数学与统计学系课程介绍.doc

数学与统计学系课程介绍（中英对照）序 号：1课程编码：19001041、19001022、19004041、19004042课程名称：微积分Differential and Integral Calculus学 分：6（统计学专业为8）周 学 时：4+2（统计学专业为4+4）开课系部：数学与统计学系预修课程：无修读对象：本科生课程简介：本课程讲授微积分的基本概念、基本理论与基本运算。主要内容包括：函数的极限与连续性，导数与微分，中值定理与导数的应用，不定积分与定积分，多元函数微积分，无穷级数，微分方程与差分方程。拟用教材：微积分，吴传生主编，高等教育出版社，2003年6月第1版参考教材：微积分，朱来义主编，高等教育出版社，2000年7月第1版Course Code：19001041、19001022、19004041、19004042Course Title：Differential and Integral CalculusDepartment：Mathematics & StatisticsCredit：6（8 for Statistics major）Periods per week：4+2（4+4 for Statistics major）Preparatory Course：NoneStudents：UndergraduatesContents：This course introduces the fundamental conceptions, theories and operations of Differential and Integral CalculusThe content includes: Limit and continuity of function, derivative and differential, mean value theorem and application of derivative, indefinite integral and definite integral, multivariable calculus, infinite series, differential equation and difference equation.Course Book：Wu Chuansheng, Ed. 2003. Calculus. Higher Education Press.Reference Book：Zhu Laiyi, Ed. 2000. Calculus. Higher Education Press.序 号：2课程编码：19002020、19005030课程名称：线性代数Linear Algebra学 分：2（统计学专业为3）周 学 时：2（统计学专业为3）开课系部：数学与统计学系预修课程：无修读对象：本科生课程简介：本课程讲授线性代数的基本概念、基本理论与基本运算。主要内容包括：矩阵及其运算，行列式，可逆矩阵，矩阵的初等变换，线性方程组的理论，矩阵的特征值和特征向量，矩阵相似与对角化，矩阵合同与二次型。拟用教材：线性代数，吴传生、王为华编，高等教育出版社，2003年12月第1版参考教材：线性代数，卢刚主编，高等教育出版社，2000年7月第1版Course Code：19002020、19005030Course Title：Linear AlgebraDepartment：Mathematics & StatisticsCredit：2（3 for Statistics major）Periods per week：2（3 for Statistics major）Preparatory Course：NoneStudents：UndergraduatesContents：This course introduces the fundamental conceptions, theories and operations of Linear Algebra. The content includes: Matrix and determinant, invertible matrix, elementary transformation of matrix, group of linear equations, matrix eigenvalue and eigenvector, similar matrix and diagonalization, congruent matrix and quadratic form.Course Book：Wu Chuansheng, Ed. 2003. Linear Algebra. Higher Education Press.Reference Book：Lu Gang, Ed. 2000. Linear Algebra. Higher Education Press.序 号：3课程编码：19003040、19006060课程名称：概率论与数理统计Probability Theory and Mathematical Statistics学 分：4（统计学专业为6）周 学 时：4（统计学专业为6）开课系部：数学与统计学系预修课程：微积分、线性代数修读对象：本科生课程简介：本课程讲授概率论与数理统计的基本概念、基本理论与基本运算。主要内容包括：随机事件与概率，随机变量的分布与数字特征，大数定律与中心极限定理，统计量与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析。拟用教材：概率论与数理统计，吴传生主编，高等教育出版社，2004年7月第1版参考教材：概率论与数理统计，龙永红主编，高等教育出版社，2001年5月第1版Course Code：19003040、19006060Course Title：Probability Theory and Mathematical StatisticsDepartment：Mathematics & StatisticsCredit：4（6 for Statistics major）Periods per week：4（6 for Statistics major）Preparatory Course：Differential and Integral Calculus, Linear Algebra Students：UndergraduatesContents：This course introduces the fundamental conceptions, theories and operations of Probability Theory and Mathematical Statistics. The content includes: random event and probability, distribution and moments of random variable and vector, law of great numbers, central limit theorem, statistic and sampling distribution, parameter estimation, hypothesis testing, variance analysis, regression analysis.Course Book：Wu Chuansheng, Ed. 2004. Probability Theory and Mathematical Statistics. Higher Education Press.Reference Book：Long Yonghong, Ed. 2001. Probability Theory and Mathematical Statistics. Higher Education Press.序 号：4课程编码：19007030、19007040课程名称：运筹学Operational Research学 分：4周 学 时：4开课系部：数学与统计学系预修课程：微积分、线性代数、概率论与数理统计修读对象：本科生课程简介：本课程讲授运筹学中线性规划、整数规划、对策论、决策论、排队论、存储论等分支的基本概念、基本原理和基本方法，介绍各种运筹学模型与实际案例以及运筹学软件的应用。拟用教材：管理运筹学，韩伯棠编著，高等教育出版社，2000年7月第1版参考教材：运筹学，赵可培主编，上海大出版社，2000年7月第1版Course Code：19007030、19007040Course Title：Operational ResearchDepartment：Mathematics & StatisticsCredit：4Periods per week：4Preparatory Course：Differential and Integral Calculus, Linear Algebra, Probability Theory and Mathematical Statistics.Students：UndergraduatesContents：This course is designed to introduce the fundamental conceptions, principles and methods of linear programming, integral programming, games theory, decision theory, queuing theory and inventory theory in operation research. It tells some models of operation research, some cases and the application of soft in operation research.Course Book：Han Botang, Ed. 2000. Operational Research. Higher Education Press.Reference Book：Zhao Kepei, Ed. 2000. Operational Research. Shanghai University of Finance & Economics Press.序 号：5课程编码：19008020、19008030课程名称：统计学Statistics学 分：3周 学 时：3开课系部：数学与统计学系预修课程：概率论与数理统计、微观经济学修读对象：本科生课程简介：本课程讲授统计学的基本概念，基本理论与基本运算。主要内容包括：统计数据的收集与整理，数据分布特征的描述，抽样的基本理论与方法，相关分析与回归分析，假设检验的基本理论与方法，时间数列分析，统计指数。拟用教材：统计学，袁卫、庞皓、曾五一等主编，高等教育出版社，2000年7月参考教材：新编统计学原理，唐庆银等编，立信会计出版社，2003年1月第二版Course Code：19008020、19008030Course Title：StatisticsDepartment：Mathematics & StatisticsCredit：3Periods per week：3Preparatory Course：Probability Theory and Mathematical Statistics, Microeconomics.Students：UndergraduatesContents：Statistics is one of the core courses for students majoring in Economics, Finance, Marketing, Accounting, and other fields of business administration. The course introduces the fundamental principles, concepts, and computations of statistics. The content includes: sources, collection and tabulation of data, description of characteristic of data distribution, probability, sampling method, regression and correlation, hypothesis testing, time series and index number.Course Book：Yuan Wei, Ed. 2000. Statistics. Higher Education Press.Reference Book：Tang Qingyin, Ed. 2003. Principle of Statistics. Lixin Accounting Press.序 号：6课程编码：19009020、19009030课程名称：抽样调查Sampling学 分：3周 学 时：3开课系部：数学与统计学系预修课程：统计学、概率论与数理统计修读对象：本科生课程简介：本课程讲授抽样调查的基本理论与基本方法。主要内容包括：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样、系统抽样、样本容量的确定及控制，总体参数的估计方法，等概率抽样与不等概率抽样的区别及其应用条件。拟用教材：抽样调查的理论和方法，施锡铨主编，上海财大出版社，1996年7月第一版参考教材：抽样调查，（美）L.Kish著，中国统计出版社，1997年 Course Code：19009020、19009030Course Title：SamplingDepartment：Mathematics & StatisticsCredit：3Periods per week：3Preparatory Course：Statistics, Probability Theory and Mathematical StatisticsStudents：UndergraduatesContents：This course introduces the fundamental principles and methods of Sampling. The content includes: simple random sampling , ratio estimation & regression estimation , stratified sampling , cluster sampling , multi-stage sampling , systematic sampling , determination of sample size , estimation of parameter of population , different applicable condition for equal probability sampling and unequal probability sampling and multi-stage sampling .Course Book：Si Xiquan, Ed.1996. Theory and Method of Sampling. Shanghai University of Finance & Economics Press.Reference Book：L.Kish, Ed. 1997. Sampling. China Statistics Press.序 号：7课程编码：19010020课程名称：回归分析Regression Analysis学 分：2周 学 时：2开课系部：数学与统计学系预修课程：概率论与数理统计修读对象：本科生课程简介：本课程讲授回归分析的基本概念、基本理论与基本方法。主要内容包括：多元线性回归，违背基本假设情况的分析，自变量的选择与逐步回归，多重共线性情况的处理，非线性回归，含定性变量的回归模型。拟用教材：应用回归分析，何晓群主编，中国人民大学出版社参考教材：现代回归模型诊断，吴喜之，田茂再编著，中国统计出版社，2003年Course Code：19010020Course Title：Regression AnalysisDepartment：Mathematics & StatisticsCredit：2Periods per week：2Preparatory Course：Probability Theory and Mathematical StatisticsStudents：UndergraduatesContents：This course introduces the fundamental principles and methods of regression analysis. The content includes: multivariate linear regression analysis, violate basic hypothesis analysis, selection of regression variables, stepwise regression analysis, multi-collinearity analysis, non-linear regression analysis, and regression model with qualitative variables.Course Book：He Xiaoqun. Applied Regression Analysis. Renmin University of China Press.Reference Book：Wu Xizhi, Ed. 2003. Modern Regression Model Diagnose. China Statistics Press.序 号：8课程编码：19011020课程名称：多元统计分析Multivariate Statistical Analysis学 分：2周 学 时：2开课系部：数学与统计学系预修课程：线性代数、概率论与数理统计、统计学修读对象：本科生课程简介：本课程讲授多元统计分析的基本概念，基本理论与基本运算。主要内容包括：多元数据图表示法、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、多重多元回归分析，典型相关分析。拟用教材：多元统计分析选讲，张尧庭主编，中国统计出版社，2002年11月参考教材：应用多元统计分析，高惠璇编，北京大学出版社，2005年1月Course Code：19011020Course Title：Multivariate Statistical AnalysisDepartment：Mathematics & StatisticsCredit：2Periods per week：2Preparatory Course：Probability Theory and Mathematical Statistics, Statistics.Students：UndergraduatesContents：This course introduces the fundamental principles and methods of multivariate statistical analysis. The content includes: graphical representation of multidimensional data, cluster analysis, discriminate analysis, principal component analysis, factor analysis, correspondence analysis, multiple multivariate regression analysis, and canonical correlation analysis.Course Book：Zhang Yaoting, Ed. 2002. Selection of Multivariate Statistical Analysis. China Statistcs Press.Reference Book：Gao Huixuan, Ed. 2005. Applied Multivariate Statistical Analysis. Beijing University Press.序 号：9课程编码：19012030课程名称：时间序列分析Time Series Analysis学 分：3周 学 时：3开课系部：数学与统计学系预修课程：线性代数、概率论与数理统计、统计学修读对象：本科生课程简介：本课程讲授时间序列分析的基本原理与基本运算。主要内容包括：随机序列、统计估计和线性差分方程、单变量时间序列的模型识别、参数估计、模型检验和建模方法，特别是用软件进行ARMA模型的建模及预测。拟用教材：时间序列分析，王振龙主编，中国统计出版社，2002年2月参考教材：应用时间序列分析，王炜炘等著，广西师范大学出版社，1999年Course Code：19012030Course Title：Time Series Analysis Department：Mathematics & StatisticsCredit：3Periods per week：3Preparatory Course：Linear Algebra, Probability Theory and Mathematical Statistics, StatisticsStudents：UndergraduatesContents：This course introduces the fundamental principles and computations of Time Series Analysis. The content includes：Stochastic Series, Statistical Estimation and Linear Difference Equation, Model Specification for Univariate of Time Series, Parameter Estimation, Model Test and Modeling Methods, especially ARMA modeling and prediction by software.Course Book：Wang Zhenlong, Ed. 2002. Time Series Analysis. China Statistics Press.Reference Book：Wang Weixin, Ed. 1999. Applied Time Series Analysis. Guangxi Normal University Press.序 号：10课程编码：19013020课程名称：预测决策方法Forecasting and Decision Method学 分：2周 学 时：2开课系部：数学与统计学系预修课程：概率论与数理统计、统计学、时间序列分析修读对象：本科生课程简介：本课程讲授预测决策方法的基本理论与基本方法。主要内容包括：资料的搜集，统计预测中的定性预测、因果关系预测、时间序列预测，统计决策中的风险型决策、不确定型决策、多目标决策。拟用教材：经济预测，易丹辉编著，中国统计出版社，2001年4月第一版参考教材：决策统计分析，李瑛编著，天津大学出版社，2005年3月第一版Course Code：19013020Course Title：Forecasting and Decision MethodDepartment：Mathematics & StatisticsCredit：2Periods per week：2Preparatory Course：Probability Theory and Mathematical Statistics, Statistics, Time Series Analysis.Students：UndergraduatesContents：This course introduces the fundamental principles and methods of Forecasting & Decision Method. The content includes: methods of data collection, qualitative forecasting, causal relationship forecasting, time series prediction, decision under risk, decision under uncertainty, multiple objective decision and application of regression prediction & time series prediction with SPSS, ITSM.Course Book：Yi Danhui, Ed. 2001. Economic Forecasting. China Statistics Press.Reference Book：Li Ying, Ed. 2005. Decision Statistics Analysis. Tianjin University Press.序 号：11课程编码：19014020课程名称：非参数统计Non-Parametric Statistics学 分：2周 学 时：2开课系部：数学与统计学系预修课程：线性代数、概率论与数理统计、回归分析specialties修读对象：本科生课程简介：本课程讲授非参数统计的基本概念，基本理论与基本方法。主要内容包括：研究不明分布总体的特有方法及应用条件，总体的基本分布，容许界限，渐近有效性，分布的秩检验，随机化检验。拟用教材：非参数统计讲义，孙山泽，北京大学出版社，2000年4月参考教材：非参数统计，陈希孺等著，上海科学技术出版社，1989年Course Code：19014020Course Title：Non-Parametric Statistics Department：Mathematics & StatisticsCredit：2Periods per week：2Preparatory Course：Linear Algebra, Probability Theory and Mathematical Statistics, Regression AnalysisStudents：UndergraduatesContents：This course introduces the fundamental conceptions, theories and methods of Non-Parametric Statistics. The content includes: the special method and applied condition in researching unknown distribution, basic distribution, permissible limits, asymptotically efficiency, distribution rank test and randomization test. Course Book：Sun Shanze, Ed. 2004. Non-Parametric Statistics teaching materials. Beijing University Press.Reference Book：Chen Xiru, Ed. 1989. Non-Parametric Statistics. Shanghai science and technology Press.序 号：12课程编码：19015020、19015030课程名称：计量经济学Econometrics学 分：3周 学 时：3开课系部：数学与统计学系预修课程：微积分、线性代数、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学修读对象：本科生课程简介：本课程讲授计量经济学的基本概念、基本理论与基本方法。主要内容有：计量经济概论，数据操作与可视化，线性回归，哑变量，异方差，面板数据，联立方程组模型，向量自回归，协整和误差修正模型。拟用教材：经济计量学，李子奈主编，高教出版社，2000年7月第1版参考教材：现代计量经济学，朱平芳编著，上海财大出版社，2004年Course Code：19015020、19015030Course Title：Econometrics Department：Mathematics & StatisticsCredit：3Periods per week：3Preparatory Course：Differential and Integral Calculus, Linear Algebra, Probability Theory and Mathematical Statistics, Microeconomics, Macroeconomics.Students：UndergraduatesContents：This course introduces the fundamental concepts, principles and methods of Econometrics. The content includes: introduction to econometrics, manipulation and visualization of data, linear regression, dummy variables, Heteroskedasticity, panel data analysis, simultaneous equations models, VAR, Cointegration and VECM.Course Book：Li Zinai, Ed. 2000. Econometrics. Higher Education Press.Reference Book：Zhu Pingfang, Ed. 2004. Modern Econometrics. Shanghai University of Finance & Economics Press.序 号：13课程编码：19016040课程名称：统计软件Statistical Software学 分：4周 学 时：4开课系部：数学与统计学系预修课程：统计学、计算机基础修读对象：本科生课程简介：本课程介绍统计分析软件SAS，SPSS，EXCEL，MINITA,S-PLUS等在数据搜集分类、计算、输出及分析过程中地应用。主要内容包括：数据文件的建立与编辑，各个软件中的窗口、菜单及对话框的操作及其统计意义。拟用教材：统计分析与SPSS应用，薛薇编，人民大学出版社，2001年11月第一版参考教材：SPSS统计分析高级教程，张文彤编，高等教育出版社，2004年9月第一版Course Code：19016040Course Title：Statistical SoftwareDepartment：Mathematics & StatisticsCredit：4Periods per week：4Preparatory Course：Statistics, Fundamentals of Computer.Students：UndergraduatesContents：The objective of the course is to help students understand the procedure of data collection, classification, computation, output and analysis with EXCEL, SPSS , MINITAB and S-PLUS. The content includes: set up and edit files, introduces functions of windows, menus, dialogues usages and interpret the statistical meaning of the results.Course Book：Xue Wei, Ed. 2001. Statistical Analysis and Application of SPSS. Renmin University of China Press.Reference Book：Zhang Wentong, Ed. 2004. A Higher Course of SPSS Statistical Analysis, Higher Education Press. 序 号：14课程编码：19017020课程名称：利息理论Theory of Interest 学 分：2周 学 时：2开课系部：数学与统计学系预修课程：微积分、线性代数、概率论与数理统计、计算机基础修读对象：本科生课程简介：本课程介绍利息的各种定量度量及其所涉及的大多数基本原则，计算利息及偿还本金和利息的各种方法，利息的经济与金融理论及相关的论题，以及从随机的角度来处理利息。拟用教材：利息理论，S.G.凯利森著，尚汉冀译，上海科学技术出版社，1995年11月参考教材：精算学基础，李晓林编著，中国财政经济出版社，1999年6月Course Code：19017020Course Title：Theory of Interest Department：Mathematics & StatisticsCredit：2Periods per week：2Preparatory Course：Differential and Integral Calculus, Linear Algebra, Probability Theory and Mathematical Statistics, Fundamentals of Computer.Students：UndergraduatesContents：This course introduces the interest measurements and the correlative fundamental principles, the methods of interest computation and redemption of principal and interest, the relative thesis about interest in economy and finance and how to deal with the interest via random mathematics. Course Book：S.G. Kalishen, Ed. 1995. Theory of Interest. Shanghai Science and Technology Press.Reference Book：Li Xiaolin, Ed. 1999. Fundamentals of Actuary. China Finance & Economy Press.序 号：15课程编码：19018020课程名称：保险精算Insurance Actuary学 分：2周 学 时：2开课系部：数学与统计学系预修课程：微积分、线性代数、概率论与数理统计、计算机基础修读对象：本科生课程简介：本课程以寿险精算为主，介绍保险事故的出险规律、保险事故损失额的分布规律、保险人承担风险的平均损失及其分布规律、保险费和责任准备金的计算方法等寿险精算的基本原理和基本技术。拟用教材：保险精算，李秀芳、曾庆五主编 中国金融出版社1999年8月出版参考教材：精算学基础，李晓林编著，中国财政经济出版社，1999年6月 Course Code：19018020Course Title：Insurance ActuariesDepartment：Mathematics & StatisticsCredit：2Periods per week：2Preparatory Course：Differential and Integral Calculus, Linear Algebra, Probability Theory and Mathematical Statistics, Fundamentals of Computer.Students：UndergraduatesContents：This course introduces the fundamental principles and technical of life insurance actuaryThe main content about life insurance actuarial include the laws of claim event occurring and claim distribution，the means of claim and its distribution，the computation methods of capital and premium Course Book：Li Xiufang, Ed. 1999. Insurance Actuaries. China finance Press.Reference Book：Li Xiaolin, Ed. 1999. Fundamentals of Actuary. China Finance & Economy Press.序 号：16课程编码：19019020课程名称：应用随机过程Applied Stochastic Process 学 分：2周 学 时：2开课系部：数学与统计学系预修课程：微积分、线性代数、概率论与数理统计修读对象：本科生课程简介：本课程介绍随机过程的基本概念和基本类型，包括泊松过程，更新过程，离散时间的马尔可夫链，连续时间的马尔可夫链，随机微分方程，鞅，布朗运动与随机积分及其应用。拟用教材：应用随机过程，张波编著，中国人民大学出版社，2001年5月第1版 参考教材：应用随机过程，林元烈编著，清华大学出版社，2002年11月第1版Course Code：19019020Course Title：Applied Stochastic Process Department：Mathematics & StatisticsCredit：2Periods per week：2Preparatory Course：Differential and Integral Calculus, Linear Algebra, Probability Theory and Mathematical Statistics.Students：UndergraduatesContents：This course introduces the fundamental conceptions and types of stochastic process. The content includes: Poisson process, renew process, Markov chain of dispersed time, Markov chain of continuous time, stochastic differential equation, martingale and application of Brownian motion and stochastic integral. Course Book：Zhang Bo, Ed. 2001. Applied Stochastic Process. Renmin University of China Press.Reference Book：Lin Yuanlie, Ed.