QC手法实务管理(经典教材).pptVIP

QC手法及其运用实务 內容 1 前言2 查检表3 柏拉图分析4 特性要因圖分析5 散佈图分析6 直方图分析7 趨勢圖8 层别法9 改善團隊10 总合应用 學習目標 本部分的学习结束之后 你将能够 说明常用的质量管理工具是什么说明常用的质量管理工具的使用時機會操作质量管理工具 前言 成功的企業 效率效果適当性 利潤 價格 成本 轉變中之企業 以時間為基礎之競爭策略科技之引進供應鏈管理員工之參與環保意識之抬頭 成功的要素 時機戰略與方法行動作為 我們的角色 任務與責任 方針 以公司的經營理念以及長期目標為基礎 所擬訂的中長期營運方向與目標使命 Mission 以方針為指導基礎 組織所展開的必要完成任務 也就是組織存在的根本價值策略 完成使命達成目標的戰術 問題的定義及區分 可能發生的問題 中高階主管應努力的部分 基層主管應該盡力的部分 NOW 未來型問題 已知型問題 生存的問題風險管理 維持與改善的問題 問題的定義及區分 何謂遇到了問題問題成立的一般要件與目標或期望不一致 原因不明 對主事者而言 必須而且可以採取行動 當現狀與標準有了差距時 解決問題與持續改善 解決問題的成功關鍵因素 用數字說話 客觀反映事實 用圖表示 直觀易懂 善用工具 事半功倍 5Why追根究底 對症下藥 資料收集與統計分析 科學方法與決策品質 執行與標準化 再發預防與效果維持 源頭管理 預防甚於治療 基本的质量管理工具 检验表 基本的质量管理工具 何謂數據 Data 它是 透過測量或觀察所得到的數值和資料 測量數據 反映事實 數據獲得的重點 蒐集 正確 的數據 避免 主觀 的判斷 把握 事實真相 基本的质量管理工具 數據類型 定量數據 量器測度量出來的數據 計量值 長度 時間 重量等測量所得的數據 計數值 以缺點數 劣品數作為計算標準的數值 定性數據 感官判斷出來的類別數據 類型值 如 機型 品牌 日期 班次 產品 等記錄的數據 检验表 Checksheet 收集分类数据的一种方法 缺陷 具体值等 使用時機 紀錄用 點檢用 勾記型的圖形或表格 使用它時只須登入檢查記號和點數整理 可藉以稽核和分析 查檢表 事實記誌 目的 当数据出现时能够简易地进行记录避免疏忽早期發現問題 基本的质量管理工具 基本的质量管理工具 常用的检验表 Checksheet 基本的质量管理工具 常用的检验表 Checksheet 基本的质量管理工具 常用的检验表 Checksheet 使用百分数 基本的质量管理工具 基本的质量管理工具 柏拉圖 ParetoDiagram 80 20规则Pareto注意到80 的财富由20 的人所支配 基本的质量管理工具 基本的质量管理工具 柏拉圖 將不良或缺點數據以項目別分類 而按大小順序排列的圖表 一般 柏拉圖多加上累計比例的折線 因此 如按 不良原因 不良狀況 不良位置 安全事故 或 客戶抱怨 等的類型區分 用途 1 作為降低不良之依據2 決定改善之主要目標 掌握重點 3 確認改善效果 效果確認 4 配合特性要因圖使用 發現真因 柏拉圖 重點管理 例 基本的质量管理工具 基本的质量管理工具 基本的质量管理工具 Casestudy 1柏拉圖練習 基本的质量管理工具 受伤部门XYZ 一年的第一个六月 1手指没有手套1Mon01152背下降30Mon14003手指降到木板上2Wed14304视力没有眼镜1Fri03155视力没有眼镜80Fri15496手指急剧下降1Mon02067视力管子泄露3Mon18358手指没有看到1Mon21459刺没有看到2Fri233010手指没有手套1Fri181511手指粗糙的盒子1Mon103512手指急剧下降2Tue064513视力没有防护装置30Wed022614刺锐利边缘1Fri055815手指没有防护装置0Fri130516视力没有防护装置20Fri032017手指没有手套1Mon042318视力管子泄露80Mon090519背安装不适当80Mon203020背下降160Wed095521背管子泄露60Thu000122刺锐利边缘4Fri175523手指没有看到1Mon111224刺没有手套2Mon023525手指急剧下降1Wed150026手指没有看到3Thu171027背下降65Fri124028手指没有手套1Mon171029手指急剧下降1Mon011530背下降45Wed0730 XYZ部门中的受伤者 安全部门小组绘制适当的图表他们显示什么 向班级介绍你们的发现安全部门希望看到部门内发生什么类型的受伤者 XYZ部门中的受伤者 部门管理小组绘制适当的图表 它们显示什么 向班级介绍你们的发现 你的小组包括为部门管理者工作的管理小组的部分成员 管理者希望按伤害类型失去的时间来分解失去的时间 XYZ部门中的受伤者 医务部门小组绘制适当的图表 它们显示了什么 向班级介绍你的结论 医务部门希望理解受伤者发生在星期中的哪一天 目前认为受伤者发生在比一星期中其它天更频繁的某些天 医务人员希望按周日期看望受伤者 XYZ部门中的受伤者 二级管理部门绘制适当的图表 它们显示了什么 向班级介绍你的结论 你的部门管理者希望按一天中的时间来分析受伤者 注意 假定我们处理3班倒的操作 8AM 4PM 4PM 12AM 12AM 8AM 有30个数据点 因此我们建议6个间隔 分解成1 2的轮班 目标回顾 本部分的学习结束之后 你将能够 说明检验表表是什么对检验表表进行解释构建并用检验表表收集信息说明Pareto图是什么对Pareto图进行解释构建并应用Pareto图 特性要因圖 因果图 Cause EffectDiagram 基本的质量管理工具 目标 本部分的学习结束之后 你将能够 描述你将如何应用因果图说明为什么因果图很重要阅读并解释因果图构造因果图 魚骨圖 因果图 表明许多独立的原因與结果之間關連的图表 基本的质量管理工具 这种工具还有其它名称 Ishikawa图 KaoruIshikawa发明了这种工具 基本的质量管理工具 基本的质量管理工具 魚骨圖 特性要因圖 它是 就特性數值 整理主導影響的潛在要因之間的條理 及要因和特性的因果關係 成為骨狀的圖形 常繪成 魚骨圖 魚頭 和 魚刺 各表示 問題特性 和 潛在要因 用途 1 整理問題 將紊亂問題整理出頭緒2 追查真因 從問題成因中追究出主因3 尋找對策 從問題主因中研討出對策 魚骨圖 推敲因果 基本的质量管理工具 魚骨圖按下述程序而作成1 問題特性 釐定問題或品質的特性 如 延遲交貨頻頻 2 定大要因 推定能支配問題或品質的主要因素3 中小要因 推定大要因內之因素 1 查找要解决的问题 2 把问题写在鱼骨的头上 3 召集同事共同讨论问题出现的可能原因 尽可能多地找出问题 4 把相同的问题分组 在鱼骨上标出 5 根据不同问题征求大家的意见 总结出正确的原因 6 拿出任何一个问题 研究为什么会产生这样的问题 7 针对问题的答案再问为什么 这样至少深入五个层次 连续问五个问题 8 当深入到第五个层次后 认为无法继续进行时 列出这些问题的原因 而后列出至少20个解决方法 鱼骨图使用步骤 基本的质量管理工具 基本的质量管理工具 問題 延遲交貨頻頻 基本的质量管理工具 改善 延遲交貨頻頻 對策魚骨圖 基本的质量管理工具 編製魚骨圖時應注意 1 把握腦力激盪原則2 將要因層別化3 5W1H之原則4 不因好惡或交辦決定 何时何地应用它 用因果图来 确定 探测或显示某一具体情况或问题的可能原因 发现并修理故障预测和计划开发改进的机会搭配其它问题解决工具 Pareto分析柱状图散点图流程图控制图 例 改进机会 是什么造我们的浪费 练习 构建一个因果图 如何构建 两种方法 如何构造 自下而上的方法 如何构造 自下而上的方法 如何构造 自下而上的方法 如何构造 提示工具的优点源于形成了 小组过程 让恰当的人员到场让每个人都有参与允许有不同意见 与小组合作加以加决将注意力集中在问题上 而不是人员允许有充足的时间来揭示问题对原因使用 可粘性 便条加以记录 因果图的另一种类型 过程分类 过程分类例子 Joe上班迟到的原因 案例研究练习 应用数据创建一个可能原因的因果图 方法 Casestudy 2魚骨圖練習 人员流失的要因分析 基本的质量管理工具 散佈图 ScatterDiagram 基本的质量管理工具 目标 本部分的学习结束之后 你将能够 说明为什么散佈图很重要解释一张散佈图描述你应用散佈图的不同方式构造一张散佈图 它是什么 一张两个变量的图 高中学生的身高与体重相关吗 基本的质量管理工具 散佈图 研究兩變量間之相關性 將測得之成對的數值點畫座標上之圖形 目的 1 了解兩組數據間是否有相關及其相關程度2 兩組數據 x y 間若程直線變化 可依散佈圖求出直線方程式3 配對數據 敲定因果 基本的质量管理工具 散佈图 1 了解兩組數據間是否有相關及其相關程度2 兩組數據 x y 間若程直線變化 可依散佈圖求出直線方程式3 配對數據 敲定因果 基本的质量管理工具 散佈图的制作程序1 配對變數 找出關切的兩變數 X Y變數 例如 設定 熔燒溫度 為X變數和 硬度 為Y變數2 蒐集數據 至少三十組以上變數數對 基本的质量管理工具 散佈图的制作程序3 標軸刻度 各按兩變數的最大 最小 和全距設定座標軸 基本的质量管理工具 散佈图的制作程序4 標繪圖點 按各數對的橫軸 縱軸座標 在圖上以單點標記 基本的质量管理工具 散佈图的關係性質1 正負相關 當X增加時 Y亦隨之增加 它表示因變數X與果變項Y是呈 正相關 反之 則X與Y呈 負相關 2 強弱相關 圖點分布較密集時是 強相關 而分布較疏廣時是 弱相關 3 無甚相關 圖點分布散亂時 X與Y之間是 無甚相關 4 曲線相關 圖點分佈呈曲線傾向時是 曲線相關 基本的质量管理工具 例1 強正相關正相關 X值與Y值成正比 強相關 圖點分佈較密集 例2 弱負相關負相關 X值與Y值成反比 弱相關 圖點分佈較疏廣 例3 曲線相關圖點分佈程曲線傾向 例4 無相關圖點分佈散亂 基本的质量管理工具 在一次试验中每个点 x y 代表x 剂量 和y 杀死的蟑螳数 基本的质量管理工具 为什么应用散点图 我该转哪个 旋纽 温度 基本的质量管理工具 散佈图的 關係程度 使用散佈圖後 常需判斷X變項與Y變項的 相關程度 通常利用相關係數r的大小 1 r 1 來判定X與Y是否存在因果性的關係 如果確認因果存在時 可望由X與去預測Y相關係數判定的程序 統計概念與應用 虛無假說H0 r 0 X與Y無關 對立假說H1 r 0 X與Y相關 练习 加深对过程的理解 你看到什么 发生什么 什么类型的过程可以产生这样的散点图 练习 加深对过程的理解 你看到什么 发生什么 什么类型的过程可以产生这样的散点图 练习 加深对过程的理解 你看到什么 发生什么 什么类型的过程可以产生这样的散点图 练习 加深对过程的理解 你看到什么 发生什么 什么类型的过程可以产生这样的散点图 如何绘制散点图 选择X轴和Y轴变量X轴 自变量因果情形的 原因 预测情形的 预测变量 Y轴 因变量因果情形的 结果 预测情形的 被预测值 你的选择相关情形 如何绘制散点图 1 定义X轴 水平 变量 最小值 最大值 2 选择横跨X值的大概比例范围开始 结束 3 选择一个合理的区间 4 计算需要横跨数据 结束 开始 区间的区间数 5 重复步骤2 4以适应可利用的纸张或格子6 10 对Y轴 垂直 重复步骤1 511 绘出格子 标明轴线并注明数据来源12 按数据收集的顺序绘制数据点 简化构造 找出数据的最大值和最小值 对各轴 对各轴选择包括所有数据的比例 对各轴在记号之间选择一个合理的区间 标明轴线和记号的值绘出数据 图形看上去是否是对数据的合理表现 如果不是 选择另一个区间 继续上述步骤直至图形看上去是合理的 如何绘制散点图 汽车 重量 Kg Km L 1 1134 6 6 2 1043 8 4 3 1179 6 1 4 907 13 5 5 1270 4 6 6 952 11 9 7 1089 6 4 8 1225 5 3 9 1315 4 4 10 998 10 0 如何绘制散点图 1 定义X轴 水平 重量 最小值 907 最大值 1315 2 选择横跨X值的大概比例范围 开始 800 结束 1400 3 选择一个合理的区间 100 4 计算需要的区间数 结束 开始 区间 1400 800 100 6 5 如果需要 重复步骤1 4 以适应可得到的格子 如何绘制散点图 6 定义Y轴 垂直 Km l 最小值 4 4 最大值 13 5 7 选择横跨Y值的大概比例范围 开始 0 结束 14 8 选择合理的区间 2 9 计算需要的区间数 结束 开始 区间 14 0 2 7 10 如果需要 重复步骤6 9 以适应可得到的格子 11 绘出格子 标明轴线并注明数据来源12 绘制数据 如何绘制散点图 800 900 1000 1100 1200 1300 1400 重量inlbs kg 0 2 4 6 8 10 12 14 Km L ProvingGrounds8 26 92 如何绘制散点图 1 定义X轴 水平 最小值 最大值 2 选择横跨X值的大概比例范围 开始 结束 3 选择一个合理的区间 4 计算需要的区间数 结束 开始 区间 5 如果需要 重复步骤1 4 以适应可得到的格子 如何绘制散点图 6 定义Y轴 垂直 最小值 最大值 7 选择横跨Y值的大概比例范围 开始 结束 8 选择一个合理的区间 9 计算需要的区间数 结束 开始 区间 10 如果需要 重复步骤6 9 以适应可得到的格子 11 绘出格子 标明轴线并注明数据来源12 绘制数据 如何绘制散点图 在这里绘图 目标 再次访问 本部分的学习结束之后 你将能够 说明为什么散佈图很重要解释一张散佈图描述你应用散佈图的不同方式构造一张散佈图 如何绘制散点图 答案 10 20 30 40 50 降雨量 cm 直方图 Histogram 目标 本部分的学习结束之后 你将能够 描述你将如何应用直方图解释为什么直方图很重要利用直方图解释数据构建一个直方图 基本的质量管理工具 直方图 將所收集之數據 以次數分配之方式 用長條顯示之圖形 目的 1 了解群體分佈重點及比例2 了解群體參差 變異 的狀態3 了解制程能力 使用直方圖 宜考量下述三角度 1 分佈形狀 從山形圖案看 製程是否正常 2 規格比較 按規格要求看 產品是否符合 3 層別要求 從圖案上推敲 數據要否層別 冬天的雪 冬天的雪量1958 59357 11974 75231 61990 91178 01959 60410 71975 76218 91991 92299 71960 91227 11976 77233 91992 93334 01961 62166 61977 78408 71993 94320 51962 63194 01978 79351 81994 95142 21963 64233 71979 80183 41995 96331 01964 65180 61980 81239 81996 97265 91965 66262 11981 82326 11997 98253 51966 67188 01982 83152 11998 99273 81967 68194 61983 84299 71999 00283 51968 69202 71984 85221 22000 011969 70303 81985 86179 62001 021970 71362 41986 87170 42002 031971 72267 01987 88165 62003 041972 73185 41988 89220 02004 051974 74253 21989 90268 72005 06 它是什么 直方图是组织测量結果的一种方式 它向你表明各组分别有多少 你在你的领域用到直方图吗 哪儿 应用 基本的质量管理工具 我们做个直方图 2 1 3 4 5 6 7 8 9 23456789101112 基本的质量管理工具 它是什么 做个直方图就象将鸡蛋按大小分类一样 以英寸计量的大小 cm 很小 小 适中 大 很大 3 20 3 80 3 81 4 41 4 42 5 02 5 03 5 63 5 64 6 24 直方图的元素 鸡蛋的大小 大小 英寸 数值测量 标签或规格 2 1 3 4 5 6 7 8 9 10 x x 单独测量 HappyChick农场研究 1994 你能得到什么 一幅关于测量 数据 的图 3 20 3 80 4 40 5 00 5 60 6 20 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 以英寸计的大小 cm C o u n t 中间 分布 如何应用直方图 理解过程Joe 的到达时间 理解过程填充1公升的苏打瓶 标准 1 0 1 02l 如何应用直方图 0 97 0 98 0 99 1 0 1 01 1 02 1 03 1 04 1 05 0 直方图与其它图 相对重要的类别 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 North East South West 区域 S a l e s 条形图与分类 比较 如何做一个直方图 1 找出数据的范围 最大值 最小值 范围 最大 最小 2 计算频数 3 选择一个合理的单元数频数大约的单元数小于255 625 507 850 1009 10超过10010 154 大约间隔 范围 大约的单元数 5 合理值的大概间隔 6 绘出直方图的轴线7 将数字记入各单元8 进行确认 标签 如何绘制直方图 1 找出数据的范围 最大值 87 最小值 74 范围 最大 最小 87 74 14 2 计算频数 19 3 选择一个合理的单元数 6 4 大约的间隔 范围 大约的单元数 14 6 2 3 5 合理值的大概间隔 2 6 绘出直方图的轴线 下一页 7 将数字记入各单元 边界上的数字可以记入两个组 只要你保持一致就行 8 进行确认 标签 如何绘制直方图 如何绘制直方图 109876543210 频数 第10班代数最后的成绩 1994年6月 成绩 7476788082848688 XX X XXXXX XXX XX X XXXXX 构建技巧 单元边界 如何绘制直方图 构建技巧 绘出条状 如何绘制直方图 如何做一个直方图 年份 1 找出数据的范围 最大值 最小值 范围 最大 最小 2 计算频数 3 选择单元数 4 大约的间隔 范围 大约的单元数 5 合理值的大概间隔 6 绘出直方图的轴线 下一页 7 将数字记入各单元 边界上的数字可以记入两个组 只要你保持一致就行 8 进行确认 标签 本垒打 1976 1977 1978 1979 1980 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1981 32 39 46 45 41 22 39 39 43 40 40 49 42 36 51 44 43 46 如何绘制直方图 如何绘制直方图 计程车 KM L 1 11 6 14 0 12 9 13 4 12 4 9 6 13 0 10 9 12 3 13 3 11 0 12 1 13 3 11 9 12 7 11 8 10 4 11 5 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 12 2 XYZ出租汽车公司 车队性能27周 19941 找出数据的范围 最大值 最小值 范围 最大值 最小值 2 找出频数 3 选择单元数 4 大致的间隔 范围 大致的单元 5 大致间隔的合理值 6 绘出直方图的轴线 下一页 7 将数字记入各单元 边界上的数字可以记入两个组 只要你保持一致就行 8 进行确认 标签 如何绘制直方图 如何绘制直方图 答案 形状和样本大小 两颗骰子的和 形状和样本大小 两颗骰子的和 练习 你看到什么 什么样的过程可以产生一个类似于这样的直方图 练习 你看到什么 什么样的过程可以产生一个类似于这样的直方图 你看到什么 什么样的过程可以产生一个类似于这样的直方图 练习 你看到什么 什么样的过程可以产生一个类似于这样的直方图 练习 练习 你看到什么 什么样的过程可以产生一个类似于这样的直方图 基本的质量管理工具 圖1 標準型直方圖 又稱常態分配型直方圖 常態型 製程正處於安定狀態 基本的质量管理工具 圖2 鋸齒型直方圖 數據蒐集或作圖方法不恰當 圖5 截尾型直方圖 圖4 峭壁型直方圖 圖3 雙鋒型直方圖 趨勢圖 TrentChart 基本的质量管理工具 目标 本部分的学习结束之后 你将能够 说明趨勢圖是什么说明你将如何应用说明为什么趨勢圖很重要应用趨勢圖分析数据构建趨勢圖 基本的质量管理工具 趨勢圖 將所收集之數據 隨時間的推進用長條折線方式顯示之圖形 目的 1 收集主體隨著時間的推演是否穩定的情報2 對於異常狀態的發展可以預先得知3 統計過程管控的基礎 冬雪1958 59357 11974 75231 61990 91178 01959 60410 71975 76218 91991 92299 71960 91227 11976 77233 91992 93334 01961 62166 61977 78408 71993 94320 51962 63194 01978 79351 81994 95142 21963 64233 71979 80183 41995 96331 01964 65180 61980 81239 81996 97265 91965 66262 11981 82326 11997 98253 51966 67188 01982 83152 11998 99273 81967 68194 61983 84299 71999 00283 51968 69202 71984 85221 22000 011969 70303 81985 86179 62001 021970 71362 41986 87170 42002 031971 72267 01987 88165 62003 041972 73185 41988 89220 02004 051974 74253 21989 90268 72005 06 基本的质量管理工具 描述一段时间以来你的过程所发生情况的图 基本的质量管理工具 提示 对于时间序列数据不要用条形图 J F M A M J J A S O N D 月份 R a t i n g 条形图对时间 基本的质量管理工具 你在你的领域用过趨勢圖吗 哪儿 应用 基本的质量管理工具 趨勢圖元素 Rochester下雪数据 时间或点的数目 X轴 100 150 200 250 300 350 400 450 Inches 年份 XXX下雪数据1959 00 56 60 64 68 72 76 80 84 88 92 96 00 基本的质量管理工具 你得到什么 你的过程发生情况图填充1公升的饮料瓶 基本的质量管理工具 Casestudy 3趨勢圖練習 基本的质量管理工具 练习一月每月的废料费用是 8000管理要求 到十二月每月降至 2000 七月每月的废料费用是 5000问题到现在为止我们应该庆祝改进了吗 到12月我们将达到每月 2000的目标吗 基本的质量管理工具 问题 到12月我们将达到每月 2000吗 基本的质量管理工具 为什么用趨勢圖 月份 废料成本 Jan 8000 Feb 5500 M a r c h 5000 A p r i l 5500 May 5000 Jun 5500 J u l y 5000 基本的质量管理工具 为什么用趨勢圖 问题 到12月我们将达到每月 2000吗 月份 废料成本 Jan 8000 Feb 5000 M a r c h 7000 A p r i l 5000 May 6500 Jun 8000 J u l y 5000 基本的质量管理工具 为什么用趨勢圖 问题 到12月我们将达到每月 2000吗 月份 废料成本 Jan 8000 Feb 7500 M a r c h 5000 A p r i l 8000 May 8000 Jun 7500 J u l y 5000 基本的质量管理工具 为什么用趨勢圖 问题 到12月我们将达到每月 2000吗 练习 增进过程了解 在你的组内操作 考虑分配给你的趨勢圖讨论你所看到的过程将发生什么 练习 增进过程了解 你看到什么 哪类过程可以产生这种趨勢圖 练习 增进过程了解 你看到什么 哪类过程可以产生这种趨勢圖 练习 增进过程了解 你看到什么 哪类过程可以产生这种趨勢圖 练习 增进过程了解 你看到什么 哪类过程可以产生这种趨勢圖 繪製趨勢圖 找出数据的最大值和最小值 对各轴 对各轴选择包括所有数据的比例 对各轴在记号间选择合理的区间 标上轴和记号的值绘出数据 绘出的图是对数据的合理表现吗 如果不 选择另一个区间 继续这一过程直至绘出的图看上去合理 基本的质量管理工具 例子 1996浪费情况 0 5 10 15 1stQ 2ndQ 3rdQ 4thQ 废料 区间太大 基本的质量管理工具 繪製趨勢圖 1 定义X轴 水平 变量 最小值 最大值 2 选择横跨X值的大概比例范围开始 结束 3 选择一个合理的区间 4 计算需要横跨数据 结束 开始 区间的区间数 5 重复步骤2 4以适应可得到的纸张或格子6 10 对Y轴 垂直 重复步骤1 511 绘出格子 标明轴线并注明数据来源12 按数据收集的顺序绘制数据点 基本的质量管理工具 如何绘制趨勢圖 数据 JaneDoe的保龄球得分1 定义X轴 水平 周 最小 1 最大 16 2 选择横跨X值的大概比例范围 开始 0 结束 20 3 选择一个合理的区间 2 4 计算需要的区间数 结束 开始 区间 20 0 2 10 5 如果需要 重复步骤2 4 以适应可用的格子 数据 JaneDoe的保龄球得分6 定义Y轴 垂直 得分 最小 511 最大 653 7 选择横跨Y值的大概比例范围 开始 500 结束 675 8 选择一个合理的区间 25 9 计算需要的区间数 结束 开始 区间 675 500 25 7 10 如果需要 重复步骤6 9 以适应现有的格子 11 绘出格子 标明轴线并注明数据来源12 按数据收集的顺序绘制数据点 如何绘制趨勢圖 如何绘制趨勢圖 675 650 625 600 575 550 525 500 3GameTotal 0 4 2 8 6 10 12 14 16 18 20 周 Jane的得分 让我们绘制一张趨勢圖 数据 美国联盟杯本垒打数1 定义X轴 水平 最小 最大 2 选择横跨X值的大概比例范围 开始 结束 3 选择合理的区间 4 计算需要的区间数 结束 开始 区间 5 如果需要 重复步骤2 4 以适应可得到的格子 如何绘制趨勢圖 数据 6 定义Y轴 垂直 最小 最大 7 选择横跨Y值的大概比例范围 开始 结束 8 选择合理的区间 9 计算需要的区间数 结束 开始 区间 10 如果需要 重复步骤6 9 以适应现有的格子 11 绘出格子 标明轴线并注明数据来源12 按数据收集的顺序绘制数据点 如何绘制趨勢圖 如何绘制趨勢圖 数据 1 定义X轴 水平 最小值 最大值 2 选择横跨X值的大概比例范围 开始 结束 3 选择合理的区间 4 计算需要的区间数 结束 开始 区间 5 如果需要 重复步骤2 4 以适应可用的纸张或格子 Point Km l 11 6 14 0 11 8 12 9 13 4 12 4 9 6 13 0 10 9 12 3 13 3 11 0 12 1 13 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 如何绘制趨勢圖 数据 6 定义Y轴 垂直 最小值 最大值 7 选择横跨Y值的大概比例范围 开始 结束 8 选择合理的区间 9 计算需要的区间数 结束 开始 区间 10 如果需要 重复步骤6 9 以适应可用的格子 11 绘出格子 标明轴线并注明数据来源12 按数据收集的顺序绘制数据点 Point Km l 11 6 14 0 11 8 12 9 13 4 12 4 9 6 13 0 10 9 12 3 13 3 11 0 12 1 13 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11