微观经济课程教案.doc

概率论与数理统计 课程教案授课时间：2009年-2010年第一学期授课班级：09国贸、金融 授课教师：陈新燕授课教师所在分院：经管分院 概率论与数理统计 课程教案 授课时间（学年/学期） 2009-2010/第二学期 教案编写时间 2010年6月 课程名称概率论与数理统计课程编号总学时：32讲课： 32 学时实验： 0 学时实习： 0 周学 分2课程性质必修课（ ） 选修课（ ）理论课（ ） 实验课（ ）任课教师陈新燕职称助教授课对象国贸、金融专业 2009年09国贸12、09金融123456班级课程内容简介和主要参考资料课程内容简介：现代西方经济学的基本原理包括微观经济学和宏观经济学两大部分。微观经济学是以个体经济单位为研究对象的一门理论经济学。它试图通过对个体经济单位经济行为的研究，来说明现代市场经济社会中市场机制的运行和作用以及如何改善这种运行的途径。教材: 蒋晓光，经济学教程（微观部分），江西人民出版社，2009主要参考资料: 高鸿业，微观经济学， 中国人民大学出版，2001萨缪尔逊，经济学十六版，中国邮电出版社 ，2008 斯蒂格利茨，经济学，中国人民大学出版社，20001 平狄克，微观经济学，中国人民大学出版社，2000 黎诣远，西方经济学，高等教育出版社，2000教学目的和教学要求（课程的总体目标）教学目的：本课程教学的目的在于使学生学习科学的经济分析思想和分析方法，掌握微观经济学的概念、原理和基本框架，并能熟练运用弹性分析、边际分析、成本收益分析及最优化分析等经济分析方法分析和解释现实经济问题，并为后继的专业课程学习打下坚实的基础。教学要求：从微观层面建立对市场经济的认识，为学习宏观经济学以及其他应用经济类课程提供必要的基础；要求学生能够运用所学知识对社会经济现象进行解释、分析，初步具备探索和解决经济问题的能力；通过对经济事例的分析和讨论，学会查阅经济数据和运用基本的统计分析手段。教学重点和教学难点重点：经济学的基本问题，均衡价格，弹性理论，基数效用论，序数效用论，总产量、平均产量、边际产量的概念、图线形状及相互关系，生产要素最优组合，机会成本，成本曲线及其关系，厂商利润最大化的条件，厂商的产量决策，完全竞争厂商供给曲线的推导。难点：稀缺性，需求与需求量的变动，供给与供给量的变动，弹性理论，边际效用递减规律，总产量、平均产量、边际产量的概念、图线形状及相互关系，边际技术替代率递减规律，成本曲线与产量曲线间的关系，完全竞争厂商短期期均衡条件的说明，完全竞争厂商长期均衡条件的说明。概率论与数理统计课程教案 2学时授课题目1.1随机试验与随机事件 1.2 随机事件的频率与概率教学目的和教学要求（章、节）了解随机现象、随机试验的概念，理解随机事件、样本空间的概念，熟练掌握事件之间的关系与运算。理解事件频率的概念，了解随机现象的统计规律性，理解古典概率的定义，了解几何概率的定义和概率的统计定义。教学方式讲授、讨论教学内容与教学设计1、什么是随机现象，2、为什么要研究随机现象的规律性一、随机试验 ； 二、随机事件；三一二四五三、必然事件与不可能事件； 四、基本空间；五、事件间的关系和运算一、古典概型（一）古典概型（二）古典概率的定义与性质（三）例子，古典概率的计算；二、几何概率（一）引例（二）几何概率的定义（三）例子， 几何概率的计算；三三、事件频率、统计定义（一）频率定义（二）统计规律性（三）频率的性质（四）概率的统计定义。二一作业思考题： 1.何谓随机事件？事件之间有几种关系、几种运算？2对立事件与互斥事件有何联系与区别？3概率的古典定义、统计定义各是什么？4何谓古典概型？如何计算古典概型中事件的概率？课后小结备注概率论与数理统计课程教案 2学时 授课题目1.2概率的公理化体系 1.3条件概率教学目的和教学要求（章、节）了解概率的公理化定义，掌握概率的基本性质，会利用这些性质进行概率的计算。 理解条件概率的概念，掌握乘法定理、全概率公式和贝叶斯公式，会应用它们进行概率的计算。教学方式讲授、讨论教学内容与教学设计一、公理化定义；二、概率的基本性质（一）有限可加性（二）对立事件的概率（三）差事件的概率（四）广义加法公式；三、本章所学知识小结；四、例题；五、课堂练习三二一四五二（四）讲完后，讲一个例子（应用性质计算概率的例子）一、条件概率（一）引例（二）条件概率的定义与例（三）乘法定理；二、全概率公式（一）公式（二）范例；三、贝叶斯公式（一）公式（二）范例；一二三作业作业:课外习题思考题： 1概率公理化定义各是什么2、何谓条件概率？计算条件概率有几种方法？3何谓全概率公式、贝叶斯公式？如何使用？课后小结备注概率论与数理统计课程教案2学时授课题目1.4事件的独立性1.5贝努利概型教学目的和教学要求（章、节）理解多个事件相互独立性的概念,会应用事件的独立性进行概率计算.了解贝努里概型的概念,掌握贝努里概型中概率的计算-二项概率公式的应用。教学方式讲授、讨论教学内容与教学设计一、事件的相互独立性（一）三个事件的相互独立性（二）个事件的相互独立性（三）在可靠性理论中的应用（举例）；二、重复独立试验（一）定义（二）贝努里试验（三）重贝努里试验；三、二项概率公式（一）引例（二）定理（三）举例作业思考题： 1何谓两事件独立？在实际应用中，如何判断两事件的独立性？2两事件相互独立与互不相容（互斥）这两个概念有何关系？3何谓重贝努利试验，计算有关事件概率的方法是什么？课后小结备注概率论与数理统计课程教案概率论与数理统计课程教案2学时授课题目第一章 习题课教学目的和教学要求（章、节）教学方式讲授、讨论、案例分析教学内容与教学设计规律四、等成本1、定义2、公式3、预算线的变动五、最优生产要素组合作业作业:书上P141 四、计算题 1，2讨论题：结合1958年大跃进案例讨论分析边际报酬递减规律 思考题： 4、什么是规模收益？怎样判定规模收益的类型？课后小结1、企业是若干投入转变成产出的生产经营组织。厂商的生产函数是关于投入和产出技术关系的一种数学表示方法，其生产可以分为短期生产和长期生产。2、短期生产的基本规律是边际报酬递减规律。由边际报酬递减规律可以推导出劳动边际产量曲线，由劳动边际产量曲线可以推导出劳动总产量曲线和平均产量曲线。3、长期生产理论的主要分析工具是等产量曲线和等成本曲线。4、长期，厂商生产要素最优组合有两种情况：一是实现既定成本下的产量最大化；二是实现既定产量下的成本最小化。其均衡点都发生在等产量曲线和等成本曲线的相切点。备注概率论与数理统计课程教案2学时授课题目2.1随机变量及分布函数2.2离散型随机变量及其分布教学目的和教学要求（章、节）（1）深刻理解随机变量的意义，熟练掌握用随机变量表示随机试验的结果； （2）深刻理解随机变量分布函数的定义、掌握分布函数的性质；（3）理解一维离散型随机变量的意义，熟练掌握一维随机变量的表示，掌握离散型随机变量分布函数的计算。教学方式讲授、讨论教学内容与教学设计主要内容：随机变量的定义，随机变量的分布函数的定义及性质，一维离散型随机变量。（1）举例给出随机变量的定义(i) 举例说明随机变量的定义：(ii)引进随机变量的意义和目的：（2）随机变量的分布函数及其性质；(i) 随机变量的分布函数定义：(ii)分布函数性质：(iii)举例说明分布函数性质：（3）根据前面所举例子，由分布函数的定义给出离散型随机变量的分布函数；书中例子，计算讲解后注意强调分布函数的右连续性。(i) 离散型随机变量的分布列定义及表示 (ii)分布列的性质：(iii)离散型随机变量的分布函数：(iv)离散型随机变量的分布函数计算（4）二点分布、离散型均匀分布；二项分布、泊松分布（5）补充例题：作业作业:思考题： 1何谓随机变量？为什么要引入随机变量？2何谓离散型随机变量？分布律？其分布律有哪些主要性质？ 3何谓随机变量的分布函数？它有哪些主要性质？课后小结备注概率论与数理统计课程教案2学时授课题目2.3连续型随机变量教学目的和教学要求（章、节）（1）深刻理解连续型随机变量分布密度函数的意义及性质，熟练掌握分布密度函数性质的应用（2）熟练掌握分布密度函数与随机变量在某区间是取值的概率之间的计算； 教学方式讲授、讨论、案例分析教学内容与教学设计主要内容：连续型随机变量及其概率分布；（1） 对比离散型随机变量的取值情况举例给出连续型随机变量的定义；（2） 举例说明密度函数的定义、意义和性质.（书中例3）强调密度函数的性质及应用（其中密度函数中求知参数的求法、已知密度函数求概率）。 (i)密度函数的定义：(ii)密度函数的意义和性质：(iii)密度函数的计算（3）了解密度函数与分布函数的关系。（4）两个重要分布（均匀分布，指数分布）；作业作业:讨论题：思考题：1何谓连续型随机变量？概率密度？其概率密度有哪些主要性质？2如何求一维随机变量的分布函数？3如何求一维随机变量在某一区间的概率？ 4常见随机变量的概率分布有哪些？它们的分布律或概率密度是什么？课后小结备注概率论与数理统计课程教案2学时授课题目2.3连续型随机变量（续）2.3随机变量的函数的分布教学目的和教学要求（章、节）（1）理解随机变量的函数仍为随面变量，其分布函数（或密度）由原随机变量的分布各函数关系决定，掌握离散型随机变量函数的分布的计算；（2）了解求连续型随机变量函数分布的一般方法。教学方式讲授、讨论教学内容与教学设计主要内容：一维随机变量函数的分布的意义及求法（1） 正态分布(i)定义：(ii) 正态分布密度函数： （2） 举例说明随机变量函数的定义，重点说明随机变量函数的意义和决定随机变函数分布的因素有哪些，通过例题介绍随机变量函数的分布的求法，离散型随机变量讲解书中例1。连续型随机变量函数的分布要注意强调用分布函数的定义的方法(不作为考试重点),例子以线性函数为主,可对线性函数密度函数之间的关系进行总结.(i)举例说明随机变量函数的定义：(ii)随机变量函数的分布的求法：作业作业:讨论题：思考题： 1.为什么说正态分布是概率论中最重要的分布？2标准正态分布的概率密度、分布函数有哪些主要性质？3一般正态分布与标准正态分布的关系是什么？怎样计算正态随机变量在某一区间的概率？4如何求一维随机变量函数的分布？课后小结备注概率论与数理统计课程教案2学时授课题目第二章 习题课教学目的和教学要求（章、节）教学方式讲授、讨论教学内容与教学设计作业作业:讨论题：思考题： 课后小结备注概率论与数理统计课程教案2学时授课题目3.1二维随机变量及其分布教学目的和教学要求（章、节）（1）理解二维随机变量的实际意义，理解二维随机变量分布函数的意义，掌握二维随机变量分布函数的性质；（2）熟练掌握二维离散型随机变量的定义，分布列的表示方法和性质，掌握二维离散型随机变量分布列的一般求解过程；（3）理解二维连续型随机变量分布密度函数的意义及性质，掌握由密度函数求概率的计算方法；教学方式讲授、讨论教学内容与教学设计主要内容：二维随机变量的定义、分布函数及其性质。二维离散型随机变量的分布列及性质、二维连续型随机变量的密度函数及概率计算。（1） 二维随机变量的引入（利用生活中的例子，如书中本章引言部分的例子或其它）。（2）对比一维随机变量分布函数的定义给出二维随机变量分布函数的定义及性质；画出二维随机变量取值范围的图形，帮助理解分布函数的意义；(i) 二维随机变量分布函数的定义；(ii)二维随机变量分布函数的性质（3）离散型随机变量的分布列的表示方法、性质和一般求法，书中例1 ，(i)二维离散型随机变量的分布列的定义：(ii)二维离散型随机变量的分布列的性质：(iii)二维离散型随机变量的分布列的求法：（4）对比一维随机变量给出二维随机变量的密度函数，着重说明密度函数的性质及其在求概率中的应用，并举例2(i)二维连续型随机变量及其分布定义：(ii)二维连续型随机变量联合密度函数的性质：(iii)二维连续型随机变量的计算：作业作业:讨论题：思考题：1何谓二维随机变量？2何谓二维随机变量的分布函数？它有哪些主要性质？3何谓二维离散型随机变量？分布律？其分布律有哪些主要性质？4何谓二维连续型随机变量？概率密度？其概率密度有哪些主要性质？5如何求二维随机变量的分布函数？课后小结备注概率论与数理统计课程教案2学时授课题目3.2边缘分布3.3条件分布教学目的和教学要求（章、节）（1）理解二维离散型随机变量边缘分布的意义，掌握其边缘分布的计算；（2） 理解二维连续型随机变量边缘分布的意义，掌握其边缘分布的计算；（3）理解二维离散型随机变量条件分布的意义，掌握其条件分布的计算；（4）理解二维连续型随机变量条件分布的意义，掌握其条件分布的计算；教学方式讲授、讨论教学内容与教学设计主要内容：二维随机变量的边缘分布、条件分布（1） 首先说明研究边缘分布的意义，由一维随机变量的分布函数引入边缘分布的分布函数。(i) 边缘分布的意义：(ii)边缘分布的分布函数：(iii)离散型随机变量的边缘分布列的表示方法：(iv)离散型随机变量的边缘分布列的计算：(v)二维连续型随机变量的边缘分布定义：(vi)二维连续型随机变量的边缘分布计算：(2)随机变量的条件分布（i）离散型随机变量的条件分布律 (ii)二维连续型随机变量的条件分布律作业作业:讨论题：思考题： 1.边缘分布与联合分布的关系如何？2如何由联合分布确定两个边缘分布？课后小结备注概率论与数理统计课程教案2学时授课题目3.4随机变量的相互独立性3.5两个随机变量的函数的分布教学目的和教学要求（章、节）教学方式讲授、讨论教学内容与教学设计主要内容：两个随机变量的相互独立性；多个随机变量的相互独立性；离散型随机变量和的分布；连续型随机变量和的分布（1） 一般由事件的独立性的定义引出随机变量独立性的定义，给出连续型随机变量独立的等价性定理（可不进行证明），举例说明连续型随机变量独立性的判别方法，举例说明离散型随机变量独立性的判别方法(i) 随机变量独立性的定义； (ii)连续型随机变量独立的等价性定理(ii) 离散型随机变量独立性的判别方法：(iv)连续型随机变量独立性的判别方法：（2） 离散型随机变量和的分布；连续型随机变量和的分布作业作业:讨论题：思考题： 1.何谓随机变量与相互独立？如何判别与相互独立？2若与相互独立，如何求的概率密度？3相互独立的正态随机变量的线性组合是否仍为正态随机变量？一般性的结论是什么？课后小结备注概率论与数理统计课程教案2学时授课题目第三章 习题课教学目的和教学要求（章、节）教学方式讲授、讨论教学内容与教学设计作业作业:讨论题：思考题： 课后小结备注概率论与数理统计课程教案2学时授课题目4.1随机变量的数学期望4.2随机变量的方差教学目的和教学要求（章、节）（1）深刻理解随机变量数学期望的实际意义，熟练掌握数学期望的计算；（2）深刻理解随机变量方差的实际意义，熟练掌握方差的计算； （3）理解随机变量的函数的数学期望，掌握随机变量函数数学期望的计算；（4）理解随机变量数学期望和方差的性质，掌握其应用。教学方式讲授、讨论教学内容与教学设计主要内容：一维随机变量的数字特征,包括离散型随机变量的数学期望与方差、连续型随机变量的数学期望与方差、随机变量函数的数学期望以及期望和方差的性质。（1） 引言：从整体上如何了解一个随机变量，用某些数字刻画随机变量取值的平均值和取值与平均值的偏离程度并举例；（2） 举例说明随机变量平均数的实际意义，说明该平均数与总的数量无关，只与随机变量取各数的概率及各数的大小有关，给出离散型随机变量数学期望的定义；（3） 依照离散型随机变量数学期望定义的形式给出连续型随机变量数学期望的定义；(4) 由数学期望的定义和随机变量函数的性质；（5）由随机变量函数的数学期望给出方差的定义并说明其意义；（6）数学期望和方差的性质作业作业:讨论题：思考题：1.随机变量的数字特征有哪些？2随机变量的分布与数字特征有何关系？3何谓数学期望？它有哪些主要性质？4何谓是方差？它有哪主要些性质？5随机变量的数学期望和方差，在随机变量的研究和实际应用中，有何重要意义？课后小结备注概率论与数理统计课程教案2学时授课题目4.3常见随机变量的数字特征4.4 协方差与相关系数 教学目的和教学要求（章、节）熟练掌握每个分布的数学期望方差的计算；并深刻理解其数字特征的实际意义；了解协方差和相关系数的定义、意义、性质和计算方法。教学方式讲授、讨论、案例分析教学内容与教学设计主要内容：常见的离散型随机变量：两点分布、二项分布、泊松分布的数字特征用应用；常见的连续型随机变量：均匀分布、指数分布、正态分布的数字特征；两个随机变量的协方差与相关系数。（1） 两点分布（2） 二项分布（3） 泊松分布（4） 均匀分布（5） 指数分布（6） 正态分布（7） 两个随机变量的协方差（8） 两个随机变量的相关系数作业作业:讨论题：思考题：1.常用分布的期望、方差是什么？2何谓协方差？相关系数？相关系数反映随机变量和的什么特性？课后小结备注概率论与数理统计课程教案2学时授课题目第四章 习题课教学目的和教学要求（章、节）教学方式讲授、讨论教学内容与教学设计作业作业:讨论题：思考题： 课后小结备注概率论与数理统计课程教案2学时授课题目5.1 大数定律 5.2 中心极限定理 教学目的和教学要求（章、节）了解切比雪夫不等式、切比雪夫大数定理和贝努里定理，知道独立同分布的中心极限定理和德莫佛-拉普拉斯定理。教学方式讲授、讨论、案例分析教学内容与教学设计主要内容：极限定理（1） 切比雪夫不等式（2） 贝努里大数定理（3） 切比雪夫大数定理（4） 中心极限定理作业作业:讨论题：思考题： 1、依概率收敛的意义是什么？2、大数定律在概率论中有何意义？3、中心极限定理有何实际意义？4、大数定律与中心极限定理有何异同？课后小结备注概率论与数理统计课程教案2学时授课题目6.1总体与样本6.2 统计量 6.3 常用的统计量的分布教学目的和教学要求（章、节）教学方式讲授、讨论、案例分析教学内容与教学设计作业作业:讨论题：思考题： 课后小结备注概率论与数理统计课程教案2学时授课题目6.3 常用的统计量的分布（续）6.4 抽样方法与抽样分布教学目的和教学要求（章、节）教学方式讲授、讨论、案例分析教学内容与教学设计作业作业:讨论题：思考题： 课后小结备注概率论与数理统计课程教案2学时授课题目2.1教学目的和教学要求（章、节）教学方式讲授、讨论、案例分析教学内容与教学设计作业作业:讨论题：思考题： 课后小结备注概率论与数理统计课程教案2学时授课题目2.1教学目的和教学要求（章、节）教学方式讲授、讨论、案例分析教学内容与教学设计作业作业:讨论题：思考题： 课后小结备注概率论与数