北大光华管理学院金融经济学金融工程与风险管理的历史进程PPT课件.ppt

可编辑 1 金融工程和风险管理历史进程 史树中北京大学金融数学与金融工程研究中心北京大学光华管理学院金融系 可编辑 2 什么是风险和什么是金融风险 风险是可能发生的危险 风险 不确定性 金融风险就是金融中可能发生的危险 换句话说 就是可能发生的钱财损失 金融风险 金融中的不确定性 金融风险包括市场风险 信用风险 流动性风险 营运风险等等 可编辑 3 什么是金融经济学 金融经济学与其他经济学科的主要区别就在于市场环境的不确定性 金融经济学主要研究不确定性市场环境下的金融商品的定价理论 因此 也可以说 金融经济学就是研究金融风险的理论 可编辑 4 什么是金融工程和风险管理 金融工程 可以说就是处理金融风险的 工程 因此 它基本上与 金融 风险管理 是同义词 金融工程的常用定义是 研究设计 开发和实施新的金融工具和金融技术 从风险的角度来说 金融工程是研究如何把金融风险打散 再重新组合 可编辑 5 研究不确定性的数学 概率论 直到现在为止 研究不确定性的最主要的数学学科是概率论 其他还有 模糊数学 混沌理论等 概率论几乎可以说是起源于研究 金融风险 的 那是一种简单的 金融风险 问题 赌博 可编辑 6 概率论的早期历史 BlaisePascal 1623 1662 PierredeFermat 1601 1665 1654年Pascal与Fermat的五封通信 奠定概率论的基础 他们当时考虑一个掷骰子问题 开始形成数学期望的概念 并以 输赢的钱的数学期望 来为赌博 定价 可编辑 7 Pascal Fermat问题 二人掷骰子赌博 先掷满5次双6点者赢 有一次 A掷满4次双6点 B掷满3次双6点 由于天色已晚 两人无意再赌下去 那么该怎样分割赌注 答案 A得3 4 B得1 4 结论 应该用数学期望来定价 可编辑 8 概率论的早期历史 续 JacobBernoulli 1654 1705 1713年发表 猜度术 ArsConjectandi 这是当时最重要 最有原创性的概率论著作 由此引起所谓 圣彼德堡悖论 问题 可编辑 9 圣彼德堡悖论 问题 有这样一场赌博 第一次赢得1元 第一次输第二次赢得2元 前两次输第三次赢得4元 一般情形为前n 1次输 第n次赢得2的n 1次方元 问 应先付多少钱 才能使这场赌博是 公平 的 如果用数学期望来定价 答案将是无穷 可编辑 10 圣彼德堡悖论 1738年发表 对机遇性赌博的分析 提出解决 圣彼德堡悖论 的 风险度量新理论 指出用 钱的数学期望 来作为决策函数不妥 应该用 钱的函数的数学期望 DanielBernoulli 1700 1782 可编辑 11 期望效用函数 1944年在巨著 对策论与经济行为 中用数学公理化方法提出期望效用函数 这是经济学中首次严格定义风险 JohnvonNeumann 1903 1957 OskarMorgenstern 1902 1977 可编辑 12 用期望效用函数来刻划风险 所谓期望效用函数是定义在一个随机变量集合上的函数 它在一个随机变量上的取值等于它作为数值函数在该随机变量上取值的数学期望 用它来判断有风险的利益 那就是比较 钱的函数的数学期望 假定 x y p 表示以概率p获得x 以概率 1 p 获得y的机会 那么其期望效用函数值为u x y p pu x 1 p u y 可编辑 13 有风险与无风险之间的比较 机会 x y p 与肯定得到px 1 p y之间的利益比较就是比较u x y p pu x 1 p u y 与u px 1 p y 之间的大小 如果它们相等 表示对风险中性 不在乎 一般取表示对风险爱好 可编辑 14 Arrow Pratt风险厌恶度量 这就归结为函数u的凸性的比较 它的程度可用 u u 来度量 它由Arrow 1965 和Pratt 1964 所提出 可编辑 15 期望效用函数的争论 期望效用函数似乎是相当人为 相当主观的概念 一开始就受到许多批评 其中最著名的是 Allais悖论 1953 由此引起许多非期望效用函数的研究 涉及许多古怪的数学 但都不很成功 MauriceAllais 1911 1986年诺贝尔经济奖获得者 可编辑 16 Knight的 风险 不确定性与利润 1921 Knight不承认 风险 不确定性 提出 风险 是有概率分布的随机性 而 不确定性 是不可能有概率分布的随机性 Knight的观点并未被普遍接受 但是这一观点成为研究方法上的区别 FrankHynemanKnight 1885 1972 可编辑 17 Arrow Debreu的不确定状态 1954年Arrow和Debreu发表一般经济均衡的严格数学公理化证明 他们在处理不确定性时采用Knight的观点 光有状态 没有概率 KennethJ Arrow 1921 1972年诺贝尔经济学奖获得者 GerardDebreu 1921 1983年诺贝尔经济奖获得者 可编辑 18 Arrow 1953 证券价值对于风险的最优配置的作用 Arrow的文章被认为是第一篇用数学模型论证证券如何分散金融风险的研究论文 可编辑 19 华尔街的革命 可编辑 20 在华尔街发生的两次革命已经开创了在金融界需要研究型的数学家的专长 第一次革命是对股权基金管理的诀窍引进数量方法 它开始于HarryMarkowitz在1952年发表的博士论文 证券组合选择 第二次金融中的革命开始于1973年FisherBlack和MyronScholes 请教了RobertMerton 发表对期权定价问题的解答 Black Scholes公式给金融行业带来了现代鞅和随机分析的方法 这种方法使投资银行能够对无穷无尽的 衍生证券 进行生产 定价和套期保值 可编辑 21 1990年诺贝尔经济奖获得者 HarryMarkowitz 1927 证券组合选择理论 MertonMiller 1923 2000 Modigliani Miller定理 MMT WilliamSharpe 1934 资本资产定价模型 CAPM 可编辑 22 1997年诺贝尔经济奖获得者 FisherBlack 1938 1995 期权定价公式1973年Black Scholes Merton期权定价理论问世 RobertMerton 1944 连续时间金融学 MyronScholes 1941 期权定价公式 可编辑 23 Markowitz证券组合选择问题 一个投资者同时在许多种证券上投资 那么应该如何选择各种证券的投资比例 使得投资收益最大 风险最小 Markowitz把证券的收益率看作一个随机变量 而收益定义为这个随机变量的数学期望 风险则定义为这个随机变量的标准差 如果把各证券的投资比例看作变量 问题就归结为怎样使证券组合的收益最大 风险最小的数学规划 可编辑 24 Markowitz问题的数学形式 可编辑 25 Markowitz理论的基本结论 对每一固定收益都求出其最小风险 那么在风险 收益平面上 就可画出一条曲线 它称为组合前沿 在证券允许卖空的条件下 组合前沿是一条双曲线的一支 在证券不允许卖空的条件下 组合前沿是若干段双曲线段的拼接 组合前沿的上半部称为有效前沿 对于有效前沿上的证券组合来说 不存在收益和风险两方面都优于它的证券组合 可编辑 26 风险 收益图和有效前沿 风险 收益 可编辑 27 风险 收益图和有效前沿 可编辑 28 沪深两市的风险收益图 可编辑 29 Markowitz的基本思想 风险在某种意义下是可以度量的 各种风险有可能互相抑制 或者说可能 对冲 因此 投资不要 把鸡蛋放在一个篮子里 而要 分散化 在某种 最优投资 的意义下 收益大意味着要承担的风险也更大 可编辑 30 互相关的概念 可编辑 31 关于我国股市的互相关 可编辑 32 Tobin的二基金分离定理 由于Markowitz问题是线性问题 因而两个有不同收益的解的线性组合就可生成整个组合前沿 这两个特殊的组合可以看成 基金 这个结果称为二基金分离定理 它是Tobin 1958 首先提出的 JamesTobin 1918 1981年诺贝尔经济学奖获得者 可编辑 33 资本资产定价模型 CAPM Sharpe 1964 和另一些经济学家 则进一步在一般经济均衡的框架下 假定所有投资者都以Markowitz的准则来决策 而导出全市场的证券组合是有效的以及所谓资本资产定价模型 CapitalAssetPricingModel CAPM 这一模型认为 每种证券的收益率都只与市场收益率和无风险收益率有关 可编辑 34 资本资产定价模型 CAPM 无风险收益率 证券收益率 市场收益率 E 平均值 数学期望 Cov 协方差 Var 方差 2020 2 4 35 可编辑 36 各种证券的风险 收益图 可编辑 37 无套利假设 Miller与Modigliani 1958 的M M定理不但为公司理财这门新学科奠定了基础 并且首次在文献中明确提出无套利假设 所谓无套利假设是指在一个完善的金融市场中 不存在套利机会 即确定的低买高卖之类的机会 FrancoModigliani 1918 1985年诺贝尔经济奖获得者 可编辑 38 无套利假设和B S期权定价理论 以无套利假设作为出发点的一大成就也就是Black Scholes期权定价理论 期权是指以某固定的执行价格在一定的期限内买入某种股票的权利 期权在它被执行时 如果股票的市价高于期权规定的执行价格 那么期权的价格就是市价与执行价格之差 反之 期权是无用的 其价格为零 现在要问 期权未到期时的价值 可编辑 39 为解决这一问题 Black和Scholes先把模型连续动态化 他们假定模型中有两种证券 一种是债券 它是无风险证券 其收益率是常数 另一种是股票 它是风险证券 沿用Markowitz的传统 它也可用证券收益率的期望和方差来刻划 但是动态化以后 其价格的变化满足一个随机微分方程 其含义是随时间变化的随机收益率 其期望值和方差都与时间间隔成正比 这种随机微分方程称为几何布朗运动 可编辑 40 然后 利用每一时刻都可通过股票和期权的适当组合对冲风险 使得该组合变成无风险证券 从而就可得到期权价格与股票价格之间的一个偏微分方程 其中的参数是时间 期权的执行价格 债券的利率和股票价格的 波动率 出人意料的是这一方程居然还有显式解 于是Black Scholes期权定价公式就这样问世了 可编辑 41 Black Scholes期权定价公式 可编辑 42 Black Scholes期权定价公式 c x t 是股价为x 时刻为t的欧式买入期权的价值 K为期权的执行价 T是到期日 r是无风险利率 为股票价格的波动率 标准差 N称为累积正态分布函数 除了 需要估计以外 其他都可直接观察到 用起来很方便 可编辑 43 Black Scholes模型和方程式 债券方程 股票方程 Black Scholes方程 可编辑 44 Black Scholes期权定价公式 股价 期权价 t T t T K 可编辑 45 Black Scholes Merton的基本思想 没有免费的午餐 无套利假设 无套利假设可用来为金融产品 尤其是为金融衍生产品定价 如果一个投资组合使所有市场风险都被对冲 那么它就相当于无风险证券 国库券 可编辑 46 资产定价基本定理 Black Scholes理论的成功使人们认识到用 无套利假设 来为金融商品定价是非常强有力的 这一思想被StephenRoss 1940 等进一步发展为 资产定价基本定理 1978 这一定理的最简单情形可在下述模型中来叙述 假定当前状态确定 未来有S种不确定状态 市场中有J种证券 可编辑 47 资产定价基本定理 续 资产定价基本定理 无套利假设等价于存在S个正常数 使得每种证券的当前价格等于其S种未来价格与这S个常数的乘积和 如果有一种始终为1的无风险证券 那么这S个常数可看作每一状态发生的概率 可编辑 48 资产定价基本定理 续 与以前的 赌博定价 相比较 它既不再是用 钱的数学期望 来 定价 也不再是用 钱的函数的数学期望 来 定价 而是用 钱对某种概率的数学期望 来 定价 如果无风险证券有收益 同样的结果对证券的 折现价格 也成立 对于一般的动态情形 这里的概率即所谓 等价概率鞅测度 用这种方法定价就称为 鞅方法 可编辑 49 资产定价基本定理 续 1979年 Cox Ross和Rubinstein就用这样的方法 先对离散时间的期权定价 再取极限连续化 同样得到Black Scholes期权定价公式 这一方法不但容易理解 并且是一种有效的计算方法 这就是所谓 二叉树方法 现在已成为一种常用的方法 可编辑 50 用期权对冲股价风险 合成的投资组合 差价 股价 股价 期权价 买入股票 卖出 看跌 期权 股价 获利 可编辑 51 投资组合保险 组合保险 组合价值 未保险组合价值 未保险组合价值 期权价 保险政策 卖出 看跌 期权 未保险组合价值 保险组合价值 可编辑 52 金融工程和风险管理的一般程序 提出风险管理要求寻找风险对冲的手段通过合适的衍生证券构成风险对冲组合 在没有合适的衍生证券时 构造适当的证券组合 在市场完全时 每一种 未定权益 都等于某种 原生证券 的组合 可编辑 53 各种可能的风险管理要求 可编辑 54 新的风险度量 风险值 VaR 金融风险理论的发展建立了各种各样的风险度量 收益率方差 协方差 等 但是这些风险度量的概念与 未来可能有的损失 都有很大距离 近年来出现的新度量 风险值 ValueatRisk VaR 使风险度量又回到 未来可能有多大损失 的观念 可编辑 55 VaR的起源 VaR最初是十年前当时的J P Morgan总裁建议的 他要求其下属每天下午4 15 向他提出一页报告 说明公司在未来的24小时内总体可能损失有多大 这就是著名的 4 15报告 DennisWeatherstoneJ P Morgan的前主席 可编辑 56 VaR的起源 续 1994年起 J P Morgan就针对这一要求提出VaR的概念以及风险度量系统RiskMetrics 可编辑 57 市场有效性假设 于是问题归结为 无套利假设 是否总成立 Black Scholes公式的成功说明 无套利假设 在许多情况下都是成立的 一般情况下 这是市场是否有效的问题 即 市场价格是否完全反映可接受的信息 的问题 Fama 1970 EugeneF Fama 1939 可编辑 58 市场有效性假设 续 通常市场有效性分为三类 弱有效 价格已反映其历史 这时技术分析无效 半强有效 价格已反映所有公开信息 这时基本分析无效 和强有效 价格已反映所有内部信息 这时 黑箱操作 无效 许多实证检验都支持前两种有效 但后一种有效则不一定 可编辑 59 市场有效性与信息传递 近年来人们逐渐认识到 市场有效性与其他 市场分析 手段之间并没有那么水火不相容 尤其是怎样来度量 市场效率 成为人们所关注的问题 市场是否有效的关键在于市场信息传递是否有效 股市中出现的做庄 跟风等现象都引起人们关注 最近出现的一门新学科 行为金融学 就研究这类问题 可编辑 60 Grossman Stiglitz悖论 这类问题的研究引起大量数学家不熟悉 甚至从未考虑过的数学问题 下述悖论就是一个例子 如果市场已经充分反映各种信息 那么投资者就没有必要搜集信息 但是如果谁都不搜集信息 市场如何充分反映各种信息 Grossman Stiglitz 1980 StanfordJ Grossman JosephE Stiglitz 可编辑 61 狂怒的大女子主义者的寓言和股票市场 我写这个寓言是在1997年10月股市大跌的一个星期之后 它发生在一个地点不明的愚昧的大女子主义村子里 在这个村子里 有50对夫妇 每个女人在别人的丈夫对妻子不忠实时会立即知道 但从来不知道自己的丈夫是否忠实 该村严格的大女子主义章程要求 如果一个女人能够证明她的丈夫不忠实 她必须在当天杀死他 又假定女人们都赞同这一章程 并且都很聪明 也都能意识到别的女人的聪明 同时 还都很仁慈 即她们从不向那些丈夫不忠实的女人通风报信 假定在这个村子里发生了这样的事 所有这50个男人都不忠实 但没有哪一个女人能够证明她的丈夫的不忠实 以至这个村子能够快活而又小心翼翼地一如既往 可编辑 62 寓言和股票市场 续 有一天早晨 森林的远处有一位德高望重的女族长来拜访 她的诚实众所周知 她的话就像法律 她暗中警告说村子里至少有一个风流的丈夫 这个事实 根据她们已经知道的 只该有微不足道的后果 但是一旦这个事实成为公共知识 会发生什么 答案是 在女族长的警告之后 将先有49个平静的日子 然后 到第50天 在一场大流血中 所有的女人都杀死了她们的丈夫 要弄明白这一切是如何发生的 我们首先假定这里只有一个不忠实的丈夫A先生 除了A太太外 所有人都知道A先生的背叛 因而当女族长发表她的声明的时候 只有A太太从中得知一点新消息 作为一个聪明人 她意识到如果任何其他的丈夫不忠实 她将会知道 因此 她推断出A先生就是那个风流鬼 于是在当天就杀了他 可编辑 63 寓言和股票市场 续 现在假定有两个不忠实的男人 A先生和B先生 除了A太太和B太太以外 所有人都知道这两起背叛 而A太太只知道B太太家的 B太太只知道A太太家的 A太太因而从女族长的声明中一无所获 但是第一天过后 B太太并没有杀死B先生 她推断出A先生一定也有罪 B太太也是这样 她从A太太第一天没有杀死A先生这一事实得知 B先生也有罪 于是在第二天 A太太和B太太都杀死了她们的丈夫 如果情形改为恰好有三个有罪的丈夫 A先生 B先生和C先生 那么女族长的声明在第一天不会造成任何影响 但类似于前面描述的推理过程 A太太 B太太和C太太会从头两天里未发生任何事推断出 她们的丈夫都是有罪的 因而在第三天杀死了他们 借助一个数学归纳法的过程 我们能够得出结论 如果所有50个丈夫都是不忠实的 他们的聪明的妻子们终究能在第50天证明这一点 使那一天成为正义的大流血日 可编辑 64