城58.826.758.254.645.41%98.98%乡镇2498.562.52402542.50%9.61%密云县县城31.519.631.529.662.22%100.00%乡镇2304.131075095413.45%32.55%延庆县县城55.715.0353.553.526.98%96.05%乡镇1924.325458065013.20%30.14%远郊区小计县城353186.4349.8335.452.80%99.10%乡镇15084.93766.86251.26332.524.90%41.40%全市合计16763.83692.644291.597894.27941.3629.45%47.86%表6-2 现有网络前向接收电平模拟结果统计表行政区属地域归属面积(Km2)-60dBm-70dBm-75dBm-95dBm面积比例面积比例面积比例面积比例东城区中心商住区25.5423.0790.33%24.9797.77%25.399.06%25.54100.00%西城区中心商住区31.728.6590.38%30.897.16%31.7100.00%31.7100.00%崇文区中心商住区16.241592.36%16.299.75%16.24100.00%16.24100.00%宣武区中心商住区18.9116.888.84%18.296.25%18.698.36%18.91100.00%城区小计92.3983.5290.40%90.1797.60%91.8499.40%92.39100.00%海淀区二三环间23.6620.3385.93%23.498.90%23.699.75%23.66100.00%三四环区41.1333.7782.11%39.997.01%40.899.20%41.13100.00%四五环区79.9839.2849.11%70.9988.76%77.897.27%79.999.90%五环以外260.5481.1631.15%149.557.38%176.667.78%23590.20%朝阳区二三环间22.5418.3781.50%22.198.05%22.3499.11%22.54100.00%三四环区50.6234.267.56%46.892.45%50.599.76%50.62100.00%四五环区126.9658.946.39%115.390.82%128.6101.29%126.999.95%五环以外254.05108.542.71%214.284.31%240.194.51%252.699.43%丰台区二三环间21.0715.0471.38%20.496.82%21.1100.14%21.07100.00%三四环区49.2526.754.21%43.187.51%48.297.87%49.25100.00%四五环区97.7133.434.18%75.477.17%86.888.83%97.8100.09%五环以外125.215.712.54%62.549.92%82.665.97%104.883.71%石景山区四五环区10.825.6952.59%9.184.10%9.7389.93%10.82100.00%五环以外70.0114.5620.80%36.251.71%43.461.99%55.278.85%近郊区小计二三环间67.2753.7479.89%65.997.96%67.0499.66%67.27100.00%三四环区14194.6767.14%129.892.06%139.598.94%141100.00%四五环区315.47137.2743.51%270.7985.84%302.9396.02%315.4299.98%五环以外709.8219.9230.98%462.465.15%542.776.46%647.691.24%续表6-2 现有网络前向接收电平模拟结果统计表(续)行政区属地域归属面积(Km2)-60dBm-70dBm-75dBm-95dBm面积比例面积比例面积比例面积比例内郊区通州区县城32.528.286.77%32.5100.00%32.5100.00%32.5100.00%乡镇837.5160.519.16%63075.22%800.595.58%83799.94%顺义区县城6033.856.33%60100.00%60100.00%60100.00%乡镇92025427.61%68073.91%87895.43%91699.57%昌平区县城18.918.597.88%18.9100.00%18.9100.00%18.9100.00%乡镇1411.128620.27%628.544.54%72451.31%81457.69%大兴区县城3024.581.67%30100.00%30100.00%30100.00%乡镇982196.520.01%675.468.78%96097.76%98199.90%外郊区门头沟区县城23.818.979.41%22.594.54%22.996.22%23.8100.00%乡镇1307.523.51.80%72.85.57%856.50%1138.64%房山区县城2522.188.40%25100.00%25100.00%25100.00%乡镇1841.786.74.71%482.226.18%65535.56%77141.86%平谷区县城16.812.675.00%16.8100.00%16.8100.00%16.8100.00%乡镇1058.282.77.82%380.936.00%46744.13%56953.77%怀柔区县城58.832.855.78%52.889.80%56.896.60%58.8100.00%乡镇2498.542.61.71%151.86.08%208.68.35%277.511.11%密云县县城31.523.273.65%31.5100.00%31.5100.00%31.5100.00%乡镇2304.1853.69%37616.32%58325.30%89138.67%延庆县县城55.710.518.85%44.880.43%4987.97%55.7100.00%乡镇1924.349.82.59%27314.19%42522.09%614.831.95%远郊区小计县城353225.

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