大型直线筛故障识别及处理.doc

大型直线筛故障识别及处理大型直线振动筛是洗煤厂的主要设备之一，作为振动机械，不仅工作强度大，而且工作环境十分恶劣，容易产生故障。在选煤流流程中，它是一个重要的环节，因此，对振动筛振动异常状态辨识方法研究就显得具有非常重要的现实意义，对于振动筛的故障诊断和在线监测提供重要的理论指导，以及由此在振动筛设计时对结构设计提供帮助都有重要的意义。本文通过正常状态的振动信号和设备发生故障状态后的振动信号，利用信号处理手段进行分析，对这些不同的状态的信息，进行故障特征辨识、故障机理分析，找出故障原因，从而达到振动筛故障状态辨识的目的。我们先对振动信号进行处理。其处理过程为:对采集的振动信号进行预处理。该过程包括采样数据的标定变换、消除多项式趋势项。我们利用加速度传感器测得的信号数据为电压值，要将其转换为相应的加速度值，于是要进行采样数据的标定变换。在振动信号的测量过程中，放大器随温度变化产生零点漂移，传感器频率范围外低频性能的不稳定以及传感器周围的环境千扰，往往会偏离基线，甚至偏离基线的大小还会随时间变化，因此，我们利用消除多项式趋势项的方法对其进行处理。利用小波对振动信号进行降噪处理。一般地，噪声信号多包含在具有较高频率的细节中，对小波进行分解，利用门限阐值等形式对所分解的小波系数进行处理，然后对信号进行小波重构来对小波降噪。计算振动信号的有效值，来评价振动的平均能量。在一些振动强度国际标准中常采用信号的有效值，有效值包含着对受振物体形成破坏的主要因素功率的意义。做出振动信号的时域图形。分析振动信号的振动幅值变化。做出振动信号的功率谱。分析振动信号在各个频率段.的变化情况，以利于找出故障所在位置。经过信号处理后，振动信号的品质得到明显改善，消除了噪声的干扰，接下来通过振动信号的有效值来评价信号，同时做出功率谱曲线，通过观察经过处理的各个传感器的振动信号来分析故障机理，最终得出分析结果。大型直線振動篩是洗煤廠的主要設備之一，作為振動機械，不僅工作強度大，而且工作環境十分惡劣，容易產生故障。在選煤流流程中，它是一個重要的環節，因此，對振動篩振動異常狀態辨識方法研究就顯得具有非常重要的現實意義，對於振動篩的故障診斷和在線監測提供重要的理論指導，以及由此在振動篩設計時對結構設計提供幫助都有重要的意義。本文通過正常狀態的振動信號和設備發生故障狀態後的振動信號，利用信號處理手段進行分析，對這些不同的狀態的信息，進行故障特征辨識、故障機理分析，找出故障原因，從而達到振動篩故障狀態辨識的目的。我們先對振動信號進行處理。其處理過程為:對采集的振動信號進行預處理。該過程包括采樣數據的標定變換、消除多項式趨勢項。我們利用加速度傳感器測得的信號數據為電壓值，要將其轉換為相應的加速度值，於是要進行采樣數據的標定變換。在振動信號的測量過程中，放大器隨溫度變化產生零點漂移，傳感器頻率范圍外低頻性能的不穩定以及傳感器周圍的環境千擾，往往會偏離基線，甚至偏離基線的大小還會隨時間變化，因此，我們利用消除多項式趨勢項的方法對其進行處理。利用小波對振動信號進行降噪處理。一般地，噪聲信號多包含在具有較高頻率的細節中，對小波進行分解，利用門限闡值等形式對所分解的小波系數進行處理，然後對信號進行小波重構來對小波降噪。計算振動信號的有效值，來評價振動的平均能量。在一些振動強度國際標準中常采用信號的有效值，有效值包含著對受振物體形成破壞的主要因素功率的意義。做出振動信號的時域圖形。分析振動信號的振動幅值變化。做出振動信號的功率譜。分析振動信號在各個頻率段.的變化情況，以利於找出故障所在位置。經過信號處理後，振動信號的品質得到明顯改善，消除瞭噪