工业企业经济效益探析论文.doc

工业企业经济效益探析论文 摘要：本文分析现行经济效益评价法存在的问题采用判别分析法评价工业企业经济效益得出结论：年江苏省规模以上工业企业经济效益（综合指数）从起不断下降这主要是外部经济下行压力所致解决问题的主要对策是缩小亏损面、增加盈利提高成本费用利润率 关键词：判别分析法；工业企业；经济效益；江苏省 一、现行评价工业企业经济效益的办法及存在的问题 （一）十大经济效益指标评价法 1995年1月9日财政部印发企业经济效益评价指标体系(试行)的通知决定从1995年开始先在全国工业企业试行这一评价体系规定了十大经济效益指标和权数分（满分100分）包括：销售利润率（20分）、总资产报酬率（12分）资本收益率（8分）、资本保值增值率（10分）、资产负债率（10分）、流动比率（10分）、应收账款周转率（5分）、存货周转率（5分）、社会贡献率（12分）和社会积累率（8分）各企业将某项实际指标同该指标行业标准值比较乘以权数分得出该指标分数汇总十大指标分数即为经济效益总分数总分数大于等于100分的为经济效益好的企业；小于100分的视分数多少评定一定的等级这一评价法所设指标精炼操作简单实用性强但突出的问题是：权数值人为确定不太科学；行业标准值不能配套跟上在实行几年后被功效系数法代替但一些主管部门和一些集团公司仍以此作为评价分部门或子公司、分公司经济效益的依据 （二）六大经济效益指标评价法 1992年2月国家统计局制定了工业经济效益评价考核指标(六项指标)实施方案从1992年一季度开始正式执行1993年5月国家统计局又对这六项指标的内容和计算方法进行了修改1997年10月国家统计局、国家计划委员会和国家经济贸易委员会又联合修订发布工业经济效益评价考核指标体系确定了评价考核工业经济效益的指标体系为七项（年起改为六项）这一评价体系规定的七大经济效益指标、权数分（满分100分）和标准值包括：总资产贡献率（20分）、标准值10.70%；资本保值增值率（16分）、标准值120%；资产负债率（12分）、标准值60%；流动资产周转次数（15分）、标准值1.52（次）；成本费用利润率（14分）、标准值3.71%；全员劳动生产率（10分）、标准值16500（元/人）；产品销售率（13分）、标准值96%国家统计局按期计算全国工业企业、各行业、各省市、各部门七项指标加总起来的经济效益综合指数综合指数除了报纸上发布外还通过中国统计摘要公布到年七项指标公布到年后改为六项取消了“劳动生产率”指标年到年中国统计摘要仅公布全国和各省六项经济效益指标部分城市还继续公布经济效益综合指数如苏州统计年鉴这六大经济效益指标评价法指标的中心突出、计算简单、权威性高但不足是人为确定权数分标准值不一定科学合理 （三）用功效系数法评价企业财务绩效 1999年6月1日财政部、国家发展计划委员会、国家经济贸易委员会、人事部联合发布国有资本金效绩评价规则和国有资本金效绩评价操作细则自发布之日起试行年4月7日国务院国有资产监督管理委员会第14号令中央企业综合绩效评价管理暂行办法公布自年5月7日起施行年9月12日国务院国有资产监督管理委员会印发中央企业综合绩效评价实施细则自年10月12日起施行中央企业综合绩效评价指标由二十二个财务绩效定量评价指标和八个管理绩效定性评价指标组成财务绩效分为四大类：盈利能力状况、资产质量状况、债务风险状况、经营增长状况由八个基本指标和十四个修正指标构成基本指标采用“功效系数法”进行评价这一方法评价指标全面、系统计算方法科学但计算技术复杂要专业人员完成必要时还要通过财务软件计算所以运用不普遍只在央企高管人员年薪评价、离任审计等方面应用 二、采用判别分析法的基本原理 判别分析是多元统计中的统计判别和分组技术它的基本思想是：利用原有的分类信息建立体现这种分类的关系式称为判别函数通常是与这种分类相关的若干个指标组成的线性关系式然后利用该函数去判断位置样品属于一类并经过运算揭示线性关系式的系数从而实现判别分析所要达到的目的常用的判别分析法有：距离判别法、Fisher（费歇尔）判别法、Bayes（贝叶斯）判别法等统计分析软件SPSS将判别分析法融于软件之中通过软件操作快速实现判别分析的目的与上述经济效益评价方法比判别分析法揭示的线性关系式各变量的系数即为上述方法的权数是通过软件科学的计算方法确定的不是人为确定的所以它对经济效益的评价更科学、更精准、更客观 三、判别分析法在经济效益分析中的应用 （一）选择样本数据 年江苏省规模以上工业企业经济效益指标（江苏省统计局确定为9项）如表1 （二）对指标数据进行正向化处理 所谓数据正向化处理也称数据同趋化处理主要是解决不同性质数据由于作用力不同而不能直接加总问题例如表1中亏损面、资产负债率与其他指标（成本费用利润率等）性质不同不是越大越好而是越大越不好为了使亏损面、资产负债率能和成本费用利润率等指标直接加总就要对其进行正向化处理：（1）将企业亏损面改为企业盈利面企业盈利面=1企业亏损面年江苏省规模以上工业企业盈利面分别为：0.9161、0.9057、0.8686、0.8702、0.8752、0.8679；（2）将资产负债率改成负债资产率负债资产率=资产负债=1资产负债率年江苏省规模以上工业企业负债资产率分别为：1.7458、1.7185、1.7464、1.7612、1.8208、1.8818将正向化的指标填入表1（下文运用的表1指正向化的数据表1） （三）确定判别类别 评价经济效益的类别应该分为优秀、良好和一般三类将表1数据分年度加总年9大数据加总后分别为：0.7516、0.7454、0.7503、0.7580、0.7776、0.7836平均0.7611将各年数据与平均数比高于平均数0.7611的年份是、年分类为优秀取值1；低于平均数0.7611较近的年份是、年分类为良好取值2；其余的、分类为一般取值3（四）操作SPSS软件19.0打开SPSS软件19.0点左下角“变量视图”：在第1行“标签”栏下输“年份”“名称”栏下输“year”,“小数”栏下定义为“0”；在第2行“标签”栏下输“类别”“名称”栏下输“Class”,“小数”栏下定义为“0”,在“值”栏下将优秀年份定义为1良好年份定义为2一般年份定义为3在第311行“标签”栏下分别输表1中9大指标“名称”栏下分别输x1、x2x9“小数”栏下定义为“4”（保留4位小数）在“文件”菜单下保存文件名“江苏效益判别.sav”打开SPSS软件19.0点左下角“数据视图”：在“year”栏下输、；在“Class”栏下输2、3、3、2、1、1；在“x1”、“x2”“x9”栏下输入表1数据并保存数据注意：SPPS软件不接受%要将%均换成为小数位如15.62%要定成0.1562在“江苏效益判别.sav”文件名数据集下操作：分析分类判别将“类别”选入“分组变量”框点“定义范围”最小值输1最大值输3点继续；除“年份”外将其他指标选入“自变量”框点“统计量”选择均值、Fisher、示标准化、组内相关、组内协方差、分组协方差、总体协方差继续；点“分类”选所有组相等、个案结果、摘要表、在组内点继续；点“保存”选判别得分、组成员概率点继续、确定得到16张表其中提取的两个因子方差累计贡献率100%本文运用结构矩阵（StructureMatrix）见表2y1=0.013x1+0.080x2+0.067x3+0.018x40.665x5+0.355x60.221x70.186x8+0.867x9y2=0.583x10.995x20.533x3+0.272x4+0.737x5+0.853x6+0.824x7+0.837x80.158x9在“江苏效益判别.sav”文件名数据集下操作：转换计算变量在目标变量下输y1在类型与标签下输“方程一”点继续；在数字表达式下输“0.013*X1+0.08*X2+0.067*X3+0.018*X40.665*X5+0.355*X60.221*X70.186*X8+0.867*X9”点确定得出：年经济效益指标一为0.2055、0.2068、0.、0.1879、0.1788、0.1693再重复：转换计算变量在目标变量下输y2在类型与标签下输“方程二”点继续在数字表达式下输“0.583*x10.995*x20.533*x3+0.272*x4+0.737*x5+0.853*x6+0.824*x7+0.837*x80.158*x9”确定得出：年经济效益指标二为1.5329、1.4891、1.5834、1.6399、1.7172、1.7979计算y=y1+y2（为了简化本文未按方差贡献率对y1和y2进行加权）年经济效益指标合计分别为：1.7384、1.6959、1.7852、1.8278、1.8960、1.9672由于负数不太好解释经济含义数据又小要将其转换为正数并扩大1000倍公式是：1负数值（1）1000运用这一公式计算年江苏省经济效益综合指数分别为：575.24、589.66、560.16、547.11、527.43、508.34 四、江苏省工业企业经济效益分析结论