00278浙江自考社会统计学大纲.doc

黑社会捅鸡血自学大纲第一章 绪 论一、识记：各主要统计学派的代表人物、代表著作：国势学派（“有名无实”学派、记述学派、历史学派），康令、阿亨瓦尔；政治算术学派（“有实无名”学派），格朗特、威廉配第（政治算术自然和社会观察，政治经济学之父）；数理统计学派，凯特勒（现代统计学之父）将概率论原理引入到社会现象的研究之中，社会物理学、道德统计、论人类。二、社会统计学的研究对象和统计工作程序（一）理解：社会统计学的研究对象：社会现象的数量方面，经济统计学从研究和反映生产力关系方面去认识社会，社会统计学从研究和反映一定经济基础之上的上层建筑方面去认识社会。（二）识记：社会统计工作的基本程序：制订计划 统计调查 统计整理 统计分析 统计报告。三、社会统计学的基本方法（一）识记：社会统计学的基本方法：大量观察法就总体中足够多的单位进行调查并综合分析，用以反映总体的数量特征；统计分组法；统计分析（描述统计和推论统计）。(二)理解：描述统计和推断统计的关系：描述统计是统计分析方法的基础，四、社会统计学的基本概念(一)理解：统计总体：作为统计研究对象的、由许多具有共性的单位构成的整体（母体），大量性、同质性、变异性；总体单位：构成总体的每一个个体（个体），关系：总体是统计研究的对象，但大量观察却必须从总体中的个别单位开始，而把观察得来的个别事实综合起来，结果所反映的确实整个总体的规律，统计所能表示的总体的数量关系虽然代表着这个集合体中的每个个体，但又具有不同于每个个体的特征。(二)标志和变量1理解：标志：说明总体单位属性或数量特征的名称；分类：数量表示（数量标志和品质标志）、变异情况（可变标志和不变标志）2理解：变量:可用数值表示的可变的数量标志；分类：连续变量和离散变量，自变量和依变量，确定性变量和随即变量。(三)统计指标和统计指标体系1识记：统计指标：反映总体数量特征的概念或范畴（指标名称+统计数值）；分类：内容和作用不同（数量指标和质量指标）。2理解：统计指标与标志的关系：都是质的规定性和量的规定性的结合，区别1.指标是说明总体特征的，标志是说明总体中各单位特征的2.指标只能用数值表示，而标志中有不用数值而用文字表示的品质标志。联系1.指标名称和标志名称具有对应关系，在统计研究中往往是同一个概念2.指标数值是由总体单位的个数和数量标志的标志值汇总得来的。3应用：区分数量指标与质量指标：数量指标说明总体在外延上的数量特征，如人口数、居民收入、产品产量一般都以总量指标出现；质量指标说明总体在内涵上的数量特征，如人口密度、劳动生产率等，一般都以相对指标和平均指标的形式出现；数量指标数值的大小随总体指标而增减变动，而质量指标数值的大小与总体范围的大小没有直接关系。第二章 社会统计资料的搜集一、识记：统计资料的分类：原始资料和次级资料；静态资料和动态资料。二、识记：搜集资料的具体方法：问询法、观察法、报告法、实验法和文献法。三、统计调查的组织形式（一）识记：统计调查组织形式的分类：普查、重点调查、典型调查、抽样调查。（二）理解：普查：全面调查，对研究对象的总体作无一遗漏逐个调查；特点：优点得到的资料全面，比较可靠，缺点1.普查调查范围广、工作量大，费时费力耗资巨大2.普查工作量大，参与人多，发生错误的机会也多。（三）理解：抽样调查：把研究对象当作总体，从总体中按随即（或非随机）的原则抽出一定数量的研究单位作为样本，直接调查的对象是样本单位，收集的资料是样本资料，然后借助样本指标数值来推算总体指标数值；特点：优点省时、省力和节省经费，调查范围小，调查工作做得深入细致减少发生错误的机会，提高资料的可信度。（四）理解：随机抽样的具体组织形式：（五）理解：重点调查：研究对象的总体中，选取其中的重点单位进行调查；特点：重点调查的结果不能用来推断总体的指标数值。（六）理解：典型调查：根据调查的目的和要求，在对所研究对象进行初步全面分析的基础上，从中选择有代表性的单位，做周密细致的调查；特点：调查单位少、调查范围小、省时省力、方法多样灵活、重点深入。四、理解四种测量层次的含义:定类尺度，类别是穷尽的，且总体单位对分类而言是互斥的，对称性和传递性；定序尺度可以区分类别，而且可以排出各个类别的顺序，反对称性和传递性；定距尺度，测量被研究对象的类别和顺序，而且还可以获得他们之间差值的信息，可以做减法运算；定比尺度，在定距尺度上可以确定一个绝对的或非任意性的零点，可以做除法运算；五、识记：统计误差的分类：产生原因不同：登记性误差和代表性误差（非抽样误差和抽样误差）。第三章 社会统计资料的整理学习目的与要求通过本章的学习，考生应掌握统计数据的分组方法；理解次数分布数列的概念和种类；理解次数分布数列的影响因素的含义；掌握次数分布数列的编制方法；了解统计表与统计图的绘制。一、统计分组（一）识记：统计分组：将情况相同或相近的资料加以分门别类的归并，使之简化明晰，以便为统计分析中提炼各种有用信息打下基础。（二）识记：次数分配数列的含义与分类二、变量数列（一）识记：变量数列的构成:变量值、频数。分类：离散变量和连续变量（二）理解：组距与组数的含义与确定（三）应用：组限的含义与确定（四）应用：组中值的含义与计算（五）理解：频数密度的含义与计算（六）应用：频数或频率的累计三、识记：统计表的构成与种类四、识记：统计图的主要种类、特点及绘制方法第四章 集中趋势的量度：平均指标学习目的与要求通过本章的学习，考生应熟练掌握各种平均指标的计算方法、特点、及应用条件；能选择和利用合适的平均指标描述统计数据的集中趋势。考核知识点一、算术平均数二、调和平均数三、几何平均数四、中位数五、众数考核要求一、 算术平均数（一）理解：算术平均数的含义与特点（二）应用：不同资料形式下算术平均数的计算二、理解：调和平均数的含义、计算及应用三、几何平均数（一）理解：几何平均数的含义及作用（二）应用：几何平均数的计算四、中位数（一）理解：中位数的含义与特点（二）应用：中位数的计算（三）识记：四分位数的含义与计算五、众数（一）理解：众数的含义与特点（二）应用：众数的计算六、各种平均数之间的关系（一）应用：算术平均数和众数、中位数的关系（二）识记：算术平均数、几何平均数和调和平均数的关系第五章 离中趋势的量度：变异指标学习目的与要求通过本章的学习，考生应熟练掌握各种变异指标的计算方法、特点、及应用条件；能选择和利用合适的变异指标描述统计数据的离中趋势等数量特征。考核知识点一、极差二、四分位差三、平均差四、标准差五、异众比率六、变异系数七、峰度和偏度考核要求一、理解：极差的含义、计算及特点二、理解：四分位差的含义与计算三、平均差（一）理解：平均差的含义与性质（二）应用：平均差的计算四、标准差（一）理解：标准差的含义与性质（二）应用：标准差的计算五、识记：异众比率的含义与计算六、变异系数（一）理解：变异系数的含义、类型与作用（二）应用：变异系数的计算七、识记：峰度和偏度的含义与测定第六章 相对指标学习目的与要求通过本章的学习，考生应了解相对指标的含义与作用；理解相对指标的不同表现形式；掌握结构相对数、比较相对数和强度相对数等三种相对指标的计算和特点。考核知识点一、相对指标的表现形式二、相对指标的种类考核要求一、相对指标的表现形式（一）理解：有名数的含义（二）识记：无名数的具体表现形式二、相对指标的种类（一）理解：结构相对数、比较相对数和强度相对数的含义与特点（二）应用：三种相对数的计算第七章 时间数列分析通过本章的学习，考生应了解时间数列的概念和种类；了解时间数列编制的原则；掌握时间数列指标分析的各种方法；掌握长期趋势分析的基本原理与方法。一、时间数列（一）识记：时间数列的构成：被研究现象所属的时间、该现象在各个时间上的统计指标数值。（二）识记：时间数列的种类：总量指标时间数列、相对指标时间数列、平均指标时间数列。（三）应用：时期数列特点：数列中各项指标数值可以相加；指标数值大小与时间间隔长短有直接联系。时点数列：指标数值爱不能相加，相加没有实际意义；指标数值的大小与时间长短没有直接联系。（四）识记：时间数列的编制原则：对于时期数列，各指标所属时期的长短应该一致；指标数值说明的总体范围应该一致；各指标的内容应该一致，保证同质性；各指标的计算方法、计量单位等应该一致。二、时间数列的指标分析（一）识记：发展水平：时间数列中原有的各项统计指标数值，它反映现象在各个时间上所表达到的规模与水平。（二）发展速度：反映社会现象发展程度的动态相对指标，即时间相对数。1理解：发展速度的含义：反映社会现象发展程度的动态相对指标，即时间相对数。特点：2应用：发展速度=报告期发展水平/基期发展水平（三）应用：增长速度=增长量/基期水平（四）应用：平均发展水平的计算：（五）应用：增长量与平均增长量的计算（六）应用：平均发展速度与平均增长速度的计算三、长期趋势分析（一）识记：随手绘法的含义与特点：简单、快捷；缺点，凭感觉，不同的人可以画出不同的拟合曲线。（二）应用：移动平均法对直线趋势的拟合（三）应用：半数平均法对直线趋势的拟合（四）应用：最小平方法直线趋势的拟合第八章 统计指数学习目的与要求通过本章的学习，考生应理解指数的含义和分类；掌握加权综合指数的编制方法；掌握指数体系与因素分析的原理。考核知识点一、统计指数的含义与分类二、加权综合指数三、指数体系与因素分析考核要求一、理解：统计指数的含义：是用来测定一个变量对一个特定的变量值大小的相对数；分类：动态指数（两个不同时间上的数量对比而计算的相对数）、静态指数（与时间先后无关的统计指数）。二、加权综合指数（一）应用；用派氏公式编制质量指标加权综合指数（二）应用：用拉氏公式编制数量指标加权综合指数三、指数体系与因素分析（一）应用：总量指标的两因素分析（二）理解：平均指标的两因素分析第九章 相关与回归学习目的与要求通过本章的学习，考生应了解相关关系的种类与表现形式；掌握定类、定序、定距三种不同层次变量相关分析的方法；理解相关分析与回归分析的联系；掌握线性回归分析的基本原理、参数的最小二乘估计法等。考核知识点一、相关关系二、定类变量的相关分析三、定序变量的相关分析四、定距变量的相关分析五、回归分析考核要求一、相关关系（一）理解：相关关系的含义及种类（二）识记：相关关系的表现形式二、定类变量的相关分析（一）识记：列联表、系数和系数的含义（二）理解：削减误差比例的含义三、定序变量的相关分析（一）识记：斯皮尔曼等级相关（二）理解：同序对、异序对、同分对（三）理解：肯德尔等级相关系数、肯德尔和谐系数、Gamma系数和d系数四、定距变量的相关分析（一）理解：积差系数的特点（二）应用：积差系数的计算五、回归分析（一）理解：相关分析与回归分析的关系（二）应用：一元线性回归方程的建立（三）理解：估计标准误差的含义第十章 推断统计学习目的与要求通过本章的学习，考生应掌握正态分布的有关知识；理解中心极限定理在推断统计中的运用；掌握假设检验的基本步骤；掌握总体均值和成数的单样本检验；掌握区间估计的基本方法；理解抽样误差的含义和计算；掌握分层抽样、整群抽样、系统抽样等几种常见的抽样组织形式的含义、特点、适用场合以及抽样平均误差的计算方法；掌握样本容量的确定方法。考核知识点一、正态分布二、中心极限定理三、假设检验四、参数估计五、抽样平均误差六、样本容量考核要求一、正态分布（一）识记：正态分布的数学形式（二）应用：标准正态分布的特征和概率表二、理解：中心极限定理的含义三、假设检验（一）理解：假设检验的基本原理（二）应用：假设检验的步骤（三）应用：总体均值的单样本检验（四）应用：总体成数的单样本检验四、参数估计（一）理解：点估计（二）理解：区间估计的含义与方法（三）应用：总体均值的区间估计（四）应用：总体成数的区间估计五、抽样平均误差p346（一）应用：纯随机抽样及其抽样平均误差的计算（二）理解：分层抽样及其抽样平均误差（三）理解