MATLAB图片处理 补充.doc

8.模糊效果的实现A = imread(F:/图片/3.jpg)image(A)J1=imnoise(A,gaussian,0,0.2);%这部分数字越大，越模糊，下面的也相似J2=imnoise(A,salt & pepper,0.02);J3=imnoise(A,speckle,0.02);subplot(2,2,1),imshow(A),title(原图像);subplot(2,2,2),imshow(J1),title(加高斯噪声);subplot(2,2,3),imshow(J2),title(加椒盐噪声);subplot(2,2,4),imshow(J3),title(加乘性噪声);下过如下9.把垂直观测的图像变成斜着观测后得到的图像，矩形的图像会变梯形的I = imread(F:图片3.jpg);tform = maketform(projective,0 0;256 0;30 226;226 226,30 30;226 30;0 256;256 256);%输入4个点的坐标，和变换后的坐标J = imtransform(I,tform);figure;subplot(1, 2, 1); imshow(I);subplot(1, 2, 2); imshow(J);110图片变换为矩形并调整视线角度A = imread(F:/图片/3.jpg)image(A)T=1 0.5 0;0.5 1 0;0 0 1;%构造仿射变换矩阵，改变T矩阵中两个0.5位置的值来调整角度%的，第一个0.5的是垂直剪切，第二个是水平剪切tform=maketform(affine,T);%仿射变换结构g=imtransform(A,tform);%对图像i进行仿射变换imshow(g);%显示放射变换后图像效果如下：若将：T=1 0.5 0;0.5 1 0;0 0 1;%构造仿射变换矩阵改为：T=3 1.5 0;1.5 3 0;0 0 1;%构造仿射变换矩阵，注意红色部分一定是1，或则出错。其他可改，影响其旋转角度则得到：（面积改变）11.图片旋转45度和放大两倍a=imread(F:图片3.jpg);si=pi/4;t1=cos(si) sin(si) 0;-sin(si) cos(si) 0;0 0 1;tform1=maketform(affine,t1);t2=2 0 0;0 2 0;0 0 1;tform2=maketform(affine,t2);g=imtransform(a,tform1);q=imtransform(a,tform2);figure(1),image(a);title(源图像);figure(2),image(g);title(旋转45 后的图像);figure(3),image(q);title(放大2倍后的图像);另附：1、MATLAB中图象数据的读取A、 imread imread函数用于读入各种图象文件，其一般的用法为 X，MAP=imread(filename,fmt)其中，X，MAP分别为读出的图象数据和颜色表数据，fmt为图象的格式，filename为读取的图象文件（可以加上文件的路径）。例：X，MAP=imread（flowers.tif,tif）;B、 imwriteimwrite函数用于输出图象，其语法格式为：imwrite(X,map,filename,fmt)按照fmt指定的格式将图象数据矩阵X和调色板map写入文件filename。C、 imfinfoimfinfo函数用于读取图象文件的有关信息，其语法格式为imfinfo(filename,fmt)imfinfo函数返回一个结构info，它反映了该图象的各方面信息，其主要数据包括：文件名（路径）、文件格式、文件格式版本号、文件的修改时间、文件的大小、文件的长度、文件的宽度、每个像素的位数、图象的类型2.MATLAB中图象文件的显示imshowimshow函数是最常用的显示各种图象的函数，其语法如下：imshow(X,map)其中X是图象数据矩阵，map是其对应的颜色矩阵，若进行图象处理后不知道图象数据的值域可以用代替map。需要显示多幅图象时，可以使用figure语句，它的功能就是重新打开一个图象显示窗口。3、MATLAB中灰度直方图的显示MATLAB图象处理工具箱提供了imhist函数来计算和显示图象的直方图，imhist函数的语法格式为：imhist(I,n)imhist(X,map)其中imhist(I,n)计算和显示灰度图象I的直方图，n为指定的灰度级数目，默认值为256。imhist(X,map)计算和显示索引色图象X的直方图，map为调色板。4. 对比度增强 如果原图象f(x,y)的灰度范围是m，M，我们希望调整后的图象g(x,y)的灰度范围是n，N，那么下述变换，就可以实现这一要求。MATLAB图象处理工具箱中提供的imadjust函数，可以实现上述的线性变换对比度增强。Imadjust函数的语法格式为：J = imadjust(I,low_in high_in,low_out high_out)J = imadjust(I,low_in high_in,low_out high_out)返回图象I经过直方图调整后的图象J，low_in high_in为