计量经济学课程论文农村居民消费主要影响因素分析.doc

计量经济学课程论文论文题目 安徽省农村居民消费主要影响因素分析 年 月 日目录1.引言32.数据的收集43.模型的估计54.模型的检验及修正5模型的参数估计及经济意义及检验5计量经济学检验6异方差检验6多重共线性检验7.自相关问题的检验 95.提高农村居民消费政策建议9一、引言：多年来，受收入水平的限制，安徽省农村居民消费需求发展相对缓慢，农民消费还存在巨大潜力。要扩大内需，不仅从市场需求和消费结构、消费价格这个角度来考虑，更要解决如何使农民收入持续快速增长，提高农民总体购买力，推动农村消费不断扩大。由于数据的可获性及影响的重要性，对于安徽省农村居民的消费水平主要选取了以下两个影响因素：农村居民家庭人均纯收入及商品零售价格指数。二、数据的收集农民收入低下，限制了其购买力。虽然近几年我省农民人均纯收入处于快速增长阶段，但相比较之下，我省城镇居民人均可支配收入增速更快，10年间城镇人均可支配收入增速17.2% ，而农民人均纯收入年均增速仅12.6%。农民人均纯收入与城镇居民人均可支配收入间的差距较大，并有扩大趋势，从1998 年的1:2.56 上升到2008年的1:3.09。 在安徽省,居民消费是在省内生产总值经过初次分配和再次分配后形成的, 由此选择了人均GDP; 储蓄是指可支配收入中未被消费掉的部分, 两者之间是此消彼长的关系, 过度储蓄会直接减少市场上的有效需求,并在货币市场上产生收缩效应,使商品市场长期低迷,可见储蓄和消费息息相关；根据日常观察和统计研究都表明, 当前可支配收入水平是决定安徽省消费的核心因素 , 因此人均可支配收入的入选毫无疑问;商品的价格在很大程度上也是促成居民消费心理的因素。.1989年到2008年农村居民的消费水平及其影响因素的统计数据（表1）年份农村居民消费水平Y农村居民家庭人均纯收入X1商品零售价格指数X21991550603.5128.81992561687.3102.11993612708.6102.91994698784108.41995809921.6113.2199610481225121.7199713271567.7114.8199816261936.1106.1199917322090.1102.820001733216297.4200117662210.397200218652253.496.5200319692366.499.2200420622475.698.7200521032622.298.9200623014038.6102.8200725614631.2100.8200828475025.1101200932655791.1103.8201037686700.7106.7注：数据来源安徽统计年鉴整理三、模型的估计可以看出Y X1都是逐年增长的，但增长速率有所变动，而X2在多数年份呈现水平波动。说明变量之间不一定是线性关系。初步建立模型 Y=b0+b1*x1+b2*x2+uib0表示在没有任何因素影响下的农村居民消费水平;b1表示农村居民家庭人均纯收入对农村居民消费水平的影响；b2表示商品零售价格指数对农村居民的消费水平的影响；ui为随机扰动项。四、模型的检验及修正（一）模型的参数估计及经济意义及检验利用Eviews软件，做Y对X1、X2的回归，Eviews的最小二乘估计的回归结果如下表1：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/02/11 Time: 23:23Sample: 1991 2010Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C1902.214621.24363.0619460.0071X10.4735290.02698817.545810.0000X2-12.786085.640545-2.2668160.0367R-squared0.957489Mean dependent var1760.150Adjusted R-squared0.952487S.D. dependent var907.3468S.E. of regression197.7781Akaike info criterion13.54965Sum squared resid664975.0Schwarz criterion13.69901Log likelihood-132.4965F-statistic191.4465Durbin-Watson stat0.668705Prob(F-statistic)0.0000001、 经济意义上的检验该模型可初步通过经济意义上的检验，系数符号均符合经济意义，农村居民家庭人均纯收入及商品零售价格指数均能在数量上增加居民消费。统计意义上的检验2、 当n=20, =0.05时，t检验值为1.740。由数据可以看出，X1、X2的t检验值得绝对值大于1.740，符合t检验。F=191.4465符合F检验。R-squared=0.957489 Adjusted R-squared=0.952487,模型的拟合度较好。因此这些因素对农村居民的消费水平有较大的影响。（二）计量经济学检验1、异方差检验样本数为20，且模型为二元线性回归模型，利用怀特检验对异方差性进行检验，利用OLS课的残差ei,求残差平方和ei2并将其对X1/、X2、x1 2、x2 2和x1*x2作回归。可得结果如下表2:且xii为xi 2,xi为xi*xj表2White Heteroskedasticity Test:F-statistic1.695609Probability0.200342Obs*R-squared7.543399Probability0.183260Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 12/04/11 Time: 12:33Sample: 1991 2010Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-1195106.1723183.-0.6935450.4993X173.97101178.99770.4132510.6857X120.0043620.0033261.3114860.2108X1*X2-1.0874281.807275-0.6016950.5570X224499.2329838.470.8210620.4254X22-116.1038127.4675-0.9108500.3778R-squared0.377170Mean dependent var33248.75Adjusted R-squared0.154731S.D. dependent var33985.90S.E. of regression31246.13Akaike info criterion23.78050Sum squared resid1.37E+10Schwarz criterion24.07922Log likelihood-231.8050F-statistic1.695609Durbin-Watson stat1.075356Prob(F-statistic)0.200342可知R-squared=0.377170，查表可得样本数为20，自由度为5的2分布的值为11.0705，因为nR 2=9.3633211.0705所以接受原假设，表明残差是同方差的，不存在异方差性。2、多重共线性检验让Y分表对x1、x2做回归，首先将Y与x1作回归得结果如下表表3Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/04/11 Time: 12:46Sample: 1991 2010Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C505.188686.794095.8205410.0000X10.4940740.02819217.525380.0000R-squared0.944639Mean dependent var1760.150Adjusted R-squared0.941563S.D. dependent var907.3468S.E. of regression219.3389Akaike info criterion13.71375Sum squared resid865971.7Schwarz criterion13.81333Log likelihood-135.1375F-statistic307.1390Durbin-Watson stat0.368552Prob(F-statistic)0.000000让Y分表对x2做回归，首先将Y与x2作回归得结果如下表表4Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/04/11 Time: 12:49Sample: 1991 2010Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C6600.8472381.4052.7718290.0126X2-46.0229822.57066-2.0390620.0564R-squared0.187644Mean dependent var1760.150Adjusted R-squared0.142513S.D. dependent var907.3468S.E. of regression840.2085Akaike info criterion16.39982Sum squared resid12707105Schwarz criterion16.49939Log likelihood-161.9982F-statistic4.157775Durbin-Watson stat0.253067Prob(F-statistic)0.056405可知Y与X1的组合为最优方程。虽然X2与Y的拟合度不是很好，但由表可知，引入X2后R-squared=0.957489,大于Y与X1回归的车的R-squared=0.944639,这说明X2这跟变量对模型有改善作用，且t检验符合，故不能舍弃。3.自相关问题的检验根据表1中农村居民家庭人均纯收入X1，商品零售价格指数X2数据，使用最小二乘法估计消费模型得Yt=1902.214+0.473529X1+-12.78608X2 Se =(621.2436) (0.026988) (5.640545) t= (3.061946) (17.54581) (-2.266816)R2=0.957489 F=191.4465 DW=0.668705对样本量为20，二个解释变量的模型、5%的显著水平，查DW统计表可知，dl=1.1，du=1.537，模型中DWdu，说明在1%显著性水平下广义差分模型中已无自相关，不必再进行迭代。同时可见，可决系数R2、t、F统计量也达到了理想水平。由上述差分方程有 B1=212.7979/(1-0.6664)=637.89由此，我们得到最终安徽省农村居民消费模型为 Yt=637.89+0.439991X1*+0.785376X2*由式的安徽省农村居民消费模型可知，安徽省农村居民的消费边际为0.439991和0.785376。即其他解释变量不变，农村居民家庭人均纯收入每增加一元，平均来说人均消费支出将增加0.439991。其他解释变量保持不变，商品零售价格指数每增加一元，平均来说人均消费支出将增加0.785376。五、提高农村居民消费政策建议当前制约我国经济增长的因素很多，靠扩大投资拉动经济增长不是长久之计，靠扩大出口拉动经济增长也面临居多难题，因此，扩大内需、提升居民消费水平来拉动经济增长应是长久之策，根据以上分析，提升居民消费水平可从以下几方面着手：大力发展生产力，增加科技投入，把国民经济蛋糕做大做强，提升国内生产总值整体水平。当前，要发展低碳与生态经济，增加国内生产总值的绿色含量，提高居民整体收入水平，特别是农村居民收入水平。中国是一个农